477

61

распространять его на другие процессы с учетом масштабов вовлеченности в них элементов системы и выявленной закономерности взаимосвязи амплитудно-

частотных свойств прогнозируемого процесса от удаленности границ прогнозирования (формула 4).

Эмпирически установлено, что использование разработанного в диссертации алгоритма оценки интервала корреляции позволяет в десятки и даже сотни раз сократить временные затраты на измерение этого параметра.

Простота и высокая скорость применения алгоритма оценки интервала автокорреляции как параметра релаксации экономической системы на единичное внешнее или внутреннее возмущающее воздействие и как параметра колебательности процессов, реализуемых экономическими системами или в экономических системах, позволяют фактически в реальном масштабе времени в рамках единого непрерывного аналитического процесса исследовать динамические свойства множества альтернативных вариантов реализации различных экономических процессов при стратегическом планировании.

Все изложенное создает необходимые предпосылки для определения обоснованных метрик прогнозирования и планирования на различные периоды с контролем достоверности получаемых результатов в зависимости от удаленности прогнозной перспективы.

При этом в качестве объективной универсальной единицы или метрики определения масштабов и интервалов прогнозирования и планирования целесообразно использовать величину интервала автокорреляции глобальных жизнеформирующих экономических процессов при длительности наблюдения порядка 10-и …30-и лет, в пределах которой сохраняется справедливость допущения о статистической стационарности экономических процессов и явно выделяются 10-летние циклы колебания этих процессов.

Такие циклы охватывают периоды развития глобальных тенденций рынка,

что создает необходимые предпосылки для формирования стратегических по масштабу управленческих решений, представляющих в свою очередь основу для разработки среднесрочных и краткосрочных планов.

62

При указанных длительностях наблюдения глобальных жизнеформирующих экономических процессов, в которых могут выделяться 10-летние циклы их колебаний, измеряемая величина интервала автокорреляции экономических процессов будет находиться в пределах 2 – 3 года (в среднем 2,5 г.). Из всего вышесказанного следует:

во-первых, максимальная длительность периодов краткосрочного планирования развития регионов связанна с прогнозированием динамики изменения экономических процессов и определяется величиной одного интервала автокорреляции длительностью не более 3-х лет, которая отражает интервал существования линейной взаимосвязи значений параметров рассматриваемых процессов в различные моменты времени. При этом сохраняется линейная статистическая взаимосвязь прогнозируемых значений указанных параметров с их значениями на момент начала периода прогнозирования. Такой подход обеспечивает достоверность оценок прогнозируемых параметров не ниже 0,6 – 0,75 и объективно позволяет осуществлять детальную разработку планов и выработку системы взаимоувязанных мер решения конкретных задач финансово-

хозяйственной деятельности на краткосрочную перспективу;

во-вторых, максимальная длительность периодов среднесрочного планирования развития регионов связанна с прогнозированием динамики изменения экономических процессов большей длительности и соответственно определяется величиной одного интервала автокорреляции таких процессов длительностью 8 – 10 лет. Для таких процессов на прогнозном периоде среднесрочного планирования также сохраняется линейная статистическая взаимосвязь прогнозируемых значений рассматриваемых параметров с их значениями на момент начала периода прогнозирования и также обеспечивает достоверность оценок прогнозируемых параметров не ниже 0,6 – 0,75, что объективно позволяет осуществлять разработку последовательности выполнения комплекса более длительных чем при краткосрочном планировании мероприятий,

направленных на достижение промежуточных целей, намеченных долгосрочной программой развития регионов;

63в-третьих, максимальная длительность периодов долгосрочного или

стратегического планирования развития регионов связанна с прогнозированием динамики изменения экономических процессов, имеющих стратегическое значение, и соответственно определяется величиной одного интервала автокорреляции таких процессов длительностью 15 – 20 лет. Для указанных процессов на прогнозном периоде долгосрочного или стратегического планирования также сохраняется линейная статистическая взаимосвязь прогнозируемых значений рассматриваемых параметров с их значениями на момент начала периода прогнозирования и также обеспечивает достоверность оценок прогнозируемых параметров не ниже 0,6 – 0,75, что объективно позволяет осуществлять уточнение глобальных ценностей и интересов России, разработку долгосрочных программ и стратегии социально-экономического развития регионов и страны в целом на указанную перспективу, а также программ развития отдельных регионов и крупных территориально-производственных комплексов с учетом глобальной цели развития страны и генеральных целевых установок.

Обоснованные в работе результаты определения масштабов и периодичности планирования и прогнозирования согласуются с величинами применяемых на практике соответствующих плановых периодов развития социально-экономических систем, к числу которых относятся субъекты Федерации или Россия в целом, и дают непротиворечивые объяснения эмпирическому выбору интервалов экономического планирования на практике.

В рамках выработанного эмпирического подхода к оценке степени повышения эффективности решения задач стратегического планирования с учетом, описанной выше специфики возникающих взаимосвязей и отношений внутри социально экономических систем и между отдельными социально-

экономическими системами, построен механизм (рис. 5), который открывает новые возможности метрического прогнозирования на основе измерения постоянной времени релаксации экономической системы на управляющее воздействие и учёта наличия нетранзитивных связей и отношений в соответствующем контуре управления.

