Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебное пособие 2200

.pdf
Скачиваний:
9
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
12.19 Mб
Скачать

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

лирование дисперсного армирования бетона / С.Д. Николенко, С.А. Сазонова, В.Ф. Асминин // Моделирование систем и процессов. - 2019. - Т.

12.- № 1. - С. 74-79.

9.Asminin, V. Development and application of a portable lightweight sound suppression panel to reduce noise at permanent and temporary workplaces in the manufacturing and repair workshops / V. Asminin, E. Druzhinina, S. Sazonova, D. Osmolovsky // Akustika. - 2019. - Т. 34. - С. 18-21.

10.Sazonova, S.A. Simulation of a transport standby for ensuring safe heat supply systems operation / S.A. Sazonova, S.D. Nikolenko, A.A. Osipov // В сборнике: IOP Conference Series: Materials Science And Engineering International science and technology conference "FarEastСon-2019". - 2020. - Sci. Анг. 753. - С. 052004.

11.Андреев, Е.С. Моделирование дефектов при ультразвуковом контроле сварных соединений / Е.С. Андреев, С.Д. Николенко, С.А. Сазонова // Моделирование систем и процессов. - 2020. - Т. 13. - № 1. - С. 4-9.

12.Кораблин, С.Н., Николенко С.Д., Сазонова С.А. Моделирование температурных напряжений в фундаментных плитах здания / С.Н. Кораблин, С.Д. Николенко, С.А. Сазонова // Моделирование систем и процессов. - 2020. - Т.

13.- № 1. - С. 54-60.

13.Пантелеев, А.И., Николенко С.Д., Сазонова С.А. Процесс обследования несущих конструкций технологических эстакад / А.И. Пантелеев, С.Д. Николенко, С.А. Сазонова // Моделирование систем и процессов. - 2020. - Т. 13. - №

1.- С. 61-68.

14.Кульнева, В.В. Синергизм при загрязнении воздуха городской среды на фоне неблагоприятных метеорологических условий / В.В. Кульнева, А.В. Звягинцева / Современные тенденции развития гидрометеорологии в России:

материалы II Всерос. науч.-практ. конференции.

-Иркутск: Из-во ИГУ, 2019. - C. 587-591.

15.Звягинцева, А.В. Экологический мониторинг опасных гидрологических явлений / А.В. Звягинцева, В.В. Кульнев, В.В. Кульнева //

International academy of ecology, man and nature protection sciences Ecology and development of Society. - 2018. - № 3(26). - С. 6266.

16.Звягинцева, А.В. Математическая модель водородной проницаемости металлов с примесными ловушками при наличии внутренних напряжений различной физической природы / А.В. Звягинцева // Международный научный журнал Альтернативная энергетика и экология. - 2019. - № 19-21 (303-305). - С. 29-44.

17.Звягинцева, А.В. Взаимосвязь структуры и свойств гальванических никелевых покрытий, легированных бором, в изделиях электронной техники / А.В. Звягинцева // Гальванотехника и обработка поверхности. - 2007. - Т. 15.

-№ 1. - С. 16-22.

18.Звягинцева, А.В. Влияние бора на наводороживание никелевых пленок / А.В. Звягинцева // Международный научный журнал Альтернативная энергетика и экология. - 2006. - № 5 (37). - С. 85-86.

19.Звягинцева, А.В. Современные накопители водорода на основе гибридных функциональных материалов / А.В. Звягинцева, А.О. Артемьева // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2017. - Т. 13. - № 5. - С. 133-138.

20.Звягинцева, А.В. Математическая модель водородной проницаемости металлов с примесными ловушками при наличии внутренних напряжений различной физической природы / А.В. Звягинцева // Международный научный журнал Альтернативная энергетика и экология. - 2019. - № 19-21 (303-305). - С. 29-44.

Информация об авторах

Звягинцева А. В. - кандидат технических наук, доцент кафедры химии и химической технологии материалов, Воронежский государственный технический университет (394006, Россия, г. Воронеж,

ул. 20 лет Октября, 84), e-mail: zvygincevaav@mail.ru

Сазонова С. А. - кандидат технических наук, доцент кафедры техносферной и пожарной безопасности, Воронежский государственный технический университет (394006, Россия, г. Воронеж, ул. 20

лет Октября, 84), e-mail: Sazonovappb@vgasu.vrn.ru

Николенко С. Д. - кандидат технических наук, доцент кафедры техносферной и пожарной безопасности, Воронежский государственный технический университет (394006, Россия, г. Воронеж, ул. 20 лет Октября, 84), e-mail: nikolenkoppb1@yandex.ru

