- •Что я должен предварительно знать?
- •Какая версия Delphi мне нужна?
- •Что и где я могу найти в книге, или, другими словами, из чего состоит эта книга?
- •Глава 11 сконцентрирована вокруг нескольких технологий сжатия. Подробно рассматриваются такие алгоритмы сжатия, как Шеннона‑Фано, Хаффмана, с применением скошенного дерева и lz77.
- •От изготовителя fb2.
- •Благодарности
- •Глава 1. Что такое алгоритм?
- •Что такое алгоритм?
- •Анализ алгоритмов
- •О‑нотация
- •Лучший, средний и худший случаи
- •Алгоритмы и платформы
- •Виртуальная память и страничная организация памяти
- •Пробуксовка
- •Локальность ссылок
- •Кэш процессора
- •Выравнивание данных
- •Пространство или время
- •Длинные строки
- •Использование ключевого слова const
- •Осторожность в отношении автоматического преобразования типов
- •Тестирование и отладка
- •Утверждения
- •Комментарии
- •Протоколирование
- •Трассировка
- •Анализ покрытия
- •Тестирование модулей
- •Отладка
- •Глава 2. Массивы.
- •Массивы
- •Типы массивов в Delphi
- •Стандартные массивы
- •Динамические массивы
- •Новые динамические массивы
- •Класс tList, массив указателей
- •Краткий обзор класса tList
- •Класс TtdObjectList
- •Массивы на диске
- •Глава 3. Связные списки, стеки и очереди
- •Односвязные списки
- •Узлы связного списка
- •Создание односвязного списка
- •Вставка и удаление элементов в односвязном списке
- •Соображения по поводу эффективности
- •Использование начального узла
- •Использование диспетчера узлов
- •Класс односвязного списка
- •Двухсвязные списки
- •Вставка и удаление элементов в двухсвязном списке
- •Использование начального и конечного узлов
- •Использование диспетчера узлов
- •Класс двухсвязного списка
- •Достоинства и недостатки связных списков
- •Стеки на основе односвязных списков
- •Стеки на основе массивов
- •Пример использования стека
- •Очереди
- •Очереди на основе односвязных списков
- •Очереди на основе массивов
- •Глава 4. Поиск.
- •Процедуры сравнения
- •Последовательный поиск
- •Массивы
- •Связные списки
- •Бинарный поиск
- •Массивы
- •Связные списки
- •Вставка элемента в отсортированный контейнер
- •Глава 5. Сортировка
- •Алгоритмы сортировки
- •Тасование массива tList
- •Основы сортировки
- •Самые медленные алгоритмы сортировки
- •Пузырьковая сортировка
- •Шейкер‑сортировка
- •Сортировка методом выбора
- •Сортировка методом вставок
- •Быстрые алгоритмы сортировки
- •Сортировка методом Шелла
- •Сортировка методом прочесывания
- •Самые быстрые алгоритмы сортировки
- •Сортировка слиянием
- •Быстрая сортировка
- •Сортировка слиянием для связных списков
- •Глава 6. Рандомизированные алгоритмы.
- •Генерация случайных чисел
- •Критерий хи‑квадрат
- •Метод средних квадратов
- •Линейный конгруэнтный метод
- •Тестирование
- •Тест на однородность
- •Тест на пропуски
- •Тест "покер"
- •Тест "сбор купонов"
- •Результаты выполнения тестов
- •Комбинирование генераторов
- •Аддитивные генераторы
- •Тасующие генераторы
- •Выводы по алгоритмам генерации случайных чисел
- •Другие распределения случайных чисел
- •Списки с пропусками
- •Поиск в списке с пропусками
- •Вставка в список с пропусками
- •Удаление из списка с пропусками
- •Полная реализация класса связного списка
- •Глава 7. Хеширование и хеш‑таблицы
- •Функции хеширования
- •Простая функция хеширования для строк
- •Функции хеширования pjw
- •Разрешение конфликтов посредством линейного зондирования
- •Преимущества и недостатки линейного зондирования
- •Удаление элементов из хеш‑таблицы с линейным зондированием
- •Класс хеш‑таблиц с линейным зондированием
- •Другие схемы открытой адресации
- •Квадратичное зондирование
- •Псевдослучайное зондирование
- •Двойное хеширование
- •Разрешение конфликтов посредством связывания
- •Преимущества и недостатки связывания
- •Класс связных хеш‑таблиц
- •Разрешение конфликтов посредством группирования
- •Хеш‑таблицы на диске
- •Расширяемое хеширование
- •Глава 8. Бинарные деревья.
