70.Выберите из предложенных вариантов, тот, который, утверждает, чему равна дисперсия:

а) наиболее часто встречающемуся типичному значению признака среди других значений.

б) среднему квадрату отклонений значения варианты от среднего значения.

в) среднему значению.

г) частному от деления суммы величин на их число.

71. Вычисление дисперсии НЕ осуществляется путем определения:

а) отклонения от среднего значения;

б) квадрата указанного отклонения;

в) суммы квадратов отклонения и среднего значения квадрата отклонения;

г) моды значения.

72.Напишите, с чем связано среднее квадратичное отклонение.

а) средним арифметическим.

б) модой.

в) дисперсией.

г) коэффициентом корреляции.

73. Выберите правильный ответ:

Связи (зависимости) между двумя и более переменными в статистике называют:

а) урбанизацией.

б) корреляцией.

в) дисперсией.

г) альтернативной гипотезой.

74.Напишите наиболее используемыекоэффициенты корреляции в психолого-педагогическом исследовании?

а) коэффициенты Спирмена и Пирсона.

б) коэффициенты Бросмена и Пирсона.

в) коэффициенты х2и у2

г) коэффициенты а иb.

75. Напишите название таблицы, которая используется для удобного вычисления коэффициента корреляции?_____________________________________________________

76. Напишите с помощью, каких видов статических гипотез педагогическая гипотеза в процессе статистического анализа переводится на язык статистической науки:

а) правильная и неправильная гипотезы.

б) нулевая (основная) и альтернативная гипотезы.

в) нулевая и первая гипотезы.

г) правильная и альтернативная гипотезы.

77. Перечислите уровни значимости статистического вывода. Напишите, чем они отличаются.

________________________________________________________________________________

________________________________________________________________________________

78. Соотнесите уровень значимости статистического вывода и его характеристику:

1. Первый уровень	А) 0,1%, (р=0, 1% или а≤0,001).т. е. допускается риск ошибиться только в одном случае из тысячи.
2. Второй уровень	Б) 1% (р=1 % или а≤0,01), т. е. соответственно допускается риск ошибиться только в одном случае из ста.
3. Третий уровень	В) 5 % (р = 5% или а≤0,05) - допускается риск ошибки в выводе в пяти случаях из ста теоретически возможных таких же экспериментов.

79. Выберите, с помощью чего осуществляется анализ взаимосвязи между большим количеством переменных:

а) комплексных методов.

б) многомерных методов.

в) прогрессивных методов.

г) планомерных методов.

80.Приведите примеры многомерных статистических методов:

_______________________________________________________________________________

_______________________________________________________________________________

81. Соотнесите: термин и характеристику многомерного статистического метода:

1. Факторный анализ	А) позволяет выявить количественную (численную) зависимость среднего значения изменений результативного признака (объясняемой) от изменений одного или нескольких признаков (объясняющих переменных). Как правило, данный вид анализа применяется в том случае, когда требуется выяснить, насколько изменяется средняя величина одного признака при изменении на единицу другого признака.
2. Кластерный анализ	Б) заключается в выявлении и интерпретации факторов.
3. Дисперсионный анализ	В) представляет собой совокупность аналитико-статистических процедур выявления скрытых переменных (признаков), а также внутренней структуры связей между ними. Он дает возможность исследовать проявления сложных взаимосвязей непосредственно ненаблюдаемых характеристик социально-психологических и педагогических феноменов.
4. Многомерное шкалирование	Г) статистический метод, используемый для изучения одной или нескольких одновременно действующих и независимых переменных на изменчивость наблюдаемого признака. Его особенность состоит в том, что наблюдаемый признак может быть только количественным, в то же время объясняющие признаки могут быть как количественными, так и качественными.
5. Регрессионный анализ	Д) позволяет выделить ведущий признак и иерархию взаимосвязей признаков.
6. Латентно-структурный анализ	Е) обеспечивает наглядную оценку сходства или различия между некоторыми объектами, описываемыми большим количеством разнообразных переменных. Эти различия представляются в виде расстояния между оцениваемыми объектами в многомерном пространстве.