Information about the authors

Zvyaginceva A.V. - Ph. D. in Engineering, Associate Professor of the Department of Chemistry and Chemical Technology of Materials, Voronezh State Technical University (84, 20 years of October Street, Voronezh, 394006, Russia), e-mail: zvygincevaav@mail.ru

Sazonova S.A. - Ph. D. in Engineering, Associate Professor of the Department of Technosphere and Fire Safety, Voronezh State Technical University (84, 20 years of October Street, Voronezh, 394006, Russia), e-mail: Sazonovappb@vgasu.vrn.ru

Nikolenko S.D. - Ph. D. in Engineering, Associate Professor of the Department of Technosphere and Fire Safety, Voronezh State Technical University (84, 20 years of October Street, Voronezh, 394006, Russia), e-mail: nikolenkoppb1@yandex.ru

80

ВЫПУСК № 2 (20), 2020

ISSN 2618-7167

УДК 004

ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ВИРТУАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ

У.О. Никитина, Р.С. Зарипова

Казанский государственный энергетический университет

Аннотация: Статья посвящена изучению возможностей виртуальной реальности, степени ее проявления в процессе жизнедеятельности человека, а также рассмотрены ее позитивные и негативные стороны. В статье приводится описание негативных последствий от использования виртуальной реальности

Ключевые слова: виртуальная реальность, виртуальная среда, пользователь, обучение, зависимость, риски

CHALLENGES AND PROSPECTS FOR VIRTUAL REALITY TECHNOLOGIES

U.О. Nikitina, R.S. Zaripova

Kazan State Power Engineering University

Abstract: The article is devoted to the study of the possibilities of virtual reality, the degree of its manifestation in the process of human life, as well as its positive and negative aspects. The article describes the negative consequences of using virtual reality

Keywords: virtual reality, virtual environment, user, training, addiction, risks

Виртуальная 1 реальность представляет

изображение передается для каждого глаза

собой некое подобие окружающего нас мира,

через линзы, камеры снимают отдельно для

искусственно созданного с помощью техни-

правого и левого зрачка, при этом расстоя-

ческих средств и представленного в цифро-

ние до изображения приближено к реально-

вой форме. Можно сказать, что виртуальная

му. Так создается иллюзия трехмерного про-

реальность (VR) – это мир, созданный тех-

странства. Так же существуют датчики дви-

нологиями. Он не существует физически, но

жения рук, ног, головы. Совместно склады-

ощущается органами чувств человека. VR

вается чувство полноценного погружения в

имитирует как воздействие, так и реакции на

симуляцию.

воздействие.

80% россиян испытывают стресс в по-

Технология виртуальной реальности

вседневной жизни. И чтобы расслабиться,

стала доступнее и актуальнее в наше время.

забыться, они прибегают к играм, развлече-

Большая часть людей старается следить за

ниям. Только за 2017 год выросло пользова-

тенденцией игрового мира. Широкую попу-

телей VR в онлайн-магазинах компьютерных

лярность получили очки и шлемы: в них уже

игр на 180%. Рынок технологий виртуальной

встроены дисплей, наушники и возможно

реальности к 2020 году возрастет в 20 раз по

микрофон, благодаря им граница между ре-

сравнению с 2016 годом. Прогнозируют, что

альностями становится тоньше. Данные гар-

так к 2020 году станет 95 млн пользователей

нитуры устроены не сложно: адаптированное

VR, а к 2025 – 315 млн. Это связано не толь-

 

 

ко с увлечением к видеоиграм, но и исполь-

 

 

зование VR в таких сферах как образование,

© Никитина У.О., Зарипова Р.С., 2020

 

81

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

здравоохранение, военная промышленность

наличии нервных расстройств, но и особо

[1].

впечатлительным, эмоциональным людям

Человечество нуждается в VR. Выде-

[5]. Людям со слабым вестибулярным аппа-

лим то, что виртуальный мир превосходит

ратом может привести к головокружению,

над реальным, и человек все чаще прибегает

тошноте, дезориентации. Но даже у здорово-

к нему за решением проблем. Например, в

го человека могут появиться такие побочные

медицине, такие технологии используют для

эффекты, если находиться в погружении

подготовки врачей к сложным операциям:

больше часа. Это происходит из-за разлада

качественное обучение, проектирование хи-

синхронизации органов чувств. У одного из

рургического вмешательства, сканирование

4000 пользователей так же наблюдаются

пациента (томография, УЗИ). Перчатки VR

приступы эпилепсии и потемнение в глазах.

