- •Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.
- •2. Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
- •3. Метод статистики и основные этапы статистического исследования.
- •4. Организация статистики в рб. Источники и способы получения статистической информации.
- •5. Виды статистического наблюдения. Способы собирания статистических сведений.
- •6. Программно – методологические вопросы плана статистического наблюдения.
- •7. Организационные вопросы плана статистического наблюдения.
- •8. Статистическая отчетность, принципы ее организации, программа и виды.
- •9. Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.
- •10. Погрешности (ошибки) статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.
- •11. Сводка – вторая стадия статистического исследования. Ее задачи, программа, план и техника.
- •12. Понятие о группировке, ее задачи и виды.
- •13. Методологические вопросы построения группировок.
- •14. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
- •16. Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и оформления.
- •17. Статистические показатели и их классификация.
- •18. Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.
- •19. Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и формы выражения.
- •20. Виды относительных величин.
- •21. Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила построения.
- •22. Виды статистических графиков и область их применения.
- •23. Сущность и значение средних величин. Основные научные положения теории средних. Определяющее свойство средней.
- •24. Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы расчета.
- •25. Средняя гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.
- •26. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
- •27. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы из расчета.
- •28. Дисперсия, ее матем. Свойства и методы расчета.
- •29. Дисперсия альтернативного признака.
- •30. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий.
- •31. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение как показатели тесноты связи между факторами по аналитической группировке.
- •32. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.
- •33. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •36. Способы распространения результатов выборочного наблюдения в генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •37. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •38. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •39. Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
- •40. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней)
- •41. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •42. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •43. Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом и классификация индексов
- •44. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •45. Средние индексы и их виды
- •46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов)
- •47. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •48. Взаимосвязи индексов
- •49. Принципы построения многофакторных индексов
- •1)Разностным:
- •2) Упрощенным (с помощью индексов):
- •50. Территориальные индексы.
- •52. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, балансовый метод.
- •53. Понятие линейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, линейный коэффициент корреляции.
- •54. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •55. Понятие о множественной корреляции.
16. Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и оформления.
Статистическая таблица – способ наглядного, взаимосвязанного изложения статист.материала. Макет – статист.таблица без цифрового материала.
По содержанию статист.подлежащего таблицы бывают простыми, групповыми и комбинационными. В простой таблице подлежащее представлено либо упорядоченным в каком-то отношении перечнем единиц совокупности, либо перечнем временных дат. Групповая – подлежащее расчленено на группы по значениям одного группировочного признака. Комбинационная – подлежащее разбивается на группы по одному группировочному признаку, а затем на подгруппы – по другому.
Основные правила построения таблиц:
- номер таблицы приводится над ее названием;
- в названии дается обозначение объекта наблюдения, указываются место и время сбора информации, единица измерения, если она едина для всех строк и граф;
- цифровая инф-ция приводится в таблице с одинаковой мерой точности, за исключением дискретных чисел;
- графы нумеруются при переносе таблицы, строки – если часть из них получают путем арифм. действий над инф-цией ранее приведенных и сообщается, напр, стр 3 стр 5;
- если инф-ция существует, но неизвестна, в таблице ставят три точки (…);
- если инф-ции нет, ставится прочерк или +, если инф-ция меньше приводимой значимости, ставится 0;
- источник инф-циист данных приводится под таблицей
17. Статистические показатели и их классификация.
Статистический показатель - это обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые называются признаками.
В отличие от индивидуального значения признака статистический показатель может быть получен только расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признак, или более сложные расчеты.
В соответствии с определением статистический показатель имеет определенную структуру, в нем различают качественную и количественную стороны.
Качественная сторона определяется признаком, который подлежит изучению и отражается в названии показателя, количественная сторона - в численном значении показателя.
Еще одной особенностью статистических показателей является то, что они всегда привязаны к конкретным обстоятельствам места и времени.
Система статистических показателей - это совокупность статистических показателей, отражающая объективно существующие взаимосвязи между явлениями. Система статистических показателей позволяет получить целостную статистическую характеристику социально-экономического явления.
На практике для отражения разнообразных сторон социально-экономических явлений и процессов используются разнообразные статистические показатели, которые можно классифицировать следующим образом:
Плановые показатели - отражают директивную функцию, ориентированы на выполнение поставленных задач, учётные– показывают реальное состояние изучаемого явления, а прогностические – его возможное состояние в будущем.
Индивидуальные – характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности.
Сводные (обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в познании статистических закономерностей.
Абсолютные – исходная первичная форма выражения статистических показателей.
Относительные – производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей.
Средние – наиболее распространённая форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака.