Теория экономического анализа - Баканов М.И., Шеремет А.Д

в совокупности экономических объектов, где преобладают асимметрические распределения, среднее афирметическое в ка­ честве характеристики типичного, эталонного объекта утрачи­ вает свое значение.

Иногда предлагается использовать дополнительно в каче­ стве эталона 100%-ное выполнение плана по всем показа­ телям, указывая при этом на нежелательность как недовыпол­ нения, так и перевыполнения плана.

Расчет комплексной оценки проводится по формуле евклидового расстояния от точки эталона до конкретных значений показателей оцениваемых объектов. Перед конкретными рас­ четами, когда элементами расстояния являются несоизмери­ мые единицы показателей, проводится нормирование путем деления значений показателей хи на значения показателя эта­ лонного объекта х, т + 1 . Для каждого объекта рассчитывается расстояние до эталона по следующей формуле:

Упорядочивая значения Щ по возрастанию, получаем ком­ плексное ранжирование хозяйственных объектов, причем на­ именее удаленный от точки эталона объект получает наивыс­ шую оценку (первое место) и т. д.

Результаты расчета, основанные на методе расстояний, приведены в табл. 5.8, где в качестве значений показателей отражены частные расстояния от значения эталона.

Необходимо обращать внимание на обоснованность рас­ стояний между значениями показателей конкретного цеха и эталона без учета того, что отдельные стороны деятельности оказывают и одинаковое влияние на эффективность производ­ ства. При таких условиях на отдельные показатели можно смотреть как на равноправные, имеющие одинаковую важ­ ность. Для того чтобы отдельным показателям придавать тот или иной вес и получать экономически более обоснованное расстояние, целесообразно использовать коэффициенты срав­ нительной значимости Й,. Предлагаем, применяя метод рас­ стояний, использовать выраженные целыми числами коэффи­ циенты, существенно отличающиеся друг от друга, ибо чувст­ вительность метода к изменениям коэффициентов а, является незначительной.

Методы стохастической комплексной оценки. В дополнение к ранее рассмотренным используется метод двумерного шкали­ рования, позволяющий учитывать, кроме абсолютных значе­ ний показателей и степени варьирования, механизм влияния

150

отдельных факторов на результаты деятельности. Этот метод по содержанию является как бы мостом между детерминиро­ ванным и стохастическими методами, поскольку имеет харак­ терные черты для обеих групп.

Во многих случаях задачу построения обобщающих оценок хозяйственной деятельности можно успешно решать, исполь­ зовав экспертно-статистические методы и метод компонент­ ного анализа. В первом случае самостоятельное значение имеет обобщающая оценка ф(х), характеризующая выполнение пред­ приятием поставленных перед ним целей, выраженных через частные показатели эффективности.

Задание целевой функции

дает возможность интегрально оценить различные стороны деятельности с конечной целью их оптимизации.

Глава 6

ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОНОМИКОМАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРИ РЕШЕНИИ КОНКРЕТНЫХ АНАЛИТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ

6.1. ГРАФИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

Графические методы связаны прежде всего с геометричес­ ким изображением функциональной зависимости при помощи линий на плоскости. Графики используются для быстрого нахождения значения функций по соответствующему значению аргумента, для наглядного изображения функциональных за­ висимостей.

В экономическом анализе применяются почти все виды графиков: диаграммы сравнения, диаграммы временных ря­ дов, кривые распределения, графики корреляционного поля, статистические картограммы. Особенно широко распростране­ ны в анализе диаграммы сравнения — для сравнения отчетных показателей с плановыми, предшествующих периодов и пере­ довых предприятий отечественных или зарубежных. Для на­ глядного изображения динамики экономических явлений (а в анализе с динамическими рядами приходится иметь дело очень часто) используются диаграммы временных рядов.

С помощью координатной сетки строятся графики зависи­ мости, например, уровня издержек от объема произведенной и реализованной продукции, а также. графики, на которых можно изображать и корреляционные связи между показа­ телями. В системе осей координат изображение показывает влияние различных факторов на тот или иной показатель.

Широко применяется графический метод для исследования производственных процессов, организационных структур, про­ цессов программирования и т. д. Например, для анализа эф­ фективности использования производственного оборудования строятся расчетные графики, в том числе графики множествен­ ных факторов.

152

В математически формализованной системе анализа, пла­ нирования и управления особое место занимают сетевые гра­ фики. Они дают большой экономический эффект при стро­ ительстве и монтаже промышленных и других предприятий.

Сетевой график (рис. 6.1) позволяет выделить из всего комплекса работ наиболее важные, лежащие на критическом пути, и сосредоточить на них основные ресурсы строительномонтажных организаций, устанавливать взаимосвязь между различными специализированными организациями и коорди­ нировать их работу. Работы, лежащие на критическом пути, требуют наиболее продолжительного ожидания поступления очередного события. На стадии оперативного анализа и упра­ вления сетевой график дает возможность осуществлять дейст­ венный контроль за ходом строительства, своевременно при­ нимать меры по устранению возможных задержек в работе.

Применение сетевых графиков анализа, планирования и управления обеспечивает, как показывают многие примеры, сокращение сроков строительства на 20—30%, повышение производительности труда на 15—20%.

