- •ВВЕДЕНИЕ
- •1. НАУЧНОЕ ЗНАНИЕ
- •1.1. Наука
- •1.2. Критерии научности
- •1.3. Формы науки
- •1.4. Научное исследование
- •1.5. Организация и планирование научных исследований
- •1.6. Специфика технических наук
- •Контрольные вопросы и задания
- •2. СТРУКТУРА НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
- •2.1. Этапы научного исследования
- •2.2. Требования к научному исследованию
- •2.5. Обоснование темы исследования
- •2.6. Моделирование в научных исследованиях
- •Контрольные вопросы и задания
- •3. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
- •3.3. Общий подход к построению математических моделей
- •3.4. Основные этапы математического моделирования
- •Контрольные вопросы и задания
- •4. КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
- •4.1. Общая характеристика компьютерного моделирования. Классификация компьютерных моделей
- •5. ФИЗИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ИССЛЕДОВАНИЯХ
- •5.1. Общее понятие физического моделирования
- •5.2. Понятие теории подобия
- •5.3. Виды и теоремы подобия
- •5.4. Методы получение критериев подобия
- •Контрольные вопросы и задания
- •6. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
- •6.1. Общие сведения об экспериментальных исследованиях
- •6.2. Методика и планирование эксперимента
- •6.3. Показатели эксперимента и его факторов
- •6.4. Варьирование факторов
- •6.5. Структура экспериментальной факторной модели
- •6.6. План однофакторного эксперимента
- •6.8. План дробного факторного эксперимента
- •Контрольные вопросы и задания
- •ТЕЗАУРУС
- •ТЕСТЫ
- •ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- •Библиографический список
различными размерностями на величину, равную числу определяющих параметров с независимыми размерностями.
Если известны уравнения, описывающие рассматриваемые физические явления, то критерии подобия для этого явления можно получить, приводя уравнение к безразмерному виду путем введения некоторых характерных значений для каждого из определяющих физических параметров, входящих в систему уравнений. Тогда критерии подобия определяются как безразмерные коэффициенты, появляющиеся перед некоторыми из членов новой, безразмерной системы уравнений. Когда уравнения, описывающие физическое явление, неизвестны, критерии подобия отыскиваются при помощи анализа размерностей, определяющих физические параметры.
5.3. Виды и теоремы подобияИ
произошли от первоначального геометрического подобия. Физическое подобие является обобщением элементарного и наглядного понятия геометрического подобия.
Имеется достаточно большое разнообразиеД подобий, но все они
Понятие подобия первоначально заимствовано из геометрии, где речь шла о геометрическом подобии, например, подобие
масштабных соотношенбй, то есть масштабных коэффициентов,
треугольников: два треугольника подобны, если |
у них |
|||
|
и |
|
|
|
соответственные |
углы |
равныАи |
сходственные |
стороны |
пропорциональны. |
Подо |
е определяет |
существование |
некоторых |
С |
|
|
|
|
характеризующих пропорц ональность сходственных параметров. При геометрическом подобии существует пропорциональность (подобие) сходных геометрических элементов подобных фигур или тел. При физическом подобии поля соответствующих физических параметров двух систем подобны в пространстве и времени. Физические явления, процессы или системы подобны, если в сходные моменты времени, в сходных точках пространства значения переменных величин, характеризующих состояние одной системы, пропорциональны величинам другой системы. Коэффициент пропорциональности для каждой из величин называется
коэффициентом подобия.
Разнообразие видов физического подобия расширяется с освоением новых явлений, процессов, веществ, которые характеризуются подобием характерных величин для каждого из них.
112
Например, при кинематическом подобии существует подобие полей скорости для всех рассматриваемых движений; при динамическом подобии реализуется подобие систем действующих сил или силовых полей различной физической природы (силы тяжести, силы давления, вязкости и др.); при механическом подобии (подобие двух потоков жидкости или газа, подобие двух упругих систем и т.п.) предполагается наличие геометрического, кинематического и динамического подобий; при подобии тепловых процессов подобны поля температур и тепловых потоков; при электродинамическом подобии – поля токов, нагрузок, мощностей, электромагнитных сил.
По степени соответствия параметров модели и оригинала различают абсолютные, полные, неполные и приближенные подобия.
