Учебное пособие 2200

ЧЛЕНЫ РЕДКОЛЛЕГИИ:

Авдеев В.П., д-р техн. наук, проф.(ВГТУ)

Алгазинов Э.К., д-р техн. наук, проф.(ВГУ)

Баркалов С.А., д-р техн. наук, проф.(ВГТУ)

Голиков В.К., канд. техн. наук, доц.(РАП)

Головинский П.А., д-р физ.-мат. наук, проф.(ВГТУ)

Зольников В.К., д-р техн. наук, проф.(ВГЛТУ)

Князева Т.Н., д-р техн. наук, проф.(ВГМУ)

Курипта О.В., канд. техн. наук, доц.(ВГТУ)

Лавлинский В.В., д-р техн. наук, доц.(ВГЛТУ)

Ряжских В.И., д-р техн. наук, проф.(ВГТУ)

Хаустов И.А., д-р техн. наук, проф.(ВУНЦ ВВС ВВА)

Хвостов А.А., д-р техн. наук, проф.(ВУНЦ ВВС ВВА)

Gluschenko S.V. On the formalization of riskbased systems in conditions of homeostasis …... 7

Sazonova S.A., Korablin S.N., Zvyagintseva A.V.

Application of a complex of mathematical models of the flow-distribution of heat supply systems in the problem of technical diagnostics of objects of

industrial heat power engineering ………………... 10

Gulyaeva D.A. Behavior of information security systems under the selected security policy ……. 15

Khvostov A.A., Ivanov A.V., Zhuravlev A.A.

Optimization of pipeline parameters for transportation liquid media with a viscosity

anomaly ………………………………………... 18

Shipilova E.A., Panenko A.A. Mathematical modeling and realization of the task of finding the optimal strategy of equipment replacement

in military units ………………………………... 22

Polyakov S.I., Ukhin A.S., Chelyshey S.G.

Automation of continuous dosing of concrete components ……………………………………. 27

Alemasov E.P., Zaripova R.S. Machine

learning perspectives ………………………….. 32

Grechishnikov A.L. Mathematical modeling in training to correct the ball in field hockey …….. 35

Глушков А.И. Теоремы Коши и Лагранжа о среднем значении …………………………………… 40

Калачѐва О.А., Прицепова С.А. Современные вопросы экологической безопасности на

железнодорожном транспорте ……………………... 45

Хвостов А.А., Журавлев А.А., Плотникова И.В.

Аналитическое описание изотермы сорбции влаги продуктов кондитерского производства …………... 49

Набиуллин А.С., Зарипова Р.С. Краудфандинг как инновационный финансовый инструмент цифровой экономики ……………………………….. 52

Glushkov A.I. Cauchy and Lagrange mean value theorems ………………………………………… 40

Kalacheva O.A., Pritsepova S.A. Current

ecological safety issues in railway transport ….. 45

Khvostov A.A., Zhuravlev A.A., Plotnikova I.V.

Analytical description of the moisture sorption isotherm оf confectionery products …………… 49

Nabiullin A.S., Zaripova R.S. Crowdfunding as an innovative financial instrument of the digital

economy ……………………………………….. 52

Вербицкая М.В., Жидко Е.А. Статистический анализ производственного травматизма на

хозяйствующем субъекте …………………………... 55

Иванова В.И., Раковская Е.Г. Выбор систем сбора и очистки поверхностного стока …………………... 59

Самигуллина Г.З., Корепанова М.В. Анализ утилизации ветеринарных отходов на территории Малопургинского района Удмуртской республики 64

Поляков С.И., Ухин А.С., Челышев С.Г.

Технические средства непрерывного дозирования компонентов бетонных смесей …………………….. 70

Звягинцева А.В., Сазонова С.А., Николенко С.Д.

Оценка пожаровзрывоопасности объектов нефтебазы и воздействия авиационных горючесмазочных материалов на окружающую среду при

тушении резервуаров ……………………………….. 76

Verbitskaya М.V., Zhidko E.A. Statistical analysis of industrial injuries in the economic

object …………………………………………... 55

Ivanova I.V., Rakovskaya E.G. Selection of

surface collection and cleaning systems ………. 59

Samigullina G.Z., Korepanova M.V. The analysis of utilization of veterinary waste in the territory of the Malopurginsky region of the

Udmurt republic ……………………………….. 64

Polyakov S.I., Ukhin A.S., Chelyshey S.G.