помогают практиковаться в хирургии, в них

Разработчикам надо продолжать работу над

намного дешевле и гуманнее, чем на людях

усовершенствованием качеством гарнитур.

или животных. Также в энергетической и

2. Риски безопасности и конфиденци-

строительной отраслях используют систему

альности. Каждое поведение в VR можно

VR типа VECADWall для моделирования

отследить, а элемент изменить. Аватары не

плана производства работ, чтобы минимизи-

имеют своего идентификатора, его можно

ровать риски и предотвратить задержки. В

исправить и выдать за другого пользователя.

бизнесе данная технология помогает увели-

3.

Поведенческие риски. О влиянии

чить продажи [2]. Например, создаются ви-

VR на людей малоизвестно. Долгое пребы-

деоролики, когда потенциальный водитель,

вание в VR стирает грань между виртуаль-

надев перчатки и шлем, может почувство-

ным и реальным миром: ложная действи-

вать себя как в салоне автомобиля. Следова-

тельность въедается в сознание, вызывая би-

тельно, VR помогает развиваться в любой

полярное расстройство или сводя человека с

сфере. С помощью него можно максимально

ума. Это очень мощное психологическое

быстро и эффективнее обучить специалиста,

оружие, которое позволяет осуществлять

школьника, студента [3]. Это так же хоро-

внушение и навязывать человеку определен-

ший досуг, который дает возможность по-

ные поведение, образ жизни, мышление [6].

грузиться в необычный мир и забыть о про-

4.

Стоимость. Ценники для пользова-

блемах. Кроме того, развивается нестандарт-

тельских виртуальных сред легко могут до-

ное мышление: нужно уметь быстро реаги-

стигать шестизначных сумм и выше. Из-за

ровать, проходить квесты. Такая технология

того, что технология находится в разработке,

позволяет поднять процесс обучения на но-

не все компании готовы купить за такие

вый уровень, способна заинтересовать даже

деньги и внедрить в производство. Многих

самых невнимательных студентов [4]. Но

потребителей тоже отталкивает цена.

сколько бы положительных моментов не да-

Таким образом, в результате проведен-

вала разработка виртуальной реальности, не-

ного анализа можно сделать ряд выводов.

благоприятные последствия все равно будут.

Во-первых, VR играет не последнюю роль в

Поэтому основная цель статьи заключается в

современном обществе и ее пользователей

изучении негативных последствий от ис-

становиться все больше [7]. Во-вторых, вир-

пользования VR.

туальная реальность позволяет погрузиться в

Виртуальную среду следует дорабо-

невиданный мир, прочувствовать его, полу-

тать, так как она имеет набор рисков и мину-

чить эмоции, расслабиться, обучиться, полу-

сов. Рассмотрим их.

чить новые навыки. И, в-третьих, виртуаль-

1. Физические риски. VR-гарнитура

ная реальность вполне способна конкуриро-

угроза для нервной системы: сюжеты игр

вать с действительной. VR дает возможность

очень реалистичны, поэтому не стоит играть

почувствовать в себе силы, способным на

в ужасы или в другие тревожные жанры при

все. Однако данная технология может приве-

82

ВЫПУСК № 2 (20), 2020

ISSN 2618-7167

сти к губительным последствиям для человечества.

Библиографический список

1.Пырнова О.А., Зарипова Р.С. Перспективы развития искусственного интеллекта и кибернетики / Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. 2019. № 3-4 (17-18). С. 78-81.

2.Пырнова О.А., Зарипова Р.С. Когнитивные технологии и их роль в развитии современного общества / Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. 2020. № 1 (19). С. 74-76.

3.Галиуллина Э.Р., Зарипова Р.С. Цифровые игры как способ обучения / Учѐные записки ИСГЗ. 2019. Т. 17. №1. С.126-129.

4.Кузнецов В.А., Ю.Г. Об использовании виртуальной и дополненной реальности / В.А.

Информация об авторах

Никитина У. О. – студентка 3-го курса, Казанский государственный энергетический университет (420141, Россия, Республика Татарстан, г. Казань, ул. Красносельская, 51), тел.: 8-927-404-0481 Зарипова Р. С. – кандидат технических наук, доцент, Казанский государственный энергетический университет (420141, Россия, Республика Татарстан, г. Казань, ул. Красносельская, 51),

e-mail: zarim@rambler.ru

Кузнецов, Ю.Г. Руссу, В.П. Куприяновский / Международный журнал открытых информационных технологий. 2019. Т.7. № 4. С. 75-84

5.Зарипова Р.С., Бикеева Н.Г. Исследование влияния информационных технологий на формирование ценностных ориентаций современных студентов / Современные исследования социальных проблем. 2018. Т. 9. № 7-2. С. 110113.