- •Создание бинарного дерева
- •Вставка и удаление с использованием бинарного дерева
- •Перемещение по бинарному дереву
- •Обход в ширину, симметричный обход и обход в глубину
- •Обход по уровням
- •Реализация класса бинарных деревьев
- •Деревья бинарного поиска
- •Вставка в дереве бинарного поиска
- •Удаление из дерева бинарного поиска
- •Реализация класса дерева бинарного поиска
- •Перекомпоновка дерева бинарного поиска
- •Скошенные деревья
- •Реализация класса скошенного дерева
- •Красно‑черные деревья
- •Вставка в красно‑черное дерево
- •Удаление из красно‑черного дерева
- •Глава 9. Очереди по приоритету и пирамидальная сортировка.
- •Очередь по приоритету
- •Первая простая реализация
- •Вторая простая реализация
- •Сортирующее дерево
- •Вставка в сортирующее дерево
- •Удаление из сортирующего дерева
- •Реализация очереди по приоритету при помощи сортирующего дерева
- •Пирамидальная сортировка
- •Алгоритм Флойда
- •Завершение пирамидальной сортировки
- •Расширение очереди по приоритету
- •Восстановление свойства пирамидальное
- •Отыскание произвольного элемента в сортирующем дереве
- •Реализация расширенной очереди по приоритету
- •Глава 10. Конечные автоматы и регулярные выражения.
- •Конечные автоматы
- •Использование конечного автомата: синтаксический анализ
- •Синтаксический анализ файлов с разделяющими запятыми
- •Детерминированные и недетерминированные конечные автоматы
- •Регулярные выражения
- •Использование регулярных выражений
- •Синтаксический анализ регулярных выражений
- •Компиляция регулярных выражений
- •Сопоставление строк с регулярными выражениями
- •Глава 11. Сжатие данных.
- •Представление данных
- •Сжатие данных
- •Типы сжатия
- •Потоки битов
- •Сжатие с минимальной избыточностью
- •Кодирование Шеннона‑Фано
- •Кодирование Хаффмана
- •Кодирование с использованием скошенного дерева
- •Сжатие с использованием словаря
- •Описание сжатия lz77
- •Особенности кодирования литеральных символов и пар расстояние/длина
- •Восстановление с применением алгоритма lz77
- •Сжатие lz77
- •Глава 12. Дополнительные темы.
- •Алгоритм считывания‑записи
- •Алгоритм производителей‑потребителей
- •Модель с одним производителем и одним потребителем
- •Модель с одним производителем и несколькими потребителями
- •Поиск различий между двумя файлами
- •Вычисление lcs двух строк
- •Вычисление lcs двух файлов
- •Список литературы
Модель с одним производителем и несколькими потребителями
Реализовать рассмотренное приложение, в котором используется модель "производитель‑потребитель", было достаточно просто. Теперь рассмотрим модель с одним производителем и несколькими потребителями. В этом случае имеется поток, который создает данные. Предположим, что существует несколько потоков, которым требуется считывать созданные данные. В упомянутом ранее примере использовались два потребителя, которые сжимали данные с применением разных алгоритмов. Еще одним примером мог бы служить браузер. Будем считать, что производитель выгружает web‑страницу из удаленного сайта, а один потребитель считывает HTML‑код, чтобы выполнить его сохранение на диске, второй считывает код для его отображения на экране, а третий ‑ с целью отображения индикатора выполнения. Создание этих процессов как отдельных потребителей упрощает написание кода, поскольку каждый процесс должен выполнять только одну задачу.
