- •Оглавление_____________________________________
- •Раздел 1. Теория статистики
- •Глава 1_________ _______________________________
- •Структура статистики
- •Глава 2__________________________________________
- •2.1. Понятие «статистическое наблюдение»
- •2.2. Программа и основные формы статистического наблюдения
- •2.3. Виды статистического наблюдения
- •Глава 3__________________________________________
- •3.1. Понятие «статистическая группировка»
- •Распределение рабочих по тарифным разрядам
- •Распределение рабочих по тарифным разрядам
- •3.2. Виды статистических группировок
- •Глава 4__________________________________________
- •4.1. Понятие и правила составления статистических таблиц
- •Макет таблицы
- •4.2. Виды статистических таблиц
- •Группировка предприятий по стоимости опф и по полу
- •Распределение учеников по полу и успеваемости
- •Распределение учеников по полу и успеваемости
- •4.3. Сущность и структура статистических графиков
- •4.4. Классификация статистических графиков
- •Распределение студентов по специальностям и по полу
- •Глава 5__________________________________________
- •5.1. Абсолютные величины
- •5.2. Относительные величины
- •5.3. Средняя арифметическая и гармоническая
- •5.4. Структурные средние
- •Глава 6__________________________________________
- •6.1. Размах вариации и среднее линейное отклонение
- •6.2. Дисперсия и её свойства
- •6.3. Правило сложения дисперсий
- •6.4. Показатели относительного рассеивания
- •Глава 7__________________________________________
- •7.1. Понятие и виды рядов динамики
- •7.2. Приведение рядов динамики в сопоставимый вид
- •7.3. Средний уровень ряда динамики
- •7.4. Показатели изменения уровней ряда динамики
- •7.5. Средние показатели ряда динамики
- •7.6. Определение в рядах динамики общей тенденции развития
- •7.7. Определение в рядах внутригодовой динамики
- •Глава 8__________________________________________
- •Индивидуальные индексы характеризуют изменение однородных объектов, входящих в состав сложного явления.
- •8.2. Агрегатные индексы
- •8.3. Индексные системы
- •8.5. Индексы с постоянными и переменными весами
- •8.6. Индексы переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов
- •8.7. Территориальные индексы
- •Глава 9__________________________________________ статистические взаимосвязи
- •9.1. Понятие и задачи изучения статистических связей
- •9.2. Параметрический метод определения тесноты связи
- •9.3. Коэффициент корреляции знаков
- •9.4. Ранговые коэффициенты корреляции
- •9.5. Коэффициент конкордации
- •9.6. Таблицы взаимосопряжённости
- •Глава 10_________________________________________
- •10.1. Понятие и этапы выборочного наблюдения
- •10.2. Ошибки выборки
- •10.3. Малая выборка
- •10.4. Методы отбора единиц наблюдения
- •Раздел 2. Социально-экономическая статистика
- •Глава 11_________________________________________
- •11.1. Структура, методы и задачи социально-экономической статистики
- •11.2. Основные понятия и категории социально-экономической статистики
- •11.3. Группировки и классификации в социально-экономической статистике
- •Перечень классификаторов, применяемых для идентификации объектов в бд гс
- •Глава 12_________________________________________
- •12.1. Понятие и задачи статистики населения
- •12.2. Показатели численности и динамики населения
- •12.3. Естественное движение населения
- •Показатель жизненности Покровского:
- •12.4. Механическое движение населения
- •12.5. Расчет перспективной численности населения
- •Коэффициент жизненности Покровского:
- •12.6. Таблицы смертности и средней продолжительности жизни
- •Глава 13________________________________________
- •13.1. Понятие и задачи статистики трудовых ресурсов
- •Состав трудовых ресурсов
- •13.2. Показатели численности и движения трудовых ресурсов
- •13.3. Показатели занятости и безработицы
- •13.4. Показатели использования рабочего времени
- •Глава 14_________________________________________
- •14.1. Понятие и уровни производительности труда
- •14.2. Методы измерения динамики производительности труда
- •14.3. Понятие и формы оплаты труда. Фонд зарплаты
- •14.4. Изучение динамики среднего уровня оплаты труда
- •Глава 15_________________________________________
- •15.1. Понятие и состав национального богатства
- •15.2. Понятие и группировки состава основных фондов
- •15.3. Статистика оборотных фондов
- •Глава 16________________________________________
- •16.1. Система показателей уровня жизни населения
- •16.2. Баланс денежных доходов и расходов населения
- •Глава 17_________________________________________
- •17.1. Основные понятия снс
- •Балансирующие статьи национальных счетов
- •17.2. Система сводных национальных счетов
- •Счет товаров и услуг
- •Счет производства
- •Счет образования доходов
- •Счет распределения первичных доходов
- •Счет вторичного распределения доходов
- •Счет использования располагаемого доходов
- •Счет операций с капиталом
- •Финансовый счет
- •Глава 18_________________________________________
- •Глава 19_________________________________________
- •19.1 Статистика цен
- •19.2 Статистика кредита
- •19.3 Статистика денежного обращения и ценных бумаг
- •19.4 Биржевая статистика и статистика банковской деятельности
10.3. Малая выборка
Малой выборкой называется вид несплошного статистического наблюдения, при котором объём выборочной совокупности не превышает 20 единиц.
