- •2 Лабораторная работа №2. Численные методы дифференцирования функции одной переменной. Формулы Стирлинга
- •5 Лабораторная работа №5. Численные методы поиска экстремума функций одной переменной. Методы дихотомии, «золотого сечения», Ньютона.
- •5.1 Поиск минимума методом дихотомии
- •5.2 Поиск минимума методом «золотого сечения»
- •5.3 Поиск минимума методом Ньютона
- •Выводы: При поиске минимума функции на отрезке
- •6 Лабораторная работа №6. Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений методами Эйлера, модифицированного метода Эйлера с пересчетом, Рунге-Кутты.
- •6.5 Решение с помощью программного комплекса «чмриз».
- •7 Лабораторная работа №7. Вычисление определенных интегралов методом Монте-Карло.
2 Лабораторная работа №2. Численные методы дифференцирования функции одной переменной. Формулы Стирлинга
Задание. С помощью формулы Стирлинга найти численные значения первой и второй производной функции в двух точках и , в которых функция имеет разную кривизну. Исследовать зависимость относительной погрешности нахождения производных от масштаба вариации в формуле Стирлинга.
Решение.
График функции приведен на рисунке 2.1
Рисунок 2.1 График функции
Выберем две точки и , в которых функция имеет разную кривизну, и вычислим точные значения первой и второй производной функции в этих точках:
Вычислим значения первой и второй производной функции в точках и по формулам Стирлинга (3.14) (смотри теоретический материал)
Относительную погрешность определения первой и второй производных в выбранных точках и определяем по формулам
,
.
Вычисления вручную в точке при масштабе вариации .
Остальные вычисления проведем с помощью пакета компьютерных программ, задаваясь рядом значений масштаба вариации .
Результаты расчетов сведем в таблицы 2.1 и 2.2.
Таблица 2.1 Результаты расчетов в точке ,,
Масштаб вариации m |
0,20 |
0,10 |
0,05 |
0,02 |
0,01 |
5,96 |
5,84 |
5,81 |
5,802 |
5,8 |
|
2,759 |
0,69 |
0,172 |
0,028 |
0,007 |
|
12,88 |
12,82 |
12,805 |
12,801 |
12,8 |
|
0,625 |
0,156 |
0,039 |
0,006 |
0,002 |
Таблица 2.1 Результаты расчетов в точке , ,
Масштаб вариации m |
0,20 |
0,10 |
0,05 |
0,02 |
0,01 |
|
26,701 |
26,001 |
25,826 |
25,777 |
25,77 |
|
3,621 |
0,905 |
0,226 |
0,036 |
0,009 |
|
39,939 |
39,745 |
39,696 |
39,683 |
39,681 |
|
0,653 |
0,163 |
0,041 |
0,007 |
0,002 |
По результатам расчетов построим графики зависимости относительной погрешности расчета производных от масштаба вариации.
Рисунок 2.2 Зависимость относительной погрешности расчета первой
производной в % от масштаба вариации m в точке x1=1,0
Рисунок 2.3 Зависимость относительной погрешности расчета второй
производной в % от масштаба вариации m в точке x1=1.0
Рисунок 2.4 Зависимость относительной погрешности расчета первой
производной в % от масштаба вариации m в точке x2=1.8
Рисунок 2.5 Зависимость относительной погрешности расчета второй
производной в % от масштаба вариации m в точке x2=1,8
Выводы: уже при масштабе вариации погрешность вычисления производных не превышает 0,1%.