- •1. Цель изучения дисциплины
- •2. Правила и порядок выполнения контрольных работ
- •3. Тематический план дисциплины
- •1 Семестр
- •2 Семестр
- •4. Рабочая программа дисциплины
- •1 Семестр
- •2 Семестр
- •5. Список литературы
- •6. Контрольные вопросы для экзамена
- •1 Семестр
- •Задачи, приводящие к модели линейного программирования.
- •7. Контрольная работа №1 вариант 0
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •8. Методические указания по выполнению контрольной работы №1 Понятие матрицы. Действия над матрицами
- •Понятие обратной матрицы
- •Понятие определителя. Свойства определителей
- •Свойства определителей
- •Система линейных уравнений
- •Метод Крамера
- •Матричный метод решения
- •Метод Гаусса
- •Понятие случайного события. Алгебра событий
- •Классификация событий
- •Понятие вероятности и частоты
- •Формулы комбинаторики
- •Теорема сложения вероятностей
- •Теорема умножения вероятностей
- •Вероятность появления хотя бы одного события
- •Повторение независимых опытов. Формула Бернулли
- •Локальная теорема Лапласа
- •Интегральная теорема Лапласа
- •Формула полной вероятности
- •Формула Бейеса
- •Основные понятия теории массового обслуживания
- •Предельный режим
- •Контрольная работа №2 вариант 0
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Методические указания по выполнению контрольной работы №2 Основные понятия и определения линейного программирования
- •Основные теоремы линейного программирования
- •Графический метод решения задачи линейного программирования
- •Транспортная задача (тз)
- •Алгоритм решения тз
- •Первоначальное распределение поставок методом «Северо–западного угла»
- •Первоначальное распределение поставок методом учета наименьших затрат
- •Нахождение оптимального плана распределения поставок методом потенциалов
- •Матричные игры. Основные понятия
- •Основная теорема теории игр
- •Доминирование матричной игры
- •Игры с природой
- •Содержание
Предельный режим
Когда
процесс, протекающий в системе, длится
достаточно долго, возникает вопрос о
значениях вероятностей
при
.
Если существуют предельные вероятности
состояний
,
то это означает, что с течением времени
в системе устанавливается предельный
стационарный режим,
в ходе которого она переходит из одного
состояния в другое, но вероятности
состояний уже не меняются. В этом
предельном режиме каждая предельная
вероятность может быть истолкована как
среднее относительное время пребывания
системы в данном состоянии. Пусть число
состояний конечно и равно n.
Чтобы
найти предельные вероятности состояний,
надо составить систему линейных
алгебраических уравнений, которая
получается из уравнений Колмогорова
(2), если положить в них левые части
(производные) равными нулю. Предельные
вероятности можно найти по размеченному
графу состояний, пользуясь правилом:
слева в уравнениях стоит произведение
предельной вероятности данного состояния
на сумму интенсивностей выходящих
потоков, а справа сумма произведений
интенсивности входящих потоков на
вероятности состояний из которых эти
потоки выходят. Для решения системы к
ней добавляют уравнение
.
Если система имеет единственное решение, то предельные вероятности состояний существуют и равны соответствующим решениям системы.
Пример 25. Найти предельные вероятности состояний системы, описываемой графом, приведенным на рис.1.
Решение.
Для этой системы по графу состояний были составлены уравнения Колмогорова (4). Положим в левых частях уравнений
.
Тогда получим
Решая
эту систему совместно с уравнением
,
найдем единственное решение, которое
дает предельные вероятности состояний:
;
;
.
Пример 26. В мастерской два мастера и одно место ожидания. Клиенты приходят через 10 минут и обслуживаются мастером 15 минут в среднем. Если место ожидания занято, клиент покидает мастерскую не обслуженным. Какую часть времени оба мастера заняты и какую свободны (потоки прихода и обслуживания клиентов считать пуассоновскими).
Решение.
Перечислим
состояния системы: S0-оба
мастера свободны; S1-один
мастер занят, один свободен; S2-оба
мастера заняты, а место ожидания свободно;
S3-оба
мастера и место ожидания заняты. Переход
из состояния Si
в состояние
Si+1,
i
= 0,
1,
2 ...,
происходит под действием потока прихода
клиентов. Найдем его интенсивность
.
Так как по условию среднее время между
приходами двух последовательных клиентов
равно 10 минут =
ч.,
то получим:
;
то есть
.
Переход из состояния S1
в состояние S0
происходит под действием потока
выполнения заявок одним мастером. Его
интенсивность
находится аналогично. Так как 15 минут
=
ч.,
то
.
Переходы из состояния S2
в состояние S1
и из S3
в S2
происходят под действием потока,
полученного объединением двух потоков
выполнения заявок каждым из двух
мастеров. Поэтому интенсивность его
будет равна
.
Интенсивности переходов из состояния
Si
в состояние Si-k,
Si+k
при
,
равны нулю, так как потоки ординарны,
то есть события в потоках наступают
«поодиночке». С учетом сказанного граф
состояний будет иметь вид как на рисунке.
6 6 6
4 8 8
Найдем предельные вероятности состояний Р0, Р1, Р2, Р3. Для этого по графу состояний составим систему линейных уравнений Колмогорова.
Эта система имеет единственное решение:
;
;
;
Таким
образом, 22,4% времени оба мастера свободны,
т.к. вероятность того, что система
находится в состоянии S0
равна
.
Оба
мастера заняты, если система находится
в состоянии S2
или S3
, значит вероятность этого равна
.
Таким образом, 44,1% времени оба мастера заняты.
