- •Основы математики и ее приложения в экономическом образовании
- •Предисловие
- •Введение
- •1.2. Вещественные числа и их свойства
- •1.3. Числовая прямая (числовая ось) и множества на ней
- •1.4. Грани числовых множеств
- •1.5. Абсолютная величина числа
- •Глава 2. Предел последовательности
- •2.1. Числовые последовательности
- •2.2 Применение в экономике
- •Глава 3. Функции одной переменной
- •3.1. Понятие функции
- •3.2. Предел функции
- •3.3. Теоремы о пределах функций
- •3.4. Два замечательных предела
- •3.5. Бесконечно малые и бесконечно большие функции
- •3.6. Понятие непрерывности функции
- •3.7. Непрерывность элементарных функций
- •3.8. Понятие сложной функции
- •3.9. Элементы аналитической геометрии на плоскости
- •Глава 4. Основы дифференциального исчисления
- •4.1. Понятие производной
- •4.2. Понятие дифференциала функции
- •4.3. Правила дифференцирования суммы, произведения и частного
- •4.4. Таблица производных простейших элементарных функций
- •4.5. Дифференцирование сложной функции
- •4.6. Понятие производной n-го порядка
- •Глава 5. Применение производных в исследовании функций
- •5.L. Раскрытие неопределенностей
- •5.2. Формула Маклорена
- •5.3. Исследование функций и построение графиков
- •5.4. Применение в экономике
- •Глава 6. Неопределенный интеграл
- •6.1. Первообразная и неопределенный интеграл
- •6.2. Основные свойства неопределенного интеграла
- •6.3. Таблица основных неопределенных интегралов
- •6.4. Основные методы интегрирования
- •Глава 7. Определенный интеграл
- •7.1. Условия существования определенного интеграла
- •7.2. Основные свойства определенного интеграла
- •7.3. Основная формула интегрального исчисления
- •7.4. Основные правила интегрирования
- •7.5. Геометрические приложения определенного интеграла
- •7.6. Некоторые приложения в экономике
- •7.7. Несобственные интегралы
- •Глава 8. Функции нескольких переменных
- •8.1. Евклидово пространство Em
- •8.2. Множества точек евклидова пространства Еm
- •8.3. Частные производные функции нескольких переменных
- •8.4. Локальный экстремум функции нескольких переменных
- •8.5. Применение в задачах экономики
- •Часть 2. Элементы теории обыкновенных дифференциальных уравнений
- •Глава 9. Дифференциальные уравнения первого порядка
- •9.1. Основные понятия
- •9.2. Уравнения с разделяющимися переменными
- •9.3. Неполные уравнения
- •9.4. Линейные уравнения первого порядка
- •Глава 10. Дифференциальные уравнения второго порядка
- •10.1. Основные понятия теории
- •10.2. Уравнения, допускающие понижение порядка
- •10.3. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
- •10.4. Краевая задача для дифференциального уравнения второго порядка
- •Глава 11. Аппарат дифференциальных уравнений в экономике
- •11.1. Дифференциальные уравнения первого порядка
- •11.2. Дифференциальные уравнения второго порядка (модель рынка с прогнозируемыми ценами)
- •Часть 3. Элементы линейной алгебры Глава 12. Векторы
- •12.1. Векторное пространство
- •12.2. Линейная зависимость векторов
- •12.3. Разложение вектора по базису
- •Глава 13. Матрицы
- •13.1. Матрицы и операции над ними Понятие матрицы
- •13.2. Обратная матрица
- •Глава 14. Определители
- •14.1. Операции над определителями и основные свойства
- •14.2. Ранг матрицы и системы векторов
- •Глава 15. Системы линейных алгебраических уравнений
- •15.1. Основные понятия
- •15.2. Методы решения систем линейных уравнений
- •15.3. Вычисление обратной матрицы методом Гаусса
- •15.4. Геометрическая интерпретация системы линейных уравнений
- •15.5. Однородные системы линейных уравнений
- •Глава 16. Применение элементов линейной алгебры в экономике
- •16.1. Использование алгебры матриц
