- •Тема 1. Предмет и метод статистики 3
- •2. Понятия и особенности статистической методологии
- •3. Основные этапы статистического исследования
- •4. Понятия и категории статистической науки
- •5. Организация государственной статистики в рф
- •6. Задачи статистики
- •2. Виды статистического наблюдения
- •Виды несплошного наблюдения и их характеристики:
- •3. Способы сбора статистической информации
- •4. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения
- •5. Ошибки наблюдения
- •2. Метод группировок
- •3. Виды группировок
- •4. Вторичные группировки
- •5. Комбинированные группировки
- •6. Ряды распределения
- •7. Многомерные группировки и их классификация
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины.
- •Единицы измерения абсолютной величины.
- •Виды абсолютных величин:
- •2. Сущность и значение относительных величин. Единицы их измерения
- •Единицы измерения относительных величин (ов)
- •3. Виды относительных величин (ов)
- •Тема 5. Средние величины.
- •2. Виды средних аналитических
- •3. Методика выбора формы средней
- •4. Свойства средней арифметической
- •5. Расчет средней методом отсчета от условного нуля упрощенным способом (методом момента)
- •6. Структурные средние (мода, медиана, дециль, квартиль) Мода и медиана
- •Расчет медианы в интервальном ряду распределения
- •Децили и квартили
- •Тема 6. Показатели вариации
- •Значение показателей вариации
- •6.2 Абсолютные показатели вариации (именованные)
- •6.3. Относительные показатели вариации
- •Принципы построения относительных показателей вариации
- •6.4. Меры вариации для сгруппированных данных
- •Правило сложения дисперсии
- •Пример расчета показателя вариации для сгруппированных данных
- •6.5. Математические свойства дисперсии
- •6.6. Расчет дисперсии упрощенным способом
- •6.7. Дисперсия альтернативного признака
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально – экономических явлений
- •Тема 10. Выборочное наблюдение
- •7.1. Характеристика статистической связи
- •7.2. Формально статистические методы изучения связи.
- •Графический метод
- •7.3. Корреляционно – регрессионный метод изучения связи
- •7.3.1 Парная корреляция
- •7.3.2. Логический смысл параметров уравнения линейной регрессии
- •7.3.3 Множественная корреляция
- •7.4. Показатели тесноты связи
- •7.4.1 Параметрические показатели тесноты связи
- •2. Эмпирическое корреляционное отношение
- •3. Теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции)
- •4. Множественный коэффициент корреляции (совокупный)
- •6. Частные коэффициенты корреляции
- •7.4.2 Непараметрические показатели тесноты связи (эмпирические меры тесноты связи)
- •1. Коэффициент Фехнера
- •2. Коэффициент Спирмена (коэффициент корреляционных рангов)
- •3. Коэффициент контингенции
- •4. Коэффициент ассоциации
- •6. Коэффициент взаимной сопряженности
- •Тема 8 Ряды динамики.
- •Тема 10. Выборочное наблюдение Понятие, виды рядов динамики
- •Правило построения рядов динамики
- •Статистические характеристики ряда динамики
- •Средние показатели ряда динамики
- •Способы выявления основной тенденции ряда динамики
- •Метод укрупнения интервалов
- •Метод скользящих средних
- •Аналитическое выравнивание
- •Элементы прогнозирования и интерполяции.
- •Изучение сезонных колебаний.
- •Индексы сезонности
- •Сравнительный анализ рядов динамики.
- •Тема 9.Индексы
- •Тема 10. Выборочное наблюдение 67 Общие вопросы индексного метода
- •Индивидуальные индексы
- •Сводные индексы
- •Агрегатные индексы
- •Агрегатные индексы фиксированного состава
- •Агрегатные индексы переменного состава.
- •Индексы структурных сдвигов
- •Индекс покупательной способности рубля
- •Средне гармонический индекс
- •Цепные и базисные сводные индексы
- •Территориальные индексы
- •Индексный анализ в изучении экономической связи
- •Системы индексов
- •Тема 10. Выборочное наблюдение
- •2. Виды и схемы отбора.
Способы выявления основной тенденции ряда динамики
Ряд динамики - это хронологический ряд последовательно распределенный показателей, отражающий ход развития изучаемого явления и состоящий из временных уровней и показателей ряда, относящиеся к этим моментам времени. Выявление основной тенденции ряда динамики (тренда) является одним из методов анализа и обобщения динамических рядов. Чаще всего выявление основной тенденции развития ряда динамики (РД) производится следующими способами:
укрупнение интервалов;
метод скользящих средних;
аналитическое выравнивание.
Метод укрупнения интервалов
Укрупнение интервалов относится к механическому сглаживанию. Часто в РД колеблемость уровней показателя не позволяет визуально установить тренд. Это происходит из-за влияния на уровни ряда различных факторов, зачастую действующих в разных направлениях. Поэтому для установления основной тенденции развития прибегают к объединению нескольких уровней ряда в один. При этом объединяются и соответствующие временные уровни. Этим способом возможно установить тенденцию только РД абсолютных показателей.
Метод скользящих средних
Метод скользящих средних также относится к методам механического сглаживания и используется для выявления основной тенденции РД и состоит в замене фактических величин средними арифметическими из нескольких уровней РД. При этом количество объединяемых уровней называется интервалом скольжения. Расчет средней ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением из принятого интервала скольжения первого уровня и включением последующего нижнего. Интервалом скольжения может объединяться четное и нечетное число уровней ряда, при этом несколько меняется техника выравнивания. Пример:
дни |
Объем пр-ва |
пятичл скольз сумма |
пятичл скольз средняя |
1 |
2120 |
- |
- |
2 |
2130 |
- |
- |
3 |
2120 |
- |
2124 |
4 |
2130 |
- |
2120 |
5 |
2100 |
10620 |
2114 |
6 |
2100 |
10600 |
2094 |
7 |
2020 |
10570 |
2052 |
8 |
1920 |
10470 |
2030 |
9 |
2010 |
10260 |
2030 |
10 |
2100 |
10150 |
2030 |
11 |
2100 |
10150 |
- |
12 |
|
10150 |
- |
Сумма записывается на уровне последнего члена суммы. А средняя - посередине уровня группы членов. Вывод: происходит снижение выпуска цеха ширпотреба. Если скользящая средняя вычисляется по четному числу уровней, то возникает вопрос, к какому уровню отнести сглаженный показатель, т.к. скользящая средняя относится как бы к промежутку между двумя уровнями. В этом случае для отнесения скользящей средней к определенному периоду используют два способа: а) преобразование уровня; б) центрирование. Для примера выше если используются 4 уровня, при преобразовании уровня учитывают пять уровней, а в расчет включают 4 уровня.
Скользящую среднюю при этом относят к третьему уровню РД (т.е. несколько изменяется размер средних). Метод центрирования заключается в нахождении средней из двух смежных скользящих средних для отнесения полученного уровня к определенной дате. При центрировании необходимо находить скользящие суммы, скользящие средние нецентрированные по этим суммам и средние из двух смежных нецентрированных скользящих средних.