Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебное пособие 2200

.pdf
Скачиваний:
9
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
12.19 Mб
Скачать

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

ками плазмы или сродство к определенным ферментам и транспортным белкам) и дизайн исследования (например, доза, путь и частота введения, влияние сопутствующих лекарств и пищи). Все это позволяет создавать базы данных для различных групп населения, т.е. модели облегчают разработку и проверку лекарств для больных и здоровых групп населения, для взрослых и детей. Такой принцип имеет решающее значение для моделирования виртуальных клинических исследований.

В рамках модели PBPK существует разработка методов экстраполяции in vitro и in vivo (IVIVE) (рис. 2). Это приложение

позволяет исследовать внутренние (дисфункции органов, генетика и заболевания) и внешние (лекарственные взаимодействия, курение, диета) факторы взаимодействия лекарственного вещества, которые необходимо учитывать при приеме препарата. Это моделирование необходимо для оптимизации оптимальных режимов дозирования и представляет особую ценность для педиатрической практики, так как лекарственные препараты необходимо вводить очень маленьким детям, для которых проведение клинических исследований обычно неосуществимо или сопряжено с большими трудностями [6].

Рис. 2. Схема интегральной модели РВРК для прогнозирования воздействия лекарственного вещества

Приложение PK-Sim® модели PBPK - это комплексный программный инструмент для физиологически обоснованного фармакокинетического моделирования всего тела. Он обеспечивает быстрый доступ ко всем соответствующим анатомическим и физиологическим параметрам для людей и к наиболее распространенным доклиническим моделям животных (мыши, крысы, минисвиньи, собаки и обезьяны), которые содержатся в интегрированной базе данных (рис. 3). Кроме того, предоставляется доступ к различным методам расчета PBPK для быстрого и эффективного построения и параметризации модели. PK-Sim® автоматически учитывает соответствующие общие пассивные процессы, такие как распределение че-

рез кровоток, а также конкретные активные процессы, такие как метаболизм определенным ферментом. В отличие от большинства инструментов моделирования PBPK, PKSim® предлагает различные модельные структуры на выбор, например, для учета важных различий между малыми и большими молекулами.

Главная особенность программного продукта PK-Sim® в том, что он использует строительные блоки, которые сгруппированы по отдельным лицам, группам населения, соединениям, составам, протоколам администрирования, событиям и наблюдаемым данным. Строительные блоки объединяются для создания модели. Преимущество их блоков в том, что они могут быть использованы по-

150

ВЫПУСК № 2 (20), 2020

ISSN 2618-7167

вторно в различной комбинации. Например, модель отравления лекарственным средством посредством внутривенного введения однократной дозы различным видам живот-

ным может быть легко заменена на параметры ребенка и, в итоге, получится имитационная модель отравлений лекарственным веществом у детей [9].

Рис. 3. Общая структура модели при помощи программного комплекса PK-Sim®

Непрерывное развитие моделей PBPK гарантирует, что регулирующие органы с каждым годом будут все больше обращаться за помощью к моделям для оценки рисков (рис. 4). Зеленая рамка представляет компоненты платформы PBPK, которые проходят аттестацию, синяя рамка - проходят провер-

ку. Итерация модели считается этапом проверки, когда появляются новые данные (например, клинические наблюдения) и новые знания применяются к модели лекарственного средства. Итерация модели - это важный шаг к проверке параметров и допущений [10].

Рис. 4. Общие компоненты пакета анализа PBPK для представления в регулирующие органы здравоохранения

151

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Основанное на физиологии токсикоки-

 

5. Российское общество скорой медицин-

нетическое (PBTK) компьютерное модели-

ской помощи Союз педиатров России Клиниче-

рование может служить для интеграции раз-

ские рекомендации (протокол) по оказанию ско-

розненных данных in vitro и in silico. Таким

рой медицинской помощи при острых отравле-

ниях у детей. / Баранов А.А., Намазова - Барано-

образом, могут быть созданы индивидуаль-

ва. Л.С. - 2015. – С.20.

 

 

 

 

ные прогностические модели системной

 

 

 

 

 

6. Jamei, M. Recent Advances in Develop-

фармакологии для решения задач современ-

 

ment

and Application

of

Physiologically-Based

ных исследований и разработок лекарствен-

Pharmacokinetic (PBPK) Models: a Transition from

ных средств и их взаимодействия.

Academic Curiosity to Regulatory Acceptance. --

Библиографический список

Curr Pharmacol Rep 2, 161–169 (2016).