- •16.2. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •16.3. Линейная модель торговли
- •Часть 4. Элементы теории вероятностей Глава 17. Основные положения теории вероятностей
- •17.1. Основные понятия теории вероятностей
- •17.2. Теорема сложения вероятностей
- •17.3. Теорема умножения вероятностей
- •17.4. Обобщения теорем сложения и умножения
- •17.5. Схема независимых испытаний
- •Глава 18. Случайные величины
- •18.1. Случайные величины и законы их распределения
- •18.2. Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •18.3. Система двух случайных величин
- •18.4. Непрерывные случайные величины
- •18.5. Основные распределения непрерывных случайных величин
- •18.6. Некоторые элементы математической статистики
- •Раздел II. Основы оптимального управления
- •Часть 5. Элементы линейного программирования
- •Глава 19. Элементы аналитической геометрии в n-мерном пространстве
- •19.1. Основные понятия и определения
- •19.2. Решение систем m линейных неравенств с двумя переменными
- •Глава 20. Графический метод
- •20.1. Постановка задачи
- •20.2. Алгоритм решения задач
- •20.3. Выбор оптимального варианта выпуска изделий
- •20.4. Экономический анализ задач с использованием графического метода
- •Глава 21. Симплексный метод
- •21.1. Общая постановка задачи
- •21.2. Алгоритм симплексного метода
- •21.3. Анализ эффективности использования производственного потенциала предприятия
- •21.4. Альтернативный оптимум
- •Глава 22. Двойственность в линейном программировании
- •22.1. Виды двойственных задач и составление их математических моделей
- •22.2. Основные теоремы двойственности
- •22.3. Решение двойственных задач
- •22.4. Экономический анализ задач с использованием теории двойственности
- •22.5. Стратегическое планирование выпуска изделий с учетом имеющихся ресурсов
- •Глава 23. Транспортная задача
- •23.1. Общая постановка задачи
- •23.2. Нахождение исходного опорного решения
- •23.3. Определение эффективного варианта доставки изделий к потребителю
- •23.4. Проверка найденного опорного решения на оптимальность
- •23.5. Переход от одного опорного решения к другому
- •23.6. Альтернативный оптимум в транспортных задачах
- •23.7. Вырожденность в транспортных задачах
- •23.8. Открытая транспортная задача
- •23.9. Определение оптимального варианта перевозки грузов с учетом трансформации спроса и предложений
- •23.10. Экономический анализ транспортных задач
- •23.11. Приложение транспортных моделей к решению некоторых экономических задач
- •23.12. Выбор оптимального варианта использования производственного оборудования
- •Глава 24. Целочисленное программирование
- •24.1. Общая формулировка задачи
- •24.2. Графический метод решения задач
- •24.3. Прогнозирование эффективного использования производственных площадей
- •24.4. Метод Гомори
- •Глава 25. Параметрическое линейное программирование
- •25.1. Постановка задачи
- •25.2. Линейное программирование с параметром в целевой функции
- •25.3. Определение диапазона оптимального решения выпуска продукции при изменении условий реализации
- •25.4. Транспортная параметрическая задача
- •25.5. Нахождение оптимальных путей транспортировки грузов при нестабильной загрузке дорог
- •Глава 26. Задача о назначениях
- •26.1. Постановка задачи
- •26.2. Алгоритм решения задачи
- •26.3. Планирование загрузки оборудования с учетом максимальной производительности станков
- •26.4. Выбор инвестиционных проектов в условиях ограниченности финансовых ресурсов
- •Глава 27. Задачи с несколькими целевыми функциями
- •27.1. Формулировка задачи
- •27.2. Математическая модель нахождения компромиссного решения
- •27.3. Определение оптимального выпуска продукции при многокритериальных экономических показателях