Средняя ошибка малой выборки вычисляется по формуле:
где дисперсия малой выборки рассчитывается как
Предельная ошибка малой выборки:
причем значение коэффициента доверия определяется по специальной таблице распределения Стьюдента для малых выборок:
n |
P | |
|
0,95 |
0,99 |
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
3,182 2,776 2,571 2,447 2,365 2,306 2,262 2,228 2,201 2,179 2,160 2,145 2,131 2,120 2,110 2,103 2,093 |
5,841 4,604 4,032 3,707 3,499 3,355 3,250 3,169 3,106 3,055 3,012 2,977 2,947 2,921 2,898 2,878 2,861 |
Следует заметить, что так как при малой выборке изучению подвергается небольшое число единиц наблюдения, то это может привести к значительному искажению результатов исследования. Поэтому малая выборка применяется в редких случаях и в основном для предварительного анализа изучаемой совокупности.
10.4. Методы отбора единиц наблюдения
В статистике используются различные способы отбора единиц наблюдения из генеральной совокупности в выборочную совокупность, т.е. методов формирования выборки. Выбор типа выборки зависит от задач исследования, а также от характера предварительной информации об изучаемом объекте.
Наиболее распространенными видами выборки являются собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная и многоступенчатая.
Собственно-случайная выборка.
При собственно-случайной выборке отбор единиц наблюдения из генеральной совокупности осуществляется либо путём жеребьёвки, либо с использованием таблицы случайных чисел. Основная задача состоит в том, чтобы обеспечить каждой единице совокупности равные шансы попасть в выборку. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки.
Доля выборки есть отношение числа единиц выборочной совокупности n к численности единиц генеральной совокупности N:
Например, при 15%-ной выборке из партии товара в 3 000 единиц численность выборки составляет 450 единиц:
Средняя и предельная ошибки для повторного и бесповторного отбора при собственно-случайной выборке определяются по рассмотренным в вопросе 10.2 формулам.
Механическая выборка.
При механическом способе отбора генеральная совокупность разбивается на равновеликие группы. Из каждой группы в выборку отбирается лишь одна единица. Генеральная совокупность нумеруется от 1 до N и далее отбираются объекты для наблюдения через определенный интервал. Величина интервала при этом равна обратной величине доли выборки ().
Например, при 5%-ной выборке отбирается каждая 20-я единица (1:0,05), при 10%-ной выборке — каждая 10-я единица (1:0,1).
Механический отбор часто используется при проверке качества продукции, когда происходит последовательный выход готовых изделий с конвейера.
Средняя и предельная ошибки выборки при механическом способе определяются по рассмотренным в вопросе 10.2 формулам для бесповторного отбора.
Типическая выборка.
Если изучаемый объект отличается разнородностью состава, т.е. большой колеблемостью признака в генеральной совокупности, то преимущественно применяют типическую выборку. Например, при выборочном исследовании среднего уровня заработной платы работников одной отрасли. В этом случае совокупность вначале делится на однородные группы. Затем из каждой типической группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность.
Типическая выборка дает более точные результаты по сравнению с другими способами отбора единиц.
Если отбор внутри типических групп производится пропорционально их объёму, то число единиц наблюдения в каждой группе определяется по формуле:
где объём выборки из типической группы;
общий объём выборки;
общий объём типической группы;
объём генеральной совокупности.
Для определения средней ошибки типической выборки используются формулы:
при повторном отборе
при бесповторном отборе
где средняя дисперсия выборочной совокупности;
выборочная дисперсия доли.
Дисперсия определяется по следующим формулам:
Пример. С целью определения доли брака во всей партии изготовленных деталей была проведена 10 %-ная типическая выборка с отбором единиц пропорционально численности единиц типических групп. Внутри типических групп применялся метод механического отбора (бесповторный отбор). Результаты выборки представлены в таблице 10.1.
Таблица 10.1
Тип станка |
Выработка одного станка, шт. |
Процент брака по данным выборки |
Дисперсия |
1 |
1 500 |
2,0 |
0,0196 |
2 |
2 000 |
3,0 |
0,0291 |
3 |
4 000 |
1,5 |
0,014775 |
4 |
5 000 |
1,0 |
0,0099 |
5 |
2 500 |
1,8 |
0,017676 |
Итого |
15 000 |
|
|
С вероятностью 0,997 определить пределы, в которых находится доля брака во всей партии деталей, изготовленных на всех станках.
