- •ВВЕДЕНИЕ
- •1. НАУЧНОЕ ЗНАНИЕ
- •1.1. Наука
- •1.2. Критерии научности
- •1.3. Формы науки
- •1.4. Научное исследование
- •1.5. Организация и планирование научных исследований
- •1.6. Специфика технических наук
- •Контрольные вопросы и задания
- •2. СТРУКТУРА НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
- •2.1. Этапы научного исследования
- •2.2. Требования к научному исследованию
- •2.5. Обоснование темы исследования
- •2.6. Моделирование в научных исследованиях
- •Контрольные вопросы и задания
- •3. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
- •3.3. Общий подход к построению математических моделей
- •3.4. Основные этапы математического моделирования
- •Контрольные вопросы и задания
- •4. КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
- •4.1. Общая характеристика компьютерного моделирования. Классификация компьютерных моделей
- •5. ФИЗИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ИССЛЕДОВАНИЯХ
- •5.1. Общее понятие физического моделирования
- •5.2. Понятие теории подобия
- •5.3. Виды и теоремы подобия
- •5.4. Методы получение критериев подобия
- •Контрольные вопросы и задания
- •6. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
- •6.1. Общие сведения об экспериментальных исследованиях
- •6.2. Методика и планирование эксперимента
- •6.3. Показатели эксперимента и его факторов
- •6.4. Варьирование факторов
- •6.5. Структура экспериментальной факторной модели
- •6.6. План однофакторного эксперимента
- •6.8. План дробного факторного эксперимента
- •Контрольные вопросы и задания
- •ТЕЗАУРУС
- •ТЕСТЫ
- •ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- •Библиографический список
5. ФИЗИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ИССЛЕДОВАНИЯХ
5.1. Общее понятие физического моделирования
Современное развитие машин и оборудования характеризуется сложностью решаемых задач при их проектировании и изготовлении, высокими требованиями к их надежности, сжатыми сроками создания и внедрения в эксплуатацию, стремлением сократить затраты на разработку техники при удовлетворении заданных функциональных требований.
Существующие методы оценки и контроля качества техники по результатам проводимых испытаний оказываются часто
информации о результатах моделирования, макетирования и испытаний небольшого числа образцов.
неэффективными в условиях детерминированного эксперимента или имеющейся разнородной, ограниченной поИобъему статистической
Использование математического моделирования для нахождения
аналитического решения задач зачастую связано с невозможностью
довести исследование до конца без вводимых в него допущений. При
изучении сложных задач, в которых присутствует большое число
Д
переменных, приходится вводить множество разнородных величин,
каждая из которых рассматривается как самостоятельная переменная. В |
||||
большинстве случаев влияние Аотдельных факторов, представленных |
||||
различными |
вел ч нами, |
проявляется не |
порознь, а |
системно. |
|
С |
|
|
|
Следовательно, необход бмо рассматривать совокупности величин и |
||||
характеристик |
объектов |
сследования, определенных для каждого |
||
конкретного процессаи. Переход от обычных |
физических |
величин к |
||
величинам комплексного типа создает важные преимущества, прежде всего, достигается уменьшение числа переменных. Вместе с тем в этих величинах, отражающих влияние отдельных факторов не порознь, а в совокупности, более отчетливо выступают внутренние связи, характеризующее процесс, а вся количественная картина в целом становится более ясной. Здесь важно уже на стадии постановки задачи выявить связь между отдельными группами величин и соединить их в комплексы строго определенного вида. Эти комплексы имеют ясный физический смысл. Они определяют конечный эффект взаимодействия ряда факторов и, следовательно, характеризуют относительную интенсивность их влияния.
106
Таким образом, при переходе от обычных физических величин к величинам комплексного типа появляется ряд важных преимуществ:
во-первых, уменьшается число переменных;
во-вторых, отражается влияние не отдельных факторов, а всего комплекса, при этом более явно выступают внутренние связи;
в-третьих, заданное значение комплекса может быть получено как результат бесчисленного множества различных комбинаций составляющих его величин.
В этом случае при решении задачи будет рассматриваться не единичный частный случай, а бесконечное множество различных случаев, объединенных некоторой общностью свойств. Этих преимуществ позволяет достигнуть физическое моделирование.
