4698

71

Специальный процент прибавляется к цене закупки для покрытия времени оборота товара или услуги (такое время получило название оборачиваемость запасов). Чем ниже этот показатель, тем больше времени требуется для того, чтобы распродать все запасы со склада, и тем ниже становится процент прибыли. При торговле скоропортящимися товарами, возможно обернуть весь объем запасов несколько раз в течении недели. Например, разница между товарной ценой таких товаров как рыба или овощи и их себестоимостью не очень велика, но в результате их хорошей оборачиваемости можно получить значительную прибыль, «обернув» таков товар многократно за короткий промежуток времени. И наоборот, для товаров с низкой оборачиваемостью характерна значительная разница между продажной ценой и себестоимостью. В этом случае за товар выручается больше денег, но не так часто как в случае с рыбой или овощами. Например, для торговли мебелью, являющейся товаром длительного пользования разница между продажной ценой и себестоимостью составляет 45-50%, а для ювелирных изделий этот показатель еще выше.

Рассмотрим применение метода надбавки к цене производственным предприятием. В этом случае цены товаров, выпускаемых предприятием могут быть представлены следующим образом:

цена = затраты на материалы + затраты на рабочую силу + накладные расходы + прибыль

предприятие подсчитывает все виды издержек и, исходя из этого устанавливает наценки в процентах к стоимости сырья и к стоисоти зарплаты рабочих. Установленные наценки должны покрыть накладные расходы и обеспечить предприятию прибыль. Пример покажем в таблице...

72

В данном параграфе мы охарактеризовали группу затратных методов ценообразования. Для подведения итогов по этой группе методов следует сказать следующее. Затратные методы позволяют определить нижний предел цены товара, которым является себестоимость товара. В связи с этим затратные методы обычно используются предприятиями на стадии первоначального формирования цены для оценки возможности выхода с данным товаром на рынок. Кроме этого затратные методы применяются также в следующих случаях: 1) для определения цен в отраслях, где подавляющее большинство предприятий пользуется затратными методами; 2) для установления цен на опытные образцы и на изделия, изготавливаемые по разовым заказам; 3) для формирования цены на принципиально новую продукцию, не имеющую аналогов среди ранее выпускаемых товаров.

Однако большинство затратных методов ценообразования ориентированы на предложение товара и не учитывают факторы, характеризующие спрос. Поэтому для окончательного установления цены на товар наряду с затратными методами применяют также еще две другие группы методов – параметрические и рыночные методы, о которых ниже и пойдет речь.

3.2. Параметрические методы ценообразования.

Параметрические методы позволяют формировать цены на новую продукцию в зависимости от уровня ее потребительских свойств. При этом новая продукция не заменяет ранее освоенную, а дополняет или расширяет уже существующий параметрический ряд изделий.

Параметрический ряд изделий – это группа изделий, которые: 1)

однородны по конструкции и технологии изготовления; 2) имеют одинаковое функциональное назначение; 3) различаются между собой уровнем потребительских свойств.

Анализ производственных затрат позволяет установить, что нормы расхода материальных и трудовых ресурсов, как правило, изменяются при корректировке технико-экономических параметров. Под технико-экономическими

73

параметрами товара понимают основные потребительские свойства товара, зафиксированные в его стандарте.

Отбор техник – экономических параметров производится исходя из следующих основных требований:

всостав отобранных параметров включаются параметры, зафиксированные

встандартах и технических условиях; помимо технических параметров (мощность, грузоподъемность, скорость и т.д.) используются показатели серийности продукции, коэффициенты сложности, унификации и др.;

совокупность отобранных параметров должна достаточно полно характеризовать конструктивные, технологические и эксплутационные свойства изделий, входящих в ряд и иметь достаточно тесную корреляционную связь с ценой;

параметры не должны быть взаимозависимы.

Параметрические методы основаны на довольно простых сравнениях товара предприятия с аналогичными товарами конкурентов и с различными замещаемыми товарами самого предприятия. Их использование большей частью может наглядно убедить потребителя (заказчика) в преимуществе того или иного товара в сравнении с другим товаром, удовлетворяющим аналогичную потребность.

