Центральная предельная теорема в форме Леви Теорема Леви

Пусть у случайных величин классической схемы суммирования существует математическое ожидание и дисперсия. Тогда

Доказательство.

Подсчитаем предел последовательности характеристических функций случайных величин . Используя свойства характеристических функций, получаем

Следовательно, по теоремам непрерывности и единственности для характеристических функций

Доказательство завершено.

Частным случаем теоремы Леви является знаменитая теорема Муавра-Лапласа.

Теорема Муавра-Лапласа

Пусть - число успехов вn испытаниях по схеме Бернулли с вероятностью успехаp. Тогда

Доказательство следует из теоремы Леви, если вспомнить , что число успехов в схеме Бернулли является суммолй независимых одинаково распределенных случайных величин.

Следующий вариант центральной предельной теоремы в схеме серий доказан Ляпуновым.

Центральная предельная теорема в форме Ляпунова

Пусть у случайных величин в схеме серий существует математическое ожидание , дисперсияи третий абсолютный момент.

Предположим, без ограничения общности, что

Пусть

Тогда

Доказательство.

Для доказательства используем следующие две леммы.

Лемма 1.

Если , то

Доказательство леммы 1.

Третье неравенство доказывается аналогично.

Доказательство леммы 1 завершено.

Лемма 2.

Если , то

Доказательство леммы 2.

Доказательство леммы 2 завершено.

Доказательство теоремы.

Используя леммы 1 и 2 и равенство

получаем

Первая сумма стремится к нулю по условиям теоремы, а вторая потому, что

и по неравенству Ляпунова для моментов и условиям теоремы

Теорема доказана.

Условное математическое ожидание, условная вероятность и условное распределение

Условное математическое ожидание является одним из основных понятий современной теории вероятностей. Оно позволяет дать корректное определение условной вероятности относительно возможных (непустых) событий, имеющих нулевую вероятность. Необходимость такого определения становится ясной из следующего примера.

Пусть - случайная равномерно распределенная точка на единичном квадрате. Тогда случайные величинынезависимы, равномерно распределены на единичном отрезке и

С одной стороны в силу независимости случайных величин условная вероятность событияпри условиидолжна совпадать с его безусловной вероятностью

с другой стороны формальное вычисление этой условной вероятности по формуле условной вероятности

невозможно. Понятие условного математического ожидания позволяет дать новые, более общие, определения для условной вероятности и условного распределения.

Определение и основные свойства условного математического ожидания

Формальное определение условного математического ожидания является очень простым.

Пусть - случайная величина с конечным математическим ожиданием, заданная на

и - некоторая сигма-алгебра.

Случайная величина называется условным математическим ожиданием случайной величиныотносительно, если

1. Случайная величина - измерима

2. Для любого события

Условное математическое ожидание обозначается так

Напомним, что измеримость относительноозначает, что

Заметим, что условие 2) в определении условного математического ожидания можно рассматривать как систему уравнений (количество уравнений равно количеству множеств в , при заданнойправая часть к важдом уравнении известна) на функцию, а условие 1) как описание класса функций, в котором ищется решение уравнения 2).

Прежде, чем исследовать вопросы существования и единственности условного математического ожидания в общей ситуации, приведем примеры вычисления условных математических ожиданий исходя из этого определения.

ПРИМЕР 1.

Пусть - случайная величина с конечным математическим ожиданием, заданная на

и

Тогда класс функций, в котором ищется решение уравнения 2), совпадает с классом всех случайных величин заданных на

и, следовательно, можно положить

Таким образом, сама случайная величина является частным случаем условного математического ожидания, если положить

ПРИМЕР 2.

Пусть - случайная величина с конечным математическим ожиданием, заданная на

и

Тогда класс функций, в котором ищется решение уравнения 2), совпадает с классом измеримых относительно тривиальной сигма-алгебры функции т.е. всех констант и уравнений всего 2

,

,

следовательно, можно положить

Таким образом, математическое ожидание является частным случаем условного математического ожидания, если положить

ПРИМЕР 3.

Пусть - случайная величина с конечным математическим ожиданием, заданная на

и сигма-алгебра порождена некоторым событиемA

Тогда класс функций, в котором ищется решение уравнения 2), совпадает с классом простых функций , принимающих два значения, соответственно, на множествахи. Обозначим их , например,и

Уравнений всего 4

,

,

причем первое из них не накладывает никаких ограничений на функцию , а четвертое следует из второго и третьего.

Так как случайная величина постоянна на множествахито, из второго и третьего уравнений можно определить значенияи

Нетрудно обобщить этот пример на случай сигма-алгебры , порожденной некоторым конечным разбиением пространства элементарных исходов.

ПРИМЕР 4.

Пусть - случайно выбранная на единичном отрезке точка

Покажите, что набор всех симметричных относительно ½ борелевских подмножеств единичного отрезка является сигма-алгеброй. Множество симметрично относительно ½, если вместе с точкой хоно содержит точку1-х.

и сигма-алгебра является сигма-алгеброй всех симметричных относительно точки ½ борелевских множеств единичного отрезка. Тогда класс функций, в котором ищется решение уравнения 2), совпадает с классом функций , графики которых симметричны относительно прямойх=1/2. Выбирая, в качестве множестваA,симметричное при х<1/2 множество получим

Так как график симметричен относительно центра единичного отрезка, получаем

откуда следует, что