Содержание

Введение……………………………………………………………………………..4

Тема№1 Линейная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях………………………………………………………………………6

Тема №2 Парная корреляция и регрессия в эконометрических исследованиях……………………………………………………………………..14

Тема №3 Множественная регрессия и корреляция

в эконометрических исследованиях……………………………………………53

Тема№4 Временные ряды в эконометрических исследованиях………...80

Тема№5 Прогнозирование на основе одиночных временных рядов……...91

Тема №6 Авторегрессионые методы прогнозирования……………………..111

Список использованных источников…………………………………………132

Приложения………………………………………………………………………133

Введение

Эконометрика – сравнительно молодая, но быстро развивающаяся научная дисциплина. Постоянно усложняющиеся экономические процес­сы ведут к необходимости создания и совершенствования методов их изучения и анализа.

Современная наука все шире использует математи­ческий и статистический аппарат для своих исследований. На практике распространение получили количественный анализ и моделирование.

Сегодня эконометрика получила всемирное признание. Если в период плановой экономики в нашей стране упор делался на балансовые и оптимизационные методы и модели, то с переходом к рыночной системе эти модели выглядят архаичными, все более возрастает роль эконометрических методов. Только на их основе возможно исследование и теоре­тическое обобщение эмпирических зависимостей экономических пере­менных и построение качественного прогноза в бизнесе.

Согласно дословному переводу термин «эконометрика» означает «измерения в экономике». В самом общем виде эконометрика – это наука, изучающая количественные и качественные взаимосвязи и взаи­мозависимости в экономике при помощи математико-статистических методов. Несомненно, что область исследований этой науки зна­чительно шире.

Основная задача эконометрики заключается в наполнении эмпирическим содержанием априорных экономических рассуждений. Следовательно, предметом эконометрики являются со­циально-экономические явления и процессы.

Изучение экономических явлений в эконометрике осуществляется посредством специальных ме­тодов и моделей, позволяющих на базе экономической теории, социаль­но-экономической статистики и математико-статистического инст­рументария придавать количественные выражения качественным зави­симостям.

Каждая из перечисленных дисциплин играет определенную роль в эконометрическом исследовании.

На основе экономической теории разрабатываются концепции развития изучаемых процессов с учетом их взаимосвязей.

При помощи статистики выражаются количественные и качественные состояния этих процессов в виде непротиворечивых и содержательных показателей.

За счет математико–статистического инструментария синтезируются модели взаимосвязей между про­цессами, отражающие экономические концепции в рамках выбранной системы показателей, и оцениваются параметры моделей, проверяют­ся гипотезы об их адекватности, значимости взаимосвязей между ними, оценивается неопределенность, вызванная случайными или системати­ческими ошибками.

Оценка результатов эконометрического моделирования достигается посредством решения качественной и количественной проблемы. Каче­ственная составляющая заключается в установлении соответствия между построенной моделью и основополагающей экономической кон­цепцией, а количественная – в точности аппроксимации имеющейся информации данными расчетов.

В научных исследованиях концептуальные и прикладные аспекты эконометрики зачастую отделяются друг от друга. Безусловно, в изучении социально-экономических процессов первичной является собственно экономическая составляющая эконометрики, поскольку экономика опреде­ляет постановку задачи и ключевые предпосылки. Математически вы­раженный результат интересен только с позиции его экономической интерпретации.

Во второй половине прошлого века широкому распространению и развитию эконометрических методов способствовало появление электронных вычислительных машин.

Эконометрические пакеты для персональных компьютеров сделали методы более доступными, упростили расчеты всевозможных статистических характеристик, параметров, построение таб­лиц и графиков.