- •Что я должен предварительно знать?
- •Какая версия Delphi мне нужна?
- •Что и где я могу найти в книге, или, другими словами, из чего состоит эта книга?
- •Глава 11 сконцентрирована вокруг нескольких технологий сжатия. Подробно рассматриваются такие алгоритмы сжатия, как Шеннона‑Фано, Хаффмана, с применением скошенного дерева и lz77.
- •От изготовителя fb2.
- •Благодарности
- •Глава 1. Что такое алгоритм?
- •Что такое алгоритм?
- •Анализ алгоритмов
- •О‑нотация
- •Лучший, средний и худший случаи
- •Алгоритмы и платформы
- •Виртуальная память и страничная организация памяти
- •Пробуксовка
- •Локальность ссылок
- •Кэш процессора
- •Выравнивание данных
- •Пространство или время
- •Длинные строки
- •Использование ключевого слова const
- •Осторожность в отношении автоматического преобразования типов
- •Тестирование и отладка
- •Утверждения
- •Комментарии
- •Протоколирование
- •Трассировка
- •Анализ покрытия
- •Тестирование модулей
- •Отладка
- •Глава 2. Массивы.
- •Массивы
- •Типы массивов в Delphi
- •Стандартные массивы
- •Динамические массивы
- •Новые динамические массивы
- •Класс tList, массив указателей
- •Краткий обзор класса tList
- •Класс TtdObjectList
- •Массивы на диске
- •Глава 3. Связные списки, стеки и очереди
- •Односвязные списки
- •Узлы связного списка
- •Создание односвязного списка
- •Вставка и удаление элементов в односвязном списке
- •Соображения по поводу эффективности
- •Использование начального узла
- •Использование диспетчера узлов
- •Класс односвязного списка
- •Двухсвязные списки
- •Вставка и удаление элементов в двухсвязном списке
- •Использование начального и конечного узлов
- •Использование диспетчера узлов
- •Класс двухсвязного списка
- •Достоинства и недостатки связных списков
- •Стеки на основе односвязных списков
- •Стеки на основе массивов
- •Пример использования стека
- •Очереди
- •Очереди на основе односвязных списков
- •Очереди на основе массивов
- •Глава 4. Поиск.
- •Процедуры сравнения
- •Последовательный поиск
- •Массивы
- •Связные списки
- •Бинарный поиск
- •Массивы
- •Связные списки
- •Вставка элемента в отсортированный контейнер
- •Глава 5. Сортировка
- •Алгоритмы сортировки
- •Тасование массива tList
- •Основы сортировки
- •Самые медленные алгоритмы сортировки
- •Пузырьковая сортировка
- •Шейкер‑сортировка
- •Сортировка методом выбора
- •Сортировка методом вставок
- •Быстрые алгоритмы сортировки
- •Сортировка методом Шелла
- •Сортировка методом прочесывания
- •Самые быстрые алгоритмы сортировки
- •Сортировка слиянием
- •Быстрая сортировка
- •Сортировка слиянием для связных списков
- •Глава 6. Рандомизированные алгоритмы.
- •Генерация случайных чисел
- •Критерий хи‑квадрат
- •Метод средних квадратов
- •Линейный конгруэнтный метод
- •Тестирование
- •Тест на однородность
- •Тест на пропуски
- •Тест "покер"
- •Тест "сбор купонов"
- •Результаты выполнения тестов
- •Комбинирование генераторов
- •Аддитивные генераторы
- •Тасующие генераторы
- •Выводы по алгоритмам генерации случайных чисел
- •Другие распределения случайных чисел
- •Списки с пропусками
- •Поиск в списке с пропусками
- •Вставка в список с пропусками
- •Удаление из списка с пропусками
- •Полная реализация класса связного списка
- •Глава 7. Хеширование и хеш‑таблицы
- •Функции хеширования
- •Простая функция хеширования для строк
- •Функции хеширования pjw
- •Разрешение конфликтов посредством линейного зондирования
- •Преимущества и недостатки линейного зондирования
- •Удаление элементов из хеш‑таблицы с линейным зондированием
- •Класс хеш‑таблиц с линейным зондированием
- •Другие схемы открытой адресации
- •Квадратичное зондирование
- •Псевдослучайное зондирование
- •Двойное хеширование
- •Разрешение конфликтов посредством связывания
- •Преимущества и недостатки связывания
- •Класс связных хеш‑таблиц
- •Разрешение конфликтов посредством группирования
- •Хеш‑таблицы на диске
- •Расширяемое хеширование
- •Глава 8. Бинарные деревья.
- •Создание бинарного дерева
- •Вставка и удаление с использованием бинарного дерева
- •Перемещение по бинарному дереву
- •Обход в ширину, симметричный обход и обход в глубину
- •Обход по уровням
- •Реализация класса бинарных деревьев
- •Деревья бинарного поиска
- •Вставка в дереве бинарного поиска
- •Удаление из дерева бинарного поиска
- •Реализация класса дерева бинарного поиска
- •Перекомпоновка дерева бинарного поиска
- •Скошенные деревья
- •Реализация класса скошенного дерева
- •Красно‑черные деревья
- •Вставка в красно‑черное дерево
- •Удаление из красно‑черного дерева
- •Глава 9. Очереди по приоритету и пирамидальная сортировка.
