- •Основи психологічної діагностики
- •Передмова
- •Програма курсу “психодіагностика”
- •Модуль 1. Вступ до психодіагностики. Теоретико-методологічні аспекти психодіагностичної діяльності
- •Тема 1. Історія становлення психодіагностики, її сучасний стан та перспективи розвитку
- •Тема 2. Психодіагностика як теоретико-тірактична дисципліна
- •1.3. Тема 3. Структура психодіагностики. Професійно-етичні а спекти психодіагпостичноі діяльності
- •Тема 4. Психометричні основи психологічної діагностики
- •Тема 6. Класифікації психодіагностичних методик
- •Модуль 3. Загальна характеристика психодіагностичного методу
- •Тема 7. Об’єктивнийтіідхщ у психодіагнос тиці. Загальна характеристика
- •Тема 8. Суб’єктивний підхід
- •Тема 9. Проективний підхід у психоділіііостиці.
- •Модуль 4. Застосування математико-статисгичних методів у психодіагностиці
- •Тема 5. Загальна характеристика експериментальних та неекспериментальних діагностичних методів
- •Тема 10. Математико-статистичііа обробка даних психодіагностики. Дескриптивна та індуктивна статистика
- •Тема 11. Методи багатовимірного аналізу ста тистичних даних
- •Тема 12. Використання пакету статистичних комгі ’ютерних програм 5р85 для обробки даних психодіагностичного обстеження
- •Основна літера тура до курсу
- •Модуль 1. Вступ до психодіагностики. Теоретико-методологгчні аспекти психодіагностичної діяльності
- •1.1. Тема 1. Історія становлений психодіагностики, її сучасний стан та перспективи розвитку
- •Тема 2. Психодіагностика як теоретико-практична дисципліна
- •Тема 3. Структура психологічної діагностики. Професійно-етичні аспекти іісиходіагностичної діяльності
- •Суб’єкт і об’єкт психодіагностики
- •ІІсиходіагностична ситуація
- •Психодіагностичне завдання
- •Засоби психодіагностики
- •Психодіагностичний процес
- •1.4. Тема 4. Психометричні основи психологічної діагностики 1.4.1. Проблема вимірювання у психодіагностиці
- •1.4.2.4. Стандартизованість діагностичної методики
- •2.1. Тема 5. Загальна характеристика експериментальних та неекспериментальних діагностичних методів
- •2.1.1. Поняття “метод”. Багатовимірні типології психодіагностичних методів
- •4. Рінні онаич ііаннн їіи. Іьнісі кі:
- •Тема 6. Класифікація исиходіагностичних методик
- •Переваги та недоліки тестування
- •3.1.2. Поняття про здібності. Тести здібностей
- •Тести інтелекту
- •Інтенціональний досвід
- •Батареї тестів інтелекту
- •Зл.2.3. Психодіагностика когнітивних стилів
- •3.1.2.4. Тести креативності (творчих здібностей)
- •Тести креативності
- •3.1.2.5. Тести спеціальних здібностей
- •Тссги професіоналізованих здібностей
- •3.1.3. Тести досягнень
- •Особливості тестів досягнень із різною спрямованістю (за м.К.Акімовою та к.М.І’уревичем 12231)
- •3.2. Тема 8. Суб'єктивний підхід у
- •Опитувалбників, методик суб'єктивного шкалування та самооцінювання
- •Особистісні опитувальники
- •Опитувальники рис особистості
- •Особистісні опитувальники рис
- •Типологічні опитувальники
- •Типологічні особистісні опитувальники
- •Опитувальники мотивів
- •Опитувальники соціальної мотивації
- •Опитувальники інтересів
- •Опитувальники інтересів
- •Опитувальники цінностей
- •Опитувальники цінностей
- •Опитувальники настанов (атитюдів)
- •Онитувальникн станів
- •Опитувальники станів
- •Опитувальники міжособистісних відносин
- •Поняття про проекцію
- •Видл проекції та їхня класифікація за двома вимірами (за д.Холмсом)
- •Класифікація проективних методик
- •Модуль 4. Застосування ма гематико-статистичних методів у психодіагностиці
- •Тема 10. Математико-статистичнл обробка даних психодіагностики. Дескриптивна та індуктивна статистика
- •4.1.3. Групування, табулювання та ранжування даних
- •Правила ранжування
- •Приклад рангового впорядкування значень ознаки
- •Дескриптивна статистика
- •Нормальний розподіл
- •Статистичні гіпотези та статистичні критерії
- •Обчисленим рангово-бісеріальної кореляції г,.Ь при зіставленні результатів тесту у дівчаток (1) га хлопчиків (0)
- •Тема 11. Методи багатовимірного ста тистичного аналізу даних
- •Дисперсійний аналіз
- •Кількість відтворених слів (за [243])
- •Кластерний аналіз
- •Факторний аналіз
- •Інтеркорелнційна матриця
- •Тема 12. Використання пакету статистичних коми 40 тер них програм 5р88 для обробки да них психодіагіюстичного обстеження
- •Запуск програми та її інтерфейс
- •Попередній перелік змінних у дослідженні старшокласників
- •Описові статистики
- •Аде оТ Резропсіепі а)
- •Послідовність побудови таблиці зв’язаності
- •Кореляційний аналіз даних у 8р85
- •Вікно виводу коефіцієнту
- •Вікно виводу значення (-критерій Ст’юдента для двох незалежних вибірок
- •Алгоритм обчислення т-критерію Вілкоксона
- •Алгоритм обчислення 11-кригерію Манна-Уітні
- •Вікно виводу результатів однофакторною дисперсійного аналізу
- •Алгоритм проведення кластерного аналізу
- •Алгоритм проведення факторного аналізу
- •Основна література
- •Бланк методики
- •Аналіз та інтерпретація результатів
- •Тема 10. Математико-статистична обробка даних психодіагностики. Дескриптивна та індуктивна статистика 289
- •Тема 11. Методи багатовимірного статистичного аналізу
- •Тема 12. Використання пакету статистичних комп’ютерних програм 8р88 для обробки даних психодіагностичного
- •Тема 9. Проективний підхід у психодіагностиці.
