Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебники 80358

.pdf
Скачиваний:
10
Добавлен:
01.05.2022
Размер:
4.33 Mб
Скачать

Таблица П.5 Проверка статистической значимости выборочной величины

коэффициента конкордации . Вероятность того, что значение при четырех сравниваемых альтернативах () и соответствующем достигнет или превысит

табличное значение

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

0

1,000

1,000

1,000

82

0,035

2

0,958

0,992

0,996

84

0,032

4

0,833

0,928

0,957

86

0,029

6

0,792

0,900

0,940

88

0,023

8

0,625

0,800

0,874

90

0,022

10

0,542

0,754

0,844

94

0,017

12

0,458

0,677

0,789

96

0,014

14

0,375

0,649

0,772

98

0,013

16

0,208

0,524

0,679

100

0,010

18

0,167

0,508

0,668

102

0,0096

20

0,042

0,432

0,609

104

0,0085

22

 

0,389

0,574

106

0,0073

24

 

0,365

0,541

108

0,0061

26

 

0,324

0,512

110

0,0057

30

 

0,242

0,431

114

0,0040

32

 

0,200

0,386

116

0,0033

34

 

0,190

0,375

118

0,0028

36

 

0,158

0,338

120

0,0023

38

 

0,141

0,317

122

0,0020

40

 

0,105

0,270

126

0,0015

42

 

0,094

0,256

128

0,00090

44

 

0,077

0,230

130

0,00087

46

 

0,068

0,218

132

0,00073

48

 

0,054

0,197

134

0,00065

50

 

0,052

0,194

136

0,00040

52

 

0,036

0,163

138

0,00036

 

 

 

271

 

 

Продолжение табл. П.5

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

6

54

 

0,033

0,155

140

0,00028

56

 

0,019

0,127

144

0,00024

58

 

0,014

0,114

146

0,00022

62

 

0,012

0,108

 

148

0,00012

64

 

0,0069

0,089

 

150

0,000095

66

 

0,0062

0,088

 

152

0,000062

68

 

0,0027

0,073

 

154

0,000046

70

 

0,0027

0,066

 

158

0,000024

72

 

0,0016

0,060

 

160

0,000046

74

 

0,00094

0,056

 

162

0,000012

76

 

0,00094

0,043

 

164

0,000008

78

 

0,00094

0,041

 

170

0,0000024

80

 

0,000072

0,037

 

180

0,00000013

Таблица П.6 Проверка статистической значимости выборочной величины

коэффициента конкордации

. Вероятность

того, что

значение при пяти сравниваемых альтернативах (

) и

 

 

достигнет или превысит табличное значение .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1,000

22

0,649

 

44

 

0,236

 

66

 

0,038

 

2

1,000

24

0,595

 

46

 

0,213

 

68

 

0,028

 

4

0,988

26

0,559

 

48

 

0,172

 

70

 

0,026

 

6

0,972

30

0,493

 

50

 

0,163

 

72

 

0,017

 

8

0,941

28

0,475

 

52

 

0,127

 

74

 

0,015

 

10

0,914

32

0,432

 

54

 

0,117

 

76

 

0,0078

 

12

0,845

34

0,406

 

56

 

0,096

 

78

 

0,0053

 

14

0,831

36

0,347

 

58

 

0,080

 

80

 

0,0040

 

16

0,768

38

0,326

 

62

 

0,063

 

82

 

0,0028

 

18

0,720

40

0,291

 

64

 

0,056

 

86

 

0,0009

 

20

0,682

42

0,253

 

44

 

0,045

 

90

 

0,000069

 

 

 

 

 

 

272

 

 

 

 

 

Таблица П.7 Проверка статистической значимости выборочной величины

коэффициента конкордации . Критические значения коэффициента конкордации при уровне значимости при

сравниваемых альтернативах и ранжировках

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

4

5

6

7

 

 

3

 

 

64,4

103,9

157,3

9

54,0

4

 

49,5

884

143,3

217,0

12

71,9

5

 

62,6

112,3

182,4

276,2

14

83,8

6

 

75,7

136,1

221,4

335,2

16

95,8

8

48,1

101,7

183,7

299,0

453,1

18

107,7

10

60,0

127,8

231,2

376,7

571,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

89,8

192,9

349,8

570,5

864,9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

119,7

258,0

468,5

764,4

1158,7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

4

5

6

7

 

 

3

 

 

75,6

122,8

185,6

9

75,9

4

 

61,4

109,3

176,2

265,0

12

103,5

5

 

80,5

142,8

229,4

343,8

14

121,9

6

 

99,6

176,1

282,4

422,6

16

140,2

8

66,8

137,4

242,7

388,3

579,9

18

158,6

10

85,1

175,3

309,1

494,0

737,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

131,0

269,8

475,2

758,2

1129,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

177,0

364,2

641,2

1022,2

1521,9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

273

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица П.8

 

 

 

Значения 100

-пых точек

степенями свободы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,995

0,990

 

0,975

0,950

 

0,900

 

