- •Оглавление
- •Требования к оформлению контрольных работ
- •Формирование исходных данных к задачам
- •Рекомендуемая литература
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 1 и решение типовых задач
- •1.1. Матрицы и действия над ними
- •Действия над матрицами
- •Свойства определителей
- •1.2. Определители 2-го и 3-го порядков
- •Вычисление определителей 2-го и 3-го порядка
- •1.3. Обратная матрица
- •1.4. Решение систем линейных алгебраических уравнений (слаУр)
- •Матричный метод решения слаУр
- •Формулы Крамера для решения слаУр
- •Решить систему по формулам Крамера. Решение Формулы Крамера: . Вычислим определители:
- •Ранг матрицы
- •Рассмотрим матрицу специального вида
- •Метод Гаусса решения слаУр
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 2 и решение типовых задач
- •2.1. Прямая на плоскости
- •Условие параллельности двух прямых
- •Условие перпендикулярности двух прямых
- •2.2. Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии в пространстве
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 3 и решение типовых задач
- •3.1. Действия над комплексными числами в алгебраической форме
- •3.2. Тригонометрическая и показательная формы комплексного числа
- •Для имеем:
- •3.3. Действия над комплексными числами в тригонометрической форме
- •3.4. Решение уравнений
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 4 и решение типовых задач
- •4.1. Раскрытие неопределенности вида .
- •4.2. Раскрытие неопределенности вида
- •4.3. Вычисление пределов с использованием второго замечательного предела
- •4.4. Непрерывность функции
- •Классификация точек разрыва
- •4.5. Правила дифференцирования
- •Правила дифференцирования
- •4.6. Производная сложной функции
- •4.7. Метод логарифмического дифференцирования
- •4.8. Производная функции, заданной неявно
- •4.9. Дифференцирование функций, заданных параметрически
- •- Параметр.
- •4.10. Исследование функций и построение графиков функций
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 5 и решение типовых задач
- •5.1. Метод интегрирования подведением под знак дифференциала
- •5.2. Метод интегрирования по частям
- •5.3. Интегрирование рациональных дробей
- •5.4. Интегрирование тригонометрических выражений
- •5.5. Вычисление площадей с помощью определенного интеграла
- •5.6. Несобственные интегралы 1-го рода
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 6 и решение типовых задач
- •6.1. Частные производные функции двух переменных
- •Аналогично,
- •6.2. Дифференциал функции двух переменных
- •6.3. Касательная плоскость и нормаль к поверхности
- •6.4. Производная по направлению и градиент
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 7 и решение типовых задач
- •7.2. Размерно-однородные ду 1-го порядка
- •7.3. Линейные ду 1-го порядка
- •7.4. Линейные неоднородные ду 2-го порядка с постоянными коэффициентами
- •7.5. Системы дифференциальных уравнений
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 8 и решение типовых задач
- •8.1. Числовые ряды с положительными членами
- •8.2. Знакочередующиеся ряды
- •8.3. Область сходимости степенного ряда
- •8.4. Ряды Тейлора и Маклорена
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 9 и решение типовых задач
- •9.1. Классическое определение вероятности
- •9.2. Формула полной вероятности
- •9.3. Формула Бернулли и ее следствия
- •Следствия формулы Бернулли
- •9.4. Дискретные случайные величины
- •Числовые характеристики дсв
- •9.5. Непрерывные случайные величины
- •Свойства функции распределения
- •Свойства плотности распределения
- •Числовые характеристики нсв
- •Краткие теоретические сведения для выполнения контрольной работы № 10 и решение типовых задач
- •10.1. Выборка из одномерной генеральной совокупности
- •Числовые характеристики выборки
- •Проверка статистической гипотезы о нормальном законе распределения генеральной совокупности с помощью критерия Пирсона
- •10.2. Выборка из двумерной генеральной совокупности
- •1. Элементы линейной алгебры
- •2. Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии
- •3. Комплексные числа
- •4. Предел и производная функции одной переменной
- •5. Интегральное исчисление функции одной переменной
- •6. Дифференциальное исчисление функции нескольких переменных
- •7. Обыкновенные дифференциальные уравнения
- •8. Ряды
- •9. Теория вероятностей
- •10. Математическая статистика
- •Значения функции Лапласа
- •Сборник заданий по высшей математике
- •191015, Г. Санкт-Петербург, ул. Кавалергардская, 7
1.3. Обратная матрица
Пусть дана квадратная матрица А порядка n.
Обратной матрицей
по отношению к данной А
называется матрица
,
которая будучи умноженной, как справа,
так и слева на данную матрицу, дает
единичную матрицу.
По определению
А ·
=
· А = Е.
Квадратная матрица называется неособенной или невырожденной, если определитель ее отличен от нуля. В противном случае матрица называется особенной или вырожденной.
Всякая неособенная матрица имеет обратную матрицу, которую можно найти по формуле
,
где
- определитель матрицы А,
- союзная матрица по отношению к данной
матрице, в которой элементы каждой
строки данной матрицы заменены
алгебраическими дополнениями элементов
соответствующих столбцов. Например,
для квадратной матрицы 2-го порядка
союзной является матрица
,
для квадратной матрицы 3-го порядка союзной является матрица
.
Пример
Для матрицы
найти обратную.
Решение
Обратную матрицу находим по формуле
.
Определитель
матрицы
,
следовательно, матрица неособенная и
обратная матрица существует. Найдем
алгебраические дополнения элементов
матрицы:
.
Тогда обратная матрица имеет вид
.
1.4. Решение систем линейных алгебраических уравнений (слаУр)
Рассмотрим систему трех линейных уравнений с тремя неизвестными:
.
(1)
Если хотя бы одно
из чисел
не равно нулю, то такая система называется
неоднородной.
Если же
,
то такая система называется однородной.
Решением
системы (1) называется упорядоченная
совокупность чисел
,
которая при подстановке в систему
обращает все уравнения системы в верные
равенства.
Если система имеет решение, то она называется совместной, если не имеет решения – то несовместной. Если система имеет единственное решение, то она называется определенной, если более одного решения, то – неопределенной.
Матричный метод решения слаУр
Запишем систему линейных уравнений в матричной форме. Введем обозначения:
,
,
.
А – матрица коэффициентов системы,
Х – вектор-столбец неизвестных,
В – вектор-столбец свободных членов.
Тогда систему (1) можно кратко записать в матричной форме
.
Умножим обе части
равенства слева на матрицу
получим
, но
следовательно,
.
Последняя формула дает решение системы (1) в матричной форме.
Пример 1
Решить систему
матричным методом.
Решение
Матрица этой системы
,
обратная матрица имеет вид
Применяя формулу , получим
Следовательно,
,
,
.
Формулы Крамера для решения слаУр
Если
определитель системы
,
то эта система имеет единственное
решение, которое можно получить по
формулам Крамера.
Формулы
Крамера
имеют вид
,
где
.
В
знаменателях этих формул стоит
определитель системы
,
а в числителях – определители, которые
получаются из определителя системы
заменой коэффициентов при соответствующих
неизвестных столбцом свободных членов.
Пример 2