6.Кривоногова А.Е., Зарипова Р.С. Современные информационные технологии и их применение в сфере образования / Russian Journal of Education and Psychology. 2019. Т. 10. №5. С. 44-47.

7.Галиуллина Э.Р., Зарипова Р.С. Проблемы кибербезопасности для виртуальной образовательной среды / Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. 2019. № 3-4 (17-18). С. 129-131.

Information about the authors

Nikitina U.O. - 3st year student, Kazan State Energy University, (51, Krasnoselskaya str., Kazan, 420141, Republic of Tatarstan, Russia), ph.: 8-927-404-0481

Zaripova R.S. – candidate of technical sciences, associate professor, Kazan State Energy University, (51, Krasnoselskaya str., Kazan, 420141, Republic of Tatarstan, Russia), e-mail: zarim@rambler.ru

УДК 004.6

ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ BIG DATA В СТРАХОВАНИИ А.М. Марданова, И.К. Будникова

Казанский Государственный Энергетический Университет

Аннотация: данная статья посвящена технологии Big Data. Рассматривается ее применение в страховой деятельности. Представлены основные технологии, используемые страховыми компаниями в своей работе. Проанализированы преимущества применения технологий Big Data в страховании

Ключевые слова: Big Data, страхование, информация, эффективность

APPLICATION OF BIG DATA TECHNOLOGIES IN INSURANCE

A.M. Mardanova, I.K. Budnikova

Kazan State Power Engineering University

Abstract: this article is devoted to Big Data technology. Its application in insurance activity is considered. The main technologies used by insurance companies in their work are presented. The advantages of using Big Data technologies in insurance are analyzed

Keywords: Big Data, insurance, information, efficiency

 

В современном 2 мире объем данных

ный прогресс, виртуализация и автоматиза-

постоянно и стремительно увеличивается.

ция многих процессов, идет оцифровка дан-

Этому способствуют научно - информацион-

ных, и как следствие, возникает необходи-

 

 

мость их качественной обработки и учета,

© Марданова А.М., Будникова И.К., 2020

что влечет за собой взрывной рост требую-

83

за, применяемых в больших данных. Рассмотрим взаимосвязь технологии Big Data в страховании. Как те или иные задачи могут быть решены с применением технологий больших данных.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

щихся для того действий вычислительных мощностей и скоростей передачи информации. Одной из технологий обработки разнообразных видов данных и поиска в них нужной информации является Big Data [1, 2].

Термин Big Data появился достаточно давно, но активно развиваться начал лишь в последние годы. Дословно это понятие означает «большие данные». Главная их идея заключается в обработке структурированных и неструктурированных данных огромных объемов и в анализе получаемой информации.

В данной работе рассмотрим примене-

 

 

 

 

ние технологий Big Data в страховой дея-

 

 

 

 

тельности. На современном страховом рынке

 

 

 

 

информационные технологии являются при-

 

 

 

 

оритетной генерирующей движущей силой,

 

 

 

 

которая позволяет страховым

компаниям

 

 

 

 

успешно взаимодействовать с клиентами.

 

 

 

 

Работа страховых компаний полностью ос-

 

 

 

 

нована на информации, которая содержит

 

 

 

 

сведения о клиентах, страховых событиях и

 

 

 

 

их выплатах, заключенных договорах, стати-

 

 

 

 

стиках продаж, анализах и т.д.

 

 

 

 

 

По данным исследования Департамента

 

 

 

 

страхования и экономики социальной сферы

 

 

 

 

Финансового Университета при Правитель-

 

 

 

 

стве РФ, было определено, что больше поло-

 

 

 

 

вины процентов опрошенных страховщиков

 

 

 

 

используют технологии больших данных в

Рис. 1. Динамика использования

своей деятельности, что показано на рисун-

современных технологий

 

ке. [3].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в страховой деятельности

 

Можно предположить, что одной из

 

 

 

 

 

проблем,

неиспользования

технологий Big

Использование

технологий

Big Data

Data при работе с массивами данных, являет-

позволяет получить

экономический эффект

ся отсутствие необходимых систем. Однако,

в виде сокращения затрат на обработку ин-

так или иначе, но большинство страховых

формации.

 

 

 

компаний

заинтересованы

в модернизации

 

 

 

Машинное обучение является одним из

своих систем на

основе

информационных

основных инструментов для реализации ана-

технологий.

