- •Тема 1. Предмет и метод статистики 3
- •2. Понятия и особенности статистической методологии
- •3. Основные этапы статистического исследования
- •4. Понятия и категории статистической науки
- •5. Организация государственной статистики в рф
- •6. Задачи статистики
- •2. Виды статистического наблюдения
- •Виды несплошного наблюдения и их характеристики:
- •3. Способы сбора статистической информации
- •4. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения
- •5. Ошибки наблюдения
- •2. Метод группировок
- •3. Виды группировок
- •4. Вторичные группировки
- •5. Комбинированные группировки
- •6. Ряды распределения
- •7. Многомерные группировки и их классификация
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины.
- •Единицы измерения абсолютной величины.
- •Виды абсолютных величин:
- •2. Сущность и значение относительных величин. Единицы их измерения
- •Единицы измерения относительных величин (ов)
- •3. Виды относительных величин (ов)
- •Тема 5. Средние величины.
- •2. Виды средних аналитических
- •3. Методика выбора формы средней
- •4. Свойства средней арифметической
- •5. Расчет средней методом отсчета от условного нуля упрощенным способом (методом момента)
- •6. Структурные средние (мода, медиана, дециль, квартиль) Мода и медиана
- •Расчет медианы в интервальном ряду распределения
- •Децили и квартили
- •Тема 6. Показатели вариации
- •Значение показателей вариации
- •6.2 Абсолютные показатели вариации (именованные)
- •6.3. Относительные показатели вариации
- •Принципы построения относительных показателей вариации
- •6.4. Меры вариации для сгруппированных данных
- •Правило сложения дисперсии
- •Пример расчета показателя вариации для сгруппированных данных
- •6.5. Математические свойства дисперсии
- •6.6. Расчет дисперсии упрощенным способом
- •6.7. Дисперсия альтернативного признака
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи социально – экономических явлений
- •Тема 10. Выборочное наблюдение
- •7.1. Характеристика статистической связи
- •7.2. Формально статистические методы изучения связи.
- •Графический метод
- •7.3. Корреляционно – регрессионный метод изучения связи
- •7.3.1 Парная корреляция
- •7.3.2. Логический смысл параметров уравнения линейной регрессии
- •7.3.3 Множественная корреляция
- •7.4. Показатели тесноты связи
- •7.4.1 Параметрические показатели тесноты связи
- •2. Эмпирическое корреляционное отношение
- •3. Теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции)
- •4. Множественный коэффициент корреляции (совокупный)
- •6. Частные коэффициенты корреляции
- •7.4.2 Непараметрические показатели тесноты связи (эмпирические меры тесноты связи)
- •1. Коэффициент Фехнера
- •2. Коэффициент Спирмена (коэффициент корреляционных рангов)
- •3. Коэффициент контингенции
- •4. Коэффициент ассоциации
- •6. Коэффициент взаимной сопряженности
- •Тема 8 Ряды динамики.
- •Тема 10. Выборочное наблюдение Понятие, виды рядов динамики
- •Правило построения рядов динамики
- •Статистические характеристики ряда динамики
- •Средние показатели ряда динамики
- •Способы выявления основной тенденции ряда динамики
- •Метод укрупнения интервалов
- •Метод скользящих средних
- •Аналитическое выравнивание
- •Элементы прогнозирования и интерполяции.
- •Изучение сезонных колебаний.
- •Индексы сезонности
- •Сравнительный анализ рядов динамики.
- •Тема 9.Индексы
- •Тема 10. Выборочное наблюдение 67 Общие вопросы индексного метода
- •Индивидуальные индексы
- •Сводные индексы
- •Агрегатные индексы
- •Агрегатные индексы фиксированного состава
- •Агрегатные индексы переменного состава.
- •Индексы структурных сдвигов
- •Индекс покупательной способности рубля
- •Средне гармонический индекс
- •Цепные и базисные сводные индексы
- •Территориальные индексы
- •Индексный анализ в изучении экономической связи
- •Системы индексов
- •Тема 10. Выборочное наблюдение
- •2. Виды и схемы отбора.
3. Виды относительных величин (ов)
В зависимости от задач, решаемых с помощью относительных величин (ОВ), различают несколько их видов:
Относительная величина планового задания (ОВПЗ)
представляет собой отношение установленного показателя на данный период к фактической величине этого показателя, достигнутого в предыдущем периоде.
ОВПЗ=П/Ф0*100%
Пример: Предприятие планировало выпустить в сентябре 240000 пар детской обуви. В августе было выпущено 200000 пар.
ОВПЗ=240000/200000*100%=120%
Предприятие планировало увеличить выпуск на 20%
Относительная величина выполнения плана (ОВВП)
выражает соотношение величины показателя фактически достигнутого в текущем периоде (Ф1) к плановому установленному уровню показателя этого же периода (П).
Пример: в сентябре предприятие выпустило 220000 пар обуви при плане 240000 пар.
база сравнения=100%, Ф1=220000, П=240000
ОВВП=Ф1/П=220000/240000=0,92 или 92%
Вывод: предприятие недовыполнило план на 8%
Относительная величина динамики (ОВД)
выражает степень изменения явления во времени.
Относительная величина динамики (ОВД) - это отношение фактического уровня показателя за данный период к его фактическому уровню за предыдущий период, либо за какой-то другой период, принятый за базу сравнения.
