3154

−анализ примеров – оценка значений выходных величин для заданного набора значений входных переменных;

−параметрический («что, если?») анализ – оценка поведения выходных величин при изменении значений входных переменных;

−анализ чувствительности – исследование поведения результирующих переменных в зависимости от изменения значений одной или нескольких входных переменных;

−анализ возможностей – нахождение значений входной переменной, которые обеспечивают желаемый результат (известен также под называнием «поиск целевых решений», «анализ значений целей», «управление по целям»;

−анализ влияния – выявление для выбранной результирующей переменной всех входных переменных, влияющих на

еезначение, и оценка величины изменения результирующей переменной при заданном изменении входной переменной;

−анализ данных – прямой ввод в используемую модель ранее имевшихся данных и манипулирование ими при прогнозировании;

−сравнение и агрегирование – сравнение результатов двух или более прогнозов, сделанных при различных входных предположениях, или сравнение предсказанных результатов с действительными, или объединение результатов, полученных при различных прогнозах или для разных моделей;

−командные последовательности – возможность записывать, исполнять, сохранять для последующего использования регулярно выполняемых серий команд и сообщений;

−анализ риска – оценка изменения выходных переменных при случайных изменениях входных величин;

−оптимизация – поиск значений управляемых входных переменных, обеспечивающих наилучшее значение одной или нескольких результирующих переменных.

Функциональные элементы и связи СППР можно представить в виде, показанном на рис. 4.1.

200

Заметим, что по структуре связей СППР, показанной на рис. 4.1, процесс принятия решений может повторяться, если предлагаемый вариант решения не удовлетворяет руководителя. Согласование решений может осуществляться как до оценки возможных вариантов решения, сделанных соответствующим руководителем, так и после такой оценки.

Анализ сложившейся обстановки. Для анализа сложив-

шейся обстановки в настоящее время широко применяются методы интеллектуального анализа данных Data Mining (ИАД), оперативного анализа данных OLAP, обнаружения знаний Knowledge Discovery или разведывательного анализа данных Intelligent Analysis Data. Однако, использование методов интеллектуального анализа данных порождает проблему субъективного выбора метода и требует субъективного критического осмысления результатов анализа.

201

Генерация вариантов решений. Компьютерную генера-

цию возможных предложений можно осуществить посредством: программной реализации аналитических или имитационных моделей, с использованием экспертных систем, генерации сценариев путем комбинации различных операций, заданных руководителем или взятых из базы данных, и, наконец, используя подход, получивший название ситуационного управления.

Обычно различают два типа методов: поисковые и нормативные. Поисковый метод – это определение возможных состояний системы в будущем. Нормативный метод – определение путей и сроков достижения возможных состояний системы, принимаемых в качестве цели.

Генерацию возможных решений (сценариев) можно осуществить посредством: программной реализации аналитических или имитационных моделей, с использованием экспертных систем, генерации сценариев путем комбинации различных операций, заданных руководителем или взятых из базы данных, и, наконец, используя подход, получивший название ситуационного управления.

Сегодня можно сказать, что генерацию решений можно подразделить на:

-неожиданные принципиально новые, новаторские решения, которые пока компьютер самостоятельно делать не в состоянии;

-решения, основанные на типовых сценариях, по аналогии, на основе комбинации известных частных решений; генерация таких решений доступна вычислительной машине.

Однако, так или иначе, руководитель должен сначала структурировать решаемую проблему, то есть расчленить ее, если это необходимо, на части. При управлении производством это может быть деление его на функции и задачи, выделение работ связанных с реинжинирингом предприятия, формирование деревьев целей и решений, формированием составных частей различных проектов, бизнес планов и др.

202

Оценка возможных вариантов решений в соответствии

спредпочтениями руководителя. В процессе принятия нового решения человек в состоянии рассмотреть несколько вариантов и во многих случаях не замечает лучший или опасный. СППР способна генерировать, если не все, то очень большое число возможных решений. Но генерация большого числа решений имеет смысл только в том случае, если сама СППР сможет их оценить и проранжировать с учетом предпочтений руководителя (показывать большое число, например, 200 вариантов, руководителю бессмысленно. Он не в состоянии проанализировать все варианты).

Для представления лучших вариантов решений, сгенерированных с помощью СППР, их необходимо оценить, проранжировать и выбрать лучшие. Оценка вариантов решений производится с помощью математических моделей и обязательно

сучетом предпочтений руководителя: субъективные вероятности (Байесовский анализ), нечеткие множества, многокритериальные функции предпочтения, нейронные сети, системы массового обслуживания и др. традиционные методы моделирования оптимизации.