 

 

 

 

 

 

литических решений в страховании, его

Страховым

компаниям

приходится

применение поможет компании в привлече-

сталкиваться с обработкой постоянно посту-

нии новых клиентов и оценке риска, по-

пающей информации, которая с каждым ра-

скольку полностью и точно учитывают их

зом возрастает в виду современных тенден-

интересы.

 

 

 

ций.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Данная модель позволяет исследовать

Применение технологий Big Data мо-

все входные данные и определять цену стра-

жет быть полезно для решения многих задач,

хового тарифа.

 

 

 

например,

лучше узнавать своих клиентов,

 

 

 

Прогнозирование

является

важным

оценивать

их уровень удовлетворенности,

элементом организации

управления. В ре-

маркетинг и принимать более обоснованные

зультате прогнозирования уменьшается риск

управленческие решения на основе анализа.

принятия неверных, необоснованных и субъ-

Сфера использования технологий обширна.

ективных решений.

Существует множество методов анали-

 

84

ВЫПУСК № 2 (20), 2020

 

ISSN 2618-7167

 

На сегодняшний день технологии Big

позволит получить более полное и глубокое

Data получили широкое распространение в

представление о работе всей деятельности,

разных сферах деятельности. Их используют

что приведет к повышению доходности и

в телекоммуникациях, банках, здравоохра-

появлению новых возможностей [4].

нении, торговле, образовании, и можно сме-

В таблице 1 представлены наиболее ак-

ло утверждать, что в дальнейшем, этот спи-

туальные сферы применения Big Data в

сок лишь будет постепенно пополняться.

страховании.

 

Обработка и анализ больших данных

 

 

 

 

 

Таблица 1

 

 

Сферы применения Big Data в страховании

 

Задачи

Методы Big Data

Описание

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Анализ неструктурированных данных через

 

 

Поиск клиентов

Машинное обучение

социальные сети, сайты, форумы, с целью со-

 

 

 

 

здания целевых рекламных компаний

 

 

 

Машинное обучение

Сбор информации о страхуемом объекте, для

 

 

Оценка риска

определения точной разумной суммы покрытия

 

 

 

 

 

 

 

в каждом страховом случае

 

 

 

 

Учет предыдущих историй клиента, его интере-

 

 

Расчет страхового

Машинное обучение

сов, стиля жизни, статистику обращений и мно-

 

 

тарифа

гие другие параметры для определения стоимо-

 

 

 

 

 

 

 

сти страхового продукта

 

 

Прогнозирование

 

Исследование предыдущих и текущих данных

 

 

Прогностическое

для предсказания будущего, что позволяет су-

 

 

финансовой дея-

 

 

планирование

щественно повысить информационный уровень

 

 

тельности

 

 

 

его финансового управления

 

 

 

 

 

Главным катализатором внедрения новшеств в работе любой организации является конкуренция, не исключение и страховой рынок. Страховщикам необходимо в своей деятельности использовать современные модернизированные методы и инструменты для повышения качества оказываемых услуг и усилению своих конкурентных позиций на страховом рынке.

Использование технологий больших данных в страховании позволит повысить качество клиентского сервиса, сократить время на отработку поступающих запросов при взаимодействии с клиентами и вывести компанию на новый уровень.

Информация об авторах

Марданова А.М. – магистрант, Казанский государственный энергетический университет (420141, Россия, Республика Татарстан, г. Казань, ул. Красносельская, 51), e-mail: AliyMsm@mail.ru Будникова И.К. – кандидат технических наук, доцент, Казанский государственный энергетический университет (420141, Россия, Республика Татарстан, г. Казань, ул. Красносельская, 51), e-mail: ikbudnikova@yandex.ru

Библиографический список

1.Советов Б.Я. Информационные технологии: теоретические основы / Б.Я. Советов, В.В. Цехановский .– 2-е изд., перераб. и доп. –

СПб.: Лань, 2017. – 448 с.

2.Замятин А.В. Интеллектуальный анализ данных: учебное пособие. – Томск: Издательский Дом ТГУ, 2016. – 120 с.

3.Тренды развития ИТ в страховании. [Электронный ресурс] . – URL:

4.http://www.tadviser.ru/index.php/.

5.Парамонов И.Ю. Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных: монография / И.Ю. Парамонов, В.А Смагин. – СПб.: Лань, 2020. – 236 c.