Параметрические методы позволяют выявление количественные зависимости между ценами и параметрами продукции использовать для определения цен на ранних стадиях проектирования и конструировании новой продукции, когда информация о затратах по новому изделию почти отсутствует или недостаточна, а известны лишь основные параметры будущего изделия. Кроме того выявленные зависимости между ценами и параметрами по выпускаемым аналогичным изделиям используются также для определения того, насколько уровень цены нового изделия, исчисленный на базе издержек производства, вписывается в систему цен внутреннего рынка. Такие параметрические методы используются при определении цен в мировой торговле, где конкурентоспособность продукции, ее качество, являются важнейшим пенообразующим фактором. Параметрические методы являются средством прогноза затрат и цен. Но при их использовании не исследуются рыночные факторы.

В группе параметрических методов охарактеризуем следующие методы:

-метод удельных показателей;

-метод регрессионного анализа;

74

-балловый метод;

-метод структурной аналогии;

-агрегатный метод;

-метод экспертной оценки.

Следует также иметь ввиду. Что кроме названных методов в практической работе используется и методы параметрического ценообразования, которые подчас получают название в зависимости от специфики применяемого математического аппарата, методов экспертной оценки, изучения потребительского рынка и т.д.

Метод удельных показателей используется для сравнения потребительской ценности замещаемых товаров, предельная полезность которых может характеризоваться одним главным потребительским параметром. Частное от деления себестоимости на главный параметр каждого изделия данного параметрического ряда дает удельные показатели, которые могут использоваться в текущей аналитической работе по проверке и обоснованию ценностных отношений:

где С1, С2, С3 ... – себестоимость соответственно товара 1, товара 2, товара 3 и т.д. данного параметрического ряда;

П1, П2, П3 ... – значение главного параметра товара 1, товара 2, товара 3 и

т.д.

Су – себестоимость основного параметра данного параметрического ряда. На этой основе рассчитывается себестоимость нового изделия Снов:

Снов = Су х Пнов,

Где Пнов – значение основного параметра нового изделия в соответствующих единицах измерения.

Например, вес новой топливной форсунки равен 0,22 кг, а удельная средняя

Если рентабельность к себестоимости равна 18%, то цена новой форсунки будет равна: Цнов = Сф х (1 + 0,18) = 13,64 руб. Х 1,18 = 16,1 руб.

Необходимым условием применения данного метода при определении цены на новое изделие является относительное снижение цены (затрат) на единицу сновного параметра новой продукции по сравнению с базой, то есть

75

Цн (Сн ) < Цб (Сб ) Пн Пб

Метод удельных показателей относится к наиболее простым параметрическим методам. Однако он применим в основном для достаточно несложных изделий, у которых главным показателем служат вес, площадь, ширина или длина, продолжительность службы, содержание главного компонента и т.п.

Конечно, расчет по одному, пусть даже и главному параметру, недостаточен для оценки рыночной ценности современных сложных видов продукции. В таких случаях данный метод может использоваться в качестве грубой предварительной оценки продукта, в частности, в начале проектирования в сложном машиностроении, пожалуй, несколько расширяются в приобретении, радиотехнике и электронике. По-видимому, в большей мере он может быть применим в топливных, сырьевых отраслях и в отраслях, производящих материалы.

Метод регрессионного анализа используется для обоснования уровня и соотношения цен продукции, характеризующейся наличием одного или нескольких технико-экономических параметров.

Регрессивный анализ позволяет найти эмпирическую формулу зависимости цены от технико-экономических параметров изделий. Цена выступает как функция параметров:

Ц = ƒ (х1,х2,...хn)

Где Ц – значение цены в руб. За единицу изделия; (х1,х2,...хn) – технико-экономические параметры изделия.

В использовании регрессивного анализа расчета ен выделяют несколько этапов:

1)Отбор параметрического ряда продукции (например, предприятие выпускает двигатели);

2)Отбор параметров товара, которые в наибольшей степени влияют на цены товаров (мощность двигателя). Для этого на основе визуального анализа данных, то есть сопоставления соответствующих значений основного техникоэкономического параметра и цены изделия, необходимо определить, насколько они взаимосвязаны и взаимозависимы. Например, прямая зависимость проявляется в случае, когда с ростом значения основного параметра увеличивается и цена на изделие. Это свидетельствует о том, что между ними

76

существует достаточно тесная корреляционная связь, а следовательно, подтверждается обоснованность выбора данного параметра в качестве основного для расчета цены.

3)Обосновывают форму связи между ценой и изменением параметров товара и выбирают вид функции, описывающий эту связь. Для выбора модели зависимости цены изделия от значения его основного параметра строится корреляционное поле, где на оси абсцисс откладываются значение цены в денежных единицах.

