Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика - теория для подготовки к экзамену.doc
Скачиваний:
125
Добавлен:
20.06.2014
Размер:
1.41 Mб
Скачать

2. Метод группировок

Группировка - эффективный метод исследования массовых общественных явлений.

Ее цель - выявить характерные черты и особенности состояния и развития изучаемой статистической совокупности.

Под ней понимают расчленение единиц совокупности на однородные группы по определенному существенному для них признаку.

Ее следует проводить на основе глубокого анализа сущности изучаемых явлений. Для ее осуществления устанавливается признак, по которому единицы совокупности определяются в группы. Этот признак называется группировочным (или основанием группировки). Выбор последнего должен согласовываться с задачей, которую эта группировка решает. От правильного выбора группировочного признака зависит ее результат.

Основанием группировки может являться как количественный, так и атрибутивный признак. При проведении сложной группировки в качестве основания выдвигаются несколько группировочных признаков и предыдущий признак является внешним.

Осуществление группировки по количественному признаку начинается с определения числа групп, на которые необходимо разбить совокупность. Оно зависит от:

  • цели исследования

  • объема совокупности

  • размаха вариации признаков совокупности

Проведение группировки по количественному признаку предполагает определение величины интервала признака.

Интервал - числовое значение, с помощью которого определяются границы изменения признака в группе. Интервалы могут быть равными и неравными. При равном интервале группировки величина интервала вычисляется по формуле:

d=(xmax-xmin)/n, где

d - величина интервала,

xmax - максимальное значение признака в группе,

xmin - минимальное значение признака в группе,

xmax-xmin=R - размах вариации

Иногда для определения интервала может быть использована формула Стерджеса (обычно при незначительных вариациях признаков):

d=(xmax-xmin)/(1+lnN), где

N - объем совокупности.

Величину неравных интервалов обычно задает сам исследователь, сообразуя с задачами группировки. Они могут быть прогрессивно возрастающими и убывающими. В большинстве случаев неравные интервалы возрастают и переходят к большим значениям признаков.

Интервалы могут быть открытыми и закрытыми. Открытые имеют одну границу. Они либо открывают либо закрывают группировку. Закрытый интервал имеет две границы: нижнюю и верхнюю. Нижняя указывает на min возможное значение признаков в данной группе, а верхняя - на max.

Метод группировок обычно предшествует всем прочим методам статистического анализа.

3. Виды группировок

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

  • выделение типов социально-экономических явлений

  • изучение структуры социально-экономических явлений

  • выявление взаимосвязи между явлениями

В связи с этим различают 3 вида группировок:

1) типологические

Распределение численности занятого населения на предприятиях и организациях различных форм собственности (по типам занятости):

Показатели

млн.

чел.

90г.

94г.

Всего занято в экономике

75,3

68,5

в том числе:

На государственных и муниципальных предприятиях и организациях

62,2

30,6

В частном секторе

9,4

22,6

В общественных организациях и фондах

0,6

0,5

На совместных предприятиях

0,1

0,3

На предприятиях и организациях смешанной формы собственности

3,0

14,5

Пример группировки: группировка семей по социально-экономическим типам.

2) структурные

решают задачи по изучению строения (структуры) однородной в качественном отношении статистической совокупности.

Пример: структура денежных доходов/расходов населения.

Денежные расходы всего в том числе:

на покупку

продуктов питания

непродовольственных товаров

на оплату услуг:

Сопоставление данных о структуре совокупности в динамике позволяет проанализировать структурные сдвиги, происшедшие в строении совокупности под воздействием социально-экономических факторов.

3) аналитические

позволяет выявить влияние одних признаков на другие, то есть установить взаимосвязь между ними. Взаимосвязанные признаки делятся на факторные и результативные. В статистике зависимые признаки называются результативными, а признаки, оказывающие влияние, - факторными. При проведении аналитической группировки совокупность разбивается на группы как правило по факторному признаку, а для каждой группы рассчитывается либо среднее значение результативного признака, либо относительная величина, если он качественный. Взаимосвязь при этом проявляется в систематическом изменении результативного признака в связи с изменением признака факторного.

Пример: Потребление фруктов и ягод в домохозяйствах в зависимости от уровня среднедушевого денежного дохода в 1994 г. (децильное распределение(10%)) кг на душу в месяц:

Децильная группа домохозяйств по уровню денежного дохода

Потребление фруктов и ягод в кг

1. с наименьшим денежным доходом

1,4

2.

1,7

3.

2,0

4.

2,1

5.

2,3

6.

2,5

7.

2,7

8.

2,9

9.

3,1

10. с наивысшим денежным доходом

3,3