Тема 4. Детерминированные методы оптимизации: линейное и динамическое программирование.

• Что такое «математическое программирование»?

• Какие типы задач допускают эффективное решение методами линейного программирования?

• Какие существуют методы решения задач линейного программирования?

• В чем состоит специфика решения задач целочисленного программирования?

• Что такое «динамическое программирование», и в каких ситуациях оно применяется?

• Что такое «пошаговая оптимизация» и «условное оптимальное управление»?

• Из каких этапов состоит процесс оптимизации управления методом динамического программирования?

• Как можно решить экономическую задачу распределения ресурсов методом динамического программирования?

Тема 5. Оптимизация на основе стохастических методов, теория массового обслуживания.

• Что такое «случайная величина» и «закон распределения»?

• Какие существуют подходы к определению понятия вероятности?

• Что такое «поток событий», и какие характеристики его определяют?

• Что такое Марковский случайный процесс?

• Как строится и что демонстрирует граф состояний?

• Что такое «теория массового обслуживания», и какие задачи она решает?

• Как можно классифицировать системы массового обслуживания?

• Какие показатели могут характеризовать эффективности работы системы массового обслуживания?

• Как можно рассчитать характеристики показателей эффективности систем массового обслуживания различных типов в ситуации Марковского случайного процесса?

Тема 6. Статистическое моделирование случайных процессов.

• В чем состоят достоинства и недостатки аналитических методов в исследовании операций?

• В чем заключается сущность метода статистического моделирования?

• Какова область применения метода Монте-Карло в задачах исследования операций ?

• Что такое «единичный жребий», и какие существуют формы его организации?

• Что такое таблицы и генераторы случайных чисел?

• Как определить характеристики стационарного случайного процесса по одной реализации?

• Как можно рассчитать характеристики показателей эффективности немарковской системы массового обслуживания методом Монте-Карло?

Тестовые материалы для контроля знаний

6.2. Организация самостоятельной работы студента

№ темы дисциплины	Виды работ	Контроль выполнения самостоятельной работы студента	Оценка результата выполнения самостоятельной работы
Освоение теоретического материала
1-6	изучение тем лекционного курса, отдельных вопросов по темам.	устный, письменный, тестовый	Балльно-рейтинговая
Закрепление знаний теоретического материала
1-6	решение задач, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение контрольных тестов	устный, письменный, тестовый	Балльно-рейтинговая
Применение полученных знаний и практических навыков для анализа ситуации и выработки правильного решения
1-6	подготовка презентации к групповой дискуссии, анализ конкретной ситуации, разработка проектов	устный, письменный, тестовый	Балльно-рейтинговая
Применение полученных знаний и умений для формирования собственной позиции, теории, модели
1- 6	подготовка и написание научных обзоров, статей, выпускной, дипломной работы, научно-исследовательской работы студента	индивидуальная проверка	Балльно-рейтинговая