4)Соединив точки пересечения отрезками, получают кривую зависимости цены изделия от его параметра. По характеру полученной кривой выбирают модель корреляционной зависимости. При этом могут быть получены различные функции:

линейная

у = a0 a1x1 ... an xn ,

линейно-степенная

обратный логарифм

степенная

у = a0 x1a1x2a2...xnan ,

показательная

у = е(а1=а1х1+...+аnxn),

гиперболическая

77

где у – цена;

x1, x2 ,..., xn - значение технико-экономических параметров изделий рядя; a1, a2 ,..., an - коэффициенты уравнения регрессии.

В практической работе по ценообразованию в зависимости от формы связи цен и технико-экономических параметров могут использоваться другие уравнения регрессии.

Поле линейной корреляционной зависимости цены изделия от его основной технико-экономического параметра; например, может выглядеть следующим образом:

у = а + bx

Вслучае, если пoлученная кривая (ломаная в нашем случае) близка по виду

кпрямой, то говорят о линейной зависимости цены от параметра. Формула такой зависимости (простейшая модель парной корреляционной зависимости) имеет следующий вид:

у = а + bx

78

где у – цeна изделия, в руб.;

х – значение основного параметра, в усл. ед. a,b – коэффициенты регрессии.

В нaшем примере пунктиром проведена прямая у = а + bx, которой в наибольшей степени соответствует характер данной ломaной.

5)строят систему уравнений по виду функции и рассчитывают коэффициенты регрессии. То есть необходимо рассчитать значение а и b для данного случая. Могут быть использованы два метода расчета.

Метод подставки. В этом случае решается система уравнений. Для линейной зависимости такая система уравнений имеет вид:

Метод определителей. Параметры рассчитываются непосредственно из уравнений:

6. определение цены на новое изделие. Определив параметров а и b, необходимо подставить их в формулу корреляционной зависимости. Получим искомую формулу зависимости цены изделия от основного параметра. Подставляя затем в полученную формулу значения х, находим новые значения у.

Например, получим линейное уравнение

у = 25,351 + 19,632 x

где у – цена двигателя в руб.,

x - мощность двигателя в кВт.

Таким образом по уравнению регрессии получают выровненные (расчетные) значения цен изделий данного параметрического ряда. Для оценки результатов

79

выравнивания вычисляют относительные величины отклонения расчетных значений цен от фактических:

/\р = yф ур 100,

где уф – фактические значения цены; ур – расчетная цена.

Величина /\р не должна превышать 8-10%. В случае значительных отклонений расчетных значений от фактических необходимо исследовать:

правильность формирования параметрического ряда, так как в его составе могут оказаться изделия, по своим параметрам резко отличающиеся от других изделий ряда. Их надо исключить;

правильность отбора технико-экономических параметров. Возможна совокупность параметров, слабо коррелированная с ценой. В этом случае необходимо продолжить поиск и отбор параметров.

Преимущество метода регрессивного анализа заключается в том, что он позволяет объективно рассчитывать цены, исходя из анализа большого объема информации о ценах и потребительских свойствах товаров. Но с другой стороны, расчет цены не связан с анализом рыночных факторов, что является недостатком.

Балловый метод состоит в том, что на основе экспертных оценок значимости параметров изделий для потребителей каждому параметру присваивается определенное число баллов, суммирование которых дает своего рода оценку технико-экономического уровня изделий. в применении этого метода для расчета цен выделяют следующие этапы:

1)На предприятии формируется экспертная комиссия, в которую войдут высококвалифицированные специалисты предприятия, хорошо знающие конструкцию и технологию изготовления продукции предприятия;

2)Эксперты отбирают изделия, выпускаемые предприятием, для сопоставления их и расчета цен;

3)Эксперты отбирают параметры изделий, влияющие на цену и оценивают параметры в баллах. Количество показателей, оцениваемых баллами, должно быть ограниченным и в то же время достаточно плохо характеризовать потребительское качество товара.

Цена базового прицепа Цб 10000 руб. Экспертной комиссии необходимо установить цену на новый прицеп.

80

где Бнi – балловая оценка i-го пaраметра новового изделия; Цн – цена нового изделия.

В нашем примере получаем: Цн = 131,58 х 95 = 12500 руб.

Если отобранные для оценки параметры не равнозначны для потребителя, то следует установить коэффициент весомости (значимости) отдельных параметров

Vi.

Следовательно цена нового изделия

Применение баллового метода связано с большим субъективизмом. Поскольку точность расчетов цен новых изделий зависит от квалификации от