0,100

0,050

0,025

0,010

0,005

 

 

1

2

3

 

4

5

 

6

 

7

8

9

10

11

 

 

1

 

 

 

 

 

 

0,0158

 

2,7055

3,8415

5,0239

6,6349

7,8794

 

 

2

0,0100

0,0201

 

0,0506

0,1026

 

0,2107

 

4,6052

5,9915

7,3778

9,2103

10,5966

 

 

3

0,0717

0,1148

 

0,2158

0,3518

 

0,5844

 

6,2514

7,8147

9,3484

11,3449

12,8381

 

 

4

0,2070

0,2971

 

0,4844

0,7107

 

1,0636

 

7,7794

9,4877

11,1433

13,2767

14,8602

 

 

5

0,4117

0,5543

 

0,8312

1,1455

 

1,6103

 

9,2363

11,0705

12,8325

15,0863

16,7496

 

 

6

0,6757

0,8721

 

1,2373

1,6354

 

2,2041

 

10,6446

12,5916

14,4494

16,8119

18,5476

 

 

7

0,9893

1,2390

 

1,6899

2,1673

 

2,8331

 

12,0170

14,0671

16,0128

18,1753

20.2777

 

 

8

1,3444

1,6465

 

2,1797

2,7326

 

3,4895

 

13,3616

15,5073

17,5346

20,0902

21,9550

 

 

9

1,7349

2,0879

 

2,7004

3,3251

 

4,1682

 

14,6837

16,9190

19,0228

21,6660

23,5893

 

 

10

2,1558

2,5582

 

3,2470

3,9403

 

4,8652

 

15,9871

18,3070

20,4831

23,2093

25,1882

 

 

11

2,6032

3,0536

 

3,8157

4,5748

 

5,5778

 

17,2750

19,6751

21,9200

24,7250

26,7569

 

 

12

3,0738

3,5706

 

4,4038

5,2260

 

6,3038

 

18,5494

21,0261

23,3367

26,2170

28,2995

 

 

13

3,5650

4,1069

 

5,0087

5,8919

 

7,0415

 

19,8119

22,3621

24,7356

27,6883

29,8194

 

 

14

4,0747

4,6604

 

5,6287

6,5706

 

7,7895

 

21,0642

23,6848

26,1190

29,1413

31,3193

 

 

15

4,6009

5,2293

 

6,2621

7,2609

 

8,5467

 

22,3072

24,9958

27,4884

30,5779

32,8013

 

 

16

5,1422

5,8122

 

6,9077

7,9616

 

9,3122

 

23,5418

26,2962

28,8454

31,9999

34,2672

 

 

17

5,6972

6,4078

 

7,5642

8,6718

 

10,0852

 

24,7690

27,5871

30,1910

33,4087

35,7185

 

 

18

6,2648

7,0149

 

8,2307

9,3905

 

10,8649

 

25,9894

28,8693

31,5264

34,8053

37,1564

 

 

19

6,8440

7,6327

 

8,9065

10,1170

11,6509

 

27,2036

30,1435

32,8523

36,1908

38,5822

 

 

 

 

 

 

 

 

 

274

 

 

 

 

 

 

 

Продолжение табл. П.8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,995

0,990

0,975

0,950

0,900

0,100

0,050

0,025

0,010

0,005

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

20

7,4339

8,2604

9,5908

10,8508

12,4426

28,4120

31,4104

34,1696

37,5662

39,9968

21

8,0337

8,8972

10,2829

11,5913

13,2396

29,6151

32,6705

35,4789

38.9321

41,4010

30

13,7867

14,9535

16,7908

18,4926

20,5992

40,2560

43,7729

46,9792

50,8922

53,6720

40

20,7065

22,1643

24,4331

26,5093

29,0505

51,8050

55,7585

59,3417

63,6907

66,765

50

27,9907

29,7067

32,3574

34,7642

37,6886

63,1671

67,5048

71,4202

76,1539

79,4900

60

35,5346

37,4848

40,4817

43,1879

46,4589

74,3970

79,0819

83,2976

88,3794

91,9517

70

43,2752

45,4418

48,7576

51,7393

55,3290

85,5271

90,5312

95,0231

100,425

104,215

80

51,1720

53,5400

57.1532

60,3915

64,2778

96,5782

101,879

106,629

112,329

116,321

90

59,1963

61,7541

65,6466

69,1260

73,2912

107,565

113,145

118,136

124,116

128,299

100

67,3276

70,0648

74,2219

77,9295

82,3581

118,498

124,342

129,561

135,807

140,169

275

ОГЛАВЛЕНИЕ

 

УСЛОВНЫЕ СОКРАЩЕНИЯ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3

ВВЕДЕНИЕ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

4

1. МЕНЕДЖМЕНТ РИСКА

 

ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ . . . . . . . . . . . . .

6

1.1. Основные термины и определения . . . . . . . . . . . . . . . .

6

1.2. Система менеджмента информационной безопасности

10

1.3. Менеджмент риска информационной безопасности . .

