Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебное пособие 1085

.pdf
Скачиваний:
4
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
754.67 Кб
Скачать

 

 

 

 

 

=

 

−1

 

= −

1

 

 

 

 

 

Т.е. получим

 

 

 

√5

1

1

1

( ) =

1

1

 

1

 

 

1

 

1

√5

 

 

=

√5

 

1 −

 

+

 

1 −

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим сумму бесконечно убывающих геометрических прогрессий

 

 

1

 

 

 

=

 

(

 

 

)

;

 

 

1

 

 

= (

 

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1−

 

 

 

 

При

 

 

 

 

 

 

1 −

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

< 1

 

 

Следовательно

 

 

 

 

 

 

 

 

< 1 и

 

 

( ) =

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

√5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

)

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

√5

 

 

 

(

 

 

 

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

1

 

 

 

 

[(−

)

 

 

 

−(−

) ]

Отсюда

 

 

 

 

 

√5

 

 

 

 

 

 

 

=

1

 

 

1+√5

 

 

 

 

 

1− √5

 

 

 

 

√5

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

91

8.Z –ПРЕОБРАЗОВАНИЕ

8.1.Определение Z – преобразования

При анализе и синтезе дискретных устройств широко используется Z–преобразование, играющее по отношению к дискретным сигналам такую же роль, как интегральное преобразование Фурье и Лапласа по отношению к непрерывным сигналам. Рассмотрим основы теории этого функционального преобразования и некоторые его свойства.

Одностороннее Z-преобразование последовательности x(n) определяется формулой:

( ) =

( )

где z – комплексная переменная , а n интерпретируется как дискретное время. Из этого определения следует, что Z- преобразование представляет собой частный случай производящей функции, в которой в качестве базисной используется последовательность n (z) z n (n 0,1, 2,...)

Рассмотрим ряд примеров.

Пример 1. Найти Z-преобразование единичного импуль-

са.

1, при n 0

Решение. Т.к. x(n) то X(z) 1

0 , при n 1,

Пример 2. Найти Z-преобразование единичного сигнала Решение. В данном случае x(u) 1, для n 0

( ) =

Данный ряд представляет собой бесконечную сумму убывающей геометрической последовательности знамена-

92

тель

который

 

 

q

1

 

z 1

.

Следовательно

z

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X(z)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 z 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 q

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X(z)сходится при

 

 

z

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 3. Найти Z– преобразование экспоненциальной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

; n 0

 

последовательности x(n) a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0; n 0

 

Решение. Вычисляя Z-преобразование, получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

X(z) an z n (az 1)n

 

 

 

 

1 az

1

 

 

n 0

n 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X(z)сходится при

 

 

z

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8.2. Обратное Z – преобразование

Очень важно уметь переходить не только от последовательности к ее Z – преобразованию, но и обратно от Z– преобразования к последовательности. Последний переход формально определяется соотношением

( ) =

1

( )

2

В правой части этого равенства стоит контурный интеграл в Z-плоскости по любому замкнутому контуру в области сходимости, охватывающему начало координат.

Обратное Z-преобразование можно найти несколькими способами:

1.Прямым вычислением контурного интеграла с использованием теоремы о вычетах

2.Разложением X (z) на простые дроби

93

3.Обычным делителем числителя X (z)на его знаменатель.

4.Разложением в степенной ряд.

Мы ограничимся рассмотрением двух первых из них. Первый способ основан на известной теореме из курса теории функций комплексного переменного, позволяющего

вычислить контурный интеграл через вычеты.

 

x(n) resX(z)zn 1

z внутри С1

 

 

Рассмотрим пример 4, в котором

 

 

 

 

 

 

 

 

полюс в точке

 

. Сле-

В этом случае мы имеем простой

 

( ) =

 

 

 

 

(

≥ 0)

 

( ) =

 

 

=

=

довательно:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При использовании второго способа Z-преобразование записывается в виде суммы простых дробей

 

 

( ) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

имеет обратное Z-

 

 

Т.к. каждое слагаемое

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 −

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

преобразование вида

, получим

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

( )

,

< 0

 

≥ 0

 

 

Например, рассмотрим

выражение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

 

 

 

 

 

 

Его можно записать в виде( ) =

30

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

− 1

 

 

 

 

( ) =

1 −

 

5

 

 

 

 

 

 

=

 

1−

 

 

 

5 1+

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

3

 

+

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

1 −

 

 

94

1+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В результате получаем ( ) = 3

 

 

 

+2

 

,

≥ 0

 

 

 

 

 

 

8.3. Свойства Z-преобразования

 

 

 

 

1)

Линейности -–

) (

 

)

( )

( )

( )

2)

 

где

(

 

Задержки -–

 

(

)+

 

 

(

) ↔

+

 

 

Умножения( )

функция единичного скачка

 

 

3)

на экспоненту -–

 

(

)

(

 

 

)

4)

Умножения на n -–

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( )

 

 

5)

Опережающего сдвига( -–) ↔ −

 

( )

(0)

Указанные

(

) (

)

 

( )

6)

Свертки -–

 

 

 

 

 

(

+1)

( ) −

 

 

 

свойства упрощают получение преобразований и

их обращений.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8.4. Использование Z-преобразований для решения

 

 

рекуррентных уравнений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В качестве примера рассмотрим рекуррентное уравне-

ние первого порядка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(−1) =

Пусть( ) =на(

)+

(

−1)

с начальным условием

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вход поступает последовательность (правая часть

рекуррентного уравнения)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Умножаем обе части

рекуррентного уравнения на величину

 

(

 

) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и просуммируем по n от 0 до :

 

 

(

 

−1)

Используя свойство( ) =задержки( ), имеем+

 

Откуда

 

( ) =

( ) +

 

 

 

( )+

(−1)

 

 

 

 

 

, то ( ) =

 

( ) +

 

 

(−1)

 

 

Т.к.

