Конспект лекций-экспериментальная пси-я

2.Естественный эксперимент, наблюдение, беседа, клинический метод, метод описания частных случаев и др. Применяются для выявления особенностей поведения человека и служат источником выдвижения индуктивных гипотез, которые в дальнейшем могут

стать материалом для теоретических рассуждений и проверяться в критических экспериментах.

3.Квазиэксперимент. «Промежуточный» между естественными методами и экспериментом. Используется в тех случаях, когда не удаётся в полной мере реализовать схему идеального исследова- ния, что частично компенсируется использованием особых квази- экспериментальных методов. Для квазиэксперимента характерно то, что экспериментатор не способен воздействовать на независи- мое от него, естественно происходящее явление, однако может ис- пользовать получаемые данные и строить на их основе заключе- ния.

Основания для использования квазиэксперимента:

1.Стремление исследовать сложные каузальные законы, которые не воспроизводятся в лабораторных исследованиях. Это приводит к тому, что эксперимент проводится в полевых условиях, где дости- гается наиболее адекватное решение проблем соответствия класси- ческой схеме эксперимента.

2.Если испытуемый знает о факте эксперимента, это угрожает ва- лидности полученных выводов, поэтому эксперимент «маскирует- ся» под естественные условия, что устраняет эффект подстройки поведения под ожидания экспериментатора. Испытуемые знают о различии этих условий, однако не подозревают, что за эксперимент над ними проводится (например, школьники из эксперименталь- ных классов не знают своих учебных программ).

3.Помимо эффекта «ожидания» в лабораторных условиях испытуе-

мые могут демонстрировать различные тенденции в изменении своего поведения и ответов в силу особых видов мотивации (на- пример, испытуемые могут стремиться выполнять те задания, ко- торые позволяют им «блеснуть»).

4.Особенности восприятия человеком экспериментальной ситуации формирует отношение испытуемых к эксперименту и искажает его обычное течение мыслей и чувств. В условиях эксперимента чело- век невольно действует таким способом, каким, по его мнению, ожидает его увидеть экспериментатор или как себя ведёт (в пред- ставлении испытуемого) нормальный человек.

11

Взависимости от того, насколько разработана исследуемая про-

блема, различают исследовательский (поисковый) и подтверждающий эксперимент.

Если проблема мало разработана и целью эксперимента является получение нового знания, эксперимент является исследовательским (поисковым, эксплораторным). Он проводится тогда, когда неиз- вестно, существует ли причинная связь между двумя явлениями. В связи с этим поисковое исследование направлено на проверку гипоте-

зы о наличии или отсутствии причинной зависимости между этими явлениями. Если гипотеза не подтверждается, выдвигается новая.

Втом случае, когда гипотеза подтверждается и в результате ис-

следовательского эксперимента обнаруживается зависимость между явлениями, проводится подтверждающий (конфирматорный) экс-

перимент, в котором выявляется и уточняется вид этой зависимости.

Впсихологии для характеристики различных видов эксперимен- тального исследования используются следующие понятия:

∙Критический эксперимент – проводится для проверки всех воз- можных гипотез; если одна их них подтверждается, то все осталь- ные опровергаются.

∙Пилотажный эксперимент / исследование – пробное исследова-

ние с целью выявления общей картины перед проведением боль- шого трудоёмкого эксперимента. Проводится на меньшей выборке по сокращённому плану и без строгого контроля; сужает и конкре- тизирует гипотезу.

∙Полевой эксперимент / исследование – предназначен для изуче-

ния связи явлений в повседневной жизни. По сути, полевой экспе- римент – одна из разновидностей квазиэксперимента, поскольку у

экспериментатора нет возможности оперировать независимыми переменными.