13

1.3.1. Установление контекста . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

17

1.3.2. Оценка риска нарушения информационной

 

безопасности. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

21

1.3.2.1. Анализ риска. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

22

1.3.2.1.1. Идентификация риска. . . . . . . . . . . . . . . . . .

22

1.3.2.1.2. Установление значения риска. . . . . . . . . . . .

49

1.3.2.2. Оценивание риска. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

52

1.3.3. Обработка риска . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

52

1.3.4. Принятие риска . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

64

1.3.5. Коммуникация риска . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

65

1.3.6. Мониторинг и переоценка риска . . . . . . . . . . . . . . .

66

1.4. Стандарты в области управления

 

информационными рисками . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

68

1.5. Инструментальные средства для управления рисками

76

1.5.1. OCTAVE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

77

1.5.2. CRAMM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

79

1.5.3. RiskWatch . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

82

1.5.4. COBRA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

84

1.5.5. RA2 the art of risk . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

85

1.5.6. vsRisk . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

86

1.5.7. Callio Secura 17799 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

87

1.5.8. Proteus Enterprise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

91

1.5.9. ГРИФ 2006 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

92

1.5.10. АванГард . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

95

1.6. Контрольные вопросы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

98

276

 

2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИНЯТИЯ

РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ РИСКАМИ. . . . . . . . . . 101

2.1. Основные понятия и обобщенная классификация

задач принятия решений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 2.2. Формальное описание моделей принятия решений . . 109 2.3. Методы экспертных оценок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113

2.3.1. Методологические основы и предпосылки применения методов экспертных оценок . . . . . . . . . . . 113

2.3.2. Основные типы шкал . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 2.3.3. Методы проведение экспертизы . . . . . . . . . . . . . . . 116 2.3.4. Качественные экспертные оценки . . . . . . . . . . . . . 121 2.3.5. Этапы работ по организации экспертной оценки . 123 2.3.6. Отбор экспертов и их характеристика . . . . . . . . . . 124 2.3.7. Методы опроса экспертов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129

2.3.8. Методы обработки экспертной информации,

оценка компетентности и согласованности мнений экспертов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138

2.4. Детерминированные модели и методы

принятия решений. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159

2.4.1. Постановка многокритериальных задач

принятия решений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161

2.4.2. Характеристики приоритета критериев.

Нормализация критериев. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162

2.4.3. Принципы оптимальности в задачах

принятия решений. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165

2.4.4. Постановка задач оптимизации на основе

комбинирования принципов оптимальности. . . . . . . . . 199

2.4.5. Теория полезности. Аксиоматические методы

многокритериальной оценки. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202 2.4.6. Метод аналитической иерархии. . . . . . . . . . . . . . . . 207 2.4.7. Методы порогов несравнимости ЭЛЕКТРА. . . . . . 212

2.5. Статистические модели и методы принятия решений в условиях неопределенности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218

2.5.1. Статистическая модель однокритериального принятия решений в условиях неопределенности . . . . 219

2.5.2. Построение критериев оценки и выбора решений

для первой ситуации априорной информированности ЛПР. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 223

277

2.5.2.1. Критерий Байеса-Лапласа. . . . . . . . . . . . . . . . . . 223 2.5.2.2. Критерий минимума среднего

квадратического отклонения функции полезности или функции потерь. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225

2.5.2.3. Критерий максимизации вероятности распределения функции полезности. . . . . . . . . . . . . . 227

2.5.2.4. Модальный критерий. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227 2.5.2.5. Критерий минимума энтропии

математического ожидания функции полезности. . . 229 2.5.2.6. Критерий Гермейера. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230 2.5.2.7. Комбинированный критерий. Объединение

критериев Байеса-Лапласа и среднего квадратического отклонения функции полезности

(потерь). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 231 2.5.3. Построение критериев оценки и выбора решений

для второй ситуации априорной информированности ЛПР. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233

2.5.3.1. Максиминный критерий Вальда. . . . . . . . . . . . 234 2.5.3.2. Критерии минимаксного риска Сэвиджа. . . . . 235

2.5.4. Построение критериев оценки и выбора решений для третьей ситуации априорной

информированности ЛПР. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237 2.5.4.1. Критерий Гурвица. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237 2.5.4.2. Критерий Ходжеса-Лемана. . . . . . . . . . . . . . . . 239

2.5.5. Пример оценки отдельных характеристик качества информационной системы в условиях

неопределенности. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240 2.5.6. Статистическая модель многокритериального 243

принятия решений на основе принципов оптимальности в условиях неопределенности. . . . . . .

2.6. Методы оптимизации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 244 2.7. Контрольные вопросы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 251

ЗАКЛЮЧЕНИЕ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256 ПРИЛОЖЕНИЕ. Справочные данные. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265

278

Учебное издание

Остапенко Александр Григорьевич Чопоров Олег Николаевич

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ НАРУШЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

В авторской редакции

Подписано к изданию 26.11.2014

Объем данных 4,12 Мб

ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет»

394026 Воронеж, Московский просп., 14

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]