- •Матрицы. Решение систем линейных уравнений. Метод Гаусса.
- •Элементарными преобразованиями строк называют:
- •Определители 2го и 3го порядка, их свойства. Алгебраические дополнения. Решение систем линейных уравнений. Правило Крамера.
- •Векторная алгебра.
- •Аналитическая геометрия.
- •Основные понятия теории вероятностей.
- •Теорема сложения вероятностей.
- •2.Полная группа событий. Противоположные события.
- •Теорема умножения вероятностей.
- •Следствия теорем сложения и умножения.
- •Виды случайных величин.
- •Математическое ожидание дискретной случайной величины.
- •Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •Дисперсия дискретной случайной величины.
- •Функция распределений вероятностей случайной величины.
- •Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины.
- •Нормальное распределение.
- •Показательное распределение.
Векторная алгебра.
1.Декартова прямоугольная система координат. Полярная система координат. Связь декартовых и полярных координат.
Системы координат на плоскости.
Декартовы прямоугольные координаты (рис. 4.1). О - начало координат, Ох - ось абсцисс, Оy - ось ординат,- базисные векторы,- абсцисса точки M (- проекция точки M на ось Ох параллельно оси Оy),- ордината точки M (- проекция точки M на ось Oy параллельно оси Ox).
Системы координат в пространстве.
Декартовы прямоугольные координаты (рис. 4.4). О - начало координат, Ох - ось абсцисс, Оy - ось ординат, Оz - ось аппликат, - базисные векторы. Oxy, Oxz, Oyz - координатные плоскости,- абсцисса точки M (- проекция точки M на ось Ох параллельно плоскости Оyz),- ордината точки M (- проекция точки M на ось Oy параллельно плоскости Oxz),- ордината точки M (- проекция точки M на ось Oz параллельно плоскости Oxy).
Полярные координаты на плоскости. О - полюс, Ox - полярная ось, - полярный радиус,- полярный угол. Главные значенияи:(иногда).
Выражение декартовых прямоугольных координат через полярные:
Выражение полярных координат через декартовы прямоугольные:
2.Расстояние между двумя точками. Деление отрезка в данном отношении.
. В координатах:
на прямой ; на плоскости,; в пространстве,,.
3.Определение вектора. Линейные операции над векторами.
Вектором называется направленный отрезок (упорядоченная пара точек). К векторам относится также и нулевой вектор, начало и конец которого совпадают.
Ортом вектора а называется вектор а0, который имеет единичную длину и то же направление, что и вектор а.
Векторы, расположенные на одной прямой или на параллельных прямых, называются коллинеарными.
Векторы, лежащие в одной плоскости или параллельные одной плоскости, называются компланарными.
Два вектора считаются равными, если они коллинеарные, одинаково направлены и равны по длине.
Линейными операциями над векторами называется сложение и умножение на число.
Суммой двух векторов a и b называется вектор c, направленный из начала вектора a в конец вектора b при условии, что начало b совпадет с концом вектора a. Если векторы заданы их разложениями по базисным ортам, то при сложении векторов складываются их соответствующие координаты.
Сумма любого конечного числа векторов может быть найдена по правилу многоугольника: чтобы построить сумму конечного числа векторов, достаточно совместить начало каждого последующего вектора с концом предыдущего и построить вектор, соединяющий начало первого вектора с концом последнего.
Разностью векторов a и b называют вектор a+(-b). Второе слагаемое является вектором, противоположным вектору b по направлению, но равным ему по длине.
4.Линейная зависимость и независимость векторов.
Векторы называются линейно зависимыми, если существует такая линейная комбинация , при не равных нулю одновременно ai, т.е. . Если же только при ai = 0 выполняется , то векторы называются линейно независимыми.
-
Свойство 1. Если среди векторов есть нулевой вектор, то эти векторы линейно зависимы.
-
Свойство 2. Если к системе линейно зависимых векторов добавить один или несколько векторов, то полученная система тоже будет линейно зависима.
-
Свойство 3. Система векторов линейно зависима тогда и только тогда, когда один из векторов раскладывается в линейную комбинацию остальных векторов.
