- •Тема 1. Предмет и метод статистики 3
- •2. Понятия и особенности статистической методологии
- •3. Основные этапы статистического исследования
- •4. Понятия и категории статистической науки
- •5. Организация государственной статистики в рф
- •6. Задачи статистики
- •2. Виды статистического наблюдения
- •Виды несплошного наблюдения и их характеристики:
- •3. Способы сбора статистической информации
- •4. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения
- •5. Ошибки наблюдения
- •2. Метод группировок
- •3. Виды группировок
- •4. Вторичные группировки
- •5. Комбинированные группировки
- •6. Ряды распределения
- •7. Многомерные группировки и их классификация
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины.
- •Единицы измерения абсолютной величины.
- •Виды абсолютных величин:
- •2. Сущность и значение относительных величин. Единицы их измерения
- •Единицы измерения относительных величин (ов)
- •3. Виды относительных величин (ов)
- •Тема 5. Средние величины.
- •2. Виды средних аналитических
- •3. Методика выбора формы средней
- •4. Свойства средней арифметической
- •5. Расчет средней методом отсчета от условного нуля упрощенным способом (методом момента)
- •6. Структурные средние (мода, медиана, дециль, квартиль) Мода и медиана
- •Расчет медианы в интервальном ряду распределения
- •Децили и квартили
- •Тема 6. Показатели вариации
- •Значение показателей вариации
- •6.2 Абсолютные показатели вариации (именованные)
- •6.3. Относительные показатели вариации
- •Принципы построения относительных показателей вариации
- •6.4. Меры вариации для сгруппированных данных
- •Правило сложения дисперсии
- •Пример расчета показателя вариации для сгруппированных данных
- •6.5. Математические свойства дисперсии
- •6.6. Расчет дисперсии упрощенным способом
- •6.7. Дисперсия альтернативного признака
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально – экономических явлений
- •Тема 10. Выборочное наблюдение
- •7.1. Характеристика статистической связи
- •7.2. Формально статистические методы изучения связи.
- •Графический метод
- •7.3. Корреляционно – регрессионный метод изучения связи
- •7.3.1 Парная корреляция
- •7.3.2. Логический смысл параметров уравнения линейной регрессии
- •7.3.3 Множественная корреляция
- •7.4. Показатели тесноты связи
- •7.4.1 Параметрические показатели тесноты связи
- •2. Эмпирическое корреляционное отношение
- •3. Теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции)
- •4. Множественный коэффициент корреляции (совокупный)
- •6. Частные коэффициенты корреляции
- •7.4.2 Непараметрические показатели тесноты связи (эмпирические меры тесноты связи)
- •1. Коэффициент Фехнера
- •2. Коэффициент Спирмена (коэффициент корреляционных рангов)
- •3. Коэффициент контингенции
- •4. Коэффициент ассоциации
- •6. Коэффициент взаимной сопряженности
- •Тема 8 Ряды динамики.
- •Тема 10. Выборочное наблюдение Понятие, виды рядов динамики
- •Правило построения рядов динамики
- •Статистические характеристики ряда динамики
- •Средние показатели ряда динамики
- •Способы выявления основной тенденции ряда динамики
- •Метод укрупнения интервалов
- •Метод скользящих средних
- •Аналитическое выравнивание
- •Элементы прогнозирования и интерполяции.
- •Изучение сезонных колебаний.
- •Индексы сезонности
- •Сравнительный анализ рядов динамики.
- •Тема 9.Индексы
- •Тема 10. Выборочное наблюдение 67 Общие вопросы индексного метода
- •Индивидуальные индексы
- •Сводные индексы
- •Агрегатные индексы
- •Агрегатные индексы фиксированного состава
- •Агрегатные индексы переменного состава.
- •Индексы структурных сдвигов
- •Индекс покупательной способности рубля
- •Средне гармонический индекс
- •Цепные и базисные сводные индексы
- •Территориальные индексы
- •Индексный анализ в изучении экономической связи
- •Системы индексов
- •Тема 10. Выборочное наблюдение
- •2. Виды и схемы отбора.
Элементы прогнозирования и интерполяции.
Экстраполирование - это определение будущих размеров изучаемого явления на основе выявленных характерных черт развития этого явления в прошлом. При прогнозировании предполагают, что закономерность развития, найденная внутри динамического ряда, сохраняется вне этого ряда в дальнейшем развитии. Простейшие методы прогнозирования основаны на применении таких показателей, как абсолютный прирост или средний темп роста. Однако чаще всего прогнозирование связано с аналитическим выравниванием. Период прогноза (упреждения) при прогнозировании следует выбирать осторожно, он не должен быть слишком большим. Методы экстраполирования предпочтительнее применять при стабильной экономической ситуации. Если ситуация нестабильна, возможно применение краткосрочного прогнозирования.
Экстраполяция - это по существу продолжение временных уровней ряда в будущее и вычисление значений показателей, соответствующих этим моментам времени. Т.е. экстраполяция с применением метода аналитического выравнивания заключается в использовании найденной основной тенденции РД (функции аналитического выравнивания).
Интерполирование - это процесс, обратный экстраполированию. Это нахождение неизвестных промежуточных уровней внутри ряда по выявленному тренду.
Изучение сезонных колебаний.
Сезонность - понятие, характеризующее регулярно повторяющееся изменение явлений в динамике, связанное со сменой времен года, явлений природы, выполнением определенных работ и занятий (сезон охоты, лечебный сезон, сезон уборки урожая), а также с обычиями, традициями и праздниками (свадьбы увеличиваются осенью, увеличение продажи цветов перед праздниками). Сезонность отражается на производственной деятельности сельскохозяйственных предприятий, влияет на работу промышленных предприятий, перерабатывающих с/х сырье, на работу торговли, транспорта, связи, строительства (больше объемов работ летом), сказывается на уровне добычи полезных ископаемых открытым способом, миграции, эпидемий ит.д. Сезонность характеризуется изменением сезонной составляющей РД, описывающей внутригодичные регулярные изменения явлений. Можно сказать, что это внутригодичная динамики, имеющая периодический характер - сезонные колебания. Сезонность отрицательно влияет на результаты производственной деятельности, вызывая нарушения ритмичности производства, поэтому хозяйствующие субъекты принимают меры для смягчения явлений сезонности за счет рационального сочетания отраслей, механизации трудоемких процессов, создания агропромышленных объединений. Статистика разработала методы, позволяющие численно выразить проявления сезонных колебаний, выявить их силу и характер, вскрыть факторы, вызывающие их, а также оценить последствия проявлений сезонности. Для изучения временных периодических колебаний уровня изучаемого явления во времени используют гармонический анализ. Целью гармонического анализа является выявление и измерение сезонных колебаний в РД. В этом случае функцию, заданную в каждой точке изучаемого интервала времени, можно представить бесконечным рядом синусоидальных кривых. Для изучения и анализа сезонных колебаний строят модель сезонной волны. Моделью периодически изменяющихся уровней служит ряд Фурье, аналитическое выражение которого применительно к РД имеет вид:
Изменение значения гармоники дает возможность максимально приблизить теоретические данные к эмпирическим. На практикеk применяется равным от 1 до 4, t имеет радианную меру и является аргументом тригонометрической функции.
Построение модели сезонных колебаний дает возможность определить длительность подъема и спада колебаний и вовремя принять соответствующее управленческое решение. Применение ряда Фурье оправдано лишь, если максимальные и минимальные сезонные колебания повторяются через равные промежутки времени.