- •Часть 6. Элементы оптимального управления Глава 28. Нелинейное программирование
- •28.1. Общая постановка задачи
- •28.2. Графический метод
- •28.3. Дробно-линейное программирование
- •28.4. Метод множителей Лагранжа
- •Глава 29. Динамическое программирование
- •29.1. Постановка задачи
- •29.2. Некоторые экономические задачи, решаемые методами динамического программирования
- •Глава 30. Сетевые модели
- •30.1. Основные понятия сетевой модели
- •30.2. Минимизация сети
- •Часть 7. Принятие решений и элементы планирования Глава 31. Основные понятия теории игр
- •31.1. Графическое решение игр вида (2 X n) и (m X 2)
- •31.2. Решение игр (aij)mxn с помощью линейного программирования
- •31.3. Применение матричных игр в маркетинговых исследованиях
- •31.4. Сведение матричной игры к модели линейного программирования
- •31.5. Игры с "природой"
- •31.6. Определение производственной программы предприятия в условиях риска и неопределенности с использованием матричных игр
- •31.7. "Дерево" решений
- •Глава 32. Элементы системы массового обслуживания (смо)
- •32.1. Формулировка задачи и характеристики смо
- •32.2. Смо с отказами
- •32.3. Смо с неограниченным ожиданием
- •32.4. Смо с ожиданием и с ограниченной длиной очереди
- •32.5. Определение эффективности использования трудовых и производственных ресурсов в системах массового обслуживания
- •Глава 33. Некоторые модели управления запасами
- •33.1. Общая постановка задачи
- •33.2. Основная модель управления запасами
- •33.3. Модель производственных запасов
- •33.4. Модель запасов, включающая штрафы
- •33.5. Решение экономических задач с использованием моделей управления запасами
- •Часть 8. Практикум
- •2. Задачи на случайные величины
- •Ответы к упражнениям
- •Приложение
- •Литература
- •Глава 32. Элементы системы массового обслуживания (смо) 382
- •Глава 33. Некоторые модели управления запасами 391
- •Часть 8. Практикум 399
10.2. Уравнения, допускающие понижение порядка
Существуют три вида уравнения (10.2), которые при помощи замены переменной (искомой функции) сводятся к уравнениям первого порядка.
1. Уравнение вида
Введем новую функцию z(x) путем замены z(x) = у'. Тогда исходное уравнение второго порядка преобразуется в неполное уравнение первого порядка: z' = f(x), решением которого является функция z(х) = f(x) dx + С1. Поскольку z(x) = у', то повторным интегрированием находим общее решение уравнения (10.4):
где С1 и С2 — произвольные постоянные.
2. Уравнение вида
т.е. уравнение не содержит в явном виде у. Как и в предыдущем случае, положим z(x) = у'. Тогда получаем уравнение первого порядка общего вида z' = f(x, z). Найдя общее решение этого уравнения z = φ(x, C1), повторным интегрированием получим искомое общее решение уравнения (10.5):
где С1 и С2 — произвольные постоянные.
3. Уравнение вида
т.е. уравнение не содержит независимой переменной x. Здесь мы вводим новую функцию, зависящую от у, полагая z(y) = у'. Тогда, поскольку по правилу дифференцирования сложной функции
то уравнение (10.6) преобразуется в дифференциальное уравнение первого порядка относительно функции z(y):
Пусть общее решение этого уравнения z = φ(у, С1). Тогда обратной заменой получаем неполное уравнение первого порядка относительно функции у(х)
из которого методом разделения переменных получаем функциональное соотношение для определения общего решения уравнения (10.6):
где С1 и C2 — произвольные постоянные.
Рассмотрим два примера решения дифференциальных уравнений второго порядка.
Решение.
Это уравнение вида (10.5), поскольку оно
не содержит в явном виде у.
Заменой z(x)
= у' приведем
его к уравнению первого порядка
= -xz2,
откуда имеем z
=
,
или у'
=
.
