Исследование операций (обучающая система) / chapter7 / CMOstatist
.htmМатематическая модель Статистическое моделирование для определения характеристик СМО
В основном, в рассмотренных задачах и примерах интенсивность потока заявок и время обслуживания заявки были даны. Бывают случаи, когда эти величины не указаны, но их можно найти с помощью эксперимента. Например, для того, чтобы узнать интенсивность потока прибытия машин на бензоколонку, проводят эксперимент, т.е. подсчитывают, сколько машин приезжает в определенное время, как долго они обслуживаются, а потом находят среднюю интенсивность потока машин и среднее время обслуживания каждой машины.
Если мы не можем провести естественный эксперимент, то можно построить статистическую модель с помощью искусственного эксперимента. Предположим, известно, что заявки поступают с интервалом от 0.01 до 1. Интенсивность поступления заявки из известного интервала выбираем с помощью генератора случайных чисел. Находим среднюю интенсивность потока заявок.
Пусть время обслуживания каждой заявки изменяется от t1 до t2 . Для нахождения среднего времени обслуживания поступают так же, как при нахождении интенсивности.
Простейшим генератором случайных чисел могут быть фишки с цифрами, игральный кубик и т.д.
Очевидно, что точность определения интенсивности и времени обслуживания зависят от количества экспериментов.