
- •Оглавление
- •Требования к оформлению контрольных работ
- •Формирование исходных данных к задачам
- •Рекомендуемая литература
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 1 и решение типовых задач
- •1.1. Матрицы и действия над ними
- •Действия над матрицами
- •1.2. Определители 2-го и 3-го порядков
- •Вычисление определителей 2-го и 3-го порядка
- •Свойства определителей
- •1.3. Обратная матрица
- •1.4. Решение систем линейных алгебраических уравнений (слаУр)
- •Матричный метод решения слаУр
- •Формулы Крамера для решения слаУр
- •Решить систему по формулам Крамера. Решение Формулы Крамера: . Вычислим определители:
- •Ранг матрицы
- •Рассмотрим матрицу специального вида
- •Метод Гаусса решения слаУр
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 2 и решение типовых задач
- •2.1. Прямая на плоскости
- •Условие параллельности двух прямых
- •Условие перпендикулярности двух прямых
- •2.2. Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии в пространстве
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 3 и решение типовых задач
- •3.1. Действия над комплексными числами в алгебраической форме
- •3.2. Тригонометрическая и показательная формы комплексного числа
- •Для имеем:
- •3.3. Действия над комплексными числами в тригонометрической форме
- •3.4. Решение уравнений
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 4 и решение типовых задач
- •4.1. Раскрытие неопределенности вида .
- •4.2. Раскрытие неопределенности вида
- •4.3. Вычисление пределов с использованием второго замечательного предела
- •4.4. Непрерывность функции
- •Классификация точек разрыва
- •4.5. Правила дифференцирования
- •Правила дифференцирования
- •4.6. Производная сложной функции
- •4.7. Метод логарифмического дифференцирования
- •4.8. Производная функции, заданной неявно
- •4.9. Дифференцирование функций, заданных параметрически
- •- Параметр.
- •4.10. Исследование функций и построение графиков функций
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 5 и решение типовых задач
- •5.1. Метод интегрирования подведением под знак дифференциала
- •5.2. Метод интегрирования по частям
- •5.3. Интегрирование рациональных дробей
- •5.4. Интегрирование тригонометрических выражений
- •5.5. Вычисление площадей с помощью определенного интеграла
- •5.6. Несобственные интегралы 1-го рода
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 6 и решение типовых задач
- •6.1. Частные производные функции двух переменных
- •Аналогично,
- •6.2. Дифференциал функции двух переменных
- •6.3. Касательная плоскость и нормаль к поверхности
- •6.4. Производная по направлению и градиент
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 7 и решение типовых задач
- •7.2. Размерно-однородные ду 1-го порядка
- •7.3. Линейные ду 1-го порядка
- •7.4. Линейные неоднородные ду 2-го порядка с постоянными коэффициентами
- •7.5. Системы дифференциальных уравнений
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 8 и решение типовых задач
- •8.1. Числовые ряды с положительными членами
- •8.2. Знакочередующиеся ряды
- •8.3. Область сходимости степенного ряда
- •8.4. Ряды Тейлора и Маклорена
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 9 и решение типовых задач
- •9.1. Классическое определение вероятности
- •9.2. Формула полной вероятности
- •9.3. Формула Бернулли и ее следствия
- •Следствия формулы Бернулли
- •9.4. Дискретные случайные величины
- •Числовые характеристики дсв
- •9.5. Непрерывные случайные величины
- •Свойства функции распределения
- •Свойства плотности распределения
- •Числовые характеристики нсв
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 10 и решение типовых задач
- •10.1. Выборка из одномерной генеральной совокупности
- •Числовые характеристики выборки
- •Проверка статистической гипотезы о нормальном законе распределения генеральной совокупности с помощью критерия Пирсона
- •10.2. Выборка из двумерной генеральной совокупности
- •1. Элементы линейной алгебры
- •2. Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии
- •3. Комплексные числа
- •4. Предел и производная функции одной переменной
- •5. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •6. Дифференциальное исчисление функции нескольких переменных
- •7. Обыкновенные дифференциальные уравнения
- •8. Ряды
- •9. Теория вероятностей
- •10. Математическая статистика
- •Значения функции Лапласа
- •Сборник заданий по высшей математике
- •191015, Г. Санкт-Петербург, ул. Кавалергардская, 7
8.2. Знакочередующиеся ряды
Ряд называется знакопеременным, если среди его членов имеются как положительные, так и отрицательные числа.
Знакопеременный ряд называется абсолютно сходящимся, если сходится ряд, составленный из абсолютных величин его членов
.
Знакопеременный ряд называется условно сходящимся, если он сходится, а ряд, составленный из абсолютных величин его членов, расходится.
Знакочередующимся рядом называется ряд вида
где
при
.,
т.е. ряд, у которого любые рядом стоящие
члены его имеют противоположные знаки.
Теорема
(признак Лейбница).
Пусть в знакочередующемся ряде
числовая последовательность
убывает,
и
.
Тогда этот ряд сходится (по крайней мере
условно), причем его сумма S
положительна и не превосходит первого
члена:
.
Пример
Исследовать
на абсолютную и условную сходимость
ряд
.
Решение
Так как данный ряд – знакочередующийся, то для решения вопроса о его сходимости можно применить признак Лейбница.
Члены ряда убывают по абсолютной величине
,
общий член ряда стремится к нулю при :
.
Оба условия признака Лейбница выполняются, следовательно, данный ряд сходится.
Чтобы решить вопрос о том, сходится ли ряд абсолютно, составим ряд из абсолютных величин его членов
.
Этот ряд расходится
как обобщенный гармонический ряд, в
котором
,
следовательно, абсолютной сходимости
нет, данный ряд сходится условно.
8.3. Область сходимости степенного ряда
Степенным рядом называется функциональный ряд вида
.
где
– постоянные величины – коэффициенты
степенного ряда, а
– число, х
– переменная.
Рассматривают, также, степенной ряд вида
.
Структура области сходимости степенного ряда устанавливается теоремой Абеля.
Теорема
Абеля.
Если степенной ряд
сходится при некотором значении
,
не равном нулю, то он абсолютно сходится
при всяком значении х,
для которого
.
Если ряд расходится при некотором
значении
,
то он расходится при всяком х,
для которого
.
Из
теоремы Абеля следует, что существует
число R,
для которого при
ряд
сходится, а при
– расходится. Такое число R
называется радиусом
сходимости степенного ряда
.
Интервалом
сходимости
степенного ряда
называется такой интервал от
до
,
что для всякой точки х,
лежащей внутри этого интервала, ряд
сходится и притом абсолютно, а для точек
х,
лежащих вне его, ряд расходится.
При
вопрос о сходимости ряда остается
открытым и решается дополнительно.
При
область сходимости – точка
.
При
область сходимости – вся числовая
прямая.
Если
в точках
ряд
расходится, то
– область сходимости (одновременно
интервал сходимости). Если хотя бы в
одной точке
ряд сходится, то интервал сходимости
и область сходимости не одно и то же.
Если
для степенного ряда
существует предел
,
то радиус
сходимости
,
т.е.
.
Для
степенного ряда
радиус сходимости находится также, но
интервал сходимости симметричен
относительно точки
.
Пример
Найти
область сходимости степенного ряда
.
Решение
Найдем
радиус сходимости степенного ряда. Так
как
,
,
то
,
следовательно,
область сходимости данного степенного
ряда
.