31. Механизм вероятностного вывода на основе правил Байеса и коэффициентов уверенности

Условная вероятность события d при данном s – это вероятность того, что событие d наступит при условии, что наступило событие s. Например, условной вероятностью является вероятность того, что у пациента действительно имеется заболевание d, если у него обнаружен только симптом s.

Правило Байеса:

P(d) — априорная вероятность наступления события d, а P(d|s) — апостериорная вероятность, обозначающая вероятность того, что событие d произойдет, если известно, что событие s свершилось.

Данное правило иногда называют инверсной формулой для условной вероятности, так как она позволяет вычислить вероятность P(d | s) через P(s | d).

Для систем, основанных на знаниях, правило Байеса гораздо удобнее формулы определения условной вероятности через вероятность одновременного наступления событий P(d . s).

31. Основные понятия теории нечетких множеств. Операции над нечеткими множествами. Понятия нечеткой и лингвистической переменной. Основы нечеткого логического вывода.

Основные типы функций принадлежности:

1. Треугольная ФП задается следующим выражением:

2. Трапециевидная функция принадлежности в общем виде задается следующим выражением

3. Z-образные (сплайн-функции) ФП задается следующим выражением:

4. S-образная кривая может быть задана следующим выражением:

5. П-образная ФП:

Операции над нечеткими множествами

Пересечение нечетких множеств (операция И). (C=AB)

Объединение нечетких множеств (операция ИЛИ). (D=AB)

Разность нечетких множеств.

(E=A\B)

Симметрическая разность.

AB

Дополнение нечеткого множества (отрицание).

Умножение нечеткого множества на число. B=a*A

Возведение в степень.

Операции концентрирования и растяжения.

Нечеткая и лингвистическая переменная

Связь между лингвистической и нечеткой переменными задается термами. Лингвистическая переменная принимает значения, являющиеся нечеткими переменными. Для всех нечетких переменных (терм) одной лингвистической переменной универсум один.

31. Понятие онтологии. Классификация онтологий и их применение.

Области применения онтологий

Неявное применение онтологий в качестве систем понятий в естественных науках (биология, медицина, геология и другие), где они служат своего рода фундаментом для построения теорий.

В явном виде онтологии используются как источники данных для многих компьютерных приложений позволяя более эффективно обрабатывать сложную и разнообразную информацию.