- •040400 «Социальная работа»
- •Место дисциплины в структуре ооп бакалавриата
- •Требования к результатам освоения содержания дисциплины
- •Структура учебной дисциплины
- •Содержание модулей дисциплины «методы исследования в социальной работе»
- •Лекционные занятия для студентов дневной формы обучения
- •Практические (семинарские) занятия для студентов дневной формы обучения
- •Темы, выносимые на самостоятельную работу для студентов дневной формы обучения
- •Образовательные технологии
- •Оценочные средства для текущей успеваемости и промежуточной аттестации (рубежного контроля)
- •Промежуточная аттестация (экзамен)
- •Вопросы теоретического блока
- •Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •Учебная карта дисциплины
- •Краткое изложение программного материала дисциплины модуль 1 особенности научного исследования в социальной работе в различных сферах жизнедеятельности с различными группами населения
- •Содержание модуля 1
- •1. Научное исследование: понятие, особенности, принципы
- •2. Методология научного исследования
- •3. Особенности научного исследования в социальной работе в различных сферах жизнедеятельности и с различными группами населения.
- •4. Этические проблемы исследований в социальных науках
- •5. Уровни методов исследования в социальной работе
- •6. Характеристика основных методов исследования
- •1. Планирование исследования
- •2. Программа исследования
- •Общая характеристика шкал
- •Выборка: сущность, построение, классификация.
- •Семинарские занятия по модулю 1
- •Приложение 1. Список генеральной совокупности:
- •Приложение 2. Таблица случайных чисел
- •Список литературы к модулю 1
- •Промежуточный контроль освоения модуля 1 (тест 1)
- •Модуль 2 методы планирования и организации исследований в области социальной работы и анализ данных
- •Лекция 4
- •Наблюдение. Эксперимент
- •Цель – освоение основ социологического наблюдения и экспериментирования в социальной работе
- •Задачи:
- •3. Этапы проведения наблюдения
- •4. Понятие экспериментального метода, виды экспериментов
- •1. Общая характеристика наблюдения
- •2. Виды наблюдений
- •3. Этапы проведения наблюдения
- •4. Понятие экспериментального метода, виды экспериментов
- •5. Валидность результатов экспериментального исследования
- •6. Типы квазиэкспериментальных и экспериментальных планов
- •2.Квазиэкспериментальный план временных серий
- •Лекция 5
- •Анализ документов
- •Цель – освоение основ анализа документов в социальной работе
- •Задачи:
- •2. Виды документов
- •3. Формы анализа документов
- •4. Биографический метод в социальной работе
- •Источники биографических данных
- •Лекция 6
- •Массовые опросы и интервью
- •В социальной работе
- •Цель – освоение основ применения опросных методов в социальной работе
- •Задачи:
- •1.Виды опросов
- •2. Методика составления опросника
- •3. Некоторые виды опросов
- •Лекция 7
- •Специальные методы исследований в социальной работе. Междисциплинарные методы исследований
- •Цель – освоение основ применения специальных и междисциплинарных методов исследования в социальной работе
- •Задачи:
- •1. Понятие и виды тестов
- •2. Основные требования к психологическим тестам
- •3. Специальные методы социальной диагностики в социальной работе
- •Семинарские занятия по модулю 2
- •Понятие экспериментального метода, виды экспериментов
- •Список литературы к модулю 2
- •Промежуточный контроль освоения модуля 2 (тест 2)
- •Модуль 3 методы организации исследований в социальной работе. Роль эксперимента, подведение итогов, апробация, экспертиза, внедрение результатов
- •Лекция 8
- •Анализ эмпирических данных
- •Цель – овладение основами анализа эмпирических данных исследования
- •1. Виды анализа данных
- •2. Группировка, табулирование и представление данных
- •3. Меры центральной тенденции и изменчивости
- •4. Меры изменчивости, разброса
- •5. Анализ связи между двумя переменными
- •1. Организация и внедрение результатов исследования в социальной работе
- •2.Экспертиза
- •3. Апробация
- •4. Формулирование выводов и рекомендаций
- •5. Формальная структура исследовательской работы
- •Семинарские занятия по модулю 3
- •Список литературы к модулю 3
- •Промежуточный контроль освоения модуля 3. (тест 3)
- •Методические рекомендации по преподаванию курса Для понимания и усвоения студентами учебных элементов модуля преподаватель должен следовать следующим принципам:
- •Методические рекомендации к разработке программы и организации исследования
- •1. Формальная структура исследовательской работы
- •2. Содержательные требования к разделам
- •2.1. Введение
- •2.2. Основная часть
- •2.3. Заключение
- •3. Список источников и литературы
- •4. Приложения
- •Методика разработки программы исследования
- •Организация, апробация, экспертиза и внедрение результатов исследования в социальной работе
- •Формулирование выводов и рекомендаций
4. Меры изменчивости, разброса
4.1. Размах - описывает диапазон изменчивости значений.
Так, в примере с возрастом размах = 36-24=12 лет
4.2. Коэффициент вариации (V) - процент наблюдений, не совпадающих с модальным значением. В нашем примере от модального отличаются 78 % значений, значит V=78 % (или V=0,78).
