- •Содержание
- •Введение
- •Тема №1 Линейная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях Задача№1
- •Решение:
- •1.Определим методом наименьших квадратов параметры уравнения линейной регрессии.
- •2. Найдем показатели тесноты связи линейной модели:
- •3.Найдем средний коэффициент эластичности.
- •Задания для самостоятельного решения.
- •Тема № 2 парная корреляция и регрессия в эконометрических исследованиях Задача№1
- •Решение:
- •1. Рассчитаем параметры линейной функции.
- •2. Найдем показатели тесноты связи линейной модели:
- •3.Оценим модель через показатель детерминации, f-критерий Фишера, ошибку аппроксимации
- •Задача № 2
- •Решение:
- •1. Рассчитаем параметры линейной функции.
- •2. Найдем показатели тесноты связи линейной модели:
- •3.Оценим модель через показатель детерминации, f-критерий Фишера, ошибку аппроксимации
- •Гиперболическая модель
- •Степенная модель
- •Задача №3
- •Решение:
- •Задания для самостоятельного решения. Задача №1
- •Задача № 2
- •Задача №3
- •Тема №3 Множественная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях Задача №1
- •Решение:
- •1.Построим уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме.
- •2. Линейные коэффициенты частной корреляции рассчитываются по рекуррентной формуле:
- •3. Рассчитаем общий и частные f-критерии Фишера.
- •Задача №2
- •Решение:
- •1.Составим таблицу дисперсионного анализа для проверки статистической значимости уравнения множественной регрессии и его показателя тесноты связи на уровне значимости .
- •2. Рассчитаем частные f-критерии Фишера.
- •3.Оценим с помощью t–критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов при переменных и множественного уравнения регрессии.
- •4. Рассчитаем стандартную ошибку регрессии.
- •5. Рассчитаем интервальную оценку значения коэффициента регрессии при факторе .
- •Задания для самостоятельного решения. Задача №1
- •Задача №2
- •Тема №4 Временные ряды в эконометрических исследованиях. Задача №1
- •Решение:
- •Задания для самостоятельного решения. Задача№1
- •Тема№5 Прогнозирование на базе одиночных временных рядов
- •Задача№1
- •Решение:
- •Задания для самостоятельного решения. Задача №1
- •Задача№1
- •Решение:
- •Задания для самостоятельного решения. Задача №1
- •Список использованных источников
Задача №2
Имеются данные по 20 регионам России:
у – среднегодовой душевой доход, тыс. руб. ;
х1 – доля занятых тяжелым физическим трудом в общей численности занятых (%) ;
х2 – доля экономически активного населения в численности всего населения (%).
Уравнение связи для всех вариантов имеет вид:
; ; .
Требуется:
1.Составить таблицу дисперсионного анализа для проверки статистической значимости уравнения множественной регрессии и его показателя тесноты связи на уровне значимости .
2.С помощью частных F-критериев Фишера оценить, насколько целесообразно включение в уравнение множественной регрессии фактора , после фактора и насколько целесообразно включение после .
3.Оценить с помощью - критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов при переменных и множественного уравнения регрессии.
4. Рассчитать стандартную ошибку регрессии.
5. Дать интервальную оценку значения коэффициента регрессии при факторе .
