
- •Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.
- •2. Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
- •3. Метод статистики и основные этапы статистического исследования.
- •4. Организация статистики в рб. Источники и способы получения статистической информации.
- •5. Виды статистического наблюдения. Способы собирания статистических сведений.
- •6. Программно – методологические вопросы плана статистического наблюдения.
- •7. Организационные вопросы плана статистического наблюдения.
- •8. Статистическая отчетность, принципы ее организации, программа и виды.
- •9. Переписи и другие виды специально организованных статистических наблюдений.
- •10. Погрешности (ошибки) статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.
- •11. Сводка – вторая стадия статистического исследования. Ее задачи, программа, план и техника.
- •12. Понятие о группировке, ее задачи и виды.
- •13. Методологические вопросы построения группировок.
- •14. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.
- •16. Статистические таблицы, их виды и основные правила построения и оформления.
- •17. Статистические показатели и их классификация.
- •18. Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.
- •19. Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и формы выражения.
- •20. Виды относительных величин.
- •21. Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила построения.
- •22. Виды статистических графиков и область их применения.
- •23. Сущность и значение средних величин. Основные научные положения теории средних. Определяющее свойство средней.
- •24. Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы расчета.
- •25. Средняя гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.
- •26. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
- •27. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы из расчета.
- •28. Дисперсия, ее матем. Свойства и методы расчета.
- •29. Дисперсия альтернативного признака.
- •30. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий.
- •31. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение как показатели тесноты связи между факторами по аналитической группировке.
- •32. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.
- •33. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •36. Способы распространения результатов выборочного наблюдения в генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •37. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •38. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •39. Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
- •40. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней)
- •41. Аналитическое выравнивание уровней ряда динамики. Уравнение тренда. Понятие о интерполяции и экстраполяции.
- •42. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •43. Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом и классификация индексов
- •44. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Принципы построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •45. Средние индексы и их виды
- •46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов)
- •47. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •48. Взаимосвязи индексов
- •49. Принципы построения многофакторных индексов
- •1)Разностным:
- •2) Упрощенным (с помощью индексов):
- •50. Территориальные индексы.
- •52. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, балансовый метод.
- •53. Понятие линейной корреляции. Нахождение параметров уравнения регрессии, линейный коэффициент корреляции.
- •54. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
- •55. Понятие о множественной корреляции.
Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.
Статистика – самостоятельная общественная наука, изучающая количественную сторону массовых соц – эконом явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени. Она изучает обществ-ное пр-во в единстве производительных сил и производственной отношений.
Объект – общество и происходящие в нем процессы, т.е. совок-стьсоц – эконом явлений.
Предметом статистики выступает количественная сторона массовобщест явлений и процессов неразрывных в связи с их качественной стороной, изучаемая применительно конкретным условиям места и времени.
Признак – св-во, характерная черта или иная особенность изучаемых статистикой явлений.
Вариация –колеблемость, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности. Отдельно значение признака наз-сявариантом этого признака.
Задачи статистики:
- Научная организация статистического наблюдения;
- Научная обработка статист.данных в целях получения системы обобщающих показателей, их анализ;
- Представление в органы гос управления достоверных статист.данных, обеспечивающих своевременное принятие управленческих решений;
- Публикация статист. данных с целью информирования юр и физ лиц по соц – эконом вопросам.
2. Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
Статистическая совокупность – совок-сть единиц, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой другими признаками.
Статист.совок-сть должна обладать 2 чертами:качественной однородностью и вариацией признака. Качеств.однородность совок-сти означает, что существенные признаки для всех ее единиц явл в основном одинаковыми, т.е. все единицы совок-стиотн-ся к одному типу.
Показатель – обобщенная цифровая характеристика соц – эконом явлений в их качеств. определенности в конкретных условиях места и времени.
Для изучения предмета статистики разработана совок-сть методов и приемов, составляющих статист.методологию. Статистическая методология включает:
Статист.наблюдение;
Сводку и группировку;
Метод обобщающих показателей;
Статист.таблицы и графики,
Корреляционно – регрессионный метод и т.д.
3. Метод статистики и основные этапы статистического исследования.
Методы статистики – специфические приемы и способы, используемые статистикой при изучении общественных явлений. К ним относятся:
Статистическое наблюдение (сбор первичных данных);
Сводка и группировка собранных данных;
Определение обобщающих показателей (абсолютны и относительные величины, средние величины, показатели вариации, показатели динамики, индексов и т.д.) табличных и графических материалов.
Этапы статистического исследования:
Статист.наблюдение;
Статист.сводка и группировка;
Расчет обобщающих показателей и анализ полученных данных.
Статист.наблюдение – первый этап статист. исследования, в процессе которого на научной основе собирается статист. информация. В процессе статист.наблюдения формируется массив первичной статист. информации, которая затем подвергается систематизации и обобщению. Статист.данные, полученные в процессе наблюдения, выступают фундаментом всего статист. исследования. Поэтому к ним предъявляется ряд требований: они д.б. достоверными, объективными и точными, полными с т.зр. охвата всех единиц изучаемой совок-сти и их существенных сторон, а также единообразным в пространстве и времени.
Сводка – подсчет сводных итогов по данным, полученным в процессе наблюдения. В целях установления типов явлений, их структуры и взаимосвязей на втором этапе производится группировка.
На третьем этапе выявляется сущность изучаемого явления, устанавливаются пропорции, взаимосвязи и закономерности его развития.