Information about the authors

Mardanova А.М. - Master's student, Kazan State Energy University, (51, Krasnoselskaya str., Kazan, 420141, Republic of Tatarstan, Russia), e-mail: AliyMsm@mail.ru

Budnikova I.K. – candidate of technical sciences, associate professor, Kazan State Energy University, (51, Krasnoselskaya str., Kazan, 420141, Republic of Tatarstan, Russia), e-mail: ikbudnikova@yandex.ru

85

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

УДК 004

ЦИФРОВИЗАЦИЯ ЛОГИСТИКИ С ПРИМЕНЕНИЕМ БЛОКЧЕЙН А.С. Набиуллин, Р.С. Зарипова

Казанский государственный энергетический университет

Аннотация: В данной статье рассматривается вопрос применения технологии блокчейн в сфере логистики. Разработан прототип блокчейн-платформы с использованием технологии блокчейн Ethereum, который упрощает организацию и контроль в сфере транспортировки грузов

Ключевые слова: блокчейн, логистика, цифровизация, цифровая экономика, цифровая логистика

DIGITALIZATION OF LOGISTICS USING BLOCKADES

A.S. Nabiullin, R.S. Zaripova

Kazan State Power Engineering University

Abstract: The paper deals with the issue of application of block-chain technology in logistics sphere. The prototype of block-platform with the use of Ethereum technology is developed, which simplifies the organization and control in the sphere of cargo transportation

Keywords: blockchain, logistics, digitalization, digital economy, digital logistics

Технология3 блокчейн, идея о которой

менение технологии блокчейн в этих сферах

появилась в далеком 1991 году, на данный

может помочь оптимизировать все процессы,

момент имеет много сфер применения [1, 2].

убрать лишних посредников, удешевить тем

И уже после популяризации биткоина на эту

самым стоимость товара и увеличить лояль-

технологию обратили внимание почти все. И

ность покупателей. И если учесть, что можно

началось бурное развитие, в котором многие

будет сократить издержки и бракованные

пытались применить это у себя, вследствие

товары, то внедрение технологии блокчейн

этого в стартапы было инвестировано более

выглядит не просто прихотью, а необходи-

3 миллиардов долларов. Никто не сомневал-

мостью.

 

 

 

 

ся, что за этим будущее. Но вскоре оказа-

Логистика представляет собой слож-

лось, что не везде и не всегда стоит приме-

ный процесс,

который является неотъемле-

нять эту технологию, в большинстве случаев

мой частью торгово-рыночных отношений.

это было не обосновано. И по итогу, боль-

Следовательно, логистика нуждается в

по-

шинство стартапов так и закрылось, не начав

стоянном усовершенствовании

для

обеспе-

внедрять свои продукты. Теперь стало ясно,

чения эффективности экономических про-

что способы применения блокчейна еще до

цессов, в которые она вовлечена. Информа-

конца не изучены. Все поняли, что его надо

ционные технологии и интернет могут стать

применять точечно и только после того, как

обоснуют ее выгоду, можно уже внедрять в

одним из источников таких необходимых

рабочие процессы.

 

 

преобразований. В частности, применение

На данный момент есть несколько пер-

технологии блокчейн в логистике может по-

спективных сфер, чтобы начать тестировать

служить хорошим толчком для

реализации

продукты на основе

блокчейна:

логистика,

поставленных

на сегодняшний

день задач

ретейл, финансовые

транзакции,

оптимиза-

цифровой экономики.

 

 

 

ция бизнес-процессов. Еще можно выделить

 

 

 

На данный момент объем рынка предо-

сферу электронного

документооборота. Но

ставления логистических услуг превышает 2

на данный момент эта отрасль вызывает

триллиона долларов [3]. Ежегодно перево-

больше всего сомнений, применение здесь

блокчейна до конца не обосновано.

зятся миллиарды тонн товаров, но около 1,6

Очень большой интерес вызывает к се-

миллиардов тонн продуктов ежегодно счи-

бе сфера логистики и ретейла, так как они

таются потерянными по разным причинам:

очень тесно друг с другом связаны. И при-

просрочились,

испортились, брак

[4].

И

 

 

 

очень часто эта проблема связана не столько

© Набиуллин А.С., Зарипова Р.С., 2020

86

ВЫПУСК № 2 (20), 2020

ISSN 2618-7167

со спецификой товара, а сколько с контролем его перевозки. Существующий рынок в основном работает по той же системе, что и в прошлом веке. А попытки оцифровать все данные и контроль приводят только к увеличению бюрократии и понижению эффективности сотрудников. Внедрение новой технологии должно снять часть проблем [5].