Относительная величина динамики (ОВД) характеризует направление изменения явления во времени. Скорость этого изменения - темп развития.
ОВД=Ф1/Ф0 *100%, Ф1 - текущий период, Ф0 - предыдущий период или более ранний
Пример: предприятие выпустило в августе 200000 пар обуви, а в сентябре 220000 пар
ОВД=220000/200000*100%=110%
Фактический выпуск обуви в сентябре превысил фактический выпуск обуви в августе на 10%.
Относительные величины динамики (ОВД) могут быть с постоянной и переменной базой сравнения. Если база сравнения постоянная, то имеем базисную относительную величину динамики (ОВД). Если переменная - цепные относительные величины динамики (ОВД).
|
Годы |
показатели |
|
1990 |
y1 |
|
1991 |
y2 |
|
1992 |
y3 |
|
1993 |
y4 |
|
1994 |
y5 |
|
1995 |
y6 |
|
1996 |
y7 |
|
1997 |
y8 |
Составляем базисные относительные величины динамики (ОВД): ОВД1=у2/у1, ОВД2=у3/у1, ОВД3=у4/у1 - база сравнения постоянная
Базисные относительные величины динамики (ОВД) показывают постепенное изменение показателя, начиная от его начальной базисной величины.
Цепные относительные величины динамики (ОВД): ОВД1=у2/у1, ОВД2=у3/у2, ОВД3= у4/у3 - переменная база
Цепные относительные величины динамики (ОВД) показывают как изменяется величина показателя между соседними периодами времени.
Цепные и базисные относительные величины динамики (ОВД) взаимосвязаны между собой:
Если последующую базисную относительную величину динамики (ОВД) разделить на предыдущую базисную относительную величину динамики (ОВД), то получим цепную относительную величину динамики (ОВД):
у4/у1:у3/у1=у4/у3
Если перемножить рядом стоящие цепные относительные величины динамики (ОВД), получим базисную относительную величину динамики (ОВД):
у2/у1*у3/у2=у3/у1
Относительная величина динамики (ОВД), относительная величина планового задания (ОВПЗ) и относительная величина выполнения плана (ОВВП) взаимосвязаны между собой:
ОВД=ОВПЗ*ОВВП
Ф1/Ф0=П/Ф0*Ф1/П
Относительная величина структуры (ОВС)
представляет собой соотношение части и целого
ОВС=часть/целое*100%
Относительная величина структуры (ОВС) характеризует структуру, состав той или иной совокупности.
Относительные величины структуры (ОВС), исчисленные за несколько периодов времени, дают представления об изменении структуры изучаемого явления (о структурных сдвигах)
|
Численность населения в 1995г. |
148,3 млн.чел. |
|
в том числе мужчин |
69,8 млн.чел. |
|
Женщин |
78,5 млн.чел. |
Доля женщин: ОВС1=78,5/148,3=0,53 или 53%
Доля мужчин: ОВС2=100%-53%=47%
Относительная величина координации (ОВК)
выражает соотношение размеров частей целого между собой
Относительная величина координации (ОВК) показывает, сколько единиц одной части целого приходится на одну, 100, 1000, 10000 и т.д. другой его части.
ОВК=часть 1/часть2 - за базу сравнения принимается либо самая маленькая, либо самая большая.
ОВК=69,8 (м)/78,5 (ж)= 0,889 или 889%0 - на каждую 100 женщин приходится 889 мужчин
Возрастные группы
|
Возрастная группа |
Количество женщин на 1000 мужчин |
|
15-19 лет |
971 |
|
20-24 г. |
942 |
|
25-29 лет |
961 |
|
35-39 лет |
1009 |
|
70 лет и старше |
3098 |
Относительная величина интенсивности (ОВИ)
характеризует степень распространения явления в данной среде.
Получается в результате соотношения размеров двух качественно различных явлений.
размер этого явления
среда, где это явление распространено
ОВИ=I/II=размер явления/объем среды
При расчете относительной величины интенсивности (ОВИ) база сравнения может быть равна 1, 100, 1000, 10000 и т.д.
К относительной величине интенсивности (ОВИ) относятся многие демографические показатели:
рождаемость
смертность
брачность
Пример: численность врачей всех специальностей на 1993 г. составляла 663,1 тыс. чел., численность населения 148,4 млн. чел.
ОВИ=663,1/148400=0,004468 или 45%о
На каждые 10000 человек приходилось 45 врачей
Относительна величина уровня экономического развития (ОВУЭР)
характеризует производство продукции на душу населения
Величина именованная
Относительная величина уровня экономического развития (ОВУЭР) - отдельный вид относительной величины интенсивности (ОВИ)
Относительная величина сравнения (ОВСР)
представляет собой соотношение величин одноименных показателей, относящихся к разным объектам или разным территориям, выражаются в коэффициентах и процентах
|
Страна |
Урожайность, ц/кг |
|
Россия |
101 |
|
Болгария |
101 |
|
Китай |
125 |
|
Германия |
316 |
|
Дания |
385 |
|
Бельгия |
399 |
|
Великобритания |
414 |
|
Нидерланды |
450 |
ОВСР=450/101=4,46 или 446%
Если частей не 2, за базу сравнения принимается меньшее