Абсолютное подобие – полное тождество в пространстве и времени модели и натуры. Это абстрактное, умозрительноеИ понятие.
времени и пространстве по основным критериям.
Неполное подобие связано с изучением процессов только во времени или только в пространстве.
Полное подобие – подобие трех основных процессов во Д
Приближенное подобие реализуется при некоторых
упрощенных допущениях, приводящих к искажениям, заранее оцениваемым количественно.
По степени похожести (подо ия) существуют следующие виды |
||
подобия: |
и |
А |
- прямое подоб е устанавливается в результате физического |
||
С |
|
|
взаимодействия |
в процессебсоздания моделей (фотография, |
|
масштабируемые модели машин, оборудования, макеты зданий и т.п.). Прямое подобие может быть иногда отдаленным сходством, но только при прямом подобии возможна взаимозаменяемость модели и оригинала. Но как бы хороша ни была модель, она лишь заменитель оригинала. Даже тогда, когда модель сделана из того же материала, что и оригинал, возникают проблемы переноса результатов моделирования на оригинал;
- косвенное подобие устанавливается не в результате физического взаимодействия модели и объекта, а объективно существует в природе. Обнаруживается в виде совпадения или достаточной близости их абстрактных моделей. После этого используется в практике реального моделирования. Например, часы – аналог времени, подопытные животные у медиков – аналог человеческого организма, автопилот – аналог летчика. Цель
113
моделирования диктует, какие стороны оригинала должны быть отражены в модели. Различным целям соответствуют различные модели одного и того же объекта;
- условное подобие – особый класс реальных моделей; этот класс образуют модели, подобие которых оригиналу не является ни прямым, ни косвенным, а устанавливается в результате соглашения (деньги – модель стоимости, паспорт – модель личности, карты – модель местности).
С моделями условного типа человеку приходится иметь дело достаточно часто, так как они являются способом материального, вещественного воплощения абстрактных моделей.
К условным моделям относят знаковые модели, которые подразделяются на два вида:
- модели условного подобия, применяющиеся в технических устройствах без участия человека, – это сигналы (радиотехника);
- модели условного подобия, применяющиеся в науках, которые изучают создание и использование этих моделей самим
человеком. В результате этого изучения |
возникла новая область |
||
знаний, называемая семиотика (от греч. |
И |
|
|
знак). Семиотика изучает |
|||
|
Д |
знаковую |
|
|
|
||
|
А |
|
|
▫ семантика (греч. обозначениеб ) – отношение между знаками и |
|||
тем, что они обозначают, т. е. ложен ли изначально смысл знаков; |
|||
и |
|
|
|
▫ прагматика (греч. действие) – отношение между знаками и |
|||
теми, кто используетСих в своей деятельности, т. е. понятный, воспринимаемый смысл знаков. Модель условного подобия должна строиться с учетом особенностей человека, который является ее потребителем.
В зависимости от поставленной задачи, способа создания модели и предметной области различают следующие типы моделей:
▪ Модель «черный ящик». В этой модели задаются, фиксируются и перечисляются только входные и выходные связи модели со средой (рис. 5.1). Вместо свойств и взаимосвязей составных частей системы изучается реакция системы как целого на изменяющиеся условия.
114
Входные связи |
Выходные связи |
Система
Рис. 5.1. Схема модели «черный ящик»
Изучение системы по методу чёрного ящика сводится к наблюдениям за ней и проведению экспериментов по изменению входных данных, при этом в ходе наблюдения над реакциями системы на внешние воздействия достигается определённый уровень знаний об исследуемом объекте, позволяющий осуществлять прогнозирование поведения «чёрного ящика» при любых заданных
условиях.
Любая система связана со средой иИс помощью этих связей
Это модель отражает два основных свойства системы: |
|
- целостность системы; |
Д |
|
|
- обособленность от окружающей среды. |
|
|
А |
воздействует на среду. Выходы системы – это цели, которые хотелось бы достигнуть. Система бявляется средством достижения цели, т. е.