Из-за того, что блокчейну свойственны децентрализация и высокий уровень доверия за счет криптографических алгоритмов, он идеально вписывается в систему контроля за доставкой грузов [6, 7].

Наш проект направлен на внедрение технологии блокчейна для контроля за перевозками на ряде товаров. За основу мы взяли блокчейн Ethereum. Для того, чтобы контролировать местоположение груза, принято решение использовать RFID-метки. Благодаря им мы сможем всегда знать местоположение товара, и при надобности дополнительные характеристики. К дополнению к меткам используются QR-коды, которые должны считываться телефоном и отправляться в систему, для заполнения отчетности.

В конце все процедуры мы получаем товар с QR-кодом, который любой покупатель сможет отсканировать. И у него на устройстве появится подробная информация о данном товаре, вся история перевозок, весь список пунктов передачи.

На данный момент уже есть разработки крупных компаний: Walmart, IBM, Wave и другие [8]. Но массового распространения это пока не получило, так как разработка и найм квалифицированных кадров обходится очень дорого. И рынок пока не готов предоставить столько специалистов.

На российском рынке пока не наблю-

Информация об авторах

Набиуллин А. С. – студент 1-го курса, Казанский государственный энергетический университет (420141, Россия, Республика Татарстан, г. Казань, ул. Красносельская, 51), тел.: 8-927-404-0481 Зарипова Р. С. – кандидат технических наук, доцент, Казанский государственный энергетический университет (420141, Россия, Республика Татарстан, г. Казань, ул. Красносельская, 51),

e-mail: zarim@rambler.ru

дается больших проектов, связанных с технологией блокчейн, так как это новая область, и требуется время пока проекты выйдут на общественное обсуждение. Разработанная модель прототипа блокчейнплатформы может быть применена для повышения эффективности системы транспортной логистики и контроля за цепями поставок.

Библиографический список

1.Шакиров А.А., Зарипова Р.С. Трансформация систем учета и контроля в условиях цифровой экономики // Наука Красноярья. 2019. Т. 8. №3-2. С. 112-115.

2.Никитина У.О., Зарипова Р.С. Блокчейн как инструмент устранения посредников в торговых сделках // Наука Красноярья. 2019. Т. 8. №5-

3.С. 107-110.

3.Шакиров А.А., Зарипова Р.С. Особенности моделирования логистических систем //

International Journal of Advanced Studies. 2019.

Т.9. №4. С. 27-31.

4.Как блокчейн помогает в логистике [Электронный ресурс]. https://merehead.com /ru/blog/how-blockchain-helps-in-logistics/ .

5.Басаргин В.Я., Зарипова Р.С., Пырнова О.А. Влияние цифровых технологий на урбанизацию // «Цифровая культура открытых городов»: Сборник материалов Международной научно-практической конференции. Екатеринбург. 2018. С. 13-15.

6.Блокчейн, отслеживание цепочки поставок [Электронный ресурс]. https://gdek abel.ru/blockchain.

7.Топ-5 блокчейн проектов в сфере логистики [Электронный ресурс]. https://digiforest.io/blog/blockchain-in-logistics.

8.Зарипова Р.С., Галямов Р.Р., Шарифуллина А.Ю. Организация производства в условиях цифровой экономики // Наука Красноярья. 2019. Т.8. № 1-2. С. 20-23.

Information about the authors

Nabiullin A.S. - 1st year student, Kazan State Energy University, (51, Krasnoselskaya str., Kazan, 420141, Republic of Tatarstan, Russia), ph.: 8-927-404-0481

Zaripova R.S. – candidate of technical sciences, associate professor, Kazan State Energy University, (51, Krasnoselskaya str., Kazan, 420141, Republic of Tatarstan, Russia), e-mail: zarim@rambler.ru

87

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

УДК 666.97

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДИНАМИКИ ДОЗИРОВАНИЯ СЫПУЧИХ МАТЕРИАЛОВ

С.И. Поляков, Д.А. Зимин, С.Ю. Корж

Воронежский государственный технический университет

Аннотация: Рассматриваются вопросы моделирования динамики дозатора как демпфированной колебательной весоизмерительной системы при действии возмущающей силы

Ключевые слова: дозатор, динамика, демпфирование, математическое ожидание

MATHEMATICAL MODEL OF DOSING DYNAMICS BULK MATERIALS

S.I. Polyakov, D.A. Zimin, S.Yu. Korzh

Voronezh State Technical University

Abstract: The problems of modeling the dynamics of the dispenser as a damping oscillatory weight measuring system under the action of a disturbing force are considered.