При анализе, осуществляемом непосредственно на строй­ ках, использование материалов сетевого планирования и упра­ вления способствует правильному определению причин, влия­ ющих на ход строительства, и выявлению предприятий, не обеспечивающих выполнение порученных им работ или по­ ставку оборудования в сроки, установленные графиком.

Разработка сетевого графика в строительстве осуществля­ ется при наличии: норм продолжительности строительства и срока ввода в действие объекта или комплекса объектов, проектно-сметной документации, проекта организации стро­ ительства и производства работ, типовых технологических карт, действующих норм затрат труда, материалов и работы машин. Кроме того, при составлении графика используются опыт выполнения отдельных работ, а также данные о произ­ водственной базе строительных и монтажных организаций.

На основе всех этих данных составляется таблица работ и ресурсов, где в технологической последовательности произ­ водства работ указываются их характеристика, объем, трудо­ емкость в человеко-днях, исполнитель (организация и брига­ да), численность рабочих, сменность, потребность в механиз­ мах и материалах, источники их поступления, общая продол­ жительность выполнения работы в днях, а также предшест­ вующее задание, после окончания которого можно начинать данную работу. Исходя из показателей такой таблицы, подго­ тавливают сетевой график, который может иметь различную степень детализации в зависимости от принятой схемы произ-

154

водства работ и уровня руководства; кроме общего графика исполнители разрабатывают график выполняемых ими работ.

Основные элементы сетевого графика: событие, работа, ожидание, зависимость.

При анализе хода строительства объекта следует устанав­ ливать, правильно ли составлен сетевой график, не допущено ли при этом завышение критического пути, учтены ли при оптимизации графика все возможности его сокращения, нельзя ли какие-либо работы выполнять параллельно или сократить время, затрачиваемое на них, путем увеличения средств меха­ низации и др. Это особенно важно в тех случаях, когда продол­ жительность работ по графику не обеспечивает окончание строительства в срок.

Основным материалом сетевого планирования, использу­ емого при анализе, является информация о ходе работ по графику, который обычно составляется не реже одного раза в декаду. В качестве примера приводится карта задания и ин­ формации о ходе работы по объекту строительства, осуществ­ ляемому по сетевому графику (табл. 6.1). По данным карты, критические работы выполнялись в начале месяца с опереже­ нием графика, однако затем было допущено отставание мон­ тажа подкрановых балок по ряду Б, а последующая работа — монтаж подкрановых балок по ряду А — закончена с отстава­ нием на один день.

Оптимизация сетевых графиков осуществляется на стадии планирования посредством сокращения критического пути, т. е. минимизации сроков выполнения строительных работ при заданных уровнях ресурсов, минимизации уровня потребления материальных, трудовых и финансовых ресурсов при фиксиро­ ванных сроках выполнения строительных работ. Возможен и смешанный подход: для одной части работ (более дорогосто­ ящих) — минимизировать уровень потребления ресурсов при фиксированных сроках выполнения работ, для другой — ми­ нимизировать сроки при фиксированном уровне ресурсов.

Решение оптимизационных задач существенно облегчается наличием пакетов прикладных программ (ППП), приспо­ собленных к составлению оптимальных сетевых графиков на ЭВМ.

В зарубежной практике системного анализа распространен графо-математический метод, получивший название «дерево решений». Суть этого метода заключается в следующем.

Путем предварительной оценки потребностей, предвари­ тельного анализа возможных организационных, технических или технологических условий намечаются все предполагаемые варианты решения данной задачи. Вначале разрабатываются

155

Таблица 6.1

укрупненные варианты. Затем по мере введения дополни­ тельных условий каждый из них расчленяется на ряд вариан­ тов. Графическое изображение этих вариантов позволяет ис­ ключить менее выгодные из них и избрать наиболее прием­ лемый.

Этот метод может найти у нас применение при определе­ нии порядка обработки тех или иных деталей на нескольких станках в целях минимизации общего времени обработки; при установлении размеров ресурсов для минимизации общих про­ изводственных издержек; при распределении капиталовложе­ ний и других ресурсов по промышленным объектам; при реше­ нии транспортных и других задач.

6.2. МЕТОД КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

Метод корреляционного и регрессионного анализа широко используется для определения тесноты связи между показа­ телями, не находящимися в функциональной зависимости. Тес­ нота связи между изучаемыми явлениями измеряется корреля­ ционным отношением (для криволинейной зависимости). Для прямолинейной зависимости исчисляется коэффициент корре­ ляции.

Одной из распространенных аналитических задач, реша­ емых с применением корреляционно-регрессионного метода, является задача на запуск — выпуск. Допустим, что имеются фактические данные о запуске и выпуске промышленных изде­ лий (табл. 6.2).

Таблица 6.2

Фактические данные о запуске — выпуске промышленных изделий, тыс. шт.

Требуется определить зависимость выпуска изделий в сре­ днем от их запуска, составив соответствующее уравнение ре­ грессии.

158

Значения х и у определяются по формулам:

Теснота связи между показателями запуска и выпуска изме­ ряется коэффициентом корреляции, который исчисляется по формуле

К = алауofixy

Подставляя соответствующие значения, получим:

159