Добавил:
СПбГУТ * ИКСС * Программная инженерия Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебные пособия / ММвСС (01.09.2016) v2

.pdf
Скачиваний:
105
Добавлен:
15.01.2020
Размер:
5.94 Mб
Скачать

11.3 Анализируемые параметры

Трафик:

-Интенсивность заявок (интенсивность вызовов, интенсивность поступления пакетов); -Продолжительность обслуживания (продолжительность вызова, длина пакета); -Интервалы времени между заявками; -Зависимость нагрузки от времени;

-Зависимость продолжительности обслуживания от времени (суток, недели, сезона, года); -Зависимость продолжительности обслуживания от вида услуги; -Зависимость объема трафика от времени;

QoS

-вероятность потерь (коэффициент потерь); -задержка доставки пакета данных;

-вариация задержки доставки пакета данных (джиттер); -(коэффициент ошибок);

-время установления соединения; -др. специфичные для услуги параметры. …….

81

11.4План проведения измерений

1.Время проведения измерений;

(дни, сезоны)

2.Продолжительность измерений; (непрерывные, периодические)

3.Объем выборки;

(репрезентативность результата)

82

11.5 Обработка результатов

1.Точечные оценки

2.Интервальные оценки

3.Распределения

4.Тренды

5.Другие зависимости

83

11.5.1 Точечные оценки

X x

, x

, x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

n

 

 

 

 

 

 

x

i

 

 

 

 

 

 

1. Среднее значение

n

 

 

 

x

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

n

2. Несмещенная (исправленная) дисперсия

S 2

 

 

 

 

 

xi x 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1 i 1

3. Несмещенное среднеквадратическое отклонение

 

x

S

x

 

 

 

 

 

 

 

4. Моменты случайной величины

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Коэффициент вариации

V

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

84

11.5.2Интервальные оценки

1.Доверительный интервал для среднего

 

 

x x

~

 

 

 

 

 

Z

 

 

 

x

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

n

2

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

n 1,1

 

 

 

n

2

 

 

 

 

 

 

Z

1

 

 

 

2

 

 

квантиль стандартного нормального распределения

2. Доверительный интервал для дисперсии

(n 1) S

2

 

 

(n 1) S

2

D

 

 

 

 

2

 

x

 

2

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

85

11.5.3 Доверительный интервал для вероятности

p p

t

 

 

p 1 p

 

n

n 1,1

 

2

 

 

 

 

86

 

 

 

 

 

 

11.5.3 Гистограммы, функции распределения

X x

, x

, x

 

x

min

min x

, x

2

, x

 

x

max

max x

, x

, x

 

 

 

1

 

2

 

 

n

 

 

1

 

n

 

 

 

 

 

1

2

n

 

 

x

max

x

min

 

ширина интервала «кармана»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n2

 

 

 

 

numOf X

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

i

 

 

 

N

 

xmax

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

min

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fi

 

ni

 

 

 

 

 

 

 

f2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fi 1

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f1

 

 

 

f

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

i

 

 

 

N

 

xmax

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

min

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

87

 

11.5.4 Функция распределения

 

 

 

 

 

 

f

N 1

f

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

f

3

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

f

f

2

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f1

 

 

 

f

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

i

 

N

xmax

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

min

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

88

12 Имитационное моделирование

12.1Дискретные событийные модели

Имитационное моделирование - это метод исследования, при котором исследуемая система заменяется ее моделью, которая достаточно точно описывает ее свойства. Модель используется для проведения экспериментов.

Врезультате эксперимента получают данные, которые являются результатами

измерений и подлежат статистической обработке для получения оценок

численных значений исследуемых параметров.

При построении имитационных моделей сетей связи, как правило, применяются

дискретные событийные модели (discrete event driven).

89

12.2 Общая структура имитационной событийной модели

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Управляющая

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

программа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Очередь (список)

 

Счетчик времени

Интерфейс с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

событий

 

 

 

имитации

программами модели

 

 

 

 

 

 

 

Очередь событий

 

 

 

 

 

 

Очередь событий

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Время имитации

Событие

Процесс назначения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t0

 

e12

P9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t1

 

e11

P11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t2

 

e3

P1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

tm

 

e2

P2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P1

 

P2

 

 

 

 

P3

 

Pn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сбор

статистики

90