- •Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.
- •2. Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
- •3. Метод статистики и основные этапы статистического исследования.
- •4. Организация статистики в рб. Источники и способы получения статистической информации.
- •5. Виды статистического наблюдения. Способы собирания статистических сведений.
- •6. Программно – методологические вопросы плана статистического наблюдения.
- •7. Организационные вопросы плана статистического наблюдения.
- •8. Статистическая отчетность, принципы ее организации, программа и виды.
- •9. Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.
- •10. Погрешности (ошибки) статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.
- •11. Сводка – вторая стадия статистического исследования. Ее задачи, программа, план и техника.
- •12. Понятие о группировке, ее задачи и виды.
- •13. Методологические вопросы построения группировок.
- •14. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
- •16. Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и оформления.
- •17. Статистические показатели и их классификация.
- •18. Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.
- •19. Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и формы выражения.
- •20. Виды относительных величин.
- •21. Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила построения.
- •22. Виды статистических графиков и область их применения.
- •23. Сущность и значение средних величин. Основные научные положения теории средних. Определяющее свойство средней.
- •24. Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы расчета.
- •25. Средняя гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.
- •26. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
- •27. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы из расчета.
- •28. Дисперсия, ее матем. Свойства и методы расчета.
- •29. Дисперсия альтернативного признака.
- •30. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий.
- •31. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение как показатели тесноты связи между факторами по аналитической группировке.
- •32. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.
- •33. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •36. Способы распространения результатов выборочного наблюдения в генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •37. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •38. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •39. Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
- •40. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней)
- •41. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •42. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •43. Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом и классификация индексов
- •44. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •45. Средние индексы и их виды
- •46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов)
- •47. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •48. Взаимосвязи индексов
- •49. Принципы построения многофакторных индексов
- •1)Разностным:
- •2) Упрощенным (с помощью индексов):
- •50. Территориальные индексы.
- •52. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, балансовый метод.
- •53. Понятие линейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, линейный коэффициент корреляции.
- •54. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •55. Понятие о множественной корреляции.
10. Погрешности (ошибки) статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.
Ошибки наблюдения – расхождение между зарегистрированными и действительными значениями изучаемых величин, возникшие в процессе наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации возникают в результате неправильной, ошибочной регистрации ответа на вопрос статист.формуляра. Оны бывают случайные и систематические.
Случайные ошибки возникают вследствие действия различных случайных причин, они разнонаправлены и в силу действия закона больших чисел часто взаимопогашаются и не оказывают существенного влияния на результат статист.наблюдения.
Систематические ошибки – погрешности, возникающие под действием опред-ных причин. Они существенно искажают результаты наблюдения.
Ошибки репрезентативности – расхождения между значениями изучаемого признака в выборочной и генеральной совок-сти. Бывают случайными и систематическими. Свойственны только несплошному наблюдению.
Случайные ошибки возникают в результате того, что выборочная совок-сть недостаточно точно воспроизводит всю совок-сть в целом, т.е. генеральную совок-сть. Такая ошибка м.б. рассчитана по опред-ным формулам.
Систематические ошибки возникают вследствие нарушения принципа случайности отбора единиц в выборочную совок-сть из генеральной. Размеры этих ошибок не поддаются количественной оценке.
После окончания статист.наблюдения собранные материалы д.б. тщательно проверены. При этом контролю подвергаются полнота и качество полученных материалов.
Контроль полноты – проверка сведений о всех единицах наблюдения.
Контроль качества осущ-ся с помощью логического и счетного (арифметического) контроля.
Логический контроль – сопоставление ответов на взаимосвязанные вопросы формуляра наблюдения с целью выявления их логической несовместимости.
Счетный (арифметический) контроль – проверка различных арифметических расчетов, результаты которых приведены в формуляре наблюдения.
11. Сводка – вторая стадия статистического исследования. Ее задачи, программа, план и техника.
Сводка охватывает группировку материалов, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совок-сти, оформление результатов расчетов в виде таблиц.
Принципы проведения сводки:
- группировку необходимо проводить по существенному признаку;
- при выборе существ-го признака необходимо учитывать особенности, место и время собранного материала;
- численность единиц в каждой группе д.б. многочисленной настолько, чтобы в ней могло проявиться действие закона больших чисел;
- при изучении сложного общественного явления необходимо построить системы группировок по различным признакам, что позволит избежать ошибок в случае неверного выбора существенности группировочного признака;
- целесообразно проводить группировки по комбинациям группировочных признаков.
Простая сводка – подсчет итогов по собранному статист.материалу.
Групповая, или смешанная, сводка предполагает, кроме получения итогов, деление собранной информации на отдельные группы с целью выявления особенностей или закономерностей, свойственных изучаемому явлению.
Для проведения сложной сводки разрабатываются ее программа и план. Программа сводки включает в себя статист.подлежащее и сказуемое.
Статист.подлежащее – объект статист. исследования, представленный как в целом, так и в разрезе выделения типичных групп и подгрупп.
Статист.сказуемое – система статист. показателей, характеризующих выделенные группы и подгруппы.
План включает все организационные вопросы: способ обработки данных, сроки исполнения работ, виды изложения материала в таблицах и графиках.