( ) =

 

 

1 −

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( ) =

95

 

 

 

 

 

 

 

 

 

То

( ) =

 

 

 

+

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Разложив

1−

 

 

(1 −

 

)(1 −

)

 

 

второе слагаемое на простые дроби, получим

Вычислим( ) =

 

 

+

 

( −

)

+

( − )

1 −

 

1 −

 

1 −

 

 

 

обратное Z-преобразование

( )

 

.

 

 

( ) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

( )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Первое слагаемое в скобках представляет собой составляющую отклика, определяемую начальными условиями, а второе – переходную характеристику системы. Третье слагаемое описывает вынужденные колебания в системе.

8.5. Таблица односторонних Z-преобразований

Таблица 11

 

(

)

 

 

 

( )

 

( ) =

1,

= 0

 

 

 

1

 

0,

≠ 0

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

− 1

 

 

 

 

 

 

 

(−1)

 

 

+1

 

 

 

 

 

(

 

− 1)

 

 

 

(

+1)

 

 

 

 

(

 

− 1)

 

 

96

 

 

 

 

Продолжение табл. 11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

− )

 

 

 

 

(

 

 

− 1)

 

 

sin

 

 

 

 

sin

 

 

 

− 2

 

cos

+

 

cos

 

(

 

− cos

)

 

 

− 2

 

cos

+

 

!

 

 

 

 

 

 

1,0 ≤

 

 

 

 

 

 

(

− ) = 0,

>

 

1 −

 

97

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Данное пособие восполняет имеющиеся пробелы в учебной литературе по курсу дискретной математики.

Издание рекомендуется для работы студентов при самостоятельном изучении теоретического материала, на практических занятиях в качестве справочного пособия, а также при выполнении типовых расчетов и подготовки к зачетам и экзаменам, предусмотренных учебными планами по указанной дисциплине.

Пособие поможет более глубокому и полному усвоению студентами ученого материала разделов теории множеств, комбинаторики, графов, рекуррентных уравнений и будет способствовать эффективной организации учебного процесса по этой дисциплине.

98

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1.Биркгоф Г. Современная прикладная алгебра / Г. Биркгоф, Т. Барти. - М.: Мир, 1976. - 400с.

2.Деза Е.И., Модель Д.Л. Основы дискретной математики: Учебник.- М.; изд. «URSS», 2010.

3.Карпов Ю.Г. Теория автоматов: учебник для вузов / Ю.Г. Карпов. - СПб.: Питер, 2003.- 208с.

4.Криницкий Н.А. Алгоритмы вокруг нас / Н.А. Криницкий. –2-е. изд. - М.: Наука, 1984. – 224с.

5.Новиков Ф.А. Дискретная математика для программистов: учебник/Ф.А. Новиков. - СПб.: Питер, 2002.- 304с.

6.Просветов Г.И. Дискретная математика. Задачи

ирешения: Учебное пособие.- М. БИНОМ, 2008.

7.Столл Р. Множества, логика, аксиоматические теории/Р. Столл. - М.: Просвещение, 1968.- 231с.

8.Судоплатов С.В. Элементы дискретной математики: учебник/С.В. Судоплатов, Е.В. Овчинникова. – М.: ИНФРА-М, Новосибирск, Изд-во НГТУ, 2002. - 280 с.

9.Хаггарти Р. Дискретная математика для программистов.- М.ТЕХНОСФЕРА.- 2004.

10.Яблонский С.В. Введение в дискретную математику: учеб.пособие для вузов/С.В. Яблонский.– 3-е изд.

М.: Высш. шк., 2002.– 384 с.

99

ОГЛАВЛЕНИЕ

 

Введение

3

1.Теория множеств

5

1.1. Основные понятия

5

1.2. Операции над множествами

7

1.3. Алгебраические свойства

 

операций над множествами

10

2. Элементы комбинаторики

11

2.1. Основные правила комбинаторики

11

2.2. Выборки элементов без повторений

12

2.3. Выборки элементов с повторениями

14

2.4. Объединение комбинаторных конфигураций

15

2.5. Бином Ньютона

17

3. Отношения на множествах

19

3.1. Декартово произведение множеств

19

3.2. Булев куб и его свойства

21

3.3. Понятие отношения

23

3.4. Операции над отношениями

25

3.5. Свойства отношений на множестве

28

3.6. Отношения эквивалентности,

 

толерантности и порядка

29

3.7. Понятие отображения

30

3.8. Алгебраическая операция

31

3.9. Общие сведения об алгебраических системах

34

4. Элементы нечёткой математики

36

4.1. Нечёткие множества

36

4.2. Нечёткие отношения

38

5. Основные понятия теории графов

42

5.1. Задачи теории графов

42

5.2. Основные определения

43

5.3. Степени вершин графа

45

5.4. Изоморфизм графов

46

5.5. Матричные способы задания графов

47

100