2) Наличия объекта, допускающего: а) возможность описания

системы переменных, детерминирующих его поведение, б) воз-

можность количественных и качественных измерений воздей-

ствующих на него управляемых факторов и изменения его

деятельности и поведения, в) контроль воздействующих фак-

торов, состояния объекта и условий во время проведения экс-

перимента.

Общая логика Э. с. заключается в том, чтобы, выбрав не-

которую экспериментальную группу (или группы), воздейство-

вать на нее определенными факторами и проследить направ-

ление, величину и устойчивость изменения характеристик, ин-

тересующих исследователя.

По специфике исследовательской задачи, поставленной в

Э. с., различаются научно-исследовательские и практические

эксперименты, эксперименты научного характера, например

методический эксперимент о пригодности такой-то методики.

Практические эксперименты решают задачи по управлению

общественными процессами, например применимость бригад-

ного подряда в данных конкретных условиях.

По логической структуре доказательства гипотез различают

параллельный и последовательный эксперимент. В параллель-

ном эксперименте одновременно участвуют две группы -

контрольная и экспериментальная. Они должны быть близки

по условиям и характеру деятельности, идентичны по всем

контрольным характеристикам, кроме одной - экспернменталь-

265

ной. Характеристики контрольной группы остаются постоян-

ными в течение всего экспериментального периода, а в экспе-

риментальной группе проводится эксперимент, т. е. на нее

воздействует то условие (независимая переменная), действие

которого проверяется. После проведения эксперимента сопо-

ставляют результаты контрольной и экспериментальной групп.

Последовательный эксперимент отличается от параллельного

тем, что анализу подвергается одна и та же группа, явля-

ющаяся и контрольной (ее состояние перед введением экспе-

риментальной независимой переменной) и экспериментальной

(ее состояние после эксперимента). Например, вводят новую

систему стимулирования труда и проверяют ее эффект в прак-

тической деятельности. Поскольку и параллельный и последо-

вательный эксперимент обладают множеством недостатков,

часто используют более сложные схемы их комбинирования.

По характеру экспериментальной ситуации различают <по-

левые> (объект находится в естественных условиях своего

функционирования - <полем> может быть цех, школа, город

и т. п.) и лабораторные эксперименты (объект находится в

специально подготовленной обстановке, экспериментальная

ситуация формируется искусственно).

В зависимости от направленности деятельности во времени

выделяют Э. с.: а) проективные - от настоящего к будущему

и б) ex post facto (эксперименты <задним числом>) - от мо-

мента времени в прошлом к настоящему. Среди проективных

выделяют активные (экспериментальная переменная вводится

исследователем) и пассивные эксперименты (исследователь

ищет в естественно складывающейся ситуации такое положе-

ние, когда предполагаемая причина, независимая переменная

начинает свое действие).

Экспертные системы - компьютерные системы, аккумули-

рующие знания экспертов, а также некоторые фундаменталь-

ные знания в той или иной проблемной области, обладающие

способностью к логическим выводам и выступающие в каче-

стве электронного консультанта для лиц, принимающих ре-

шения. Идея создания Э. с. берет свое начало в работах по

искусственному интеллекту (интенсивно развивающейся облас-

ти информатики). Эти работы являются междисциплинарными

и имеют своей целью имитацию интеллектуальной деятельнос-

ти человека для передачи ЭВМ сложноформализуемых, ру-

тинных и трудоемких процессов, связанных с обработкой и

преобразованием информации. Создаваемые в рамках искус-

ственного интеллекта компьютерные программы получили на-

звание систем искусегаенного интеллекга. Системами такого ро-

да, основанными на знаниях, являются и экспертные системы.

Решение интеллектуальных задач связано с нетривиальны-

ми логическими умозаключениями, и поиск результата, как

правило, требует перебора и анализа огромного количества

возможных вариантов. Известно, однако, что человек в подоб-

ных ситуациях проявляет способность отбрасывать наименее

перспективные направления поиска, сужая область перебора.

В Э. с. делается попытка моделировать именно эту способ-

ность человеческого мышления. Такой подход получил назва-

ние эвристического и используется в описываемых системах

наряду с алгоритмическими методами. Если в системе имеется

необходимая совокупность фундаментальных и эвристических

знаний эксперта о проблемной области, то ее поведение при

решении задач может достигать уровня эксперта. Благодаря

этому обращение к экспертной системе при необходимости вы-

бора рационального решения способно во многих случаях за-

менить использование метода экспертных оценок.

В Э. с. знания о проблемной области, формализованные

определенным образом, хранятся отдельно от остальных про-

грамм, что позволяет модифицировать работу системы, изме-

няя лишь набор знаний и не затрагивая иных ее элементов.

Такая совокупность знаний представляет собой независимый

блок системы и называется базой знаний.

Функционирование экспертной системы осуществляется

следующим образом. Получив на входе некоторый запрос, сис-

тема производит его логическую обработку, выбирая в базе

знаний те или иные знания, связанные с этим запросом, и вы-

дает в качестве ответа конкретные рекомендации. Важной

характеристикой экспертной системы является то, что она

может объяснить, каким образом она пришла к данным ре-

зультатам, т. е. воспроизвести цепочку своих логических <рас-

суждений>.

Кроме того, успех практической работы Э. с. в значитель-

ной степени определяется их способностью к саморазвитию