Необходимо подчеркнуть, что в этих моделях, несмотря на возможную строгость математической формулировки задачи, результат моделирования может зависеть от субъективных предпочтений эксперта в выборе метрики, базовых шкал, коэффициентов уравнений (часто это оказывается очень сложной задачей), функций принадлежности множеству и т.д.

Согласование групповых решений на основе предпочте-

ний руководителей. Принятие групповых решений процедура несравненно более сложная, чем процедура принятия индивидуальных решений. Поэтому системы поддержки принятия групповых решений иногда рассматривают как самостоятельные системы и называют системами поддержки переговоров.

Внедрение СППР предприятиями обеспечивает:

−повышение эффективности и прозрачности управления бизнесом за счет более оперативного и качественного анализа информации;

203

−предоставление бизнес-аналитикам и менеджерам простых в эксплуатации средств формирования любых нестандартных форм отчетности, с возможностями глубокой детализации и агрегации показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия в соответствии с текущими потребностями бизнеса;

−повышение качества информации за счет интеграции и очистки всех информационных источников предприятия;

−решение задач стратегического планирования и управления на основе мониторинга плановых и фактических показателей деятельности предприятия (финансы, внешние факторы, внутренние факторы, инновации);

−возможность выявления отклонений, определения тенденций этих отклонений, прогнозирование их последствий

ив результате - возможность оперативного реагирования.

−возможность определять факторы успеха предприятия

иформулировать пути их достижения;

−обеспечение прозрачного обмена информацией;

−повышение качества обслуживания клиентов;

−обеспечение масштабируемого роста системы в соответствии с потребностями бизнес.

4.2. Характеристики СППР

Рассмотрим основные характеристики программных продуктов класса СППР.

Интерактивность СППР. Означает, что система откликается на разного рода действия, какими человек намеревается повлиять на вычислительный процесс, в частности в диалоговом режиме. Свойство интерактивности необходимо для исследования новых проблем и ситуаций, во время адаптивного проектирования прикладных СППР.

Интегрированность СППР. Обеспечивает совмести-

мость составных систем относительно управления данными и средствами общения с пользователями в процессе поддержки принятия решений.

204

Мощность СППР. Означает способность системы отвечать на самые важные вопросы.

Доступность СППР. Это способность обеспечивать выдачу ответов на запросы пользователя в нужной форме и в необходимое время.

Гибкость СППР. Характеризует возможность системы адаптироваться к изменениям потребностей и ситуаций.

Надежность СППР. Означает способность системы выполнять нужные функции на протяжении заданного периода времени.

Робастность (robustness) СППР. Это степень способности системы восстанавливаться в случае возникновения ошибочных ситуаций как внешнего, так и внутреннего происхождения. Например, в робастной системе допускаются ошибки во входной информации или неисправности аппаратных средств. Хотя между надежностью и робастностью может существовать определенную связь, эти две характеристики системы разные: система, которая никогда не будет возобновляться в случае наступления ошибочных ситуаций, может быть надежной, не будучи робастной, а система с высоким уровнем робастности, которая может восстанавливаться и продолжать работу в многих ошибочных ситуациях, может быть вместе с тем отнесенная к ненадежных, поскольку она не способна заранее выполнить необходимые служебные процедуры при повреждениях.

Управляемость СППР. Означает, что пользователь может контролировать действия системы, вмешиваясь в ход решения задачи.

Дополнительно к этим особенностям информационной технологии поддержки принятия решений можно указать еще ряд ее отличительных характеристик:

-использование больших объемов данных;

-ориентация на решение плохо структурированных (формализованных) задач;

-сочетание традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с возможностями математических моделей и методами решения задач на их основе;

205

-добавление в систему новых данных происходит относительно редко крупными блоками (например, раз в квартал загружаются данные по итогам квартальных продаж);

-данные, добавленные в систему, обычно никогда не удаляются;

-перед загрузкой данные проходят различные процедуры «очистки», связанные с тем, что в одну систему могут поступать данные из многих источников, имеющих различные форматы представления для одних и тех же понятий, данные могут быть некорректны, ошибочны;

-направленность на непрофессионального пользователя компьютера;

-небольшое число пользователей (аналитики);

-высокая адаптивность, дающая возможность приспосабливаться к особенностям имеющегося технического и программного обеспечения, а также к требованиям пользователя;

-простая в работе для лиц, которые не имеют значительного опыта общения с ЭВМ. Системы являются дружескими для пользователей, практически не требуют глубоких знаний вычислительной техники и обеспечивают простое взаимодействие с системой. Имеют встроенные средства обучения и прочие атрибуты программных интерфейсных систем;

-построена по принципу интерактивного решения задач. Пользователь имеет возможность поддерживать диалог с СППР в беспрерывном режиме, а не ограничиваться заданием отдельных команд с последующим ожиданием результатов;

-ориентирована на гибкость и адаптивность с приспособлением к изменениям среды или подходов к решению задач, которые определяет пользователь. Руководитель может приспособиться к изменяемым условиям сам и соответственно подготовить систему. Но эволюция и адаптация системы должны быть объединены с ее жизненным циклом;

-не должна навязывать пользователю определенного процесса принятия решений. Пользователь должен иметь набор возможностей, чтобы выбирать их в соответствии со стилем его деятельности — стиля «воображаемых моделей».