2. Идеальным объектом психологического исследования может выступать либо отдельный индивид, либо группа. В первом случае речь идёт об общепсихологическом эксперименте, во втором – о со- циально-психологическом. В экспериментальном исследовании ре- зультаты, полученные при изучении данного объекта, должны приме- няться к и другим объектам. Если бы все люди по своим психологи- ческим параметрам были похожи друг на друга, то не возникло бы никаких проблем. Эксперимент можно было бы провести с участием одного испытуемого, а полученные результаты применить для объяс- нения поведения всех других людей. Но люди различаются по полу,

12

возрасту, расе, национальности, принадлежности к той или иной культуре или религии, социальному и экономическому положению и т.д. Следовательно, обобщение данных, полученных при исследова- нии одного испытуемого, невозможно.

Для экспериментов с одним испытуемым разработаны особые экспериментальные планы. Эксперимент с одним испытуемым про- водится в тех случаях, когда:

1)индивидуальными различиями можно пренебречь, исследование чрезвычайно велико по объему и включает множество эксперимен- тальных проб (исследование сложных психофизиологических про- цессов);

2)испытуемый – уникальный объект, например гениальный музы- кант или творчески одаренный шахматист;

3)от испытуемого требуется особая компетентность при проведении исследования (эксперимент с обученными испытуемыми);

4)повторение данного эксперимента с участием других испытуемых невозможно.

Чаще всего исследование проводится с экспериментальной груп- пой, в которой все испытуемые объективно различны, отобраны и распределены по подгруппам с помощью той или иной стратегии.

Различают четыре способа конструирования экспериментальных групп:

1.Исследование проводится с двумя различными группами: экспе- риментальной и контрольной, которые ставятся в разные условия. Это наиболее распространенный способ.

2.Исследуется лишь одна группа, ее поведение изучается и в экспе- риментальных, и в контрольных условиях. Он применяется, когда

имеется только экспериментальная группа и нет возможности сформировать контрольную. Однако следует учитывать, что испы- туемые при повторном изучении уже имеют определённое пред- ставление об исследовании, и может иметь место так называемый «эффект последовательности».

3.Конструирование групп методом «парного дизайна» – для каждого субъекта группы подбирается эквивалентный ему (или похожий на него), и они распределяются по разным группам. Соответственно

контрольная и экспериментальная группы становятся похожими по составу испытуемых. Невозможно соблюсти полную эквивалент- ность групп в обоих условиях эксперимента, но данный способ

13

значительно лучше, чем эксперимент с участием одной группы в разных условиях.

4.Смешанный способ: все группы ставятся в разные условия и обра- зуются несколько групп. Способ применяется при факторном пла- нировании эксперимента.

Экспериментальная выборка представляет собой модель популя- ции в целом или той ее части, поведение которой нас интересует.

Квазиэкспериментальные группы могут формироваться по ре- зультатам тестирования, по возрастным особенностям, типам дея- тельности и пр., т.е. группы различаются по определённому парамет- ру, который по своему усмотрению задаёт экспериментатор. В дан- ном случае появляется ещё одна дополнительная цель – доказать сво- боду полученного «экспериментального эффекта» от побочных базо- вых переменных, на основе которых разбиты группы.

Основная проблема, с которой в первую очередь сталкивается ис-

следователь – это численность экспериментальной выборки. В

зависимости от целей и возможностей она может варьировать от од- ного испытуемого до нескольких тысяч человек. Количество испы- туемых в отдельной группе (экспериментальной или контрольной) в большинстве экспериментальных исследований варьирует от 1 до 100. Рекомендуется, чтобы численность сравниваемых групп была не менее 30-35 человек из статистических соображений: коэффициенты корреляции выше 0,35 при таком количестве испытуемых значимы при p = 0,05.

Если же для обработки данных используются специализирован- ные методы математического анализа (например, факторный анализ), то можно воспользоваться следующим простым правилом: надежные

результаты можно получить лишь в том случае, когда количество испытуемых не менее чем в 3 раза превышает число регистри-

руемых параметров. Кроме того, Л.В. Куликов рекомендует увели- чивать количество испытуемых, по крайней мере, на 5-10 % больше требуемого, поскольку часть из них будет «отбракована» в ходе экс- перимента или при анализе экспериментальных протоколов (не поня- ли инструкцию, не приняли задачу, дали «девиантные» результаты и т.д.).