Таблица 1– Исходные данные
Номер варианта |
Признак |
Среднее значение |
Среднее квадратическое отклонение |
Характеристика тесноты связи |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
№1 |
|
112,76 |
31,68 |
|
|
5,50 |
3,44 |
|
|
|
50,98 |
1,84 |
|
|
№2 |
|
112,86 |
31,78 |
|
|
5,60 |
3,54 |
|
|
|
51,08 |
1,94 |
|
Продолжение таблицы 1
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
№3 |
|
112,91 |
31,83 |
|
|
5,65 |
3,59 |
|
|
|
51,13 |
1,99 |
|
|
№4 |
|
112,96 |
31,88 |
|
|
5,70 |
3,64 |
|
|
|
51,18 |
2,04 |
|
|
№5 |
|
113,01 |
31,93 |
|
|
5,75 |
3,69 |
|
|
|
51,23 |
2,09 |
|
|
№6 |
|
113,06 |
31,98 |
|
|
5,80 |
3,74 |
|
|
|
51,28 |
2,14 |
|
|
№7 |
|
113,11 |
32,03 |
|
|
5,85 |
3,79 |
|
|
|
51,33 |
2,19 |
|
|
№8 |
|
113,16 |
32,08 |
|
|
5,90 |
3,84 |
|
|
|
51,38 |
2,24 |
|
Продолжение таблицы 1
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
№9 |
|
113,21 |
32,13 |
|
|
5,95 |
3,89 |
|
|
|
51,43 |
2,29 |
|
|
№10 |
|
113,26 |
32,18 |
|
|
6,00 |
3,94 |
|
|
|
51,48 |
2,34 |
|
|
№11 |
|
113,31 |
32,23 |
|
|
6,05 |
3,99 |
|
|
|
51,53 |
2,39 |
|
|
№12 |
|
113,36 |
32,28 |
|
|
6,10 |
4,04 |
|
|
|
51,58 |
2,44 |
|
|
№13 |
|
113,41 |
32,33 |
|
|
6,15 |
4,09 |
|
|
|
51,63 |
2,49 |
|
|
№14 |
|
113,46 |
32,38 |
|
|
6,20 |
4,14 |
|
|
|
51,68 |
2,55 |
|
Продолжение таблицы 1
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
№15 |
|
113,48 |
32,40 |
|
|
6,23 |
4,17 |
|
|
|
51,70 |
2,60 |
|
|
№16 |
|
113,50 |
32,45 |
|
|
6,25 |
4,20 |
|
|
|
51,75 |
2,65 |
|
|
№17 |
|
113,55 |
32,50 |
|
|
6,30 |
4,25 |
|
|
|
51,80 |
2,70 |
|
|
№18 |
|
113,60 |
32,55 |
|
|
6,35 |
4,30 |
|
|
|
51,85 |
2,75 |
|
|
№19 |
|
113,70 |
32,60 |
|
|
6,40 |
4,30 |
|
|
|
51,90 |
2,80 |
|
|
№20 |
|
113,80 |
32,65 |
|
|
6,50 |
4,35 |
|
|
|
51,90 |
2,80 |
|
Продолжение таблицы 1
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
№21 |
|
113,90 |
32,45 |
|
|
6,65 |
4,25 |
|
|
|
51,85 |
2,65 |
|
|
№22 |
|
113,85 |
32,40 |
|
|
6,60 |
4,20 |
|
|
|
51,80 |
2,60 |
|
|
№23 |
|
113,90 |
32,40 |
|
|
6,80 |
4,20 |
|
|
|
52,80 |
2,70 |
|
|
№24 |
|
114,90 |
33,40 |
|
|
7,80 |
4,20 |
|
|
|
53,80 |
2,70 |
|
|
№25 |
|
114,80 |
33,30 |
|
|
7,70 |
4,10 |
|
|
|
53,70 |
2,60 |
|
|
№26 |
|
113,80 |
34,30 |
|
|
6,70 |
3,10 |
|
|
|
52,70 |
2,80 |
|
Продолжение таблицы 1
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
№27 |
|
112,80 |
34,50 |
|
|
6,30 |
3,30 |
|
|
|
52,30 |
2,90 |
|
|
№28 |
|
112,90 |
32,50 |
|
|
6,35 |
3,50 |
|
|
|
52,30 |
2,45 |
|
|
№29 |
|
112,94 |
32,54 |
|
|
6,39 |
3,54 |
|
|
|
52,34 |
2,44 |
|
|
№30 |
|
112,99 |
32,59 |
|
|
6,29 |
3,59 |
|
|
|
52,39 |
2,49 |
|
