Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

итоговый отчет

.pdf
Скачиваний:
29
Добавлен:
07.02.2015
Размер:
5.43 Mб
Скачать

нескольких десятков дислокаций и блокируется обратным напряжением. Поэтому для

объяснения типичного скачка пластической деформации льда амплитудой h~1мкм, в

котором должны участвовать не менее ~ 104 дислокаций, необходимо допустить

активность большого количества источников Ф-Р.

Рисунок 9.1 − Сигналы ЭМЭ I типа вида степенной функции: а – сравнение формы

переднего фронта сигнала ЭМЭ (кривая 1) с функцией x ~ t1/ n , где n=2.43 (кривая 2); б – аппроксимация линейными функциями формы четырех сигналов с различными значениями n в двойных логарифмических координатах: 1) n1 =2.1, коэффициент

корреляции k1=0.9988; 2) n2 =2.19, k2=0.9989; 3) n3 =2.43, k3=0.9984; 4) n4 =2.49, k4=0.9901;

в – фазовый портрет сигнала с n=2.43 на плоскости « x x »; г – то же на плоскости «lg x – lg x », пунктиром отмечена линейная зависимость с коэффициентом наклона, равным –m = –1.43. (Точками обозначены экспериментальные данные, пунктирные линии соответствуют модели свободного расширения консервативного дислокационного скопления).

111

Для рассмотрения кинетики коллективного срабатывания источников дислокации необходимо принять во внимание, что начальная стадия работы источника Ф- Р, состоящая в отрыве сегмента от примесной атмосферы и прогибании его в петлю критического радиуса Rc,

связана с преодолением потенциального барьера Фc (где Фc – минимальная работа образования петли критического радиуса), обусловленного конкуренцией между глубиной релаксации термодинамического потенциала деформируемого кристалла, пропорциональной

заметаемой площади S ~ R2 , и работой образования дислокационной линии ~TDR, где

TD Gb2 – линейноенатяжениедислокаций, G – модульсдвига.

Барьер Фc может быть преодолен либо атермически, т.е. при «мгновенном» приложении к сегменту напряжения выше критического τc , либо термофлуктуационно при τ <τc . В последнем случае на начальной стадии роста, когда среднее расстояние между источниками ds значительно превышает размер расширяющихся петель, т.е.

ds >> Rc , источники срабатывают независимо друг от друга в случайные моменты времени. Кинетика такого процесса аналогична кинетике нестационарного

зародышеобразования

при фазовых

переходах первого рода. В соответствии с теорией

Я.Б. Зельдовича[119] доляновойфазы x наэтойстадиирастетпозакону

x( t ) ~ exp( τ0

t ),

(9.7)

где τ0 – характерное время выхода на стационарный режим. С течением времени размер растущих структурно – кинетических элементов станет соизмерим со средним

расстоянием между ними ( ds ~ R ), и в модели роста необходимо учитывать

взаимодействие их «силовых» полей (теплового или упругого), а также особенности закритического роста. Соответствующая статистическая модель популяции,

применительно к массовой кристаллизации на случайных центрах, развитая А.Н.

Колмогоровым [120], а также в работах [308, 309] дает для временной зависимости доли закристаллизовавшегося объема x выражение вида:

x(t) =1exp[(t / τ0 )d f ],

(9.8)

где d f – размерность задачи.

Анализ сигналов ЭМЭ сигмовидной формы показывает, что начальная фаза роста сигнала, приблизительно до точки перегиба, хорошо аппроксимируется функцией (9.7), в

то время как все основные особенности формы фронта, включая начальную фазу, стадию активного роста и выход на насыщение, наилучшим образом описывает функция (9.8).

112

Рисунок 9.2 − Сигналы ЭМЭ I типа сигмовидной формы: а – сравнение формы типичного сигнала (1) с различными моделями роста: 2 – модель Ферхюльста (функция 9.5), 3 – модель Зельдовича (функция 9.7), 4 – модель Колмогорова (функция 9.8); б – то же в координатах, линеаризирующих модельные зависимости (9.5), (9.7) и (9.8); в – сравнение фазового портрета сигнала с фазовыми портретами функций (9.5), (9.7) и (9.8) в пространстве « x x ». (Точками обозначены экспериментальные данные, пунктирные линии соответствуют теоретическим моделям роста, k – абсолютное значение коэффициента корреляции между экспериментальными данными и теоретической зависимостью).

