- •Введение
- •Матрицы и операции над ними
- •. Понятие матрицы
- •Матрицы и одинакового размера называются равными, если попарно равны их соответствующие элементы .
- •1.2. Линейные операции над матрицами
- •1.2.1. Сумма матриц
- •Свойства операции суммирования матриц
- •1.2.2. Умножение матрицы на действительное число
- •Свойства произведения матрицы на число
- •1.2.3. Транспонирование матриц
- •1.3. Умножение матриц
- •1.4. Свойства произведения матриц
- •Вопросы для самопроверки
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Определители
- •Операции над определителями
- •Пусть дана матрица
- •2.2. Основные свойства определителя
- •2.3. Ранг матрицы
- •Матрица (2.5) имеет ступенчатый вид , где , * - некоторые числа.
- •2.4. Вычисление обратной матрицы
- •3.1. Общий вид и свойства системы уравнений
- •3.2. Матричная форма системы уравнений
- •3.3. Метод обратной матрицы и теорема Крамера
- •3.4. Метод Гаусса Суть метода Гаусса в том, чтобы с помощью элементарных преобразований матриц получить матрицу вида:
- •Вопросы для самопроверки
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4. Векторная алгебра
- •4.1. Понятие вектора
- •4.2. Линейные операции над векторами
- •4.2.1. Операция сложения векторов
- •Свойства операции сложения векторов
- •4.3. Линейная зависимость и линейная независимость векторов на плоскости и в пространстве
- •4.4. Базис на плоскости и в пространстве. Разложение по базису. Проекция вектора на ось и ее свойства
- •Линейные свойства проекций
- •4.5. Декартова прямоугольная система координат
- •4.6. Формулы деления отрезка в данном отношении р ассмотрим в пространстве две точки и и прямую, определяемую этими точками.
- •4.7. Произведение векторов: скалярное, векторное, смешанное
- •4.7.1. Скалярное произведение
- •Теорема. Два ненулевых вектора и составляют острый (тупой) угол тогда и только тогда, когда их скалярное произведение положительно (отрицательно). Алгебраические свойства скалярного произведения
- •4.7.2. Векторное произведение векторов
- •Алгебраические свойства векторного произведения
- •Выражение векторного произведения в декартовых координатах
- •4.7.3. Смешанное произведение трех векторов
- •Геометрический смысл
- •Пример 4.4. Упростить выражение .
- •Находим площадь треугольника
- •Вопросы для самопроверки
- •Задачи для самостоятельного решения
- •5. Плоскость в пространстве
- •5.1. Общее уравнение плоскости
- •5.2. Уравнение плоскости в нормальном виде
- •5.3. Уравнение плоскости в отрезках
- •5.4. Уравнение плоскости, проходящей через три точки
- •5.5. Угол между двумя плоскостями. Условия параллельности и перпендикулярности плоскостей
- •Вопросы для самопроверки
- •Задачи для самостоятельного решения
- •6. Прямая на плоскости
- •6.1. Общее уравнение
- •6.2. Каноническое уравнение прямой
- •6.3. Параметрическое уравнение прямой
- •6.4. Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •6.5. Угол между двумя прямыми. Условие параллельности и перпендикулярности двух прямых
- •6.5.1. Прямые заданы общими уравнениями
- •6.5.2. Прямые заданы каноническими уравнениями
- •6.5.3. Прямые заданы уравнениями с угловым коэффициентом
- •Вопросы для самопроверки
- •7.4.Угол между прямыми в пространстве. Условие параллельности и перпендикулярности прямых. Расстояние от точки до прямой.
