Учебные пособия / ММвСС (01.09.2016) v2
.pdf11.3 Анализируемые параметры
Трафик:
-Интенсивность заявок (интенсивность вызовов, интенсивность поступления пакетов); -Продолжительность обслуживания (продолжительность вызова, длина пакета); -Интервалы времени между заявками; -Зависимость нагрузки от времени;
-Зависимость продолжительности обслуживания от времени (суток, недели, сезона, года); -Зависимость продолжительности обслуживания от вида услуги; -Зависимость объема трафика от времени;
QoS
-вероятность потерь (коэффициент потерь); -задержка доставки пакета данных;
-вариация задержки доставки пакета данных (джиттер); -(коэффициент ошибок);
-время установления соединения; -др. специфичные для услуги параметры. …….
81
11.4План проведения измерений
1.Время проведения измерений;
(дни, сезоны)
2.Продолжительность измерений; (непрерывные, периодические)
3.Объем выборки;
(репрезентативность результата)
82
11.5 Обработка результатов
1.Точечные оценки
2.Интервальные оценки
3.Распределения
4.Тренды
5.Другие зависимости
83
11.5.1 Точечные оценки
X x |
, x |
, x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
n |
|
|
|
||
|
|
|
x |
i |
|||||||
|
|
|
|
|
|
||||||
1. Среднее значение |
n |
|
|
|
x |
||||||
|
i 1 |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
n |
2. Несмещенная (исправленная) дисперсия |
S 2 |
|
|
|
|
|
xi x 2 |
||||
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
n 1 i 1 |
|||||
3. Несмещенное среднеквадратическое отклонение |
|
x |
S |
x |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
||||||
4. Моменты случайной величины |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Коэффициент вариации |
V |
|
|
|
|||||||
|
|
|
x |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
||
84
11.5.2Интервальные оценки
1.Доверительный интервал для среднего
|
|
x x |
|||
~ |
|
|
|
|
|
Z |
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
n |
2 |
|
|
|||
|
|
|
|
||
t |
|
|
|
x |
|
|
|||
|
|
|
|
|
n 1,1 |
|
|
|
n |
2 |
|
|
||
|
|
|
|
Z |
1 |
|
|
||
|
2 |
|
|
|
квантиль стандартного нормального распределения
2. Доверительный интервал для дисперсии
(n 1) S |
2 |
|
|
(n 1) S |
2 |
|||
D |
|
|
|
|||||
|
2 |
|
x |
|
2 |
|
||
|
|
|
|
|||||
1 |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|||
|
2 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
85
11.5.3 Доверительный интервал для вероятности
p p
t |
|
|
p 1 p |
|
|
n |
|||
n 1,1 |
|
|||
2 |
|
|||
|
|
|
86
|
|
|
|
|
|
11.5.3 Гистограммы, функции распределения |
||||||||||||||||||
X x |
, x |
, x |
|
x |
min |
min x |
, x |
2 |
, x |
|
x |
max |
max x |
, x |
, x |
|
||||||||
|
|
1 |
|
2 |
|
|
n |
|
|
1 |
|
n |
|
|
|
|
|
1 |
2 |
n |
|
|||
|
x |
max |
x |
min |
|
ширина интервала «кармана» |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
N |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n2 |
|
|
|
|
numOf X |
|
N |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n n |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
i |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
i |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
i 1 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
N |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
2 |
|
|
i |
|
|
|
N |
|
xmax |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
min |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
fi |
|
ni |
|
|
|
|
|
|
|
f2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
fi 1 |
|
|||||
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
f1 |
|
|
|
f |
|
|
|
|
|
|
|
|
i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f N |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
2 |
|
|
i |
|
|
|
N |
|
xmax |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
min |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
87
|
11.5.4 Функция распределения |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
f |
N 1 |
f |
N |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f |
f |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
f |
f |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f1 |
|
|
|
f |
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
|
|
|
i |
|
N |
xmax |
|
x |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|||||
min |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
88
12 Имитационное моделирование
12.1Дискретные событийные модели
•Имитационное моделирование - это метод исследования, при котором исследуемая система заменяется ее моделью, которая достаточно точно описывает ее свойства. Модель используется для проведения экспериментов.
Врезультате эксперимента получают данные, которые являются результатами
измерений и подлежат статистической обработке для получения оценок
численных значений исследуемых параметров.
•При построении имитационных моделей сетей связи, как правило, применяются
дискретные событийные модели (discrete event driven).
89
12.2 Общая структура имитационной событийной модели
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Управляющая |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
программа |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Очередь (список) |
|
Счетчик времени |
Интерфейс с |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
событий |
|
|
|
имитации |
программами модели |
|
||
|
|
|
|
|
|
Очередь событий |
|
|
|
|
|
|
Очередь событий |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Время имитации |
Событие |
Процесс назначения |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t0 |
|
e12 |
P9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t1 |
|
e11 |
P11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t2 |
|
e3 |
P1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
tm |
|
e2 |
P2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
P1 |
|
P2 |
|
|
|
|
P3 |
|
Pn |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сбор
статистики
90