Technical means of continuous dosing of

concrete components ………………………….. 70

Zvyagintseva A.V., Sazonova S.A.,

Nikolenko S.D. Evaluation of fire and explosion hazards of oil facilities and exposure to aircraft fuel and lub-ricants on the environment when

extinguishing reservoirs ……………………….. 76

Никитина У.О., Зарипова Р.С. Проблемы и перспективы применения технологий виртуальной реальности …………………………………………… 81

Марданова А.М., Будникова И.К. Применение технологий Big Data в страховании ………………... 83

Набиуллин А.С., Зарипова Р.С. Цифровизация логистики с применением блокчейн ………………. 86

Поляков С.И., Зимин Д.А., Корж С.Ю.

Математическая модель динамики дозирования сыпучих материалов ………………………………... 88

Бырдин А.П., Надеев А.А., Сидоренко А.А.,

Соколова О.А. Температурная динамика фаз при теплообмене в псевдоожиженном слое ……………. 92

Сафиуллин А.А., Селифанов С.Е.

Совершенствование плана тушения пожаров в резервуарном парке на пробном складе ОАО

«Ижсталь» …………………………………………… 97

Пырнова О.А., Зарипова Р.С. Методы и проблемы переобучения многослойной нейронной сети …….. 101

Поляков С.И., Зимин Д.А., Корж С.Ю.

Регрессионные модели прочности контрольных образцов бетона ……………………………………... 103

Алемасов Е.П., Зарипова Р.С. Цифровизация промышленности как инструмент повышения производства ………………………………………… 107

Калачѐва О.А. Выявление причин возникновения погрешностей в действиях человека ………………. 110

Polyakov S.I., Zimin D.A., Korzh S.Yu.

Regression control strength models concrete

samples ………………………………………... 103

Alemasov E.P., Zaripova R.S. Industrial

digitization as a tool to increase production …... 107

Kalacheva O.A. Identifying causes of errors in

human actions …………………………………. 110

Хвостов А.А., Журавлев А.А., Целюк Д.И.,

Сысоев Д.В. Математическая модель нагретой термоанемометрической нити ……………………… 115

Khvostov A.A., Zhuravlev A.A., Celuk D.I., Sysoev D.V.A mathematical model of the heated

hot-wire filament …………………………….... 115

Nabiullin A.S., Zaripova R.S. The role of artificial intelligence in software project

management …………………………………… 119

Tikhonov N.A., Budnikova I.K. Redis backup

analysis and processing ………………………... 121

Zhidko E.A., Vlasov А.B. The paradigm of sustainable development of organizations social

sphere ………………………………………….. 124

Davletshina L.A. Automation of analysis of the

state of power line wires ………………………. 129

Dolgikh E.O. Using JSAT library in application software solutions ……………………………... 132

Ignatov D.V., Volynkin E.V., Shemuakov P.V.

Application of LORAWAN technology in the interests of executive authorities and EW

divisions ……………………………………….. 136

Grechishnikov A.L., Rutskoi I.A. Methods information management systems and training of regulatory tools in the preparation of arrow-

athlete ………………………………………….. 140

Efremov V.V., Zvyagintseva A.V., Sazonova S.A.