-
Свойство 4. Любые 2 коллинеарных вектора линейно зависимы и, наоборот, любые 2 линейно зависимые векторы коллинеарны.
-
Свойство 5. Любые 3 компланарных вектора линейно зависимы и, наоборот, любые 3 линейно зависимые векторы компланарны.
-
Свойство 6. Любые 4 вектора линейно зависимы.
Условия коллинеарности, ортогональности и компланарности векторов.
Векторы, расположенные на одной прямой или на параллельных прямых, называются коллинеарными.
Векторы называются ортогональными, если их скалярное произведение равно нулю.
Векторы, лежащие в одной плоскости или параллельные одной плоскости, называются компланарными.
5.Понятие базиса. Координаты вектора в данном базисе.
1) Базисом в пространстве называются любые 3 некомпланарных вектора, взятые в определенном порядке.
2) Базисом на плоскости называются любые 2 неколлинеарные векторы, взятые в определенном порядке.
3) Базисом на прямой называется любой ненулевой вектор.
Три вектора, a,b,c, называются линейно-независимыми, если они не лежат в одной плоскости.
Базисом в трехмерном пространстве R3 называется упорядоченная тройка любых линейно-независимых векторов.
Упорядоченная тройка некомпланарных векторов e1, e2, e3 называется базисом в множестве всех геометрических векторов. Всякий геометрический вектор a может быть единственным образом представлен в виде a=x1e1+x2e2+x3e3 числа x1 , x2 , x3 называют координатами вектора а в базисе (e1, e2, e3).
6.Свойства, характерные для ортонормированного базиса. Направляющие косинусы и модуль вектора.
Векторы, расположенные на одной прямой или на параллельных прямых, называются коллинеарными.
Векторы называются ортогональными, если их скалярное произведение равно нулю.
Векторы, лежащие в одной плоскости или параллельные одной плоскости, называются компланарными
Определение. Направляющие косинусы вектора a – это косинусы углов, которые вектор образует с положительными полуосями координат.
Направляющие косинусы однозначно задают направление вектора.
Основное соотношение. Чтобы найти направляющие косинусы вектора a необходимо соответствующие координаты вектора поделить на модуль вектора.
Соответственно, координаты единичного вектора равны его направляющим косинусам.
Свойство направляющих косинусов. Сумма квадратов направляющих косинусов равна единице.
7.Линейные операции над векторами в координатной форме.
Линейными операциями над векторами называется сложение и умножение на число.
Суммой двух векторов a и b называется вектор c, направленный из начала вектора a в конец вектора b при условии, что начало b совпадет с концом вектора a. Если векторы заданы их разложениями по базисным ортам, то при сложении векторов складываются их соответствующие координаты.
Сумма любого конечного числа векторов может быть найдена по правилу многоугольника: чтобы построить сумму конечного числа векторов, достаточно совместить начало каждого последующего вектора с концом предыдущего и построить вектор, соединяющий начало первого вектора с концом последнего.
Разностью векторов a и b называют вектор a+(-b). Второе слагаемое является вектором, противоположным вектору b по направлению, но равным ему по длине.
8.Основные теоремы о проекциях векторов.
Проекции векторов. Обозначения: - проекции векторана ось l;- величина проекции векторана ось l. Свойства проекций:
Составляющие (компоненты) вектора:
Координаты вектора :(- углы, образуемые вектором с положительными направлениями осей координат Ox, Oy, Oz прямоугольной декартовой системы координат).
, ,называются направляющими косинусами векторагдеЕсли- единичный вектор в направлении, то
9.Скалярное произведение векторов и его свойства. Угол между векторами.
Пусть даны два вектора. Параллельным переносом приведем их к общему началу. Наименьший угол, на который надо повернуть один вектор до совпадения с другим, называется углом между векторами.
Скалярным произведением двух векторов называется число, равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними, т.е. Из определения следуетгде φ - угол между векторами. Скалярная величинаназывается проекцией вектора на вектор .
В зависимости от значения угла между векторами, проекция может принимать отрицательные, положительные или нулевое значения.
Теперь можно написать . Из определения скалярного произведения следует, что если векторы ортогональны, то(условие ортогональности ненулевых векторов).
Свойства скалярного произведения.