Что касается состава по полу и возрасту, то рекомендуется (кроме специальных случаев) разбивать общую группу на подгруппы муж- чин и женщин и обрабатывать данные отдельно для каждой подгруп- пы. Возрастной состав определяется исходя из целей исследования.

14

3. Валидность – это мера того, насколько точно используемый метод отражает характеристики того качества, для изучения которого он предназначен.

1.Содержательный критерий (критерий операциональной ва-

лидности). Определяется тем, насколько соответствует экспери- ментальный метод проверяемой гипотезе. Подбор эксперимен- тальной группы определяется предметом и гипотезой исследова- ния. Бессмысленно проверять степень развития произвольного за- поминания у годовалых и двухлетних детей или выяснять, в какой

мере уровень интеллекта группы московских бомжей влияет на выбор того или иного кандидата в Государственную Думу (ибо они голосовать не имеют права).

2.Критерий эквивалентности испытуемых (критерий внутрен-

ней валидности). Результаты, полученные при исследовании экс- периментальной выборки, должны распространяться на каждого ее члена, т.е. должны учитываться все значимые характеристики объ- екта исследования. Допустим, необходимо проверить влияние си-

туативной тревожности детей на скорость овладения школьными навыками. В этом случае состав экспериментальной группы дол- жен быть подобран так, чтобы в нее входили дети с одинаковым уровнем развития интеллекта.

Процедура подбора эквивалентных групп и эквивалентных испы- туемых называется рандомизацией.

3.Критерий репрезентативности (критерий внешней валидно-

сти). Испытуемые, участвующие в эксперименте, должны пред- ставлять всю часть популяции, по отношению к которой можно применять данные, полученные в эксперименте. Величина экспе-

риментальной выборки определяется видом статистических мер и выбранной точностью (достоверностью) принятия или отвержения экспериментальной гипотезы. Она может быть равна множеству индивидов, чье поведение интересует исследователя. Эксперимен-

тальная выборка может представлять лишь часть интересующего нас множества. Главная проблема состоит в том, чтобы опреде- лить, на какие другие группы можно распространить результаты проводимого исследования.

Стратегии построения экспериментальной группы

1.Репрезентативное моделирование. Задачей подбора испытуемых в экспериментальную группу является устранение влияния инди-

15

видуальных различий между испытуемыми на конечный результат исследования (например, на публичное поощрение за хорошую ра- боту люди разного темперамента реагируют неодинаково). Во- вторых, экспериментальная группа должна представлять изучае- мую популяцию, т.е. выборка по возможности должна отражать соответствующее распределение по полу, возрасту, уровню обра- зования и т.д.

2.Приближенное моделирование. Иногда невозможно найти спо-

соб создания такой репрезентативной группы. Тогда используется метод приближенного моделирования. Например, исследование может проводиться на студентах, а данные приписываться «людям

ввозрасте от 17 до 21 года», или «людям со средним образованием

ввозрасте от 17 до 21 года» и т.д.

3.Рандомизация. При моделировании популяции методом случай- ного выбора, или рандомизации, экспериментальную выборку со- ставляют так, что каждой личности предоставляется равный шанс для участия в эксперименте. Эта процедура трудноосуществима,

поскольку каждый представитель интересующей исследователя популяции должен быть учтен. На практике прибегают к более простым способам случайного отбора.

4.Стратометрический отбор (рандомизация с выделением страт).

Генеральная совокупность рассматривается как совокупность групп, обладающих определенными характеристиками. В экспери- ментальную выборку отбираются испытуемые с соответствующи- ми характеристиками так, чтобы в ней были равно представлены лица из каждой страты. Чаще всего используются следующие ха- рактеристики: пол, возраст, политические предпочтения, образова- ние и уровень доходов. Эту стратегию применяют при разработке тестов, ею широко пользуются социологи и социальные психологи при опросах общественного мнения, исследовании социальных ус- тановок и т.д.