113

Установленная корреляция означает, что сигмовидные сигналы ЭМЭ вызваны эволюцией неконсервативного дислокационного ансамбля, формирующегося преимущественно за счет термофлуктуационного срабатывания большого количества локальных источников типа Ф-Р. Скачок пластической деформации, реализуемый динамикой такого ансамбля дислокаций, образуется в результате последовательного во времени суммирования стохастических скачков деформаций на более низком

иерархическом уровне. Отметим, что в формуле (9.8) размерность d f может быть

дробной, меньшей размерности пространства, в котором происходит морфогенез, что

соответствует росту фрактальной структуры. Типичные значения d f , как обнаружено,

находятся в интервале от 1.6 до 2.3, что соответствует зарождению и развитию квазиплоских скоплений дислокаций с фрактальной структурой.

Таким образом, показано, что генерируемые при одноосном сжатии льда электромагнитные сигналы I типа различной формы фронта отражают различные

нестационарные мезоскопические процессы пластической деформации: сигналы вида

степенной функции ϕ( t ) ~ t1 / n , где n = 2.1…2.5, связаны с динамикой консервативных скоплений заряженных дислокаций (прорыв скопления через барьер, и, возможно,

сваливание скопления в сток и т.д.), и сигналы сигмовидной формы вида

x(t) =1exp[(t / τ0 )d f ], где df = 1.6…2.3, обусловлены термоактивационным зарождением и развитием большого количества дислокационных скоплений от источников типа Франка-Рида. Наиболее явное различие этих сигналов выражает форма их фазовых портретов на плоскости « x x »: для первых характерна гиперболическая форма фазовой траектории (Рисунок 9.1в), а для вторых – почти параболическая (Рисунок 9.2в).

Связь амплитуды сигнала ЭМЭ I типа со скачком пластической деформации

позволяет устанавливать связь суммарной амплитуды электрических

сигналов I типа,

накопленных к данному

моменту времени t со степенью

макроскопической

деформации ε(t) , т.е. с кривой деформации. Из рисунок 9.3 видна корреляция между кривой деформации и первообразной сигнала ЭМЭ I типа.

114

Рисунок 9.3 − а) сигнал ЭМЭ I типа (1) и его первообразная (2); на врезке показана типичная форма импульса I типа; б) сопоставление кривой деформирования поликристаллического льда ε(t) (1) с первообразной сигнала ЭМЭ I типа

t

ψ =τM1 ϕI (t) dt(2).

0

115

Корреляция между функциями ψ (t) и ε(t) свидетельствует о том, что кривая

нагружения имеет ступенчатый характер (аналогичный эффекту Баркгаузена при намагничивании ферромагнетиков и поляризации сегнетоэлектриков), причем каждая ступенька обусловлена эволюцией отдельной полосы скольжения. По данным калибровки сигнала ЭМЭ I типа их средняя амплитуда составляет ~10-3-10-2%. Таким образом,

сигналы I типа содержат информацию о неустойчивой динамике формирования дислокационной структуры льда на мезоскопическом уровне и могут быть полезным инструментом статистической обработки дислокационной мезодинамики.

На рисунок 9.4 представлены типичные гистограммы амплитуд импульсов I типа на различных стадиях деформирования с постоянной начальной скоростью роста напряжения σ0 = const (5 кПа/с). При сравнительно небольших степенях деформации

(ε < 2% ) наблюдается обычно колоколообразная гистограмма в форме, близкой к гауссовой (рис. 9.4а), а с ростом деформации (ε 3% ) наблюдается тенденция изменения формы гистограммы к гиперболической. Из рисунок 9.4б видно, что в области больших

степеней деформации 6< ε < 9% δ р (где δр – предельная деформация), функция распределения D(s) нормированных амплитуд электрических сигналов I типа в двойных логарифмических координатах имеет вид линейной зависимости с тангенсом угла наклона, равным 1.16. Это означает, что функция распределения подчиняется степенному

закону D(s) ~ sτ с показателем степени τ = 1.16. Степенная статистика с показателем