Периодическая корректировка запланированных управляющих воздействий с учетом проявления интенсивности обратных отрицательных реакций в нетранзитивно замкнутых цепях соответствующих контуров управления

Повышение уровня профессионализма служащих системы федерального и регионального звеньев государственного управления на основе включения в программы повышения их квалификации новых дисциплин, включающих теоретико-методологические вопросы обеспечения экономической устойчивости развития регионов

Рис. 5. Механизм повышения эффективности решения задач обеспечения устойчивости экономической безопасности и экономического развития регионов и страны в целом

II. Количественный подход. В рамках количественной оценки прогнозируемого эффекта от внедрения полученных в работе теоретико-

66

реализации результатов исследования на практике;

Онеэф – объем неэффективно используемых государственных региональных

ГРС2

средств после реализации результатов исследования на практике.

Установлено, что реализация на практике полученных в работе результатов

диссертационного исследования создает необходимые предпосылки для

повышения эффективности региональной экономики, что по критерию снижения

доли неэффективно используемых бюджетных средств может составлять

ежегодно не менее 6…7,5 % консолидированных бюджетов субъектов Федерации

и территориальных государственных внебюджетных фондов, что в абсолютном

выражении обеспечит экономию региональных государственных средств к 2030

году в размере 2-2,5 трлн руб. (табл. 6).

Таблица 6. Прогностическая динамика роста показателей общего объема региональных государственных средств и общего объема их экономии от внедрения результатов исследования на практике, трлн. руб.

Второй показатель – снижение объема невозвратных или безвозмездных поступлений: субвенции, субсидии, дотации и другие межбюджетные трансферты из иных бюджетов российской бюджетной системы, обусловленное совершенствованием механизма повышения эффективности решения задач обеспечения устойчивости экономической безопасности регионов и их развития,

совершенствованием методов планирования и прогнозирования расходов

(табл. 7, 8).

67

Таблица 7. Прогностические параметры экономического эффекта от внедрения результатов диссертационного исследования, млрд руб.

Таблица 8. Прогностические оценки потерь от неэффективного использования государственных средств в группе выявленных наиболее проблемных регионов

В целом экономия государственных региональных средств от реализации полученных результатов исследования на практике может составлять от 25 % до

32% объема безвозмездных поступлений для различных регионов, что создает необходимые условия для снижения на 25–100 % общего объема субвенции,

68

дотации, субсидии, другие межбюджетные трансферты из иных бюджетов российской бюджетной системы в соответствующие регионы.

Третий показатель – период устойчивого обеспечения экономической безопасности государства по индикативному показателю «дефицит консолидированного бюджета субъектов Российской Федерации».

В рамках выполненных исследований проведен расчет прогнозных значений нижней границы относительной амплитуды (относительно ВРП)

индикативного показателя «дефицит консолидированного бюджета субъектов Российской Федерации», наложенные на временную шкалу для двух вариантов развития (табл. 9, рис. 6):

первый: неизменными остаются теоретико-методологические основы и методы планирования и прогнозирования;

второй: планирование и прогнозирование осуществляется с использованием результатов исследования, вклад которых соответствует данным оценки эффективности от их внедрения по критерию снижения доли неэффективно используемых региональных государственных средств. Допустимость такого подхода к прогнозированию динамики рассматриваемого индикативного показателя подтверждается официальной позицией Счетной Палаты Российской Федерации, которая связывает недостатки в использовании региональных бюджетных средств (включая использование этих средств с большим дефицитом или профицитом) с недостатками «при планировании бюджетных показателей и управлении финансовыми ресурсами в регионах»

Таблица 9. Прогноз роста нижней границы относительной амплитуды индикативного показателя экономической безопасности «дефицит консолидированного бюджета регионов» относительно к ВРП (пороговое значение – 5 %)

Исходя из приведенных результатов прогнозных оценок нижней границы роста относительной амплитуды (относительно ВРП) индикативного показателя экономической безопасности «дефицит консолидированного бюджета регионов» можно заключить, что наступление возможной кризисной ситуации по рассматриваемому индикатору экономической безопасности при сохранении существующего состояния методического обеспечения в сфере стратегического планирования и прогнозирования может наступить уже к 2030 году.

Внедрение результатов диссертационного исследования в практику деятельности заинтересованных органов власти создает предпосылки для смещения возможности возникновения указанной кризисной перспективы на 5-7

лет дальше в будущее. Разработанные теория устойчивости обеспечения экономической безопасности и прикладные методологии анализа различных сторон экономической устойчивости регионов создают необходимый научный базис для выработки методического инструментария решения прикладных задач

70

обеспечения экономической безопасности и устойчивости развития субъекта Федерации, экономического планирования и прогнозирования на различную перспективу. Достижение такого результата станет возможным только при условии обеспечения соответствующей профессиональной подготовки и переподготовки кадров, а также повышения квалификации сотрудников,

непосредственно осуществляющих аналитическую деятельность в области стратегического государственного планирования, прогнозирования и управления в настоящее время. Практическая реализация полученных результатов будет способствовать совершенствованию деятельности заинтересованных органов государственной власти по выявлению, предотвращению и снижению негативного воздействия угрозообразующих факторов в рассматриваемой сфере региональной экономики в соответствии со стратегическими задачами,

интересами и потребностями страны.

Несмотря на регионально-экономическую направленность полученных результатов диссертационного исследования, разработанные теоретико-

методологические знания и выявленные экономические закономерности обладают определенной общностью и могут быть применены к исследованию проблем экономической устойчивости иных социально-экономических образований, в том числе обладающих государственным суверенитетом, включая Россию (табл. 10).

Таблица 10. Направления использования результатов диссертационного исследования в свете реализации «Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года»