Задача 7

На консервном заводе среднегодовое число работающих составило 517 человек. Круглогодовое число работающих - 450 человек. Число больных лиц – 340. Число случаев утраты трудоспособности в отчетном году достигло 390, а число дней временной утраты трудоспособности - 3910, в том числе по поводу острых респираторных заболеваний - 1062 дня, болезней органов пищеварения – 158 дней, болезней системы кровообращения – 365 дней, болезней костно-мышечной системы – 210дней, травм - 402 дня.

Задача 8

На мясокомбинате среднегодовое число работающих составило 915 человек. Круглогодовое число работающих - 880 человек. Число больных лиц –772. Число случаев утраты трудоспособности в отчетном году достигло 850, а число дней временной утраты трудоспособности - 6956, в том числе по поводу острых респираторных заболеваний - 1993 дня, болезней органов пищеварения – 236 дней, болезней системы кровообращения – 435 дней, болезней костно-мышечной системы – 487 дней, травм - 422 дня.

Таблица 11

Показатели временной нетрудоспособности в Российской Федерации

Показатели	Всего	В том числе:
		ОРВИ	Болезней системы кровообращения	Болезней органов пищеварения	Травмы
Число случаев ВН на 100 работающих	69,8	14,8	4,0	3,6	6,1
Число дней ВН на 100 работающих	908,4	118,5	72,9	60,6	128,6
Средняя длительность одного случая	13,0	8,0	18,2	16,8	21,1

Рекомендуемая литература:

• Медик В.А., Юрьев В.К. Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для вузов: - М: ГЭОТАР – Медиа. - 2012, - 608 с.

• Медик В.А. Общественное здоровье и здравоохранение: Руководство к практическим занятиям: - М: ГЭОТАР – Медиа. - 2012, - 400 с.

• Щепин О.П., Медик В.А. Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для вузов: - М., 2011, - 592 с.

• Лисицын Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для вузов. — М.: ГЭОТАР-МЕД, 2007. — 512 с.

• Ю.П. Лисицын. Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для вузов. М., 2002. – с. 217 – 255.

• В.К. Юрьев, Г.И. Куценко. Общественное здоровье и здравоохранение. С.-П., 2000. –с. 69 – 89.

• Общественное здоровье и здравоохранение. Под ред. В.А. Миняева, Н.И. Вишнякова. М. «МЕДпресс-информ», 2002. – с. 51 – 56.

Приложения:

Способы расчета числа наблюдений (n), необходимых для получения достоверных средних и относительных величин при планировании эксперимента.

Репрезентативность выборочной статистической совокупности обеспечивается предварительным расчетом необходимого объема выборки и применением специальных методик отбора единиц наблюдения.

При неизвестной величине генеральной совокупности величину выборки, гарантирующую репрезентативные результаты, если результат выражается в относительных показателях, определяют по формуле:

n = , где р — величина показателя изучаемого признака; q = (100 - p); t — доверительный коэффициент, показывающий, какова веро­ятность того, что размеры показателя не будут выходить за гра­ницы предельной ошибки (обычно берется t =2, что обеспечива­ет 95% вероятность безошибочного прогноза); — предельная ошибка показателя.

Например: одним из показателей, характеризующих здоровье рабочих промышленных предприятий, является процент не болевших в течение года работников. Предположим, что для промышленной отрасли, к которой относится обследуемое предприятие, этот показатель равен 25%. Предельная ошибка, которую можно допустить, чтобы разброс значений показателя не превышал разумные границы, 5%. При этом показатель может принимать значения 25% ±5%, или от 20% до 30%. Допуская t = 2, получаем

n = =300 рабочих.

В том случае, если показатель — средняя величина, то число наблюдений можно установить по формуле: n = ,

где — показатель вариабельности признака (среднеквадратическое отклонение), который можно получить из предыдущих исследований либо на основании пробных (пилотажных) исследований.

При условии известной генераль­ной совокупности для определения необходимого размера слу­чайной выборки в случае использования относительных вели­чин применяется формула:

n =

Для средних величин используется формула:

n = , где N- численность генеральной совокупности.

В целом, число наблюдений, необходимое для получения репрезентативных данных, изменяется обратно пропорционально квадрату допустимой ошибки.

Таблица 1