
- •Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.
- •2. Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
- •3. Метод статистики и основные этапы статистического исследования.
- •4. Организация статистики в рб. Источники и способы получения статистической информации.
- •5. Виды статистического наблюдения. Способы собирания статистических сведений.
- •6. Программно – методологические вопросы плана статистического наблюдения.
- •7. Организационные вопросы плана статистического наблюдения.
- •8. Статистическая отчетность, принципы ее организации, программа и виды.
- •9. Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.
- •10. Погрешности (ошибки) статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.
- •11. Сводка – вторая стадия статистического исследования. Ее задачи, программа, план и техника.
- •12. Понятие о группировке, ее задачи и виды.
- •13. Методологические вопросы построения группировок.
- •14. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
- •16. Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и оформления.
- •17. Статистические показатели и их классификация.
- •18. Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.
- •19. Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и формы выражения.
- •20. Виды относительных величин.
- •21. Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила построения.
- •22. Виды статистических графиков и область их применения.
- •23. Сущность и значение средних величин. Основные научные положения теории средних. Определяющее свойство средней.
- •24. Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы расчета.
- •25. Средняя гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.
- •26. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
- •27. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы из расчета.
- •28. Дисперсия, ее матем. Свойства и методы расчета.
- •29. Дисперсия альтернативного признака.
- •30. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий.
- •31. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение как показатели тесноты связи между факторами по аналитической группировке.
- •32. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.
- •33. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •36. Способы распространения результатов выборочного наблюдения в генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •37. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •38. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •39. Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
- •40. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней)
- •41. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •42. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •43. Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом и классификация индексов
- •44. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •45. Средние индексы и их виды
- •46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов)
- •47. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •48. Взаимосвязи индексов
- •49. Принципы построения многофакторных индексов
- •1)Разностным:
- •2) Упрощенным (с помощью индексов):
- •50. Территориальные индексы.
- •52. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, балансовый метод.
- •53. Понятие линейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, линейный коэффициент корреляции.
- •54. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •55. Понятие о множественной корреляции.
14. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными признаками. Группировочный признак иногда называют основанием группировки. Правильный выбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования. Группировочные признаки могут иметь как количественное выражение, так и качественное.
При определении числа групп, как правило, учитываются задача исследования, объем совокупности и виды признаков, которые берутся в качестве основания группировки.
В основе любой группировки лежит классификационный или группировочный признак. Это показатель, по которому происходит разделение совокупности данных на группы. Каждая единица в совокупности данных обладает общим признаком, и в зависимости от его значения относится к той или иной группе.
Все виды группировок можно разделить на два типа в зависимости от характера группировочного признака. Первый тип – это логическая группировка, когда в качестве классификационного показателя выступает логический признак. Второй тип – статистическая группировка, когда в качестве классификатора используется статистический показатель. Примером первого типагруппировки (логической) может служить разделение товаров по поставщикам или предприятий по регионам. То есть по признакам, которые существуют сами по себе и не требуют проведения каких-либо расчетов. Второй вид группировок (статистический) – разделение товаров по объемам продаж или стоимости складских запасов. Такая группировка подразумевает расчет некоторого статистического показателя для каждой единицы анализируемой совокупности и, в зависимости от его значения, разбиение данных на группы по заданным границам.
Зачастую группировка данных осуществляется сразу по нескольким признакам, в том числе по разным типам (логическим и статистическим). В результате получается многомерная группировка, когда каждому элементу анализируемой совокупности соответствует несколько характеристик, а их сочетание определяет группу, в которую попадает данный элемент.
15. Ряды распределения, их виды и графическое изображение.
Ряды распределения–группировка по одному признаку. Они пр.с. группировку, где известна численность единиц в группах или удельный вес группы в общем итоге. По форме это простейшая разновидность структурной группировки по одному признаку в групповой таблице с двумя графами: группы по выделенному признаку и численности групп. Численные значения признака в рядах распределения называютсявариантами, а численность каждой группы – частотами (f). Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, или ее объем (n).
Ряды распределения подразделяются на атрибутивные (группировка по атрибутивным признакам) ивариационные (по количественным признакам). По характеру вариации признака различают вариационные ряды распределения прерывные (дискретные) и непрерывные (интервальные). В первом случае признак изменяется прерывно, т.е. через определенное число единиц. Во втором группировочный признак в определенном интервале может принимать любые значения.
Анализ рядов распределения сопровождается их графическим изображением. Для отображения вариационных рядов распределения используются следующие графики: полигон, гистограмму и кумуляту.
Полигон применяют для графического изображения дискретного вариационного ряда, и этот график является разновидностью статистических ломаных.
Гистограмма применяется для графического изображения непрерывных (интервальных) вариационных рядов. Его построение аналогично построению столбиковых диаграмм. Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения.
Кумулята изображает кумулятивные ряды распределения.
Величина равного интервала опр-ся по формуле:
,
где Xmax –
максимальная среднегодовая стоимость
основных производственных фондов;
Xmin –
минимальная среднегодовая стоимость
основных производственных фондов; n –
количество групп.