Физическое моделирование заключается в изучении объектов одной физической природы с помощью объектовИ, имеющих другую физическую природу, но одинаковое с ними математическое описание [42]. Метод сводится обычноДк изучению моделей, которые отличаются от объекта моделирование масштабами (например,
лабораторные и промышленные реакторы). Физическое моделирование как научное направлениеА , основанное на изучении рабочих процессов землеройных машин, сформировалось к 60-м гг. прошлого века [4]. Базойбфизического моделирования в настоящее время являются критерии подо ия рабочих органов дорожных, строительных, землеройнои-транспортных машин, методы и методики формирования моделей разра атываемой среды (грунта, асфальто-, цементобетонаСи др.), процессов взаимодействия рабочих органов, оборудования и друг х с стем машин с разрабатываемой средой. Дальнейшая модернизация конструкций дорожных и строительных машин, технологических процессов их эксплуатации задает динамику развития физического моделирования и его совершенствования.
Физическое моделирование – метод экспериментального
изучения различных физических явлений, основанный на их физическом подобии. Физические явления, процессы или системы подобны, если в сходственных точках пространства в сходственные моменты времени величины, характеризующие состояние системы, пропорциональны соответственным величинам других систем. Физические модели широко применяются в электро-, теплоэнергетике, в гидро-, аэродинамике, в строительном деле (архитектурная модель), машино-, кораблестроении, геологии, радиотехнике и т. д.
107
Физическая модель – это модель, создаваемая путем замены объектов моделирующими устройствами, которые имитируют определённые характеристики либо свойства этих объектов. При этом моделирующее устройство имеет ту же качественную природу, что и моделируемый объект. Физические модели используют эффект масштаба в случае возможности пропорционального применения всего комплекса изучаемых свойств.
Физическая модель представляет собой аналоговую модель, в которой между параметрами объекта и модели одинаковой физической природы существует однозначное соответствие. В этом случае элементам системы ставятся в соответствие физические эквиваленты изучаемого объекта. При физическом моделировании, основой которого является теория подобия, сохраняются особенности проведения эксперимента в натуре с соблюдениемИ оптимального диапазона изменения соответствующих физических параметров.
устройство или приспособление, позволяющее производить
физическое моделирование путём замещения изучаемого физического
процесса подобным ему процессом той же физической природы.
Такие установки, на которых производится физическое
Физической моделью может являтьсяДобособленная установка,
моделирование, являются физическими моделями, если они
сохраняют физическое сходство процессов модели тем процессам, |
|
и |
|
которые интересуют исследователяА. При этом под физическим |
|
сходством, осуществлённым в модели, подразумевается однозначное |
|
С |
бпараметрами объекта, математическим |
соответствие между |
|
описанием процессов в объекте и в изучаемой модели. Такие параметры и описания, характеризующие процессы, могут отличаться лишь масштабами, чтобы по заданным характеристикам одного процессам можно было однозначно получить характеристики другого.
Масштабная модель – физическая модель, подобие заданной системы, но в изменённом масштабе. Например, увеличенная физическая модель атома или уменьшенная модель Солнечной системы.
Достоинства физического моделирования: возможность изучения объектов с меньшими затратами (сырья, энергии, времени); возможность исследования объектов, в которых физико-химическая сущность процессов мало изучена; возможность проведения на модели измерений, слишком сложных на объекте моделирования.
108
Недостатки метода: возможность проявления собственных свойств модели вследствие несоответствия критериев подобия объекта и модели (например, различные условия перемешивания); необходимость применения аналогичных контрольно-измерительных приборов на модели и объекте; относительная сложность построения физической модели, обычно представляющей собой значительно уменьшенную копию объекта; трудность достоверной экстраполяции результатов на другие масштабы из-за полного отсутствия надежных критериев достоверности масштабного перехода.
В основе физического моделирование лежат теория подобия и теория размерностей (анализ размерностей). Математические основы теории подобия и анализа размерностей дали значительный толчок развитию многих современных направлений науки и техники. Различие между теорией подобия и Ианализом размерностей содержательное. Теория подобия исследует различные явления,
закономерностями, в которых выражены отношения между объективно различными явлениями. Выводы теории подобия распространяются и на другие явления.
описываемые формально математическимиД зависимостями и
теории размерности является Аустановление формы закономерности или зависимости этогоиявления. Достижение этой цели возможно при
Теория размерности исследует одно явление, причем
преобразование ед н ц,бвходящих в математические уравнения явления.
