
- •1.Предмет и задачи.
- •2.Место и роль экономического моделирования в развитии экономической науки и практики.
- •3.Основные положения теории моделирования.
- •4.Экономико-математические модели. Этапы и проблемы экономико-математического моделирования.
- •5.Классификация экономико-математических моделей
- •В зависимости от учета фактора времени:
- •По учету фактора неопределенности :
- •В зависимости от цели создания и применения:
- •4.По степени агрегирования объектов:
- •6.Сущность оптимизации социально–экономических процессов.
- •7.Основные исходные предпосылки оптимизации экономических решений.
- •8.Структура оптимизационной модели.
- •10. Возможные критерии оптимизации и системы ограничений в моделях формирования производственной программы
- •11. Экономическая интерпретация элементов оптимального решения моделей оптимизации производственной программы.
- •Вопрос 12 Исследование устойчивости оптимального решения при изменении исходных данных. Использование решения моделей оптимизации производственной программы для решения практических задач.
- •13.Модели оптимального использования производственных мощностей предприятия.
- •13. Модели оптимального использования производственных мощностей предприятия
- •14. Модели экономии материальных ресурсов
- •15. Модели оптимального раскроя материалов
- •1. Определение рациональных способов раскроя материала.
- •2. Определение интенсивности использования рациональных способов раскроя.
- •16. Транспортная задача
- •17. Принципы формирования портфеля ценных бумаг
- •18. Модели сарм и модель арбитражного ценообразования арт.
- •19. Экономико-математические модели оптимизации портфеля ценных бумаг. Особенности решения задач формирования оптимального портфеля ценных бумаг на пк
- •1) Модель портфеля максимальной доходности.
- •2) Модель портфеля минимального риска
- •20. Понятие систем массового обслуживания (смо)
- •21. Характеристика эффективности функционирования смо
- •22. Классификация смо.
- •23.Способы представления смо
- •24. Виды и характеристики потоков в смо. Основные показатели одноканальной смо с простейшими потоками.
- •25. Понятие имитационного моделирования
- •26. Объекты gpssw
- •27. Управление последовательностью выполнения программы gpssw
- •28. Операторы, связанные с транзактами. Блоки, связанные с аппаратными объектами
- •1.Пояснения к некоторым терминам стандартного отчета.
- •2.Информация об устройстве
- •3. Информация об очереди
- •29. Операторы для сбора статистических данных. Блоки, изменяющие маршруты транзактов
2. Определение интенсивности использования рациональных способов раскроя.
Обозначения:
J —индекс материала, J = 1,..., П;
K —индекс вида заготовки, K = 1, ..., Q;
I — индекс способа раскроя единицы материала, I = 1,..., Р;
АIjk — количество (целое число) заготовок вида K, полученных при раскрое единицы J-го материала I-м способом;
Bk — число заготовок вида K В комплекте, поставляемом заказчику;
Dj — количество материала J-го вида;
Xji — количество единицу J-го материала, раскраиваемых по I-му способу (интенсивность использования способа раскроя);
Cji — величина отхода, полученного при раскрое единицы J-го материала по I-му способу;
У — число комплектов заготовок различного вида, поставляемых заказчику.
Модель А раскроя с минимальным расходом материалов:
Здесь (1) — целевая функция (минимум количества используемых материалов);
(2) — система ограничений, определяющих количество заготовок, необходимое для выполнения заказа;
(3) — условия неотрицательности переменных.
Специфическими для данной области приложения модели линейного программирования являются ограничения (2).
Модель В раскроя с минимальными отходами:
Здесь (4) — целевая функция (минимум отходов при раскрое материалов);
(5) — система ограничений, определяющих количество заготовок, необходимое для выполнения заказа;
(6) — условия неотрицательности переменных.
Модель С раскроя с учетом комплектации:
Здесь (7) — целевая функция (максимум комплектов, включающих заготовки различных видов);
(8) — ограничения по количеству материалов;
(9) — система ограничений, определяющих количество заготовок, необходимое для формирования комплектов;
(10) — условия неотрицательности переменных.
Специфическими для данной области приложения модели линейного программирования являются ограничения
16. Транспортная задача
Транспортная задача — задача о поиске оптимального распределения поставок однородного товара от поставщиков к потребителям при известных затратах на перевозку между пунктами отправления и назначения.
Решение транспортной задачи начинается с поиска допустимого начального решения чтобы все запасы поставщиков были распределены по потребителям.
Цель ТЗ – поиск самых низкозатратных схем транспортировки товор или поставок от многих поставщиковко многим потребителям. Поставщиками могут быть фабрики, склады, отделы или другие места, из которых отправляются товары. Потребителями также могут быть фабрики, склады, отделы или другие места, которые получают товары.
НЕОБЯЗАТЕЛЬНАЯ ХРЕНЬ,НО ЕСЛИ ПОЛУЧАЕТСЯ СПИСАТЬ ПИШИ
Метод северо-западного угла
Допустимое (но не всегда оптимальное с точки зрения стоимости доставки) начальное решение транспортной задачи можно построить, последовательно перебирая строки таблицы (то есть поставщиков) сверху вниз. В пределах каждой строки, нужно перебрать слева направо не охваченных или не полностью охваченных поставками потребителей, записывая в соответствующие ячейки объем поставляемого груза от поставщика в данной строке, и так до исчерпания возможностей поставщика. Таким образом, весь груз от поставщиков будет распределен по потребителям.
Метод минимальных тарифов
Другой метод получения начального решения — записывать отгрузки в первую очередь в те ячейки, где тариф минимален. Этот метод позволяет получить более приближенное к оптимальному решение, которое, однако, может потребовать дальнейшей оптимизации. Метод минимальных тарифов с его модификациями (минимальный тариф по строке или минимальный тариф по столбцу)