Итак, что же требуется, чтобы объект синхронизации поддерживал согласованную работу производителя и потребителей? Во‑первых, производитель должен сообщать всем потребителям о наличии данных для считывания. Предположительно скорости работы потребителей будут различными, и поэтому они будут обрабатывать данные с различной частотой. Это предполагает существование по одному семафору "имеются данные" на каждый потребитель. Будем считать, что существует список буферов, которые производитель должен пополнять данными. И более того, этот список организован в виде циклической очереди. Следовательно, нам нужен единственный указатель конца очереди (управляемый исключительно производителем) и по одному указателю начала очереди для каждого потребителя, поскольку, по всей вероятности, каждый потребитель будет считывать буфера с различной частотой.
Так как же быть с производителем? Каким образом он узнает, что можно снова заполнять буфер данных? Понятно, что он может это делать только после того, как последний (предположительно самый медленный) потребитель прочитал достаточный объем данных, чтобы появилось место для его заполнения новыми данными (иначе говоря, как только буфер снова освободится). Это, в свою очередь, предполагает, что должен существовать счетчик потребителей для каждого буфера данных. Каждый раз, когда потребитель считывает данные из буфера, он уменьшает значение этого счетчика (число потребителей, которым еще только предстоит выполнить считывание данных из этого буфера). Таким образом, когда последний потребитель приступает к использованию каких‑либо данных, известно, что он является последним, поскольку после уменьшения значение счетчика должно быть равно нулю. Обратите внимание, что потребители являются потоками и, следовательно, уменьшение значения счетчика следует выполнять безопасным для потоков образом.
Код этого расширенного класса TtdProduceManyConsumeSync, который позволяет нескольким потребителям потреблять данные, сгенерированные единственным производителем, приведен в листинге 12.15. Предполагается, что каждый поток потребителя имеет уникальный, начинающийся с нуля, идентификатор (на практике этого легко добиться, но при необходимости класс можно было бы расширить, чтобы потребители могли регистрироваться и отменять свою регистрацию, и чтобы идентификаторы присваивались им "на лету"). Затем потребитель использует этот идентификатор (числовое значение) при обращении к методам StartConsumer и StopConsumer.
Листинг 12.15. Класс синхронизации одного производителя и нескольких потребителей
В этом классе предполагается, что производитель заполняет буфера, которые затем используются потребителями. Буфера не имеют никакой реальной реализации в самом классе. Их предоставление ‑ задача пользователя класса.
Метод StartProducing, показанный в листинге 12.16, работает во многом аналогично описанному в предыдущем случае: он просто дожидается передачи ему семафора "требуются данные". (Этот семафор содержит значение, равное количеству буферов, что позволяет производителю заполнить все буфера.)
type
TtdProduceManyConsumeSync = class private
FBufferCount : integer;
{счетчик буферов данных}
FBufferInfo : TList;
{циклическая очередь информации о буферах}
FBufferTail : integer;
{конец циклической очереди буферов}
FConsumerCount : integer;
{счетчик потребителей}
FConsumerInfo : TList;
{информация для каждого потребителя}
FNeedsData : THandle;
{семафор}
protected
public
constructor Create(aBufferCount : integer;
aConsumerCount : integer);
destructor Destroy; override;
procedure StartConsuming(aid : integer);
procedure StartProducing;
procedure StopConsuming(aid : integer);
procedure StopProducing;
end;
Метод StopProducing, также показанный в листинге 12.16, на этот раз должен выполнить несколько больший объем работы. Во‑первых, счетчик использования потребителей только что заполненного им буфера должен быть установлен равным количеству потребителей. Обратите внимание, что поток производителя должен передавать все семафоры "имеются данные" (по одному для каждого потребителя), тем самым сообщая о наличии еще одного буфера, готового к использованию.
