- •Многокритериальное пр. Качественный и количественный анализ. Пространственные модели.
- •Пр в условиях неопределенности. Парадигма анализа решений. Деревья решений.
- •Теория полезности. Принцип максимальной ожидаемой полезности. Методы прямого построения функции полезности
- •Теория полезности. Основные свойства функции полезности. Учет отношения к риску в функции полезности.
- •Теория полезности. Обоснование s- образности кривой полезности.
- •Теория полезности. Определение отношения к риску на основе понятия детерминированного эквивалента.
- •Определение детерминированного эквивалента. Детерминированный эквивалент для выпуклой и вогнутой функции.
- •Стратегическая эквивалентность функций полезности. Линейная функция полезности.
- •Логарифмическая функция полезности. Пример.
- •Экспоненциальная функция полезности. Пример.
- •Квадратичная функция полезности. Пример.
- •Теоремы о несклонности к риску. Надбавка за риск.
- •Теоремы о склонности к риску. Надбавка за риск.
- •Пример функции полезности для лпр несклонного к риску.
- •Пример функции полезности для лпр склонного к риску.
- •Мера несклонности к риску. Обоснование. Интерпретация функции несклонности к риску.
- •Связь между надбавкой за риск и функцией несклонности к риску.
- •Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем.
- •Классификация иис. Системы с интеллектуальным интерфейсом
- •Экспертные системы. Архитектура экспертной системы. Назначение составных частей эс.
- •База знаний и механизм вывода на знаниях. Сравнительный анализ.
- •22 Этапы создания экспертной системы. Идентификация предметной области. Построение концептуальной модели. Типы моделей
- •Этапы проектирования экспертной системы. Формализация базы знаний. Классификация моделей представления знаний
- •Особенности знаний и их отличие от данных. Декларативные и процедурные знания. Системы, основанные на знаниях. Этапы трансформации данных и знаний. Базы данных и базы знаний
- •Самообучающиеся системы. Технологии olap и Data Mining. Определение Data Mining. Основные типы закономерностей, извлекаемых с помощью Data Mining
- •Индукция и дедукция. Алгоритм индуктивного обучения. Деревья решений
- •Искусственные нейронные сети. Обучение нейронных сетей
- •Системы, основанные на прецедентах (Case Based Reasoning)
- •Прямой логический вывод в эс на основе правила Modus Ponens.
- •Обратный логический вывод в эс на основе правила Modus Ponens
- •Семантические сети. Основные типы отношений в семантических сетях. Правила построения семантических сетей
- •Теория фреймов. Структура фрейма. Слоты и присоединенные процедуры. Механизм вывода на фреймах
- •Механизм вероятностного вывода на основе правил Байеса и коэффициентов уверенности
- •Основные понятия теории нечетких множеств. Операции над нечеткими множествами. Понятия нечеткой и лингвистической переменной. Основы нечеткого логического вывода.
- •Понятие онтологии. Классификация онтологий и их применение.
- •Редакторы онтологий, формализмы и форматы представления онтологий
- •Элементы фреймовых онтологий – классы, экземпляры, слоты (типы значений, кардинальность), отношения и т.Д.
- •Подход к формированию онтологий в редакторе Protégé. Последовательность создания онтологий
- •Язык создания экспертных систем clips: поддерживаемые парадигмы, основные структуры данных, конструкции языка для обработки данных и осуществления вывода.
-
Теория полезности. Обоснование s- образности кривой полезности.
Предпочтения между различными уровнями задолженности могут показывать обратное поведение по отношению к вогнутости, связанной с положительными накоплениями (выпуклость). Приходим к S-образной кривой:
В положительной части кривых уклон постепенно уменьшается. В этом случае для любой лотереи L полезность решения, в котором ЛПР сталкивается с выбором в этой лотерее, меньше, чем полезность получения ожидаемого денежного выигрыша в этой лотерее
U(L) <U(ES(L)):
Говорят, что ЛПР с вогнутыми кривыми полезности избегают риска.
В отрицательной области с выпуклыми кривыми полезности ЛПР характеризуется стремлением к риску.
Сумма, которую ЛПР готов приобрести вместо лотереи (ЛПР безразличен между выбором лотереи и этой суммой), называется детерминированным эквивалентом (эквивалентом определенности) лотереи.
Разность между ожидаемым денежным значением лотереи и ее детерминированным эквивалентом называется страховой премией.
S1 и S2 – два крайних исхода.
L=[S1,1/2; S2,1/2].
– детерминированный эквивалент. Красная черта – страховая премия.
ES(L)=1/2*S1+1/2*S2 – средний ожидаемый выигрыш.
U(L)= 1/2*u(S1)+1/2*u(S2) – полезность лотереи.
U(L).
S-образная кривая может быть задана следующим выражением:
S-образная сплайн-функция может быть также задана другим выражением:
.
Данные функции принадлежности порождают нормальные выпуклые нечеткие множества с ядром [b,+бесконечность) и носителем (a,+бесконечность).
На данном рисунке a=20, b=60, =40
S-образные функции используются для представления нечетких множеств, характеризующихся неопределенностью вида «значительная величина», «высокий сервис обслуживания». Особенность нечеткого моделирования при этом заключается в представлении соответствующих нечетких множеств с помощью неубывающих функций принадлежности.
-
Теория полезности. Определение отношения к риску на основе понятия детерминированного эквивалента.
ЛПР с вогнутыми кривыми полезности избегают риска. В отрицательной области с выпуклыми кривыми полезности ЛПР характеризуется стремлением к риску.
Сумма, которую ЛПР готов приобрести вместо лотереи (ЛПР безразличен между выбором лотереи и этой суммой), называется детерминированным эквивалентом (эквивалентом определенности) лотереи.
Разность между ожидаемым денежным значением лотереи и ее детерминированным эквивалентом называется страховой премией.
-
Определение детерминированного эквивалента. Детерминированный эквивалент для выпуклой и вогнутой функции.
Для монотонной функции полезности детерминированный эквивалент любой лотереи определяется единственным образом.
Говорят, что ЛПР с вогнутыми кривыми полезности избегают риска. В отрицательной области с выпуклыми кривыми полезности ЛПР характеризуется стремлением к риску.
Сумма, которую ЛПР готов приобрести вместо лотереи (ЛПР безразличен между выбором лотереи и этой суммой), называется детерминированным эквивалентом лотереи.
Разность между ожидаемым денежным значением лотереи и ее детерминированным эквивалентом называется страховой премией.