τ ~ 1 является, как известно, признаком состояния самоорганизующейся критичности

(СОК) [61]. Для СОК свойственно наличие большого количества метастабильных состояний и, следовательно, широкого спектра времен релаксации, а также отсутствие выделенного масштаба, т.е. статистическая динамика системы, во-первых, является существенно неравновесной, во-вторых, определяются участием лавин различных масштабных уровней (строго говоря, с бесконечным скейлингом), а радиус корреляции лавин охватывает всю систему (или ее макроскопическую часть). СОК во временном отклике системы (сигнале ЭМЭ) отражает динамику формирования масштабно-

инвариантной (фрактальной) гетерогенной структуры дефектов кристалла.

116

Рисунок 9.4 − Плотность распределения D(s) нормированных амплитуд импульсов ЭМЭ I типа на разных стадиях деформирования при 250 К поликристаллического льда: а – ε <2 %, б – 6<ε <9 %. Здесь D(s) = N 1δN /δs , s =ϕm/ϕ m – нормированная амплитуда. Скорость нагружения σ0 = 5 кПа/с. Штриховой линией отмечена чувствительность

измерения сигнала (20 мкВ). τ =1.16 – показатель степени зависимости D(s) ~ sτ при

ε >6 %.

117

Таким образом, статистический анализ массива импульсов ЭМЭ I типа показывает,

что с ростом деформации статистика скачков, связанных с зарождением полос скольжения или «простреливанием» дислокационных скоплений, постепенно эволюционирует от хаотической, с почти гауссовым распределением скачков-лавин, к «критической», со степенным законом распределения, которая свидетельствует о возникновении дальнодействующих корреляций дислокационной мезодинамики деформируемого поликристаллического льда. В этом контексте, анализ электромагнитного отклика позволил выявить эволюционный переход «беспорядок-порядок», отображающий: а)

переход от хаотического деформационного поведения к скоррелированному во времени,

б) переход от хаотического расположения дислокационных скоплений к

самоорганизующейся пространственной фрактальной структуре, охватывающей

макроскопическую часть образца (или весь образец) в этом смысле отображает переход

дислокационной динамики с мезоскопического на макроскопический структурный уровень.

По результатам видеофильмирования моменту подрастания или появления новой

трещины был сопоставлен соответствующий отклик в канале регистрации ЭМЭ сигнала.

Это позволило обнаружить для видимых в данной проекции трещин (для данного образца)

пропорциональную зависимость амплитуды ϕm импульса ЭМЭ II типа и площади

вскрытия трещин, расположенных приблизительно параллельно плоскому емкостному зонду,

ϕm(II ) = K(α) Scr

где К(α) - зависящая от угла α между нормалью к зонду и поверхностью трещины

чувствительность

метода

ЭМЭ

 

 

к

площади

поверхности

разрушения

поликристаллического льда (при θ 0

Кm = K(0) 0.3

мВ/мм2). Это соотношение дает

возможность

строить

временную

зависимость растущей

площади

разрушения

SΣ (t) = Scr i

путем

суммирования

амплитуд

 

ϕm(IIi )

 

 

всех импульсов ЭМЭ

II типа,

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

накопленных к данному моменту времени t. Обнаружена корреляция функций

SΣ (t) и

ψ(t) . На рисунок 9.5 представлено сопоставление функции SΣ (t)

и суммарной амплитуды

импульсов ЭМЭ II типа ψ(t) =

 

ϕm(IIi )

 

=

 

Ss .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

118

Рисунок 9.5 − а) сигнал ЭМЭ II типа (1) и его первообразная (2); б) сопоставление функции SΣ (t) (1) и суммарной амплитуды импульсов ЭМЭ II типа ψ(t) (2). На врезке деформируемый поликристалл льда в поляризованном свете при ε =7%.

119

Рис. 9.6 − Статистика скоростных и геометрических характеристик трещин в деформируемом поликристаллическом льде. Гистограммы D(x) и нормированные функции распределения в двойных логарифмических координатах D(s): а) амплитуды сигнала ЭМЭ x1 = ϕcr ; б) скорости трещин x2 =υcr ; в) площади трещины x3 = Scr ; г) длины трещины x4 = lcr ; д) паузы между скачками трещин x5 =τcr .

120