 

 

 

7. Andersen ME. Toxicokinetic modeling and

 

 

1. Antonogeorgos G. Logistic regression and

its applications in chemical risk assessment. -

linear discriminant analyses in evaluating factors

Toxicol Lett. – 2003;138(1-2):9 27.

 

 

associated with asthma prevalence among 10-to 12-

 

8. Jones H. Basic concepts in physiologically

years-old children: divergence and similarity of the

based pharmacokinetic modeling in drug discovery

two statistical methods. / Antonogeorgos G, Panag-

and development. / Jones H, Rowland-Yeo K – CPT

iotakos DB, Priftis KN, Tzonou A. – Int J Pediatr. –

Pharmacometrics Syst Pharmacol. – 2013;2(8):e63.

2009;2009:952042

Published 2013 Aug 14.

 

 

 

 

2. Oguche. Pattern of hospital admissions of

 

9. Mavroudis PD. Development and valida-

children with poisoning in the Sudano-Sahelian

tion of a physiology-based model for the prediction

North eastern Nigeria. / Oguche S, Bukbuk DN, Wa-

of pharmacokinetics/toxicokinetics in rabbits. /

tila IM. –Niger J Clin Pract. – 2007;10:111–115.

Mavroudis PD, Hermes HE, Teutonico D, Preuss

3. Feiz Disfani H, Kamandi M, Mousavi SM,

TG,

Schneckener

S. –

PLoS

One.

et al. Risk factors contributing to the incidence and

2018;13(3):e0194294. Published 2018 Mar 21.

 

mortality of acute childhood poisoning in emergency

 

10.Chiu WA. Evaluation of physiologically

department patients in Iran: a hospital-based case-

based pharmacokinetic models for use in risk as-

control study. / Feiz Disfani H, Kamandi M, Mousa-

sessment. / Chiu WA, Barton HA, DeWoskin RS, et

vi SM, et al. –Epidemiol Health. – 2019; 41:

al - J Appl Toxicol. 2007;27(3):218 237.

 

 

e2019016.

 

11.Bessems JG. PBTK modelling platforms

4. Петухова Ю.С. Характеристика экзо-

and parameter estimation tools to enable animal-free

генных отравлений у детей на территории Воро-

risk assessment: recommendations from a joint

нежской области / Петухова Ю.С., Жданова О.А.

EPAA--EURL ECVAM ADME workshop. / Bes-

Батищева Г.А., Карпушкина Е.С. // Молодежный

sems JG, Loizou G, Krishnan K, et al. – Regul Toxi-

инновационный вестник. - 2019. - №8. - С. 500-

col Pharmacol. 2014;68(1):119 139.

 

 

502.

 

 

 

 

 

 

Информация об авторах

 

Information about the authors

 

 

 

 

 

Карпушкина Е. С. - аспирант кафедры клинической фармакологии,

Karpushkina E.S. - post-graduate student of the Department of clinical

Воронежский государственный медицинский университет имени

pharmacology, Voronezh state medical University named after N.N.

 

Н.Н. Бурденко (394036 г. Воронеж, ул. Студенческая, д. 10),

Burdenko (394036 Voronezh, 10 Studentskaya str.),

 

 

e-mail: favi85@mail.ru

e-mail: favi85@mail.ru

 

 

 

 

Жданова О. А. - доктор медицинских наук, доцент кафедры клини-

Zhdanova O.A. - doctor of medical Sciences, associate Professor of the

ческой фармакологии, Воронежский государственный медицинский

Department of clinical pharmacology, Voronezh state medical University

университет имени Н.Н. Бурденко (394036 г. Воронеж, ул. Студен-

named after N.N. Burdenko (394036 Voronezh, 10 Studentskaya str.), e-

ческая, д. 10), e-mail: olga.vr9@yandex.ru

mail: olga.vr9@yandex.ru

 

 

 

 

Батищева Г. А. - доктор медицинских наук, профессор, заведую-

Batishcheva G.A. - doctor of medical Sciences, Professor, head of the

 

щая кафедрой клинической фармакологии, Воронежский государ-

Department of clinical pharmacology, Voronezh state medical University

ственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко (394036

named after N.N. Burdenko (394036 Voronezh, Studentskaya str., 10), e-

г. Воронеж, ул. Студенческая, д. 10),

mail: bat13@mail.ru

 

 

 

 

e-mail: bat13@mail.ru

 

 

 

 

 

 

152