Листинг 12.16. Методы StartProducing и StopProducing
type
PBufferInfo = ^TBufferInfo;
TBufferInfo = packed record
biToUseCount : integer;
{счетчик потребителей, которым еще предстоит использовать буфер}
end;
type
PConsumerInfo = ^TConsumerInfo;
TConsumerInfo = packed record ciHasData : THandle;
{семафор}
ciHead : integer;
{указатель на начало очереди}
end;
procedure TtdProduceManyConsumeSync.StartProducing;
begin
{чтобы можно было начать генерацию данных, необходимо передать семафор "требуются данные"}
WaitForSingleObject(FNeedsData, INFINITE);
end;
procedure TtdProduceManyConsumeSync.StopProducing;
var
i : integer;
BufInfo : PBufferInfo;
ConsumerInfo : PConsumerInfo;
begin
{в случае генерации каких‑либо дополнительных данных необходимо установить счетчик потребителей буфера в конце очереди, чтобы тем самым обеспечить правильную обработку всех буферов}
BufInfo := PBufferInfo(FBufferInfo[FBufferTail]);
BufInfo^.biToUseCount := FConsumerCount;
inc(FBufferTail);
if (FBufferTail >= FBufferCount) then
FBufferTail := 0;
{теперь всем потребителям необходимо сообщить о наличии дополнительных данных}
for i := 0 to pred(FConsumerCount) do
begin
ConsumerInfo := PConsumerInfo(FConsumerInfo[i]);
ReleaseSemaphore(ConsumerInfo^.ciHasData/ 1, nil);
end;
end;
Чтобы разобраться с работой алгоритма с точки зрения потребителя, взгляните на листинг 12.17. Метод StartConsuming должен дождаться передачи семафора "имеются данные", предназначенного для соответствующего потока потребителя (каждому потоку присвоен идентификатор потребителя). Метод StopConsuming ‑наиболее сложный во всем классе синхронизации. Вначале он извлекает информационную запись о буфере, соответствующую его собственному указателю на начало очереди. Затем он уменьшает значение счетчика потребителей, которым еще предстоит выполнить считывание (потребить) данный буфер. (подпрограмма InterlockedDecrement ‑ это составная часть интерфейса WIN32 API. Она уменьшает значение своего параметра безопасным для потоков образом и возвращает новое значение параметра.) Затем метод увеличивает указатель на начало очереди для данного потока потребителя и, если теперь число потребителей, которым еще предстоит выполнить считывание этого буфера, равно нулю, передает производителю семафор "требуются данные", чтобы побудить его сгенерировать новые данные.
Листинг 12.17. Методы StartConsuming и StopConsuming
procedure TtdProduceManyConsumeSync.StartConsuming(aId : integer);
var
ConsumerInfo : PConsumerInfo;
begin
{чтобы можно было начать потребление данных, потребителю с данным конкретным идентификатором должен быть передан семафор "имеются данные"}
ConsumerInfo := PConsumerInfo(FConsumerInfo[aId]);
WaitForSingleObject(ConsumerInfo^.ciHasData, INFINITE);
end;
procedure TtdProduceManyConsumeSync.StopConsuming(aId : integer);
var
BufInfo : PBufferInfo;
ConsumerInfo : PConsumerInfo;
NumToRead : integer;
begin
{мы выполнили считывание данных в буфере, на который указывает указатель начала очереди}
ConsumerInfo := PConsumerInfo(FConsumerInfo[aId]);
BufInfo := PBufferInfo(FBufferInfo[ConsumerInfo^.ciHead]);
NumToRead := InterLockedDecrement(BufInfo^.biToUseCount);
{переместить указатель начала очереди}
inc(ConsumerInfo^.ciHead);
if (ConsumerInfo^.ciHead >= FBufferCount) then
ConsumerInfo^.ciHead := 0;
{если данный поток был последним, который должен был использовать этот буфер, производителю нужно сигнализировать о необходимости генерирования новых данных}
if (NumToRead = 0) then
ReleaseSemaphore(FNeedsData, 1, nil);
end;
Конструктор и деструктор этого класса должны создавать и уничтожать большое количество объектов синхронизации, а также всю информацию о буфере и потребителе.