математическое уравнение, его описывающее, неизвестно. Целью
условии соблюден я допущен й и ограничений, накладываемых на С
5.2. Понятие теории подобия
Теория подобия заключается в следующем. Из размерных физических параметров, характеризующих исследуемый процесс, образуют безразмерные комплексы – критерии подобия. Число критериев подобия в соответствии с так называемой π-теоремой должно быть равно разности числа физических параметров n и числа первичных размерностей k (кг, м, с, К и др.), входящих в эти параметры: π = n – k. По результатам эксперимента в определенных условиях при изменении какого-либо из физических параметров вычисляют значения безразмерных комплексов и находят зависимость определяемого критерия подобия, в который входит
109
искомая физическая величина от других (определяющих) критериев подобия. Эта зависимость называется критериальным уравнением. Устанавливаются также пределы изменения определяющих критериев подобия, при которых справедливо полученное критериальное уравнение. Используя это уравнение, можно вычислить значение искомой величины без постановки эксперимента во множестве других, но подобных процессах, отличающихся численными значениями физических параметров.
Основная идея теории подобия состоит в том, что из обширного класса однородных с физической точки зрения процессов, описываемых одной и той же системой дифференциальных уравнений, выбирают более узкую группу таких процессов, в
собой.
пределах которой возможно распространение результатов единичных экспериментов. Процессы этой группы называютсяИподобными между
Теория подобия – это учение обДусловиях подобия физических явлений, опирающееся на учение о размерностях физических величин и служащее основой физического моделирования.
подобия различных физическихАявлений и изучение с помощью этих критериев свойств самих бявлений.
Предметом теории подобия является установление критериев
Теория подобия применяется в следующих случаях:
- при определенииианалитических зависимостей соотношений и решений конкретных задач;
- при обработкеСрезультатов экспериментальных исследований различных техническ х устройств в тех случаях, когда результаты представлены в обобщенных «критериальных» зависимостях;
- при создании моделей, т. е. установок, воспроизводящих явления в других установках (оригиналах), обычно бóльших по величине, или более сложных по структуре, или более дорогих, чем модели.
Теория подобия достаточно широко используется для определения прочностных, усталостных характеристик, при моделировании экономических расчетов. В настоящее время актуальнейшей проблемой является развитие теории подобия применительно к задачам больших, сложных и неоднородных систем. С развитием исследований сложных физических и физикохимических процессов, включающих механические, тепловые и
110
химические явления, совершенствуются и методы теории подобия
для этих процессов. |
|
|
|
|
Пропорциональность |
для |
подобных |
явлений |
всех |
характеризующих их параметров приводит к тому, что все безразмерные комбинации, которые можно составить из этих параметров, имеют для подобных явлений одинаковые численные значения. Безразмерные комбинации, составленные из определяющих параметров, рассматриваемых явлений, называются критериями подобия. Любая комбинация из критериев подобия также представляет собой критерий подобия рассматриваемых физических явлений [37].
Необходимым условием физического моделирования является
равенство в объекте и его модели критериев подобия. На практике |
||||
|
|
|
И |
|
обеспечить указанное условие в случае равенства нескольких |
||||
критериев |
подобия чрезвычайно трудно, если только |
не делать |
||
модель |
тождественной |
Д |
Поэтому |
|
объекту |
моделирования. |
|||
используется приближенное физическое моделирование, при котором второстепенные процессы, происходящие в объекте, либо не моделируются совсем, либо моделируются приближенно. Например, массообменная тарельчатая колонна моделируется насадочной лабораторной колонкой; при этом подобие гидродинамической
обстановки в объекте и модели игнорируется, а моделируется лишь |
|||
|
|
и |
|
разделительная |
спосо ностьАаппарата, |
определяемая |
|
термодинамическ ми закономерностями межфазного равновесия. |
|||
|
С |
|
|
Можно составить разл бчные безразмерные комбинации, которые |
|||
будут являться |
кр тер ями подобия исследуемых |
физических |
|
явлений. |
|
|
|
Критерии подобия, представляющие собой отношения одноименных физических параметров системы (например, отношение длин), называются тривиальными и при установлении определяющих (фундаментальных) критериев подобия обычно не рассматриваются. Равенство таких критериев для двух систем является определением физического подобия. Нетривиальные безразмерные комбинации, которые можно составить из определяющих параметров, представляют собой критерии подобия. Всякая новая комбинация из критериев подобия также является критерием подобия, что дает возможность в каждом конкретном случае выбрать наиболее удобные и характерные критерии. Число определяющих нетривиальных критериев меньше числа определяющих физических параметров с
111
