Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Хабаровская государственная академия экономики и права»

Кафедра статистики

Общая теория статистики

Методические указания по изучению дисциплины

Хабаровск 2008

ББК У 051

Х 12

Общая теория статистики : методические указания по изучению дисциплины / сост. В. Л. Блохина. Хабаровск : РИЦ ХГАЭП, 2008.

56 с.

Рецензент В.В. Кузьминова, замруководителя Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Хабаровскому краю

Утверждено издательско-библиотечным советом академии в качестве методических указаний

© Хабаровская государственная академия экономики и права, 2008

4

1. Цели и задачи дисциплины

Курс ставит своей целью сформулировать представление у студентов о сущности статистики как науки и её роли в управлении государством. Он является одним из основных в комплексе изучаемых экономических дисциплин. На базе освоения теоретических вопросов и методических приёмов курса студент должен приобрести навыки по сбору и обработке статистической информации; по оценке экономических процессов на макро- и микроуровне; по анализу результатов экономического развития предприятия с целью выявления резервов повышения эффективности использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов; по построению прогнозов экономических процессов.

Целью изучаемой дисциплины является овладение основами знаний статистики и формирование навыков их применения при принятии управленческих решений.

Задачами курса являются:

-освоение теории статистики;

-выполнение практических заданий в целях закрепления материала;

-закрепление ранее полученных математических знаний с целью применения их при выполнении практических заданий;

-закрепление полученных знаний по статистике на основе выполнения задач для самостоятельного решения.

2.Дидактические единицы дисциплины

Предмет, метод, задачи и организация, статистическое измерение, методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов, статистические группировки, методы обработки и анализа статистической информации, метод средних величин, вариационный анализ, корреляционный, индексный методы анализа, анализ рядов динамики, многомерный статистический анализ, статистические методы моделирования и прогнозирования социальноэкономических явлений и процессов

5

3. Программа дисциплины

Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики Статистика как общественная наука, изучающая количественную

сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с качественной стороной. Роль статистики в социальном познании. Система статистических показателей. Цифровое освещение явлений общественной жизни на основе всей совокупности фактов, взятых в целом, в их взаимосвязи, как один из важнейших научных принципов статистики. Специфические приёмы и методы статистического изучения общественных явлений (массовые наблюдения, группировки, обобщающие показатели и др.). Закон больших чисел, его значение в статистике.

Стадии статистического исследования, их единство и взаимосвязь. Единая система народнохозяйственного учёта. Роль статистики в этой

системе. Основные задачи статистики в обществе. Задачи статистики на современном этапе развития экономики. Организация статистики в Российской Федерации, СНГ.

Тема 2. Статистическое наблюдение Статистическое наблюдение – первая стадия статистического

исследования. Основные организационные формы статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения по моменту регистрации наблюдаемых фактов (текущее, периодическое, единовременное) и по охвату единиц наблюдаемого объекта (сплошное и несплошное). Виды несплошного наблюдения. Способы статистического наблюдения. Программно-методические вопросы плана статистического наблюдения. Ограничение объекта наблюдения и определение единицы наблюдения. Классификация признаков единицы наблюдения. Программа и документы статистического наблюдения. Статистические формуляры и их виды. Организационные вопросы плана статистического наблюдения. Органы наблюдения. Отчётная единица, время и сроки наблюдения. Первичный учёт и отчётность. Виды отчётности. Критический момент наблюдения и его значение. Важнейшие принципы и правила организации и проведения наблюдения. Переписи и их организация. Программа и организация переписи населения.

6

Тема 3. Сводка и группировка статистических материалов Содержание и задачи статистической сводки. Сводка и группировка.

Основные задачи группировок. Виды группировок: типологические, структурные и аналитические. Выбор группировочных признаков, комбинация признаков, выбор интервалов. Роль группировок в анализе взаимосвязи общественных явлений. Вторичная группировка. Простые и комбинационные группировки. Ряды распределения, принципы их построения и использования.

Тема 4. Статистические таблицы и графики Общие правила построения графического изображения. Экспликация

графика. Пространственные ориентиры. Масштабные ориентиры. Поле графика. Классификация статистических графиков по форме графического образа. Классификация статистических графиков по способу построения и задачам изображения. Диаграммы сравнения, структуры, динамики. Статистические карты.