Листинг 12.18. Создание и уничтожение объекта синхронизации
constructor TtdProduceManyConsumeSync.Create(aBufferCount : integer;
aConsumerCount : integer);
var
NameZ : array [0..MAX_PATH] of AnsiChar;
i : integer;
BufInfo : PBufferInfo;
ConsumerInfo : PConsumerInfo;
begin
inherited Create;
{создать семафор "требуются данные"}
GetRandomObjName(NameZ, 'tdPMC.Needs Data');
FNeedsData := CreateSemaphore(nil, aBufferCount, aBufferCount, NameZ);
if (FNeedsData = INVALID_HANDLE_VALUE) then
RaiseLastWin32Error;
{создать циклическую очередь буферов и заполнить ее}
FBufferCount := aBufferCount;
FBufferInfo := TList.Create;
FBufferInfo.Count := aBufferCount;
for i := 0 to pred(aBufferCount) do
begin
New(BufInfo);
BufInfo^.biToUseCount :=0;
FBufferInfo[i] := BufInfo;
end;
{создать информационный список потребителей и заполнить его}
FConsumerCount := aConsumerCount;
FConsumerInfo := TList.Create;
FConsumerInfo.Count := aConsumerCount;
for i := 0 to pred(aConsumerCount) do
begin
New(ConsumerInfo);
FConsumerInfo[i] := ConsumerInfo;
GetRandomObjName(NameZ, 'tdPMC.HasData');
ConsumerInfo^.ciHasData :=
CreateSemaphore(nil, 0, aBufferCount, NameZ);
if (Consumer Info^.ciHasData = INVALID__HANDLE__VALUE) then
RaiseLastWin32Error;
ConsumerInfo^.ciHead := 0;
end;
end;
destructor TtdProduceManyConsumeSync.Destroy;
var
i : integer;
BufInfo : PBufferInfo;
ConsumerInfo : PConsumerInfo;
begin
{уничтожить семафор "требуются данные"}
if (FNeedsData <> INVALID_HANDLE_VALUE) then
CloseHandle(FNeedsData);
{уничтожить информационный список потребителей}
if (FConsumerInfo <> nil) then begin
for i := 0 to pred(FConsumerCount) do
begin
ConsumerInfo := PConsumerInfo(FConsumerInfo[i]);
if (ConsumerInfo <> nil) then begin
if (ConsumerInfo^.ciHasData <> INVALID__HANDLE__VALUE) then
CloseHandle(ConsumerInfo^.ciHasData);
Dispose(ConsumerInfo);
end;
end;
FConsumerInfo.Free;
end;
{уничтожить информационный список буферов}
if (FBufferInfo <> nil) then begin
for i := 0 to pred(FBufferCount) do
begin
BufInfo := PBufferInfo(FBufferInfo[i]);
if (BufInfo <> nil) then
Dispose(BufInfo);
end;
FBufferInfo.Free;
end;
inherited Destroy;
end;
Хотя, на первый взгляд, кажется, что в программе листинга 12.18 выполняется множество действий, в действительности все достаточно просто. Конструктор Create должен создать список буферов и заполнить его требуемым числом записей о буферах. Он должен также создать список потребителей и заполнить его соответствующим количеством записей о потребителях. Для каждой записи потребителя должен быть создан отдельный семафор. Деструктор Destroy должен уничтожить все эти объекты и освободить всю выделенную память.
Полный исходный код реализации класса TtdProduceManyConsumeSync можно найти на Web‑сайте издательства, в разделе материалов. После выгрузки материалов отыщите среди них файл TDPCSync.pas.
В качестве примера программы мы рассмотрим подпрограмму многопоточного копирования, выполняющую копирование потока в три других потока. Как и в случае примера, приведенного в листинге 12.14, производитель будет считывать исходный поток в буфера, количество которых может доходить до 20. Потребители, количество которых теперь равняется трем, будут считывать буфера и выполнять запись в собственные потоки.
Класс TQueuedBuffers (листинг 12.19) должен быть несколько изменен, поскольку ему необходимо хранить указатель начала очереди для нескольких потребителей и, следовательно, он должен содержать массив таких указателей.