206

4.3. Классификация и структура СППР

Для СППР отсутствует исчерпывающая классификация. Разные авторы предлагают разные классификации.

На уровне пользователя Haettenschwiler (1999) делит СППР на пассивные, активные и кооперативные СППР. Пассивной СППР называется система, которая помогает процессу принятия решения, но не может вынести предложение, какое решение принять. Активная СППР может сделать предложение, какое решение следует выбрать. Кооперативная позволяет ЛПР изменять, пополнять или улучшать решения, предлагаемые системой, посылая затем эти изменения в систему для проверки. Система изменяет, пополняет или улучшает эти решения и посылает их опять пользователю. Процесс продолжается до получения согласованного решения.

На концептуальном уровне Power (2003) отличает:

−СППР, управляемые сообщениями (CommunicationDriven DSS);

−СППР, управляемые данными (Data-Driven DSS);

−СППР, управляемые документами (Document-Driven

DSS);

−СППР, управляемые знаниями (Knowledge-Driven

DSS);

−СППР, управляемые моделями (Model-Driven DSS). СППР, управляемые моделями, характеризуются в ос-

новном доступ и манипуляции с математическими моделями (статистическими, финансовыми, оптимизационными, имитационными).

Управляемая сообщениями (Communication-Driven DSS) (ранее групповая СППР - GDSS) СППР поддерживает группу пользователей, работающих над выполнением общей задачи. СППР, управляемые данными (Data-Driven DSS) или СППР, ориентированные на работу с данными (Data-oriented DSS) в основном ориентируются на доступ и манипуляции с данными. СППР, управляемые документами (Document-Driven DSS), управляют, осуществляют поиск и манипулируют неструкту-

207

рированной информацией, заданной в различных форматах. Наконец, СППР, управляемые знаниями (Knowledge-Driven DSS) обеспечивают решение задач в виде фактов, правил, процедур.

На техническом уровне Power (1997) различает СППР всего предприятия и настольную СППР. СППР всего предприятия подключена к большим хранилищам информации и обслуживает многих менеджеров предприятия. Настольная СППР – это малая система, обслуживающая лишь один компьютер пользователя.

Взависимости от данных, с которыми эти системы работают, СППР условно можно разделить на оперативные и стратегические.

Взависимости от функционального наполнения интерфейса системы и от данных, с которыми они работают, СППР можно разделить на два основных типа (рис. 4.2).

Существуют и другие классификации (Alter, Holsapple и Whinston, Golden, Hevner и Power).

Рис. 4.2. Классификация СППР

208

EIS-системы (Оперативные или Статистические СППР, Информационные Системы Руководства, Исполнительные Информационные системы) ориентированы на неподготовленных пользователей, имеют упрощенный интерфейс, базовый набор предлагаемых возможностей, фиксированные формы представления информации. EIS-системы рисуют общую наглядную картину текущего состояния бизнес-показателей работы компании и тенденции их развития, с возможностью углубления рассматриваемой информации до уровня крупных объектов компании. EIS–системы – та отдача, которую видит руководство компании от внедрения технологий СППР.

DSS-системы (Стратегические или Динамические СППР)

– полнофункциональные системы анализа и исследования данных, рассчитанные на подготовленных пользователей, имеющих знания как в части предметной области исследования, так и в части компьютерной грамотности.

Такое деление систем на два типа не означает, что построение СППР всегда предполагает реализацию только одного из этих типов. EIS и DSS могут функционировать параллельно, разделяя общие данные и/или сервисы, предоставляя свою функциональность как высшему руководству, так и специалистам аналитических отделов компаний.

Как правило, независимо от типа СППР, концепция системы включает целый ряд средств, объединенных общей целью — способствовать принятию рациональных и эффективных управленческих решений.

Основу СППР составляет комплекс взаимосвязанных моделей с соответствующей информационной поддержкой исследования, экспертные и интеллектуальные системы, включающие опыт решения задач управления и обеспечивающие участие коллектива экспертов в процессе выработки рациональных решений.

На рис. 4.3 приведены основные ключевые компоненты СППР.

209