Понятие и элементы статистической таблицы. Классификация таблиц по структуре подлежащего. Виды таблиц по разработке сказуемого. Основные правила построения и анализа таблицы.

Тема 5. Абсолютные и относительные величины Абсолютные и относительные величины в статистике. Виды

относительных величин и формы их выражения. Единицы измерения абсолютных величин; натуральные и ценностные, комбинированные и условно-натуральные единицы измерения. Относительные величины планового задания, динамики, выполнения плана, структуры. Показатели координации, интенсивности, сравнения. Выбор базы при вычислении относительных величин, необходимость сопоставимости сравнимых абсолютных показателей (по территории, кругу объектов). Принципы применения абсолютных и относительных величин в статистике. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин и их использование в статистике.

Тема 6. Средние величины Статистическая средняя, её сущность и определение. Основные

научные положения теории средних величин. Взаимосвязь метода средних

7

игруппировок. Общие и групповые средние. Виды средних величин. Способы вычисления средних величин. Средняя арифметическая: простая

ивзвешенная. Расчёт средней арифметической из вариационного ряда. Свойства средней арифметической, её упрощённый расчёт. Средняя гармоническая. Медиана, мода, способы их вычисления и их использования в экономическом исследовании.

Тема 7. Показатели вариации Основные показатели вариации, способы их вычисления и значение в

статистике. Размах вариации. Среднее линейное отклонение. Средний квадрат отклонений (дисперсия) и среднее квадратическое отклонение. Коэффициент вариации и его значение в статистике. Расчёт дисперсии по способу моментов. Общая дисперсия, внутригрупповая, межгрупповая дисперсия. Их смысл и значение. Правило сложения дисперсии и его использование в корреляционном анализе. Коэффициент детерминации. Корреляционное отношение.

Тема 8. Выборочное наблюдение Понятие выборочного наблюдения. Причины и условия применения

выборочного наблюдения. Репрезентативность выборки. Закон больших чисел в выборочном методе. Способы отбора. Случайный отбор. Типичный отбор. Серийный отбор. Многоступенчатая выборка. Моментные выборки. Ошибки выборочного наблюдения. Определение ошибки выборки для средней и для частоты (доли) при различных способах отбора. Определение необходимой численности выборки. Комбинация сплошного и выборочного наблюдения. Малая выборка. Практика выборочного наблюдения в современной статистике.

Тема 9. Ряды динамики Основные правила построения рядов динамики. Виды рядов динамики.

Аналитические показатели ряда динамики. Уровень ряда динамики. Средний уровень и приёмы его вычисления.

Абсолютный прирост уровня и средний абсолютный прирост. Темпы роста и прироста. Анализ уровня и темпов развития общественных явлений. Проведение рядов динамики к одному основанию. Выявление

8

общей тенденции развития. Способы скользящей средней, аналитические приемы обработки рядов динамики. Изучение сезонных колебаний.

Тема 10. Статистическое изучение взаимосвязи Задачи анализа взаимосвязи статистических показателей и его научные

основы. Виды и формы взаимосвязей, изучаемых в статистике. Сравнение, сопоставление – один основных приёмов анализа. Роль метода статистических группировок в выявлении связей общественных явлений.

Метод группировок изучения связей: метод параллельных данных, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод. Применение дисперсионного анализа в статистико-экономических исследованиях.

Корреляционный и регрессионный методы анализа связи. Парная, частная и множественная корреляция. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи. Отбор факторных признаков.

Показатели тесноты связи. Эмпирическое корреляционное отношение. Коэффициент детерминации. Линейный коэффициент корреляции. Ранговые коэффициенты корреляции. Непараметрические методы оценки связи. Оценка результатов корреляционно-регрессионного анализа.

Тема 11. Индексы Индексы, их сущность и определение. Индивидуальные и общие

индексы. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Общие индексы физического объёма продукции и физического объёма товарооборота, индексы товарооборота, цен, себестоимость единицы продукции и другие. Средний арифметический и гармонический индексы, тождественные агрегатному. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения (базисные и цепные индексы). Ряды индексов с постоянными и переменными весами. Взаимосвязь цепных и базисных индексов. Системы взаимосвязанных индексов и правила их построения. Роль индексов в анализе факторов динамики. Индексный метод анализа динамики среднего уровня. Индексы постоянного, переменного составов. Индексы структурных сдвигов.