Листинг 12.19. Класс TQueuedBuffers для модели с несколькими потребителями type
PBuffer = ^TBuffer;
TBuffer = packed record
bCount : longint;
bBlock : array [0..pred(BufferSize) ] of byte;
end;
PBufferArray = ^TBufferArray;
TBufferArray = array [0..pred(MaxBuffers) ] of PBuffer;
TQueuedBuffers = class private
FBufCount : integer;
FBuffers : PBufferArray;
FConsumerCount : integer;
FHead : array [0..pred(MaxConsumers)] of integer;
FTail : integer;
protected
function qbGetHead(aInx : integer): PBuffer;
function qbGetTail : PBuffer;
public
constructor Create(aBufferCount : integer;
aConsumerCount : integer);
destructor Destroy; override;
procedureAdvanceHead(aConsumerId : integer);
procedure AdvanceTail;
property Head [aInx : integer] : PBuffer read qbGetHead;
property Tail : PBuffer read qbGetTail;
property ConsumerCount : integer read FConsumerCount;
end;
constructor TQueuedBuffers.Create(aBufferCount : integer;
aConsumerCount : integer);
var
i : integer;
begin
inherited Create;
{распределить буферы}
FBuffers := AllocMem(aBufferCount * sizeof(pointer));
for i := 0 to pred(aBufferCount) do
GetMem(FBuffers^[i], sizeof(TBuffer));
FBufCount := aBufferCount;
FConsumerCount := aConsumerCount;
end;
destructor TQueuedBuffers.Destroy;
var
i : integer;
begin
{освободить буферы}
if (FBuffers <> nil) then begin
for i := 0 to pred(FBufCount) do
if (FBuffers^[i] <> nil) then
FreeMem(FBuffers^[i], sizeof(TBuffer));
FreeMem(FBuffers, FBufCount * sizeof(pointer));
end;
inherited Destroy;
end;
procedure TQueuedBuffers.AdvanceHead(aConsumerId : integer);
begin
inc(FHead[aConsumerId]);
if (FHead[aConsumerId] = FBufCount) then
FHead[aConsumerId] := 0;
end;
procedure TQueuedBuffers.AdvanceTail;
begin
inc(FTail);
if (FTail = FBufCount) then
FTail := 0;
end;
function TQueuedBuffers.qbGetHead(aInx : integer): PBuffer;
begin
Result := FBuffers^[FHead[aInx]];
end;
function TQueuedBuffers.qbGetTail : PBuffer;
begin
Result := FBuffers^ [FTail];
end;
Следующей мы рассмотрим реализацию классов производителя и потребителя (листинг 12.20). Класс производителя претерпел не слишком много изменений по сравнению с предыдущей реализацией, в то время как класс потребителя теперь содержит идентификационный номер, посредством которого он обращается к объекту буферов для получения нужного указателя начала очереди.
