3.2. В результате изучения дисциплины обучающийся студент должен:

• Знать:

- роль и место математических методов в управлении с учетом особенностей задач, решаемых в сфере государственного и муниципального управления;

- методологические принципы и рабочие приемы исследования операций при решении сложных вопросов государственного управления;

- возможности и ограничения математических методов в процессе решения задач управления;

- приемы прогнозной диагностики на основе использования количественных методов и математических моделей;

- способы выбора оптимального, научно обоснованного варианта решения и приемы оценки его последствий;

- методы оптимизации решений в условиях неопределенности.

• Уметь:

- выбирать математический метод оценки и прогнозирования поведения системы исходя из особенностей конкретной ситуации и решаемой задачи;

- формализовать задачу, строить и использовать модели для описания и прогнозирования различных явлений;

- анализировать достоверность и точность получаемых результатов, осуществлять их качественный и количественный анализ.

• Владеть навыками:

- приложения теоретических основ и практического использования методов исследования операций в процессе разработки управленческих решений;

- использования математических методов для решения задач выбора наиболее оптимальной линии поведения среди возможных путей достижения поставленных целей;

- выбора оптимального варианта решения, оценки результатов и последствий принятого управленческого решения.

4. Структура и содержание дисциплины

4.1. Структура преподавания дисциплины

Общая трудоемкость дисциплины «Оптимизация разработки управленческих решений» составляет 5 зачетных единиц или 180 часов.

Распределение фонда времени по семестрам, неделям и видам занятий

для разных форм обучения

очная форма обучения

№ п/п	Наименование раздела и темы	Семестр	Неделя семестра	Всего часов	Виды учебной деятельности, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)					Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра)*
					лекции	лаб. раб.	пр. зан.	сем. зан.	сам. раб.
1.	Предмет и задачи исследования операций.	7	1-2	6	2	-	2		2	собеседование
2.	Математические модели операций: понятие, построение и методы решения.	7	3-5	13	3		4		6	собеседование
3.	Разновидности задач исследования операций и подходов к их решению.	7	6-7	10	2		4		4	собеседование
4.	Детерминированные методы оптимизации: линейное и динамическое программирование.	7	8-10	19	3		10		6	собеседование
5.	Оптимизация на основе стохастических методов, теория массового обслуживания.	7	11-13	15	3		6		6	собеседование
6.	Статистическое моделирование случайных процессов.	7	14-15	9	2		4		3	собеседование
Всего за семестр:				108	15		30		27
Экзамен:				36
Общая трудоемкость (количество часов / зачетных единиц):				108/3
Формы промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
		Курсовая работа (проект)				Зачет			Экзамен
Семестры:		-				-			7