5.Попарный отбор. Ряд авторов выделяет стратегию попарного отбора. При этом экспериментальная и контрольная группы со- ставляются из индивидов, эквивалентных по значимым для экспе- римента параметрам. Идеальный вариант – использование близне- цовых пар. Разновидностью этой стратегии является подбор однородных подгрупп, в которых испытуемые уравнены по всем ха- рактеристикам, кроме тех, которые интересуют исследователя. Другой вариант – когда все испытуемые тестируются и ранжиру- ются по уровню выраженности интересующего качества. Группы

16

формируются так, чтобы испытуемые, обладающие одинаковыми или близкими значениями этого качества, попали в разные группы.

6. Привлечение реальных групп.

Различают два основных способа привлечения испытуемых в группу:

∙Отбор – проводят при рандомизации, рандомизации с выделением страт, при репрезентативном и приближенном моделировании.

∙Распределение – осуществляется при составлении групп из экви- валентных пар и исследованиях с участием реальных групп.

Считается, что наилучшая внешняя и внутренняя валидность дос- тигается при стратегии подбора эквивалентных пар и стратометриче- ской рандомизации: индивидуальные особенности испытуемых с по- мощью этих стратегий контролируются максимально. В остальных же случаях нет никаких гарантий эквивалентности испытуемых, контро- лируемости индивидуальных различий и представительности группы. Стратегии попарного моделирования, приближенного моделирования и стратометрической рандомизации предполагают, что известен до- полнительный параметр – индивидуальная особенность, которая мо- жет оказать значимое влияние на результат эксперимента.

17

Лекция 4. МЕТОДЫ СБОРА И ИЗМЕРЕНИЯ ДАННЫХ

План:

1.Измерительные шкалы.

2.Шкальные преобразования.

3.L-данные, T-данные, Q-данные.

1.Все данные, полученные в результате эксперимента, должны быть выражены количественно или качественно, с тем чтобы можно было работать с ними в дальнейшем без необходимости вновь прово- дить с испытуемым исследование. В зависимости от типа полученных

данных и особенностей их отношений друг с другом они могут быть измерены в одной из шкал измерения.

Шкала наименований, или номинативная шкала.

Пользуясь определенным правилом, объекты группируются по различным классам так, чтобы внутри класса они были идентичны по измеряемому свойству. Каждому классу дается наименование и обо- значение, обычно числовое. Затем каждому объекту присваивается соответствующее обозначение.

Примеры номинативных признаков: «пол» (1 – мужской, 0 – жен- ский), «национальность» (1 – русский, 2 – белорус, 3 – украинец), «предпочтение домашних животных» (1 – собаки, 2 – кошки, 3 – кры- сы, 0 – никакие) и т.д. В последнем случае если одному испытуемому присвоена 1, а другому 2, то это обозначает только то, что у них раз- ные предпочтения: у первого – собаки, у второго – кошки. Из того, что 1 < 2, нельзя делать вывод, что у второго предпочтение выражено больше, чем у первого, и т.д. В этом случае учитывается только одно свойство чисел – то, что это разные символы. Привычные операции с числами – упорядочивание, сложение, вычитание, деление – теряют смысл.

При сравнении объектов можно делать вывод только о том, при- надлежат они к одному или разным классам, тождественны или нет по измеренному свойству. Несмотря на такие ограничения, номина- тивные шкалы широко используются в психологии, и к ним приме- нимы специальные процедуры обработки и анализа данных.

Дихотомическая шкала – вариант шкалы наименований, когда измеряется свойство, имеющее всего лишь два уровня выраженности: «есть–нет». Примером практического применения подобной шкалы может служить результат сдачи студентом зачёта.

18

Шкала порядка, или ранговая шкала.

Измерение в этой шкале предполагает приписывание объектам чисел в зависимости от степени выраженности измеряемого свойства.