существуют способы воздействия на нее. Это такие связи со средой, которые направленыиизвне в систему. Но построение модели «черный
ящик» не является простой, тр виальной задачей, так как достаточно
сложно выявить, сколько какие именно входы и выходы следует
включать в модель. На это влияют определенные факты. Главной
причиной множества входов и выходов модели «черный ящик»
является то, что окружающая среда множеством разных способов
взаимодействует с реальной системой, и наоборот. При построении |
|
модели из бесчисленногоС |
количества всех множеств и связей |
отбирается их конечное число для изучения на входе и выходе системы. Критерием такого отбора является целевое назначение модели. То, что существенно, важно, включается в модель, то, что несущественно, − исключается. Особое значение этот момент имеет при задании цели системы, т. е. при определении ее выходов. Это приводит к описанию существующей системы по результатам ее обследований. Такая модель, несмотря на внешнюю простоту и отсутствие сведений о внутреннем строении системы, часто оказывается очень полезной.
115
Очевидно, что с помощью модели «черный ящик» невозможно решить вопросы, касающиеся внутреннего устройства системы. Для этого необходимы более сложные, более детальные модели. Такой моделью является модель состава.
▪ Модель состава системы. Эта модель представляет собой перечень всех элементов, входящих в систему и имеющих большое значение для существования системы (рис. 5.2).
Входные связи |
Выходные связи |
Э |
П |
|
Система |
При рассмотрении любой системы прежде всего
Рис. 5.2. Схема модели составаИсистемы
неделимые, называются элементами Д(Э). Части, состоящие из одного и более элементов, называются подсистемами (П). При
обнаруживается то, что ее целостность и обособленность
рассматривается как внешнее свойство. Изнутри система оказывается
неоднородной. Части системы, которые рассматриваются как
необходимости можно ввести обозначения или термины, |
||
указывающие на иерархию частейА. В результате получается модель |
||
состава системы, оп сывающая, из каких подсистем и элементов она |
||
состоит. |
С |
б |
В отличие от моделии«черный ящик», в которой состав системы неизвестен, в модели состава можно изучить части системы, а также элементы, из которых она состоит.
Главная трудность построения модели состава заключается в том, что разделение целостной системы на части является относительным, условным и зависящим от цели моделирования. То, что с одной точки зрения является элементом, с другой оказывается подсистемой, которая подлежит дальнейшему разделению. Но для некоторых моделей недостаточно понять входные и выходные связи, а также определить состав системы, важно отобразить взаимосвязь этих элементов, т. е. их отношения.
▪ Структурная модель системы.
Эта модель включает в себя перечень связей между основными компонентами системы, влияющими на функциональность данной
116
системы. Из всех структурных связей важными являются лишь некоторые. В модель отношений включено только конечное число связей (рис. 5.3).
|
Входные связи |
Выходные связи |
||||
|
|
Э |
П |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
Система |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис. 5.3. Схема структурной модели системы |
|
|
|||
Связи между элементами системы могут |
быть самыми |
|||||
|
|
|
И |
что не всегда |
||
разнообразными, поэтому трудность состоит в том, |
||||||
возможно установить реально существующие взаимосвязи между элементами системы и неизвестно, является ли конечным их число.
Перечисленные виды подобия подчиняются некоторым общим
закономерностям, которые принято называть теоремами подобия. Известны три такие теоремы.
называемых критериямиибподоАия, имеющими одинаковые значения для модели и натуры. Кр терии подобия можно определить различными путямиС: ли з условия тождественности уравнений, описывающих процессы, или из анализа размерностей, разновидностью которого является метод нулевых размерностей. При этом различие состоит лишь в способах решения задачи, результат в конечном счете один и тот же.
Первая теорема подобия утверждает, что для подобных |
|
явлений должны существовать одинаковыеД |
критерии подобия, |
связанные с наличием определенных сочетаний параметров, |
|
Вторая теорема подобия указывает на возможность замены в уравнении переменных и сокращения их числа с n размерных до m безразмерных величин, с переходом к критериальному уравнению. Функциональная зависимость между характеризующими процесс величинами может быть представлена в виде зависимости между составленными из них критериями подобия. Применяя безразмерные комплексы величин, полученные результаты можно распространить на все подобные процессы, уменьшить число величин, которые следует связать функциональной зависимостью.
Третья теорема подобия гласит, что необходимыми и достаточными условиями подобия являются пропорциональность
117
