Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2013_UMK_bak-t_Metody_issledovania_v_SR_-_Kienk...docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
341.53 Кб
Скачать

4. Меры изменчивости, разброса

4.1. Размах - описывает диапазон изменчивости значений.

Так, в примере с возрастом размах = 36-24=12 лет

4.2. Коэффициент вариации (V) - процент наблюдений, не совпадающих с модальным значением. В нашем примере от модального отличаются 78 % значений, значит V=78 % (или V=0,78).

4.3. Дисперсия. Представительную информацию о вариации совокупности значений относительно среднего дают отклонения от среднего. Однако, поскольку сумма всех значений отклонения равна нулю (основное свойство средних), то в данном случае используют квадраты отклонений, вернее, их сумму.

Если данные однородны, то сумма квадратов отклонений будет маленькой, и, наоборот, когда данные неоднородны – большой. Для возможности сравнения сумм квадратов отклонений выборок разного размера каждую из них делят на N, где N- объем выборки.

Полученная величина называется дисперсией (s2). Если Х-среднее, Х1, Х2 ... Хn -индивидуальные значения измеряемой переменной x в данной совокупности, a N- объем выборки:

4.4. Стандартное отклонение. Величина, равная квадратному корню из дисперсии, называется стандартным отклонением (Sx ), т.е.:

Для небольших выборок (N< 100) лучше делить на (N-1).

Самое главное значение стандартного отклонения - продемонстрировать «типичность» среднего: чем оно меньше, тем с большей вероятностью можно говорить, что среднее представительно для данной совокупности наблюдений.

5. Анализ связи между двумя переменными

При всей важности одномерного анализа в исследованиях основное внимание обычно уделяется анализу связей между переменными, поскольку именно это позволяет делать выводы о причинно-следственных связях, подтверждать или опровергать гипотезы.

Самым распространенным является анализ взаимосвязи (сопряженности) двух переменных.

Первым этапом этого процесса является перекрестная классификация, или построение таблицы сопряженности признаков (т.е. исследователю необходимо проследить информацию о совместном появлении переменных).

Таблица 1. Данные о респондентах

Разряд

Стаж (лет)

Всего

До 3-х лет

3-5 лет

Более 5 лет

 

5-7

15

5

2

22

8-10

6

11

8

25

11-13

3

14

19

36

всего

24

30

29

83

Допустим, в результате исследования установлено, что респонденты, выполняющие на своем рабочем месте однородные операции, имеют разные квалификационные разряды. Кроме этого у нас есть сведения о стаже работы каждого из них. Мы можем предположить, что эти признаки взаимосвязаны между собой и именно стаж в данном случае является причиной разных разрядов. Таблица 1 показывает, как могло бы выглядеть совместное распределение этих двух переменных. Кроме указания абсолютных значений, принято также рассчитывать относительные (т.е. % от общего количества попадающих в данную категорию респондентов)

Как правило, при построении таких таблиц независимая переменная располагается по горизонтали (в нашем примере – стаж), а зависимая - по вертикали.

При анализе таблиц сопряженности руководствуются следующими правилами:

  1. определяют независимую переменную и, в соответствии с принятым определением, пересчитывают абсолютные частоты в проценты. (Если независимая переменная расположена по горизонтали таблицы, мы считаем проценты по столбцу).

  2. сравнивают процентные показатели, полученные для подгрупп с разным уровнем независимой переменной, каждый раз внутри одной категории зависимой переменной (например, внутри категории имеющих трехлетний стаж). Обнаруженные различия свидетельствуют о существовании взаимосвязи между двумя переменными.

Разумеется, знания о распределении зависимой переменной недостаточно. Необходимо также анализировать распределение независимой переменной. Кроме того, более глубокий анализ предполагает также нахождение коэффициентов, позволяющих определить тесноту взаимосвязи между признаками (либо ее отсутствие) а также характер этой взаимосвязи12.

Практикующие исследователи, как правило, используют в работе компьютерные программы, позволяющие производить построение таблиц сопряженности и вычисление коэффициентов взаимосвязи автоматически. Наиболее распространенной из подобных программных продуктов в нашей стране является программа статистического анализа SPSS.

Основные понятия темы: меры центральной тенденции; меры изменчивости (разброса); стандартное отклонение; дисперсия; перекрестная классификация.

ЛЕКЦИЯ 9

ОРГАНИЗАЦИЯ, АПРОБАЦИЯ, ЭКСПЕРТИЗА И ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ В СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЕ. МЕТОДИКА ПОДГОТОВКИ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЫ

Цель – освоить знания и навыки в области организации, представления и внедрения результатов исследования в социальную практику

Задачи

  • овладеть культурой мышления, в частности спецификой научного социального и социологического самостоятельного мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения /ОК-1/;

  • сформировать готовность использовать основные положения и методы социальных, гуманитарных, экономических наук при решении социальных и профессиональных задач /ОК-9/;

  • овладеть основными методами, способами, средствами получения, хранения, переработки информации, развить навыки работы с компьютером как средством управления информацией /ОК-12/;

  • развить готовность к систематическому использованию результатов научных исследований для обеспечения эффективности деятельности социальных работников, профессиональной поддержки благополучия различных слоев населения, обеспечения их физического, психического и социального здоровья /ПК-17/;

  • овладеть знаниями о структуре, логике, требованиях к реализации исследования;

  • овладеть базовыми понятиями;

  • овладеть знаниями о содержании, правилах и принципах организации, апробации и экспертизы исследований в социальной работе, о правилах оформления отчетов, исследовательских работ;

  • овладеть навыками самостоятельной организации исследований в социальной работе; интерпретации данных, составления отчетов и публикаций, исследовательских работ;

  • овладеть навыками представления и защиты авторской исследовательской работы.

План

1. Организация и внедрение результатов исследования в социальной работе

2.Экспертиза

3. Апробация

4. Формулирование выводов и рекомендаций

5. Формальная структура исследовательской работы