Интегрируя это уравнение, получаем
общее
решение
исходного уравнения:
где С1 и С2 — произвольные постоянные. В зависимости от выбора знака С1 интеграл в правой части этого равенства (обозначим его через I) может иметь разные выражения:
Решение. Это уравнение вида (10.6), т.е. оно не содержит явно независимой переменной х. Заменой z(y) = у' сведем его к уравнению первого порядка
Первое решение
этого уравнения z
= 0, или у
= С,
где С
— постоянная величина. Сокращая после
этого обе части уравнения на z,
получаем
— z
= 0. Решение этого уравнения методом
разделения переменных у
и z
дает z
= С1ey.
Наконец, обратная
замена
приводит к уравнению первого порядка
Разделение переменных x и у приводит к общему решению исходного уравнения: e-ydy = C1dx, откуда e-y = С1х + С2, или окончательно
где С1 и С2 — произвольные постоянные. Нетрудно видеть, что это решение включает в себя и решение у = С, указанное выше (при С1 = 0, С2 ≠ 0).
Далее мы рассмотрим наиболее употребимый в математических приложениях вид дифференциальных уравнений второго порядка.
10.3. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами
Определение 2. Линейным дифференциальным уравнением второго порядка называется уравнение вида
где y – искомая функция, а р(х), q(x) и f(x) – известные функции, непрерывные на некотором интервале (a, b).
Если f(x) ≡ 0, то уравнение (10.7) называется линейным однородным уравнением. Если f(x) ≠ 0, оно называется линейным неоднородным уравнением. Если разрешить уравнение (10.7) относительно второй производной, то легко увидеть, что оно является частным случаем уравнения (10.2) и удовлетворяет условиям теоремы Коши. Поэтому для любых начальных условий (10.3) при x0 (а, b) это уравнение имеет единственное решение задачи Коши.
В этом разделе мы рассмотрим важный и весьма распространенный случай, когда в уравнении вида (10.7) функции р(х) и q(x) — постоянные величины. Уравнения такого вида называются линейными уравнениями с постоянными коэффициентами. Итак, мы рассматриваем уравнение вида
где р и q — вещественные числа. Как и в общем случае линейных дифференциальных уравнений второго порядка, основой в построении решения являются однородные уравнения.
Однородные уравнения второго порядка
Рассмотрим линейное однородное уравнение
где р и q — вещественные числа. Линейное дифференциальное уравнение второго порядка, как следует из теоремы 10.1, может иметь множество решений. Однако среди них выделяют базисные решения, по которым строится общее решение уравнения. Таких решений для уравнения второго порядка — два, каков и порядок уравнения.
Определение 3. Решения у1(х) и у2(х) уравнения (10.9) называются линейно независимыми, если их линейная комбинация равна нулю:
лишь в том случае, когда С1 = C2 = 0.
В том случае, когда можно найти такие числа С1 и С2, не равные нулю одновременно, что для функций у1(х) и у2(х) на некотором интервале (a, b) выполняется равенство (10.10) для любого х (а, b), эти функции называются линейно зависимыми на интервале (а, b). Линейная зависимость функций означает их пропорциональность, например, у1(х)/у2(х) = —С2/С1, при у2(х) ≠ 0 и С1 ≠ 0.
ТЕОРЕМА 2. Пусть решения у1(х) и у2(х) уравнения (10.9) линейно независимы на интервале (а, b). Тогда функция
где С1 и С2 — произвольные постоянные, является общим решением однородного уравнения (10.9).
Эта теорема, по сути дела, выражает метод нахождения общего решения однородного дифференциального уравнения второго порядка: нужно отыскать два линейно независимых решения и взять их линейную комбинацию вида (10.11).
Будем искать решение уравнения (10.9) в виде у = еkx, где k — некоторое число. Подставляя эту функцию в уравнение (10.9), получаем
Сокращая обе части этого равенства на еkx, получаем квадратное уравнение относительно k
Стало быть, если число k является корнем уравнения (10.12), то функция у = еkx есть решение однородного уравнения (10.9). Уравнение (10.10) называется характеристическим уравнением для дифференциального уравнения (10.9).