Решение. Определяем средний процент бракованных изделий в выборке:
Рассчитываем среднюю из внутригрупповых дисперсий:
Определяем предельную ошибку выборочного процента брака. Для типической бесповторной выборки с вероятностью 0,997:
Отсюда находим генеральную среднюю:
т.е. средний процент брака во всей партии товара находится в пределах от 1,6% до 1,66%.
Серийная выборка.
При серийной выборке генеральную совокупность делят на одинаковые по объёму и однородные между собой группы – серии. В выборочную совокупность случайным методом отбираются серии, внутри которых проводится сплошное наблюдение. Например, серийная выборка часто применяется при обследовании населения, когда отбираются отдельные территориальные образования, в которых опрашиваются все жители.
Серийная выборка обычно проводится как бесповторная. Предельная ошибка выборки при этом определяется по формуле:
где межсерийная дисперсия средней или доли;
число серий в генеральной совокупности;
число отобранных серий.
Межсерийная дисперсия определяется по формулам:
Пример. В одной из школ насчитывается 36 классов. С целью изучения успеваемости учеников произведено обследование 4 классов, в которых средняя успеваемость составила 4,1; 4,2; 3,8; 3,5 балла. С вероятностью 0,997 установить пределы, в которых будет находиться средний балл учеников всей школы.
Решение. Определяем выборочную среднюю серийной выборки:
Рассчитываем дисперсию серийной выборки:
Определяем предельную ошибку выборки с вероятностью 0,997 ():
Средний балл всех учеников школы будет находиться в пределах:
Выборка также может быть одноступенчатой и многоступенчатой. При одноступенчатой выборке каждая отобранная единица сразу же подвергается изучению по заданному признаку. Так обстоит дело при собственно-случайной и серийной выборке.
При многоступенчатой выборке производят подбор из генеральной совокупности отдельных групп, а из групп выбираются отдельные единицы. Так производится типическая выборка с механическим способом отбора единиц в выборочную совокупность.
Комбинированная выборка.
Комбинированная выборка представляет сочетание различных способов отбора единиц наблюдения из генеральной совокупности. Комбинированная выборка может быть двухступенчатой. При этом генеральная совокупность сначала разбивается на группы. Затем производят отбор групп, а внутри последних осуществляется отбор отдельных единиц.
Контрольные вопросы
В каких случаях проводится выборочное наблюдение?
Что означает генеральная и выборочная совокупности?
Дайте характеристику повторного и бесповторного отбора единиц наблюдения.
Перечислите этапы выборочного наблюдения.
Что означает репрезентативность выборки?
По каким формулам определяются средняя и предельная ошибки выборки?
Что означает малая выборка?
В каких случаях применяется малая выборка?
Какие существуют способы отбора единиц наблюдения из генеральной совокупности в выборочную совокупность?
Как определяется средняя и предельная ошибки собственно-случайной и механической выборки?
По каким формулам вычисляются средняя и предельная ошибки при типической и серийной выборках?
Что означает комбинированная выборка?
Задачи и упражнения
Задача 1
Для определения качества товара в 3000 единиц была проведена 10%-ная механическая выборка и в результате установлено, что 82% из отобранных изделий соответствует стандарту.
С вероятностью 0,997 определить процент продукции, соответствующего стандарту, во всей партии товара.
Задача 2
В результате выборочного обследования населения города установлено, что из 1000 отобранных жителей 258 имеют среднедушевой денежный доход в пределах от 3564 до 3855 руб. в месяц. С вероятностью 0,954 установить доверительные пределы жителей всего города с указанным уровнем среднедушевого дохода.
Задача 3
Для определения среднего уровня успеваемости проведена 3%‑ная типическая выборка учащихся из пяти школ:
Школа |
Объем выборки, чел., |
Средняя успеваемость, |
Дисперсия, %, |
1 2 3 4 5 |
30 24 28 16 31 |
3,8 3,7 4,2 3,9 4,4 |
34 26 45 42 33 |
С вероятностью 0,997 определить пределы, в которых будет находиться средняя успеваемость всех учеников.
Задача 4
В вузе проведена выборочная контрольная работа по профилирующему предмету у 250 студентов очного отделения и 140 студентов заочного отделения. Результаты контрольной работы следующие:
Студенты |
Численность студентов |
Средний балл за контрольную работу, |
Среднее квадратическое отклонение, |
Очники Заочники |
250 140 |
4,1 3,7 |
2,5 1,8 |
Определить:
Общий средний балл за контрольную работу по выборочным данным.
С вероятностью 0,997 доверительные пределы среднего балла за контрольную работу студентов в генеральной совокупности.