2. Классификация эколого-географических прогнозов

Существует достаточно много разновидностей прогнозов.

Выделяют прогноз временной и территориальный (пространственный). По длительности сроков прогнозирования прогнозы бывают (Миланова, Рябчиков,1986): оперативные или сверхкраткосрочные (до 1 месяца), краткосрочные (3 – 5 лет), среднесрочными (10 – 15 лет), долгосрочными (на несколько десятилетий вперед), сверхдолгосрочными (на тысячелетия и более). Прогнозы на ближайшее будущее позволяют принимать оперативные решения. Долгосрочные и сверхсрочные прогнозы помогают перестраивать хозяйство с учетом возможных изменений окружающей природной среды в отдаленном будущем. По охвату территории прогнозы бывают: глобальные, региональные и локальные.

По содержанию прогнозы подразделяются на отраслевые (метеорологические, гидрологические, геофизические и т. д.) и комплексные (ландшафтные, ландшафтно-экологические).

По направленности действий все прогнозы можно разделить на два класса (Звонкова, 1987): поисковые (исследовательские) и нормативные (проектные, программные). В процессе поискового прогноза определяется возможное состояние объекта в будущем, выявляются тенденции его развития, факторы ограничивающие или активизирующие его. Нормативные прогнозы исходят из необходимости поиска рациональных путей воздействия на объект прогноза и определение сроков достижения поставленной цели. Основная задача такого прогноза – определение набора и последовательности управленческих мероприятий, необходимых для нейтрализации природных и социально-экономических ситуаций, выявленных в ходе прогноза.

3. Этапы эколого-географического прогнозирования

Т. В. Звонкова (1987) считает, что процесс прогнозирования в общих чертах включает четыре этапа.

Предварительный этап необходим для разработки задания на прогноз, составления программы исследований, установки объекта прогноза и порядка разработки прогноза, порядка финансирования.

Ретроспективный этап. На этом этапе исследуется история развития объекта и прогнозного фона, признаки и параметры объекта в целом и его структурных единиц в каждый зафиксированный момент прошлого времени. Здесь же определяется период времени, за который производится анализ развития и тенденции развития прогнозируемого объекта.

Диагностический этап. На этом этапе уточняется цель прогноза, характеристики объекта и фона прогноза с целью разработки модели объекта. Выбираются методы прогнозирования, устанавливаются способы оценки и проверки достоверности прогноза.

Заключительный этап собственно прогнозирования. На основе выбранных методов исследования составляют варианты прогнозов, из которых затем отбирается один.

4. Принципы и методы эколого-географического прогнозирования

Эколого-географическое прогнозирование базируется на ряде исходных принципов (Саушкин, 1980): историко-генетическом (учет происхождения и истории развития объекта, явления), системно-структурном (учет структуры и связей между составными частями системы), многовариантности (учет неодинаковой реакции разнокачественных природных систем на одно и тоже воздействие), ассоциативности (прогнозирование в связи с другими процессами и явлениями), инерционности (принцип учитывает устойчивости направления, темпов и основных структур исторического процесса), сравнительный принцип, принцип реликтовых, консервативных, современных и прогрессивных элементов анализируемой системы.

Успешность и надежность эколого-географического прогнозирования определяется многими обстоятельствами, в том числе правильностью выбора методов, обеспечивающих решение проблемы. Все методы, используемые для прогнозирования делят на две группы – неформализуемые (количественные) и формализуемые (количественные).

В практике прогнозирования используются следующие методы:

– метод экспертных оценок (эвристический метод или метод Делфи) – метод, основанный на учете мнения экспертов, применяется в тех, случаях, когда нет достаточной статистической информации об изменениях, анализируемых показателей и влияющих на них факторов, если показатели не измеряются количественно, а выражаются качественными признаками, если анализируемые показатели не могут быть описаны на основе эволюционного развития, поскольку изменяются скачкообразно и природа этих явлений неизвестна;

– метод аналогов – метод, основанный на изучении объектов-аналогов и перенесении их свойств, качеств, признаков на прогнозируемый объект, в т. ч. причинно-следственных связей;

– метод экстраполяции (линейной, модельной) – метод, основанный на продлении существующих тенденций в будущее. Для этого определяют тенденции развития объекта прогноза, т. е. тенденции развития окружающей природной среды в прошлом и будущем с учетом не только ее стабильного развития или сохранения абсолютных приростов прогнозируемых величин, но и их возможного ускорения или даже появления новых факторов, ограничивающих или стабилизирующих развитие;

– картографический метод позволяет определять динамику явления (процесса) по наличию разновременных карт, определять количественные показатели, необходимые для прогноза, по картам и т. д.;

– метод природной индикации позволяет определять деципиентные компоненты по физиономическим компонентам ландшафта;

– метод математического моделирования позволяет построить математические модели, изучаемых явлений, процессов и объектов и рассмотреть их дальнейшее развитие;

– генетический метод – метод, основанный, на анализе пространственно-временных эволюционных стадий развития явлений и процессов, которые объясняют наблюдаемые факты и подсказывают еще не известные. Зная последовательность пространственной смены природных систем в пределах генетического ряда, можно предсказать порядок их смены в процессе развития;

– статистический метод позволяет использовать для прогноза статистические показатели, на основе которых делаются выводы;

– логические методы (индукция и дедукция, анализ и синтез и др.) определяют последовательность мысленных операций;

– метод межсистемного анализа, предложенный А. Л. Чижевским для двух смежных систем (солнечной активности Солнца и ритмов природных процессов на Земле). Доказано, что солнечная активность оказывает влияние на многие природные процессы. Этот метод используется для прогноза многих стихийных природных явлений на Земле – оползнеобразования, селеобразования, лавинообразования, эрозии, наводнений и др.