Вид общего решения уравнения (10.9) существенно зависит от того, какие корни имеет характеристическое уравнение (10.10). Обозначим эти корни через k1 и k2. Справедлива следующая теорема.
ТЕОРЕМА 3. А) Если корни характеристического уравнения вещественные и k1 ≠ k2, то общее решение однородного дифференциального уравнения (10.9) имеет вид
Б) если корни уравнения (10.12) вещественные и равные между собой (k1 = k2 = k), то общее решение уравнения (10.9) имеет вид
В)
если корни характеристического уравнения
комплексные (k1
= а + bi,
k2
= а — bi,
где i
=
,
a
и
b
— вещественные числа), то общее решение
уравнения
(10.9) имеет
вид
где
а
= -р/2, b
=
.
Во всех
трех случаях С1
и С2
— произвольные постоянные.
Заметим, что когда дискриминант характеристического уравнения (10.12) отрицательный, корни характеристического многочлена с действительными коэффициентами представляют собой комплексно-сопряженные числа; в случае В использована их алгебраическая форма.
Рассмотрим примеры отыскания общих решений однородных дифференциальных уравнений второго порядка.
Решение. Характеристическое уравнение данного дифференциального уравнения имеет вид
Его корни вещественные и различны: k1 = 1, k2 = 4. Следовательно, общее решение данного уравнения имеет вид
Решение. Составим характеристическое уравнение:
Оно имеет кратный корень k = 3; следовательно, общее решение данного однородного уравнения имеет вид
Решение. Соответствующее характеристическое уравнение
имеет дискриминант, равный —1, и, значит, комплексно-сопряженные корни таковы: k1 = 1 + i, k2 = 1 — i, где i = — мнимая единица. Следовательно, общее решение данного уравнения дается формулой
Неоднородные уравнения второго порядка
Что касается решения неоднородных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами, то их решение полностью основывается на следующей фундаментальной теореме.
ТЕОРЕМА 4. Общее решение неоднородного уравнения (10.8) состоит из суммы его частного решения и общего решения соответствующего однородного уравнения (10.9).
В ряде случаев удается "угадать" или подобрать частное решение неоднородного уравнения по виду его правой части. Рассмотрим несколько примеров решения таких уравнений.
Решение.
Соответствующее однородное уравнение
было рассмотрено в примере 1. Исходя из
вида правой части, будем искать частное
решение данного неоднородного уравнения
в виде константы:
= С. Подставляя
это решение в уравнение, получаем, что
С =
2. Отсюда следует, что общее решение
неоднородного уравнения имеет вид
Решение. Для отыскания частного решения этого неоднородного уравнения воспользуемся методом неопределенных коэффициентов, не содержащим процесса интегрирования. Будем искать это решение в виде многочлена той же степени, что и правая часть, т.е. = Ax + В, где А и В — неизвестные коэффициенты. Дифференцируя дважды и подставляя в исходное уравнение, получаем
Приравнивая коэффициенты при одинаковых степенях х в обеих частях этого равенства, находим 9А = 9, -6А + 9В = 0. Отсюда А = 1, В = 2/3, т.е. = x + 2/3. Соединяя это решение с общим решением соответствующего однородного уравнения (см. пример 2), получаем общее решение неоднородного уравнения:
Решение. В этом случае частное решение (x) ищем в виде Се2x. Подстановка в данное уравнение дает C = 1. Соединяя полученное частное решение с общим решением однородного уравнения (см. пример 3), окончательно имеем
Примечание 1. В общем случае, когда характеристическое уравнение содержит нулевой корень кратности s, а правая часть неоднородного уравнения представляет собой многочлен Рп(х) степени п, частное решение этого уравнения ищется в виде Qn(x)xs, где Qn(x) — многочлен степени п с неизвестными коэффициентами, которые определяются вышеуказанным методом.
Примечание 2. В общем случае, когда правая часть неоднородного уравнения имеет вид еrx, его частное решение ищется в виде (х) = xserx, где s — кратность корня k = r в характеристическом уравнении (10.12).