Keywords: dispenser, dynamics, damping, expectation

Проведен 4 расчет силы, воздействующей на весоизмерительную систему дозатора по величине перемещения X и скорости ̇. На груз массой m действует в горизонтальном направлении некоторая возмущающая сила Q. При этом груз начинает совершать возвратно-поступательные движения с демпфированием за счет сил трения и сопротивления рабочей жидкости в самом демпфере. Нами изучена динамика движения груза под воздействием различного вида непериодической силы Q, воздействующей на весоизмерительную систему дозатора. Перемещение системы определяется координатой Х. Это относится и к механической системе измерения веса материала; бункер - весоизмерительная система с рычагами - циферблатный квадрантный указатель УЦК (рис. 1). В данном случае представляет интерес слабодемпфированная система, совершающая колебания под действием возрастающей (убывающей) силы Q от падающего потока материала [1, 2].

Весовой дозатор сыпучих материалов представляет собой колебательное устройство, которое описывается дифференциальным уравнением движения системы с одной степенью свободы [3],

© Поляков С.И., Зимин Д.А., Корж С.Ю., 2020

̈ ̇

(1)

где X – перемещение весоизмерительной системы, фиксируемое датчиком угла поворота, м.; Q – сила, воздействующая на весоизмерительную систему дозатора, н.; m – масса бункера дозатора вместе с находящимся в нѐм материалом, кг.; с – коэффициент демпфирования, обусловленный трением между сухими и смазанными поверхностями рычажной системы весов, сопротивлением рабочей жидкости демпфера, нс/м.; k – восстанавливающий приведенный момент, н/м.

Рис. 1. Демпфированная весоизмерительная система с одной степенью свободы при действии возмущающей силы

Силу Q, отнесенную к единице массы m, обозначим через q:

q

Q

;

(2)

m

 

 

 

88

ВЫПУСК № 2 (20), 2020

ISSN 2618-7167

После приведения общего и частного решения дифференциального уравнения с постоянными коэффициентами получены формулы вычисления перемещения X и скорости X весоизмерительной системы

 

 

 

.

 

 

 

 

 

X X

0

cos pt

X

0

sin pt

Q

(1 cos pt),

(3)

P

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

X

X

0 sin pt

X

0

cos pt

Q

sin pt,

(4)

 

p

P

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

где X 0

и X 0 - перемещение и скорость со-

ответственно в момент времени t 0 .

Из формулы (3) получено выражение для определения расчетной силы Q1:

 

.

 

 

 

Q1 k( X X 0 cos pt

X

0

sin pt) /(1 cos pt),

(5)

p

 

 

 

 

Для удобства компьютерных расчетов силы Q1 по i-му шагу времени t уравнение (5) представим в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q1i

k( X i

X i 1 cos p ti

 

X i 1

sin p ti ) /(1 cos p ti );

 

 

 

 

 

 

(6)

 

 

 

 

 

 

 

P

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Используя формулы численного диф-

y

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ференцирования [4]

 

 

 

 

 

 

 

 

( y

 

6 y

18y

 

10y

 

3y

 

),

(9)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

2

3

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

12h

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y1

 

 

( y0 y2 ),

 

 

(7)

находим выражения для определения скоро-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

1

( y

 

 

6 y

3y

 

2 y

 

),

(8)

сти X i 1

для 2-х, 3-х, 4-х и более шагов - ин-

2

 

0

2

3

тервалов времени взвешивания

 

 

 

 

 

 

 

6h

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

( X i 2 X i ) /(2 Дi ),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(10)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

1/(6 Дi )(Xi 3

6Xi 2

3Xi 3 2Xi ),

 

 

 

 

 

 

 

 

(11)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

(12)

X i 1 1/(12 Дi )( X i 4 6X i 3 18X i 2 10X i 1 3X i ),

 

где Дi - интервал на i - ом шаге времени взвешивания

Дi Ti Ti 1.

(13)

Вводя уравнения (10) - (12) в компьютерную программу VIBRATIONS PROGRAM N1 расчета колебательного процесса взвешивания, можно вычислить силу Q, действующую на весоизмерительную систему на i-ом шаге времени взвешивания.

Согласно второму закону Ньютона скорость изменения импульса Р материаль-

ной точки равна действующей на нее силе, то есть

 

 

 

dp

F,

(14)

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

или

 

 

 

 

 

d

 

(mv) F,

(15)

 

dt

 

 

 

 

 

 

где m и v - масса и скорость материальной точки.

Перепишем уравнение (15), продифференцировав его по m и v , тогда

89