4.3. Дисперсия. Представительную информацию о вариации совокупности значений относительно среднего дают отклонения от среднего. Однако, поскольку сумма всех значений отклонения равна нулю (основное свойство средних), то в данном случае используют квадраты отклонений, вернее, их сумму.
Если данные однородны, то сумма квадратов отклонений будет маленькой, и, наоборот, когда данные неоднородны – большой. Для возможности сравнения сумм квадратов отклонений выборок разного размера каждую из них делят на N, где N- объем выборки.
Полученная величина называется дисперсией (s2). Если Х-среднее, Х1, Х2 ... Хn -индивидуальные значения измеряемой переменной x в данной совокупности, a N- объем выборки:
4.4. Стандартное отклонение. Величина, равная квадратному корню из дисперсии, называется стандартным отклонением (Sx ), т.е.:
Для небольших выборок (N< 100) лучше делить на (N-1).
Самое главное значение стандартного отклонения - продемонстрировать «типичность» среднего: чем оно меньше, тем с большей вероятностью можно говорить, что среднее представительно для данной совокупности наблюдений.
5. Анализ связи между двумя переменными
При всей важности одномерного анализа в исследованиях основное внимание обычно уделяется анализу связей между переменными, поскольку именно это позволяет делать выводы о причинно-следственных связях, подтверждать или опровергать гипотезы.
Самым распространенным является анализ взаимосвязи (сопряженности) двух переменных.
Первым этапом этого процесса является перекрестная классификация, или построение таблицы сопряженности признаков (т.е. исследователю необходимо проследить информацию о совместном появлении переменных).
Таблица 1. Данные о респондентах
Разряд |
Стаж (лет) |
Всего |
||
До 3-х лет |
3-5 лет |
Более 5 лет |
|
|
5-7 |
15 |
5 |
2 |
22 |
8-10 |
6 |
11 |
8 |
25 |
11-13 |
3 |
14 |
19 |
36 |
всего |
24 |
30 |
29 |
83 |
Как правило, при построении таких таблиц независимая переменная располагается по горизонтали (в нашем примере – стаж), а зависимая - по вертикали.
При анализе таблиц сопряженности руководствуются следующими правилами:
определяют независимую переменную и, в соответствии с принятым определением, пересчитывают абсолютные частоты в проценты. (Если независимая переменная расположена по горизонтали таблицы, мы считаем проценты по столбцу).
сравнивают процентные показатели, полученные для подгрупп с разным уровнем независимой переменной, каждый раз внутри одной категории зависимой переменной (например, внутри категории имеющих трехлетний стаж). Обнаруженные различия свидетельствуют о существовании взаимосвязи между двумя переменными.
Разумеется, знания о распределении зависимой переменной недостаточно. Необходимо также анализировать распределение независимой переменной. Кроме того, более глубокий анализ предполагает также нахождение коэффициентов, позволяющих определить тесноту взаимосвязи между признаками (либо ее отсутствие) а также характер этой взаимосвязи12.
Практикующие исследователи, как правило, используют в работе компьютерные программы, позволяющие производить построение таблиц сопряженности и вычисление коэффициентов взаимосвязи автоматически. Наиболее распространенной из подобных программных продуктов в нашей стране является программа статистического анализа SPSS.
Основные понятия темы: меры центральной тенденции; меры изменчивости (разброса); стандартное отклонение; дисперсия; перекрестная классификация.
ЛЕКЦИЯ 9
ОРГАНИЗАЦИЯ, АПРОБАЦИЯ, ЭКСПЕРТИЗА И ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ В СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЕ. МЕТОДИКА ПОДГОТОВКИ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЫ
Цель – освоить знания и навыки в области организации, представления и внедрения результатов исследования в социальную практику
Задачи
овладеть культурой мышления, в частности спецификой научного социального и социологического самостоятельного мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения /ОК-1/;
сформировать готовность использовать основные положения и методы социальных, гуманитарных, экономических наук при решении социальных и профессиональных задач /ОК-9/;
овладеть основными методами, способами, средствами получения, хранения, переработки информации, развить навыки работы с компьютером как средством управления информацией /ОК-12/;
развить готовность к систематическому использованию результатов научных исследований для обеспечения эффективности деятельности социальных работников, профессиональной поддержки благополучия различных слоев населения, обеспечения их физического, психического и социального здоровья /ПК-17/;
овладеть знаниями о структуре, логике, требованиях к реализации исследования;
овладеть базовыми понятиями;
овладеть знаниями о содержании, правилах и принципах организации, апробации и экспертизы исследований в социальной работе, о правилах оформления отчетов, исследовательских работ;
овладеть навыками самостоятельной организации исследований в социальной работе; интерпретации данных, составления отчетов и публикаций, исследовательских работ;
овладеть навыками представления и защиты авторской исследовательской работы.
План
1. Организация и внедрение результатов исследования в социальной работе
2.Экспертиза
3. Апробация
4. Формулирование выводов и рекомендаций
5. Формальная структура исследовательской работы