- •7.5. Условие принадлежности двух прямых к одной плоскости
- •7.6. Угол между прямой и плоскостью. Условия параллельности и перпендикулярности прямой и плоскости
- •7.7. Условие принадлежности прямой к плоскости. Пересечение прямой и плоскости
- •Вопросы для самопроверки
- •Задачи для самостоятельного решения
- •8. Кривые второго порядка: окружность, эллипс, гипербола, парабола
- •8.1. Каноническое уравнение эллипса, окружности
- •8.2. Каноническое уравнение гиперболы
- •8.3. Каноническое уравнение параболы
- •8.4.Эксцентриситет эллипса и гиперболы
- •8.5. Директрисы эллипса, гиперболы
- •8.5.1. Директрисы эллипса
- •8.5.2. Директрисы гиперболы
- •Вопросы для самопроверки
- •Задачи для самостоятельного решения
- •9. Преобразование систем координат
- •10. Приведение общего уравнения кривой второго порядка к каноническому виду
- •Вопросы для самопроверки
- •Задачи для самостоятельного решения
- •11. Полярные координаты
- •Вопросы для самопроверки
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Лр № 0668515 от 25.08.99. Подписано к изданию 18.03.02.
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
Задачи для самостоятельного решения
Решить системы уравнений:
1. .
Ответ. (1;-2;1).
2. .
Ответ. (3;4;-1).
3. .
Ответ. ( 1+t; -2+3t; 4-t; t ).
4. .
Ответ. ( -1+2t; 2-t; 3+t; t ).
5. .
Ответ. ( 0; 0; 0 ).
4. Векторная алгебра
4.1. Понятие вектора
Во многих математических и прикладных задачах приходится рассматривать направленный отрезок.
Определение. Будем говорить, что всякий направленный отрезок задает вектор.
Обозначение ( - начало, - конец), либо .
В
А
Рис. 2.
Начало вектора называют точкой его приложения.
Для обозначения длины вектора будем пользоваться символом модуля , .
Вектор называется нулевым, если начало и конец его совпадают. Нулевой вектор не имеет определенного направления и имеет длину, равную нулю.
Определение. Векторы называются коллинеарными, если они лежат либо на одной прямой, либо на параллельных прямых.
Определение. Два вектора называются равными, если они коллинеарны, имеют одинаковую длину и одинаковые направления. (Все нулевые векторы равны).
В любой системе координат вектор характеризуется своими координатами: .
Если известны координаты точек начала и конца вектора ; , то т.е. координаты вектора равны разностям координат конца и начала вектора. Длина вектора .
Определение. Векторы называют компланарными, если они лежат либо в одной плоскости, либо в параллельных плоскостях.
4.2. Линейные операции над векторами
1. Операция сложения;
2. Операция вычитания (частный случай сложения);
3. Операция умножения на вещественное число.
4.2.1. Операция сложения векторов
Определение. Суммой двух векторов и называется вектор, идущий из начала вектора в конец вектора при условии, что вектор приложен к концу вектора (правило треугольника).
Свойства операции сложения векторов
(переместительное свойство);
(сочетательное свойство);
Наличие нулевого вектора такого, что для любого вектора .
Наличие для каждого вектора противоположного ему вектор такого, что (противоположный вектор – вектор коллинеарный вектору , но имеющий противоположное направление).
5. Для n-ого числа векторов существует «правило замыкания ломаной до многоугольника»: если приложить вектор к концу вектора , вектор к концу , …, вектор к концу вектора , то сумма будет представлять собой вектор, идущий из начала вектора в конец вектора .
4.2.2. Операция вычитания векторов
(частный случай сложения)
Определение. Разностью вектора и вектора называется вектор , который в сумме с вектором дает вектор .
Правило построения разности :
Разность приведенных к общему началу векторов и
представляет собой вектор, идущий из конца вычитаемого вектора в конец уменьшаемого .
4.2.3. Операция умножения вектора на вещественное число
Определение. Произведением (или ) вектора на вещественное число называется вектор , коллинеарный вектору , имеющий длину, равную , и направление, совпадающее с направлением вектора в случае или противоположное – в случае . Если или , то - нулевой вектор (направление которого неопределено).
Геометрический смысл: при умножении вектора на число , вектор «растягивается» в раз (при ) или «сжимается» (при ). При вектор еще и меняет направление.
Свойства:
(распределительное свойство числового сомножителя).
(распределительное свойство векторного сомножителя относительно суммы чисел).
(сочетательное свойство числовых сомножителей).
Существует утверждение:
Теорема. Если вектор коллинеарен ненулевому вектору , то существует вещественное число , такое, что .