Листинг 12.20. Классы производителя и потребителя
type
TProducer * class(TThread) private
FBuffers : TQueuedBuffers;
FStream : TStream;
FSyncObj : TtdProduceManyConsumeSync;
protected
procedure Execute; override;
public
constructor Create(aStream : TStream;
aSyncObj : TtdProduceManyConsumeSync;
aBuffers : TQueuedBuffers);
end;
constructor TProducer.Create(aStream : TStream;
aSyncObj : TtdProduceManyConsumeSync;
aBuffers : TQueuedBuffers);
begin
inherited Create (true);
FStream := aStream;
FSyncObj := aSyncObj;
FBuffers := aBuffers;
end;
procedure TProducer.Execute;
var
Tail : PBuffer;
begin
{выполнять до тех nop, пока поток не будет исчерпан...}
repeat
{передать сигнал о готовности к началу генерации данных}
FSyncObj.StartProducing;
{выполнить считывание блока из потока в конечный буфер очереди}
Tail := FBuffers.Tail;
Tail74.bCount := FStream.Read (Tail^.ЬВ1оск, 1024);
{переместить указатель конца очереди}
FBuffers.AdvanceTail;
{передать сигнал о прекращении генерации данных}
FSyncObj.StopProducing;
until (Tail^.bCount = 0);
end;
type
TConsumer = class (TThread) private
FBuffers : TQueuedBuffers;
FID : integer;
FStream : TStream;
FSyncObj : TtdProduceManyConsumeSync;
protected
procedure Execute; override;
public
constructor Create(aStream : TStream;
aSyncObj : TtdProduceManyConsumeSync;
aBuffers : TQueuedBuffers;
alD : integer);
end;
constructor TConsumer.Create(aStream : TStream;
aSyncObj : TtdProduceManyConsumeSync;
aBuffers : TQueuedBuffers;
alD : integer);
begin
inherited Create (true);
FStream := aStream;
FSyncObj := aSyncObj;
FBuffers := aBuffers;
FID := alD;
end;
procedure TConsumer.Execute;
var
Head : PBuffer;
begin
{передать сигнал о готовности к началу потребления данных}
FSyncObj.StartConsuming(FID);
{выполнить считывание начального буфера очереди}
Head := FBuffers.Head[FID];
{до тех пор, пока начальный буфер не пуст...}
while (Head^.bCount <> 0) do
begin
{выполнить запись блока из начального буфера очереди в поток}
FStream.Write(Head^.bBlock, Head^.bCount);
{переместить указатель начала очереди}
FBuffers.AdvanceHead(FID);
{обработка этого буфера завершена}
FSyncObj.StopConsuming(FID);
{передать сигнал о повторной готовности к началу потребления данных}
FSyncObj.StartConsuming(FID);
{выполнить считывание начального буфера очереди}
Head := FBuffers.Head[FID];
end;
{обработка последнего буфера завершена}
FSyncObj.StopConsuming(FID);
end;
И, наконец, рассмотрим подпрограмму копирования потоков, код которой показан в листинге 12.21.
Листинг 12.21. Копирование потоков с применением модели "производитель‑потребитель"
procedure ThreadedMultiCopyStream(aSrcStream : TStream;
aDestCount : integer;
aDestStreams : PStreamArray);
var
i : integer;
SyncObj : TtdProduceManyConsumeSync;
Buffers : TQueuedBuffers;
Producer : TProducer;
Consumer : array [0..pred(MaxConsumers) ] of TConsumer;
WaitArray : array [0..MaxConsumers] of THandle;
begin
SyncObj nil;
Buffers nil;
Producer :=nil;
for i := 0 to pred(MaxConsumers) do
Consumer[i] := nil;
for i := 0 to MaxConsumers do
WaitArray[i] := 0;
try
{создать объект синхронизации}
SyncObj : * TtdProduceManyConsumeSync.Create(20, aDestCount);
{создать объект буфера с очередью}
Buffers := TQueuedBuffers.Create(20, aDestCount);
{создать поток производителя и сохранить его дескриптор}
Producer := TProducer.Create(aSrcStream, SyncObj, Buffers);
WaitArray[0] := Producer.Handle;
{создать потоки потребителей и сохранить их дескрипторы}
for i := 0 to pred(aDestCount) do
begin
Consumer [ i ] := TConsumer.Create(
aDestStreams^[i], SyncObj, Buffers, i);
WaitArray[i+1] := Consumer[i].Handle;
end;
{запустить потоки}
for i := 0 to pred(aDestCount) do
Consumer[i].Resume;
Producer.Resume;
{ожидать завершения потоков}
WaitForMultipleObjects(l+aDestCount, @WaitArray, true, INFINITE);
finally Producer.Free;
for i := 0 to pred(aDestCount) do
Consumer[i].Free;
Buffers.Free;
SyncObj.Free;
end;
end;
Большая часть кода предназначена для выполнения тех же рутинных задач, что и в модели с одним потребителем, представленной в листинге 12.14, за исключением того, что на этот раз необходимо заботиться о нескольких потребителях. Полный код подпрограммы находится в файлах TstNCpy.dpr и TstNCpyu.pas на Web‑сайте издательства, в разделе материалов.
