-
Связь между надбавкой за риск и функцией несклонности к риску.
На
рисунке показана зависимость надбавки
за риск и детерминированного эквивалента
для <0,10> от параметра C
функии полезности u(х)=
-е –сх
(при
несклонности к риску).
Как и следовало ожидать, надбавка за риск к лотерее возрастет, а детерминированный эквивалент уменьшается по мере того, как возрастает несклонность к риску. Для всех значений С надбавка за риск и детерминированный эквивалент в сумме равны ожидаемому выйгрышу.
Связь между надбавкой за риск и функцией несклонности к риску.
Найти
функцию несклонности к риску для
;
;
;
=c.
Следовательно функция постоянна и не зависит от х.
-
Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем.
Для интеллектуальных информационных систем, ориентированных на генерацию алгоритмов решения задач, характерны следующие признаки:
• развитые коммуникативные способности,
• умение решать сложные плохо формализуемые задачи,
• способность к самообучению,
• адаптивность.
Коммуникативные способности ИИС характеризуют способ взаимодействия (интерфейса) конечного пользователя с системой, в частности, возможность формулирования произвольного запроса в диалоге с ИИС на языке, максимально приближенном к естественному.
Сложные плохо формализуемые задачи - это задачи, которые требуют построения оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, для которой могут быть характерны неопределенность и динамичность исходных данных и знаний.
Способность к самообучению - это возможность автоматического извлечения знаний для решения задач из накопленного опыта конкретных ситуаций.
Адаптивность - способность к развитию системы в соответствии с объективными изменениями модели проблемной области.
В различных ИИС перечисленные признаки интеллектуальности развиты в неодинаковой степени и редко, когда все четыре признака реализуются одновременно. Условно каждому из признаков интеллектуальности соответствует свой класс ИИС
• Системы с интеллектуальным интерфейсом;
• Экспертные системы;
• Самообучающиеся системы;
• Адаптивные системы.
Все четыре признака интеллектуальности в той или иной степени реализуются в системах управления знаниями.
-
Классификация иис. Системы с интеллектуальным интерфейсом
Интеллектуальная информационная система (ИИС) - комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи – осуществления поддержки деятельности человека и поиска информации в режиме продвинутого диалога на естественном языке.[1] ИИС являются разновидностью интеллектуальной системы, а также одним из видов информационных систем.
Интеллектуальная информационная система (ИИС) основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения прикладных задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей.
Для ИИС характерны следующие признаки:
- развитые коммуникативные способности;
- умение решать сложные плохо формализуемые задачи;
- способность к самообучению;
- адаптивность.
Классификация:
(Каждый класс интеллектуальных информационных систем содержит подклассы)
На рисунке приведена классификация ИИС, признаками которой являются следующие интеллектуальные функции:
- коммуникативные способности - способ взаимодействия конечного пользователя с системой;
- решение сложных плохо формализуемых задач, которые требуют построения оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, характеризующейся неопределенностью и динамичностью исходных данных и знаний;
- способность к самообучению - умение системы автоматически извлекать знания из накопленного опыта и применять их для решения задач;
- адаптивность - способность системы к развитию в соответствии с объективными изменениями области знаний.
Система с интеллектуальным интерфейсом – это интеллектуальная информационная система, предназначенная для поиска неявной информации в базе данных или тексте для произвольных запросов, составленных на ограниченном естественном языке.
Существуют следующие виды таких систем:
1. Интеллектуальные базы данных – отличаются от обычных баз данных возможностью выборки по запросу необходимой информации, которая может явно не храниться, а выводиться из имеющейся в базе данных.
2. Естественно-языковой интерфейс применяется для доступа к интеллектуальным базам данных, контекстного поиска, голосового ввода команд в системах управления, машинного перевода с иностранных языков. Он предполагает трансляцию естественно-языковых конструкций на внутримашинный уровень представления знаний.
3. Гипертекстовые системы предназначены для поиска по ключевым словам в базах текстовой информации. Интеллектуальные гипертекстовые системы отличаются от обычных более сложной семантической организацией ключевых слов, которая отражает различные смысловые отношения терминов.
4. Системы контекстной помощи относятся к классу систем распространения знаний. Такие системы используются как приложения к системам документации (например, технической документации по эксплуатации товаров).
5. Системы когнитивной графики (когнитивный – способствующий пониманию) ориентированы на общение ИИС с пользователем посредством графических образов, которые генерируются в соответствии с происходящими событиями. Такие системы используются в мониторинге и управлении оперативными процессами, в обучающих и тренажерных системах на основе использования принципов виртуальной реальности, в оперативных системах принятия решений, работающих в режиме реального времени, в распознавании графических образов (например, при обработке космической информации).