Features of the impact of electromagnetic radiation

on the development of radio-wave diseases ……... 143

Karpushkina E.S., Zhdanova O.A., Batishcheva G.A. Computer simulation of drug

interaction at acute intoxication in children …… 148

В статье [1] показана целесообразность построения функции полезности на основании факторного анализа. Оптимизация функционирования системы определяется формированием функции полезности. Наряду с наиболее распространенным ее видом

f 1 f1 2 f2 ... k fk

целесообразно рассмотреть 1 квадратичную функцию полезности, известную как функцию полезности Неймана-Моргенштерна [2]. Популярность данной функции основана на теореме Неймана-Моргенштерна, доказывающей, что в некоторых конкретных случаях с допустимой степенью риска можно максимизировать ожидаемое значение полезности. В нашем случае такую функцию полезности можно представить следующим образом:

© Глущенко С.В., 2020

На очередном этапе оптимизации системы встает вопрос формализации факторов fi (i = 1,2,…,k), соответствующих собственным векторам корреляционной матрицы R. В предположении соответствия корреляционной матрицы R некоторому гипотетическому оператору Ř, а собственных векторов Vi – собственным вещественным функциям fi(t) возникает задача построения этих функций. При этом и Vi и fi(t) соответствует один и тот спектр собственных значений λi (i

= 1,2,…,k).

Результаты факторного анализа позволяют определить наборы значений fi и на их основе аппроксимировать собственные функции fi(t). В силу ортогональности этих функций должны выполниться соотношения (условия, накладываемые на fi(t)):

этой точке справедливо f1(b) = 0, f2(b) =0,… fk(b) = 0. Еще одной точкой равновесия по логике вещей следует принять точку, соответствующую моменту времени t = T,

N(f1(T), f2(T),… fk(T)) в которой целевая функция достигает своего максимума, т.е.

Тогда 0 ≤ t ≤ T – временной интервал оптимизации системы, в то время как 0 ≤ t ≤ b – временной интервал существования системы

(T < b).

Достигнув своего максимума в момент времени Т, система стремится пребывать в этом состоянии (состояние гомеостаза) насколько это возможно, затрачивая на это некоторое количество энергии (преодолевая энтропию). В дальнейшем возможны следующие сценарии развития системы: постепенное движение к дезинтеграции, либо в случае увеличения энергетического ресурса (переход качества от достижения максимума функции полезности в количество – рост потенциала системы) постановки новых целей в новых условиях и соответственно формализация новой функции полезности.

Особый интерес вызывает определение условий, при которых система пребывает в оптимальном состоянии. Тогда естественно предположить существование открытой об-

ласти D Rk , включающей точку равновесия

N(f1(T), f2(T),… fk(T)) є D. Также естественно предположить, что в области D на функцию полезности f наложено условие гладкости. Очевидно, что геометрически в этой области функция полезности теряет форму параболоида. Можно предположить, что в таком равновесном состоянии система будет пребывать некоторое время, и положение равновесия в этот период можно считать устойчивым. Тогда для такой системы будет выполняться уравнение Лагранжа [3]:

Общими решениями таких уравнений будут значения:

Из выражения (4) вычисляем

U(0) / fmax .

Впредельном случае при полном расходовании потенциальной энергии при достижении системой оптимума α = 1.

Найти коэффициенты Aj и Bj можно найти, исходя из следующих соображений. Во-первых, известны значения функций fj (t) = fj в момент времени t = T достижения оптимума системы, во-вторых можно принять, что в окрестности точки t = T значения первых производных функций fj (t) равны нулю, т.е.

f j (t) 0.

Не ограничивая общности, можно считать

f j (T ) 0.

Таким образом, для каждого уравнения

(8) имеем два начальных условия, что и позволяет определить коэффициенты Aj и Bj.

Библиографический список

1.Глущенко С.В. О факторном анализе в целеполагаемой системе / Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах // Научно-технический журнал. Выпуск №3-4(17-18). Воронеж. ВГТУ, 2019 г. С.

13-15.

2.Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. - М: Радио и связь, 1981. - 560с.

3.Коллатц Л. Задачи на собственные значения. – М: Наука, 1968. – 504 с.

Информация об авторе

Глущенко С.В. – кандидат технических наук, доцент, Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина» (394064, Россия, г. Воронеж, ул. Старых Большевиков, 54А), e-mail: serjvladimir@rambler.ru

Information about the author

Gluschenko S.V. - candidate of technical Sciences, associate Professor, Military training and research center of the air force «Аir force Academy named after Professor N.E. Zhukovsky and Yu.А. Gagarin» (54A, Starykh Bolshevikov str., Voronezh, 394064, Russia), e-mail: serjvladimir@rambler.ru