- •105 Нульові зсуви виключаються з розгляду.
Аде оТ Резропсіепі а)
Рис. 53. Гістограма (а) та діаграма (б) у вікні виводу програми 5РБ8
Аналіз даних у 5Р88. Побудова таблиць зв ’язаності
Як зазначалося вище, таблиці зв’язаності дозволяють отримати наочне відображення (у вигляді частотної таблиці) спільного розподілу двох змінних, а також перевірити гіпотезу про наявність чи відсутність зв’язку між ними.
Послідовність побудови таблиці зв’язаності
Процедура
виконання
Завантажте програму.
Створіть таблицю даних: у меню Рііе виберіть команду №\\;.
З таблиці 36 перенесіть значення X та V у вікно редактора даних.
У вкладці УагіаЬІе Уіеш задайте ім’я змінної та її параметри.
У меню Апаїуге здійніть послідовність команд Оезсгірііуе Зіаіізіісз —> СгоззіаЬз.
Перемістить змінні у цільові списки Ко\у(з) (Рядки) Со1итп(5) (Стовпчики).
Процедура виконання
ї СИі-$диаге МотіпаІ і І Сопііпдепсу соегїісіегі р РЬі апсі Сгатег'з V і Г І_атЬсІа
|ї Ііпсегіаіпіу соеНісіепі
МотіпаІ Ьу Іпіесуаі ! Г Еіа
Натисніть на кнопку 8іаІікІіс8.
У діалоговому вікні СгоззІаЬз: Зіаіізіісз прапорцем помітьте критерій РЬі апсі Сгатег з V (<р - коефіцієнт Пірсона та V - коефіцієнт Крамера).
Натисніть кнопки Сопііпие > ОК.
СосЬгап'5 апсі Мапіеі-Наепзгеї ?(а(і$(іс$
“► СГ055їаЬ5
Слзе Ргосеззіпд §іііінтіу
|
Сазез |
|||||
Уаіій |
Міззіпд |
ТоїаІ |
||||
N |
Регсепі |
N |
Регсепі |
N |
Регсепі |
|
СІМ.СТАН* УСПІХ |
12 |
100,0% |
0 |
,0% |
12 |
100,0% |
СІМ.СТАІІ ’ УСПІХ СгоззІаЬнІаііоп
Соипі
|
УСПІХ |
ТоїаІ |
|
0 |
1 |
||
СІМ.СТАН 0 |
5 |
2 |
7 |
1 |
1 |
4 |
5 |
ТоїаІ |
6 |
6 |
12 |
$уіпте1гіс Меазигез
|
Уаіие |
Арргох. Від |
|
ІЧотіпаІ Ьу |
РПі |
,507 |
,079 |
МотіпаІ |
Сгатеґз V |
,507 |
,079 |
N оГУаІіс! Сазез |
|
12 |
|
N01 аззитіпд №е пиІІ ИуроШезіз.
іізіпд Ше азутріоііс зіапсіагсі еггог аззитіпд Оіе пиІІ Мур ойіе з із^
Кореляційний аналіз даних у 8р85
Виявлення кореляційного зв’язку (узгодженої зміни) між двома або більше досліджуваними змінними здійснюється за допомогою опції Соггеїаіе (Кореляція) у меню програми Апаїуге (Аналіз). Команди підменю Соггеїаіе дозволяють обчислити коефіцієнт рангової кореляції Спірмена, коефіцієнт лінійної кореляції Пірсона та коефіцієнт кореляції Кендалла.
Алгоритм обчислення коефіцієнту рангової кореляції Спірмена
Процедура виконання
УаііаЬІез: і ф тесті
ш
Сосгеїаіюп СоеКісіепІз і Г. Реагсоп І КепгіаГ? іаи-Ь V йр Т Є5» оІ ЗідгиНсапсе Г* Т мо-Іаііеі) Опе-Іаікхі
У РІад лдшіїсапі со«еІа(іогї$
Завантажте програму.
Створіть таблицю даних: у меню Рііе виберіть команду Иеш.
Із таблиці 37 перенесіть значення тестів 1 і 2 у вікно редактора даних.
У вкладці УатіаЬІе Уіеш задайте ім’я змінної та її параметри.
У меню Апаїуге здійніть послідовність команд Соггеїаіе —> Віуагіаіе Соггеїаііопз (Двовимірні кореляції) —> Сопеїаіе СоеГїїсіепіз: Зреагтап —> Тезі оґ 8і§піїїсапсе: Тшоїаііесі (Тест значущості: двосторонній) —» Р1а§ зі§пііїсапІ соггеїаііоп (пока- зувати значущі кореляції) —> ОК.