Можно ранжировать всех испытуемых по интересующему свойству по результатам выполнения некоторого задания, или предложить ис- пытуемым самим определить выраженность этого свойства, после чего приписать каждому испытуемому его ранг.

При сравнении испытуемых друг с другом можно лишь сказать, больше или меньше выражено свойство, а оценить то, насколько или во сколько раз оно больше или меньше выражено, нельзя. При изме- рении в ранговой шкале из всех свойств чисел учитывается то, что они разные, и то, что одно число больше, чем другое.

Шкала интервалов.

Это такое измерение, при котором числа отражают не только раз- личия между объектами в уровне выраженности свойства, но и то, насколько больше или меньше выражено свойство. Измерение в этой

шкале предполагает возможность применения единицы измерения (метрики). Объекту присваивается число единиц измерения, пропор- циональное выраженности измеряемого свойства.

Важная особенность интервальной шкалы – произвольность вы- бора нулевой точки: ноль вовсе не соответствует полному отсутствию измеряемого свойства. Применяя эту шкалу, можно судить, насколько

больше или насколько меньше выражено свойство при сравнении объектов, но нельзя определить, во сколько раз больше или меньше выражено свойство.

Наиболее типичный пример измерения в интервальной шкале – температура по шкале Цельсия (°С). Важная особенность такого из- мерения заключается в том, что нулевая точка на шкале не соответст- вует полному отсутствию измеряемого свойства (0 °С – это точка замерзания воды, но не отсутствия температуры, тепла). И если сего- дня +5 °С, а вчера было +10 °С, то можно сказать, что сегодня на 5 градусов холоднее, но неверно утверждать, что сегодня холоднее в два раза.

Шкала отношений, или абсолютная шкала.

Измерение в этой шкале отличается от интервального тем, что в ней устанавливается нулевая точка, соответствующая полному отсут- ствию выраженности измеряемого свойства.

19

В отличие от температуры по Цельсию, рост, вес, время выпол- нения задачи и т.д. представляют собой измерение в абсолютной шкале. Более привычные примеры измерения в этой шкале – это из- мерения. Общим в этих примерах является применение единиц изме- рения и то, что нулевой точке соответствует полное отсутствие изме- ряемого свойства.

При сравнении объектов можно определять, насколько и во сколько раз (больше или меньше) выражено интересующее свойство. Измерив время решения задачи парой испытуемых, мы можем сказать не только о том, кто и на сколько секунд (минут) решил задачу быст- рее, но и о том, во сколько раз (на сколько процентов) быстрее. Сле- дует отметить, что, несмотря на привычность и обыденность абсо- лютной шкалы, в психологии она используется не часто.

2.Определение того, в какой шкале измерено явление (представ- лен признак), – ключевой момент анализа данных: любой последую- щий шаг, выбор любого метода зависит именно от этого.

Рассмотрим вопрос анкеты, для ответа на который испытуемые выбирают один из предложенных вариантов: «Насколько Вы уверены

всвоих силах?»: 1) совершенно уверен; 2) затрудняюсь ответить; 3) совершенно не уверен. Если исследователя интересует, в какой степени испытуемые уверены или не уверены в своих силах, то ло- гично предполагать, что признак представлен в ранговой шкале. Если же исследователя интересует то, как распределились ответы по вари- антам или чем характеризуется каждая из 3-х соответствующих групп, то разумнее рассматривать этот признак как номинативный.

Возможны два варианта шкальных преобразований: повышение

и понижение мощности шкалы.

Переход к менее мощной шкале чреват утратой части ценной эм- пирической информации об индивидуальных различиях испытуемых. Следствием этого может являться падение статистической достовер- ности результатов исследования. В связи с этим исследователь стре- мится все же найти свидетельства того, что используемая шкала – более мощная, метрическая. Переход к более мощной шкале также чреват «засорением» значений избыточной информацией и усложне- нием дальнейшей обработки результатов.

3.Информация о личности и её особенностях может быть полу- чена из трёх принципиально различных источников: L-, Q- или T- данных.

20