- •Очередь по приоритету
- •Первая простая реализация
- •Вторая простая реализация
- •Сортирующее дерево
- •Вставка в сортирующее дерево
- •Удаление из сортирующего дерева
- •Реализация очереди по приоритету при помощи сортирующего дерева
- •Пирамидальная сортировка
- •Алгоритм Флойда
- •Завершение пирамидальной сортировки
- •Расширение очереди по приоритету
- •Восстановление свойства пирамидальное
- •Отыскание произвольного элемента в сортирующем дереве
- •Реализация расширенной очереди по приоритету
- •Глава 10. Конечные автоматы и регулярные выражения.
- •Конечные автоматы
- •Использование конечного автомата: синтаксический анализ
- •Синтаксический анализ файлов с разделяющими запятыми
- •Детерминированные и недетерминированные конечные автоматы
- •Регулярные выражения
- •Использование регулярных выражений
- •Синтаксический анализ регулярных выражений
- •Компиляция регулярных выражений
- •Сопоставление строк с регулярными выражениями
- •Глава 11. Сжатие данных.
- •Представление данных
- •Сжатие данных
- •Типы сжатия
- •Потоки битов
- •Сжатие с минимальной избыточностью
- •Кодирование Шеннона‑Фано
- •Кодирование Хаффмана
- •Кодирование с использованием скошенного дерева
- •Сжатие с использованием словаря
- •Описание сжатия lz77
- •Особенности кодирования литеральных символов и пар расстояние/длина
- •Восстановление с применением алгоритма lz77
- •Сжатие lz77
- •Глава 12. Дополнительные темы.
- •Алгоритм считывания‑записи
- •Алгоритм производителей‑потребителей
- •Модель с одним производителем и одним потребителем
- •Модель с одним производителем и несколькими потребителями
- •Поиск различий между двумя файлами
- •Вычисление lcs двух строк
- •Вычисление lcs двух файлов
- •Список литературы
Расширение очереди по приоритету
Сделав небольшое отступление для ознакомления с пирамидальной сортировкой, пора вернуться к очередям по приоритету и рассмотреть задачу расширения реализованной нами структуры данных.
Мы разработали структуру данных, позволяющую выполнять две основные операции: постановку в очередь, обеспечивающую добавление элемента в структуру, и исключение из очереди, которая возвращает элемент структуры с наивысшим приоритетом (попутно мы рассмотрели определение приоритета за счет использования внешней функции сравнения). Полученную структуру мы назвали очередью по приоритету.
Однако структуры операционных систем, такие как очереди по приоритету потоков или очереди на печать, позволяют выполнять еще две операции: удалять элемент из очереди и возвращать его, независимо от позиции в очереди (элемент не обязательно должен быть наибольшим), а также изменять приоритет любого элемента в очереди.
При работе с очередью на печать операция удаления позволяет отменять задание на печать документа, печать которого больше не требуется, или удалять печатное задание из одной очереди и включать его в другую (например, если принтер, связанный с первой очередью, занят печатью крупного отчета). При работе с очередью по приоритету потоков можно временно повысить приоритет потока для повышения вероятности возобновления выполнения, когда операционная система в следующий раз решит изменить очередность обработки потоков.
На первый взгляд, реализация этих операций за счет использования сортирующего дерева может показаться затруднительной. Однако рассмотрим проблему подробнее. Классу очереди по приоритету нужно было бы передать ссылку на элемент, расположенный где‑то в очереди, чтобы его можно было удалить или изменить его приоритет. Как найти элемент в очереди? Это один из тех случаев, когда "свободная" сортировка сортирующего дерева работает против нас. Единственным возможным методом поиска на этом этапе кажется последовательный поиск, но он выполняется достаточно медленно. После того как элемент найден, мы должны либо удалить его, либо изменить его приоритет, а затем восстановить полноту или пирамидальность сортирующего дерева, либо же оба свойства.
Восстановление свойства пирамидальное
Вторую проблему (восстановление свойства пирамидальности) проще решить, чем первую (отыскание элемента, который нужно удалить или изменить его приоритет). Поэтому вначале рассмотрим именно ее.
Чтобы удалить произвольный элемент из сортирующего дерева, его нужно было бы поменять местами с последним элементом и уменьшить размер сортирующего дерева. На этом этапе появляется элемент, который может нарушить свойство пирамидальности.
Для изменения приоритета произвольного элемента следует просто внести изменение, в результате чего элемент может также нарушить свойство пирамидальности.
В обоих случаях мы получаем элемент, который может находиться в сортирующем дереве в неподходящей позиции. Т.е. для этого конкретного элемента нарушается свойство пирамидальности. Но мы знаем, как следует поступить в ситуации подобного рода: ранее мы уже сталкивались с ней при работе со стандартной очередью по приоритету. Если приоритет данного элемента выше приоритета его родительского элемента, мы перемещаем элемент в верхнюю часть сортирующего дерева за счет применения алгоритма пузырькового подъема. В противном случае мы сравниваем его с дочерними элементами. Если он меньше одного или обоих дочерних элементов, то при помощи алгоритма просачивания мы опускаем его в нижнюю часть сортирующего дерева..Со временем элемент окажется в позиции, где он будет меньше своего родительского и больше обоих дочерних элементов.
