Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лабораторная работа 2. 6 вар. Трофимов-2019.pdf
Скачиваний:
247
Добавлен:
19.02.2020
Размер:
172.35 Кб
Скачать

2.Геометрические и физические свойства производных

Геометрический смысл первой производной. Производная в точке x0 равна угловому коэффициенту касательной k графику функции y = f(x) в этой точке y0(x0) = tg( ).

Физический смысл первой производной. Если y(t) закон прямолинейного движения, то y0(t) выражает скорость движения в момент времени t: = y0(t) (мгновенная скорость).

Геометрический смысл второй производной. Вторая производная определяет вид функции. Если y00(x) > 0, то функция является вогнутой в таком интервале (её график лежит выше касательной), если y00(x) < 0, то функция является выпуклой (её график лежит ниже касательной), при y00(x) = 0 функция меняет выпуклость и вогнутость и такая точка называется точкой перегиба.

Физический смысл второй производной. Пусть y(t) закон прямолинейного движения, тогда вторая производная выражает скорость изменения скорости движения этого движения ускорение a = y00(t).

Определение градиента. Пусть задана некоторая функция f(x), где x 2 Rn, а x* некоторая точка из Rn, тогда градиент функции f(x) в точке x*:

0 1

@f(x*)

B@x1 C

BC

B@f(x*)C

BC

rf(x*) = B

@x... 2

C; где rf(x*) 2 Rn

(1)

B

@f(x*)C

 

B

 

C

 

B

 

C

 

B

@xn

C

 

@

 

A

 

Геометрический смысл градиента. Направление градиента в данной точке является направлением наискорейшего возрастания функции в данной точке. Направление антиградиента: rf(x) в данной точке является направлением наискорейшего убывания в данной точке. Градиент и линии уровня ортогональны.

Если ' угол возрастания функции в точке x* по направлению градиента, то:

krf(x)k = tg(')

(2)

Определение гессиана. Пусть задана некоторая функция f(x), где x 2 Rn, а x* некоторая точка, тогда гессиан функции f(x) в точке x*:

Hf(x*) =

2f x*

 

@@x(ixj ) ; где i; j 2 [1; n]

(3)

Свойства гессиана. H = HT, Aui = iui.

5

3.Критерии оптимальности

Необходимое условие экстремальности первого порядка. Если x* локальный экстремум, то @f(x*) = 0 , если @f(x*) 6=,0то x* не экстремум. x* стационарная точка, если @ f(x*) = 0. Если x* стационарная точка, то x* может быть локальным экстремумом.

Достаточное условие экстремальности второго порядка. Если x* стационарная точка и A 0, то x* локальный минимум; если A 0, то x* локальный максимум; если A знакопеременная, то x* не экстремум; если A < 0, то нужны дополнительные исследования.

6